5 data Presentation Hacks / současné údaje jako profík!

jak a proč prezentovat Data?

Prezentace dat je nedílnou součástí všech akademických studií, obchodních, průmyslových a marketingových aktivit i odborných praxí. Prezentace vyžaduje dovednosti a porozumění datům. Je nezbytné využít shromážděných údajů, které jsou považovány za nezpracované údaje. Musí být zpracován, aby mohl být použit pro jakoukoli aplikaci. Analýza dat pomáhá při interpretaci dat a pomáhá při rozhodování nebo odpovědi na výzkumnou otázku. To lze provést pomocí různých nástrojů a softwarů pro zpracování dat. Analýza začíná sběrem a následným zpracováním. Toto zpracování lze provést různými způsoby zpracování dat. Zpracovávaná data pomáhají při získávání informací z nich, protože surová forma je nekomplexní povahy. Prezentace dat zahrnuje obrazovou reprezentaci pomocí grafů, grafů, map a dalších metod. Tyto metody pomáhají při přidávání vizuální aspekt, který dělá to mnohem pohodlnější a snadno pochopitelné. Tato vizuální reprezentace se také nazývá vizualizace dat. Reprezentace závisí na dostupném datovém bodě, datové sadě, formátu, formátu souboru, dostupných nástrojích atd.

Typy dat, které vyžadují prezentaci – Text, Číslo Stolu & Grafy

data, která chcete prezentovat je k dispozici v různých souborů a formátů. Může být v lidsky čitelné formě nebo musí být zpracován. S pokrokem a zdokonalením technologie se objevily různé nové typy formátů. Tyto nové formáty pomáhají při zachycení, ukládání a porozumění více aspektům jakékoli studie. Široce používané formě údajů, jsou uvedeny níže:

1. Textový – Raw data s správné formátování, třídění, odsazování je nejrozšířenější a je velmi účinný způsob, jak prezentovat data. Textový formát je široce nalezený v knihách, zprávách, výzkumných pracích a v tomto článku samotném.
2. numerické-Data ve formě číslic nebo číselné formy mají významnou hodnotu. Často se kombinuje s textovou formou, která má být použita, ale má také svůj vlastní význam a hodnotu. Čísla také tvoří základy počítačů a binárního jazyka, lze je tedy použít různými způsoby.
3. obrázek nebo obrazový obraz lze považovat za jinou formu dat, protože lze také zpracovat. V závislosti na snímcích lze použít buď jako nezpracovaná data, nebo zpracovaná data.
4. lokalizační nebo prostorově-prostorová data jsou založena na poloze. Používá se k ukládání geografické polohy místa, události, památníku nebo jakékoli jiné věci, které lze přiřadit.
5. mapy-různé typy map jsou k dispozici a používají se po celém světě. Mapy se nyní neomezují pouze na zobrazování geografických hranic a nyní mají mnohem větší hodnotu. Pomáhají při prezentaci dat, jako je topografie, úrovně znečištění, teplo, demografické údaje, tematické i časové změny.
6. jiné typy-kromě výše uvedených typů existuje i několik dalších forem, které jsou nezávislým typem nebo kombinací těchto typů dat. Mohou to být signály, speciální kódy, šifrovaná data, symboly, značení atd.

Význam a Důležitost

vynikající prezentace může být výrobce nebo dohoda jistič. Někteří lidé dělají neuvěřitelně užitečnou prezentaci se stejným souborem faktů a čísel, které jsou k dispozici s ostatními. Občas lidé pracují opravdu tvrdě, ale nedokážou to správně prezentovat a ztratili základní dohody. Práce, kterou odvedli, nedokázala zapůsobit na tvůrce rozhodnutí. Aby bylo možné tuto práci dokončit, zejména při jednání s klienty nebo vyššími úřady, nikdo není ochoten trávit hodiny pochopením toho, co musíte ukázat, a to je přesně důvod, proč na tom záleží!

související: Vizualizace dat, zpracování Dat cyklu, Kvalitativní Data,

Faktory, které přímo ovlivňuje prezentaci dat

Některé z faktorů, který přímo ovlivňuje prezentaci dat zahrnují kvalitu dat, korelační koeficient, vektorové obrázky, barevné schéma atd. Při práci s velkým množstvím dat je třeba je pečlivě analyzovat a filtrovat. Pochopení odběru vzorků a velikosti vzorku je zásadní.

