Maskované objekty pokus zakrýt jejich textury do pozadí a diskriminace je z pozadí, je těžké i pro lidské bytosti. Hlavním cílem tohoto článku je prozkoumat problém segmentace maskovaných objektů, konkrétně segmentace maskovaných objektů pro daný obrázek. Tento problém nebyl dobře studoval přes širokou škálu potenciálních aplikací, včetně zachování volně žijících zvířat a objev nových druhů, systémy sledování, vyhledávání a záchranných misí v případě přírodních katastrof, jako jsou zemětřesení, záplavy nebo hurikány. Tento článek se zabývá novým náročným problémem kamuflované segmentace objektů. Abychom tento problém vyřešili, poskytujeme nový obrazový dataset maskovaných objektů pro účely benchmarkingu. Kromě toho navrhujeme obecnou end-to-end síť, nazývanou Anabranch Network, která využívá klasifikační i segmentační úkoly. Odlišné od stávajících sítí pro segmentaci, naše navrhované sítě má druhá větev pro klasifikaci předpovědět pravděpodobnost obsahující maskovaný objekt(y) v obrázku, který je pak taveného do hlavní větve pro segmentaci zvýšit segmentaci přesnost. Rozsáhlé experimenty provedené na nově postaveném datovém souboru demonstrují účinnost naší sítě pomocí různých plně konvolučních sítí.