nástroj pro označování nebo anotaci obrázků se používá k označení obrázků pro detekci a segmentaci objektů v ohraničujícím poli. Je to proces zvýraznění obrázků lidmi. Musí být čitelné pro stroje. Pomocí nástrojů pro označování obrázků lze objekty v obrázku označit pro konkrétní účel. Proces označování objektů usnadňuje lidem pochopit, co je na obrázku. Nástroj pro označování pomáhá lidem označit položky v obraze. Existuje několik nástrojů pro označování obrázků pro detekci objektů a některé z nich používají různé techniky pro detekci objektu, jako je sémantický, ohraničující rámeček, klíčový bod, kvádr, sémantický a mnoho dalších. V tomto článku budeme hovořit o označování obrázků a nejlepších nástrojích pro označování obrázků.
účel použití nástroje pro označování/anotaci obrázků pro detekci objektů
jak název napovídá, nástroj pro označování obrázků se používá pro detekci objektů v obrázku. Hlavním účelem tohoto nástroje je umožnit uživatelům zvýraznit nebo zachytit konkrétní objekt na obrázku. Obrázky jsou zvýrazněny, aby byly čitelné pro stroje. Označování obrázků nebo anotace obrázků se specificky používají pro umělou inteligenci a strojové učení. Jako nástroj umožňuje uživatelům používat zvýrazněné obrázky jako tréninkové datové sady. Datové sady jsou dále krmeny algoritmem hlubokého učení. Proto pomocí nástrojů pro označování obrázků můžeme vyvinout funkční model umělé inteligence.
Umělá inteligence a strojové učení pro označování obrázků
modely zaměřené na umělou inteligenci jsou vytvářeny pomocí strojového učení. Modely jsou trénovány efektivně, aby byly schopny pracovat samy. Nevyžadují zásah lidí. Několik nástrojů pro anotaci obrázků se používá k podávání velkého objemu tréninkových dat. Data jsou potřebná pro počítačové vidění. Při použití tohoto nástroje mohou uživatelé identifikovat objekty v obrázcích. Výsledkem je, že pro stroje je snazší identifikovat stejnou sadu obrázků, i když se používají v reálném životě.
vytváření nástrojů umělé inteligence, které dokonale fungují v reálných scénářích, není příliš snadné. Odborníci by museli nejprve shromáždit vysokou kvalitu a objem správného druhu dat. Někdy široká škála anotovaných obrázků pomáhá nástroj založený na umělé inteligenci identifikovat vzory, které mu nakonec pomohou porozumět. Nástroje založené na AI proto mohou pochopit, jak lidé vypadají. Brzy můžeme očekávat, že umělá inteligence bude chytřejší a chytřejší. Nástroje by byly schopny kreslit krabice kolem chodců bez jakéhokoli lidského zásahu.
níže jsou Uvedeny některé z nejlepších image značení nástroje pro detekci objektů:
- LabelMe
LabelMe je jedním z nejvíce populárně použitý obrázek anotace nástroje. Napsáno v JavaScriptu, je to mimořádně skvělý nástroj pro anotaci. Nástroj se používá speciálně pro online označování obrázků. Používání tohoto nástroje má několik výhod, jednou z nich je, že je mnohem pokročilejší. Má nejnovější funkce. Uživatelé by měli přístup k nástroji odkudkoli. Měli byste být schopni označit objekty bez instalace obrovské databáze. LabelMe pomáhá uživatelům při vytváření obrazových databází, které jsou speciálně pro výzkum počítačového vidění. LabelMe není k dispozici pouze na ploše, ale je zde také aplikace, kterou lze také použít. Obsahuje 2 galerie, štítky a detektory. Vykazují funkčnost nástrojů. Galerie se používají pro různé účely, jako je ukládání obrazu, označování, skladování atd.
- Imglab
Imglab je jedním z dalších nástrojů pro detekci obrazu. Jedná se o webový nástroj. Nástroj se používá k označení obrázků pro objekty. Nástroj tedy většinou používají lidé k výcviku dlib. Občas se také používá k výcviku detektorů objektů pro účely ML. Také společnost vyvinula nástroj. Proto je nejnovější verze imglab přijata mnoha uživateli. Je nezávislý na platformě. Proto můžete nástroj spustit přímo z prohlížeče. Také nebudete potřebovat žádné předpoklady. Navíc byste k jejich použití nepotřebovali Žádný Vysoký paměťový prostor ani procesor.
- Editor sémantické segmentace
Editor sémantické segmentace specificky podporuje anotaci bitmap. Také označení mračen bodů. Je to jeden z nejznámějších webových etiketovacích nástrojů. Většinou lidé používají tento nástroj k vytváření tréninkových datových sad umělé inteligence. Proto se používá pro 2D a 3D. editor je fantastickou volbou pro výzkum autonomního řízení. Také to podporuje .jpg stejně jako .png obrázky. Jedná se o aplikaci, která se velmi snadno používá.
- BeaverDam
BeaverDam je jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro anotaci videa. Nástroj se používá pro označování školení počítačového vidění. Je to vynikající nástroj, který používají inženýři po celém světě. Běží jako místní server Python Django. Také může být snadno integrován s mturk. Možná budete muset studovat použití tohoto nástroje. Zejména pokud jde o stahování anotací, museli byste tento nástroj prozkoumat. Tento nástroj lidem usnadní označování videí, ale je to jen to, že byste se museli naučit je efektivně používat.
označování obrázků a hluboké učení
hluboké učení, umělá inteligence a umělá inteligence mají také spojení. Anotace obrazu pro hluboké učení je specificky vyžadována pro detekci obrazu. Také to vede k větší přesnosti a jasnosti. Většinou, věci, které se používají pro anotaci obrázků, jsou sémantická segmentace a 3D kvádrová anotace. Proto můžeme v budoucnu očekávat hodně, pokud jde o hluboké naklánění a označování obrázků.
existuje široká škála nástrojů pro označování obrázků pro detekci objektů, výběr toho nejlepšího je však velmi důležitý. Proto se ujistěte, že jste důkladně prozkoumali před výběrem horního nástroje.
Tags
Create your free účet odemknout vlastní zážitek ze čtení.