analýza Dat pomáhá lidem v obsahu analýzy a pochopení výsledků průzkumů, využívá již existující studie získat nové výsledky. Pomáhá ověřit stávající výzkum nebo přidat / rozšířit současný výzkum. Grafická forma je nejpoužívanější metodou. Vstup pro taková grafická data může být jiný typ dat samotných nebo některá surová data. Například sloupcový graf & výsečový graf bere jako vstup tabulková data. Tabulkové údaje jsou v takovém případě zpracovávány samy o sobě, ale poskytují omezené použití. Převod těchto dat nebo nezpracovaných dat do grafické podoby přímo umožňuje rychlejší a snadnější interpretaci.

další metodou je tabulková forma. Obecně se používá k rozlišování, kategorizaci, vztahování různých datových souborů. Může to být jednoduchý klady & tabulka proti nebo odpovídající hodnota, jako je roční HDP, bankovní výpis, měsíční výdaje atd. Kvantitativní údaje obvykle vyžadují takovou tabulkovou formu.

prezentace a analýza dat nebo analýza a prezentace dat?

tyto dva jdou ruku v ruce a bude obtížné zajistit úplné rozlišení mezi nimi. Součástí prezentace je přidání vizuálního aspektu nebo jeho třídění pomocí seskupení a prezentace ve formě tabulky. To dále pomáhá při analýze dat. Během studie s cílem a více cíli bude vyžadována analýza k dokončení požadovaných cílů. Sestavení nebo prezentace analyzovaných dat pomůže při celkové analýze a uzavření studie.

můžete mít různé údaje, které mohou být použity v prezentacích. Některé z těchto typů grafů patří :

• Časové Řady
• Bar Grafy
• Combo Grafy
• Koláčové Grafy
• Tabulky
• Geo Mapě
• Přehled
• Scatter Grafy
• Bullet Grafy
• Oblast Grafu
• Text & Obrázky

Výběr správné metody, jako je použití výsečového grafu, tabulkové formě, linie grafu, histogramy, regresní přímky atd. je životně důležité. Při práci s grafy a grafy je důležité mít dostatečné znalosti o rozdělení frekvence, pravidelném intervalu, štítku osy, frekvenci a dalších takových termínech. Některé z nich byly stručně popsány s příkladem na konci tohoto článku.

Kroky pro Prezentaci a Analýzu Dat:

1. Rám cílů studie a seznam údajů, které mají být shromážděny, a jejich formátu.
2. shromažďujte / získávejte data z primárních nebo sekundárních zdrojů.
3. změňte formát dat, tj., tabulka, mapy, grafy atd. v požadovaném formátu.
4. třídit data seskupením, zahodit další data a rozhodnout o požadovaném formuláři, aby byla data srozumitelná.
5. Vytvořte grafy a grafy, které vám pomohou přidat vizuální část a analyzovat trendy.
6. analyzujte trendy a propojte informace s cílem splnit cíle.

Další body k zapamatování,

1. prezentace by měla mít předem definovaný sled argumentů je vyroben na podporu studia. Začněte uvedením Cíle studia a cílů potřebných k dosažení cíle.
2. rozbijte cíle na více částí a vytvořte seznam údajů, které mají být shromážděny. Zaznamenáváme zdroje dat, formu, ve které data existují a je třeba je získat. Také provádění primárního průzkumu informací, které neexistují.
3. formulujte a vysvětlete metodiku přizpůsobenou k provedení studie.
4. sběr dat prostřednictvím primárního průzkumu musí mít dobře promyšlené metody odběru vzorků. To pomůže snížit úsilí a zvýšit efektivitu. Velikost vzorku by měla být dána důležitost a měla by být použita správná technika odběru vzorků.
5. předložte pouze požadované informace a přeskočte výzkum na pozadí, aby byl váš bod jasnější.
6. nezapomeňte uvést kredity a reference na konci a tam, kde to kdy bylo požadováno.

prezentaci lze provést pomocí softwaru, jako je Microsoft Power Point, Prezi, Google Analytics a další analytický software. To lze také provést vytvořením modelů, prezentací na papíře nebo listech, na mapách nebo pomocí desek. Vybrané metody závisí na požadavku a dostupných zdrojích.

Související: Dolování Dat, Mapování Dat, shluková Analýza, Kvalitativní Výzkum, Kvantitativní Výzkum,

Jak na to, představit jiný typ dat, který formát vybrat?

vzhledem k tomu, že při prezentaci dat existuje řada možností, je třeba pečlivě zvážit použitou metodu. Základní pochopení požadovaného výsledku / formuláře je užitečné pro výběr správné formy reprezentace. Nelze očekávat, že získáme liniová data z výsečového grafu, takže základní znalosti a aplikace různých typů prezentačních metod šetří čas. Navíc by měl být k dispozici dostatek vzorku, aby bylo možné získat nějakou smysluplnou analýzu a výsledek. Některé z populárních způsobů prezentace dat zahrnují řádkový graf, sloupcový graf, box pot, svislý pruh, bodový graf. Tyto a další typy jsou vysvětleny níže se stručnými informacemi o jejich aplikaci.

