Údaje Standardizace: Klíč ke Škálování Analytics v Digitální, Sociální Svět

, Aby se údaje užitečné pro kolaborativní studie, modelování a rozsáhlé analýzy, standardizace dat je nezbytný proces. Standardizace dat – například shoda výrazů “ Ave vs. Avenue vs. Ave.“na“ Ave.“- zvyšuje rychlost, s jakou mohou analytici dat pracovat.

potřeba standardizace dat exponenciálně rostla s tím, jak se zdroje dat stávají stále rozmanitějšími, bez ohledu na odvětví, průmysl nebo obchodní účel. A dokončení procesu standardizace dat v měřítku často znamená rozdíl mezi úspěchem nebo neúspěchem pro podnikání dnes.

co jsou standardizovaná Data?

Co jsou standardizovaná data? Abychom pochopili, jak standardizovaná data jsou klíčem k analýze škálování, je důležité pochopit, jak to funguje. Standardizace dat se zaměřuje na transformaci surových dat na použitelné informace před jejich analýzou. Nezpracovaná data mohou obsahovat variace v položkách, které mají být stejné a které by mohly později ovlivnit analýzu dat. V rámci přípravy dat budou data, která je třeba standardizovat, změněna tak, aby byla konzistentní ve všech položkách. Jakmile jsou informace v datovém souboru konzistentní a standardizované, bude výrazně snazší analyzovat a používat. Klíčem je najít řešení pro rychlou standardizaci dat.

problémy se standardizací dat

standardizace dat je klíčovým krokem při přípravě dat, ale může to být časově náročný a vyčerpávající krok. Analytikům může trvat příliš mnoho času, než pročesají každou položku dat, aby našli variace, které je třeba standardizovat. Použití příkladu dříve, analytik by musel najít libovolný počet variant „avenue“ v datovém souboru. Pokud však existují tisíce údajů, mohlo by to trvat příliš mnoho času a zpomalit proces přípravy. Některé organizace se navíc snaží mít prostředky, které by mohly věnovat procesu standardizace dat. Tyto organizace nemusí mít odborníky na přípravu dat, které potřebují, nebo zdroje, které si mohou dovolit strávit mnoho hodin standardizací datové sady.

Trifacta dat wrangler byl navržen tak, aby překonat tyto výzvy a pomoci provést standardizaci dat a celý údajů přípravný proces jednodušší a efektivnější pro lidi s tech pozadí a lidi bez. Pomocí tohoto nástroje byly podniky schopny standardizovat data efektivně a s vyšší kvalitou. Zde jsou dva příklady firem, které používají Trifacta zlepšit proces standardizace dat a jak tyto nástroje a metody prospěch společnosti.

standardizace marketingových dat: Origami Logika Podporuje Více Klientů, Rychleji, s Lepší Kvalitou Údajů

Origami Logika je lídrem v oblasti marketingu analytics, která pomáhá klientům zvládnout své marketingové výkonnosti tím, že je vidět, co funguje a co ne, aby mohli optimalizovat své úsilí.

za tímto účelem Origami Logic kombinuje a standardizuje různé typy marketingových dat-data sociálních médií, data clickstream, data CRM atd.- pro integraci do své aplikace orientované na zákazníka. Origami logika přišla do Trifacty se specifickým problémem: ruční příprava dat v Excelu byla časově náročná, náchylná k lidské chybě a celkově obtížnější posoudit z hlediska kvality dat.

jak Origami logika začala škálovat své operace, proces dosáhl bodu zlomu. Nastal čas, aby Trifacta zakročila.

využitím Trifacta Origami Logic zrychlil proces standardizace dat, snížil nákladné technické zdroje a uložil kdekoli od 80 do 100 hodin týdně. Trifacta vizuální a automaticky generované histogramy dovoleno Origami Logika týmu rychle identifikovat obsah jednotlivých souborů a posoudí kvalitu údajů, poskytuje přesnou analýzu. Konečně, transformace individuálních klientských dat, automatizované, což snižuje chyby a nakonec, přináší marketing analytics Origami Logika zákazníkům rychleji než kdy předtím.

standardizace volebních dat: NationBuilder Efektivněji Připravuje Různorodé Volební Data

NationBuilder—softwarová platforma pro politické kandidáty, aby růst jejich komunit—zažil jeho vlastní data standardizace otázek. Provést na své poslání snížení překážek pro vedení, NationBuilder věděl, že to musí budovat a udržovat své voliče soubor, souhrn celé země registrace voličů dat s jejich hlasování historie, efektivněji.

to představovalo zřetelnou výzvu. Údaje o voličích se skládají z chaotických, špatně formátovaných a nekonzistentních datových souborů ze stovek různých státních a krajských úřadů. Soubory jsou velmi velké a neustále aktualizován, vyžaduje NationBuilder aktualizovat miliony voličů záznamy pravidelně, rychle a v dostatečném rozsahu. Aby bylo dosaženo konzistentního celonárodního voličského souboru, NationBuilder musel vytvořit složité vlastní nástroje pro transformaci dat a věnovat cenné technické zdroje neustálé údržbě těchto křehkých nástrojů.

trifacta umožnil NationBuilder dramaticky snížit čas strávený přeformátováním dat tím, že proces standardizace dat je jednoduchý a opakovatelný. Využití skriptů Trifacta wrangle, NationBuilder snadno obnovuje národní údaje o voličích rychle, kdykoli budou k dispozici nová data.

nástroje pro transformaci zákaznických dat jsou také minulostí. NationBuilder rozšířil své úsilí o hádky o voliče na širší a mnohem méně technický tým, snížení nákladů a demokratizace vlastních systémů.

standardizace pomocí Trifacty je něco jiného než standardní

vizuální nástroje a automatizované procesy Trifacty snižují čas, chyby a problémy s škálováním, které jsou v dnešních postupech standardizace dat. To umožnilo Trifacta zákazníkům pro podporu jejich vlastní potřeby klientů usmrtit, struktury a analyzovat stále více různorodých datových sad rychleji, snadněji a s nižšími náklady.

Trifacta řešila problémy se standardizací dat pomocí údajů o atribuci marketingu MarketShare-více zde.