Sekundární průzkumů tvoří podstatnou část výzkumu a primární způsob sběru dat tím, že provádí různé studie a využití existujících informací z více zdrojů. Takto získaná data z více zdrojů, jako je oddělení sčítání lidu, oddělení ekonomiky a statistiky, volební komise, vodní Rada, obecní orgány, ekonomické průzkumy, zpětné vazby na webové stránky, vědecký výzkum atd. je sestaven a analyzován. Je také nutné předpovědět a odhadnout změnu požadavku na různé zdroje, a tím je odpovídajícím způsobem poskytnout. Fázování a stanovení priorit tvoří další důležitou součást efektivní implementace návrhů.

Takové prezentace a informace mohou být buď pomocí ruční kresby/ grafy & tabulky, Vzhledem k tomu, že moc efektivní a přesný způsob, jak pro takové prezentace je pomocí specializovaných počítačových softwarů.

Příklady a typy grafů pro prezentaci dat

sloupcové Grafy/Grafy: Tyto jsou jedním z nejvíce široce používané grafy pro zobrazení pěstuje společnosti za období. K dispozici je několik možností, jako jsou skládané sloupcové grafy a možnost zobrazení změny v mnoha entitách. Tyto podívejte se, jak je znázorněno na obrázku níže:

Související: Metody sběru dat, Zpracování Dat,

spojnicový Graf: toto jsou nejlepší pro zobrazení změny v populaci, tj. pro zobrazení trendů. Ty také dobře fungují pro vysvětlení růstu více oblastí současně.

Pie Grafy: Tyto práce nejlépe pro představujících podíl různých složek z celkových 100%. Pro, např. příspěvek různých odvětví k HDP, počet obyvatel různých států v zemi atd.

Combo Graf: Jak název napovídá, je kombinace více než jeden typ grafu. Ten, který je znázorněn na obrázku níže, je kombinací čárového a sloupcového grafu. Ty šetří místo a jsou občas účinnější než použití dvou různých grafů. V závislosti na požadavku mohou být dokonce 3 nebo více grafů.

Související: Data Mining, Co je Mapování Dat

Nejvíce Populární a Běžně používané Grafy v každodenním životě:

1. Oblast Grafu – To je jeden z nejvíce populární grafy, které slouží k zobrazení kontinuitu celé datové sady nebo proměnné. Je velmi podobný čárovému grafu a často se používá pro vykreslování časových řad. Oblastní graf je také užitečný pro vykreslování spojitých proměnných.
2. Korelogram-většinou se používá pro testování úrovně korelace mezi danou proměnnou konkrétní datové sady. Maticové buňky mohou být zbarveny nebo stínovány pro zobrazení korelační hodnoty. Buňky, které jsou tmavší ve srovnání s ostatními, mají vysokou korelační hodnotu. Podívejme se například na korelaci mezi hmotností, náklady, prodejním místem, zavedeným rokem a dalšími.
3. Scatter Plot-Scatter Plot se nejčastěji používá pro stanovení vztahu mezi dvěma nebo více než dvěma proměnnými. Ve výše uvedeném datovém souboru, můžeme vytvořit vizualizace položek podle jejich daných nákladů pomocí rozptylového grafu pomocí dvou proměnných MRP a viditelnosti.
4. Stacked Bar Chart-Stacked Bar chart je také typ sloupcového grafu, který se používá kombinací několika kategorických proměnných. Z našeho dané databáze, pokud chceme, aby se počet prodejen na základě různých proměnných, jako jsou zásuvky typu umístění, skládaný pruhový graf bude vizualizovat data v nejvhodnější podobě.
5. sloupcový graf-tento typ grafů se používá k použití kategorické a spojité proměnné společně. V našem daném datovém souboru, pokud chceme vědět, kolik obchodů bylo vyvinuto v konkrétním roce, pak je nejvýhodnější volbou sloupcový graf.
6. Heat Map – Heatmap se používá k nalezení vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými pomocí různých odstínů barev. V tepelné mapě jsou první dvě dimenze reprezentovány jako osa a druhá dimenze různými odstíny barvy. Pokud chcete zjistit náklady na každou položku v každém obchodě, můžete vykreslit heatmap pomocí tří proměnných, jako jsou typ položky, je cena položky a výstupní identifikátor.