Klepněte na tlačítko se dozvědět více o autorovi Asha Saxena.
hodně se změnilo od roku 1950, kdy průměrný věk veřejně obchodovaná společnost kótovaná na S&P 500 se snížila z 60 let méně než 20 let podle výzkumu z Credit Suisse investor analytici. Společnosti, které se přiklánějí pomocí nových technologií, automatizace, Big Data, Strojové Učení a inovace získávají podíl na trhu na seznamu, a ruší starší legacy podniky, které byly pomalejší přizpůsobení a transformaci na digitální změny. Ve skutečnosti 5 z 6 největších společností (Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft, Facebook) podle ocenění tržní kapitalizace jsou podniky v oblasti datových technologií. Společnosti, které chápou skutečnou hodnotu svých dat a využívají je pomocí pokročilých analytických technologií, zaznamenávají pokračující růst. Forbes přispěvatel Howard Baldwin provádí porovnání k prokázání bodu prokazující údaje hodnoty:
„Proč je Facebook v současné době odhaduje na 415 miliard eur a United Airlines, společnost, která vlastní věci, jako letadel a má licence na lukrativní věci jako letištní zařízení a zaoceánské trasy mezi USA a Asie, mezi jiná místa, a stojí jen $24 miliard.“
Tyto rušivé inovátorů, využití Big Data řešení jako konkurenční výhody, snížit provozní náklady, zvýšit příjmy, předvídat chování, zlepšení peněžních toků. Tkají data do každé funkce organizace. Data se používají nejen k zaznamenávání toho, co se stalo, ale také k předpovídání a řízení transformačních rušivých změn alarmujícími rychlostmi. A přesto kolik společností uvádí svá data jako hmotná firemní aktiva ve své rozvaze?
jaká jsou vaše Data?
a přesto jak společnost měří nebo umisťuje hodnotu na svá data? V recenzním článku MIT Sloan s názvem “ jaká jsou vaše data?“který zmínil akvizici společnosti LinkedIn ve výši 26 miliard dolarů společností Microsoft a položil otázku. Zaplatili spravedlivou cenu za nákup uživatelských dat sítě LinkedIn? Zdálo se, že Microsoft si to myslí, ale pak ratingová agentura Moody, na oznámení provedla revizi úvěrového ratingu společnosti Microsoft. Jde o to, že stále neexistuje přesný vzorec pro umístění hodnoty na data nebo informace. Podle údajů ocenění průzkumu, který provedla Steve Todd Dell EMC, že rozhovor 36 firem s obratem více než 1 miliardy, zjistil, že tyto společnosti se zaměřil více na problémy, ukládání, ochranu, přístup a analyzovat obrovské množství dat, a ne tolik na transformaci nebo vyčíslení jeho hodnoty v podnikání.
výzkumná firma Gartner předpovídá, že do roku 2022 budou společnosti oceněny ve svých informačních portfoliích. Současné účetní standardy GAAP neumožňují kapitalizaci údajů (nehmotných aktiv) v rozvaze. Což v současné době může vést ke značným rozdílům mezi účetní hodnotou a tržní hodnotou společnosti, pokud chce technologická společnost IPO, může vést k otázkám oceňování cen.
což nechává mnoho analytiků přemýšlet zejména o informačně bohatých společnostech, pokud by se data počítala jako hmotné aktivum.
Existuje Několik Rámců se Snaží Dát Hodnotu na Data
James E. Krátký Sloan Management Review, definuje hodnotu dat jako kombinace několika typů přístupů k určování hodnoty:
- hodnota aktiva nebo akcie
- hodnota aktivity
- očekávaná nebo budoucí hodnota
- obezřetná hodnota
1. Data jako strategické aktivum
pro některé podniky, které hledají způsob, jak kapitalizovat nebo zpeněžit svá datová aktiva, začnou analyzovat hodnotu svých zákaznických dat. Nyní to není nový nápad, to se děje v maloobchodních prodejnách s využitím věrnostních karet svým zákazníkům po celá desetiletí. Ale data zákazníků může produkovat materiální hodnotu (pokud data je získal, prodal, vyměnil) nebo mimochodem takový, když nový výrobek nebo službu, je vytvořen z využití zákaznických dat, ale data není ve skutečnosti prodán, Google a Facebook jako dobré příklady. Jako příklad, Kroger Co, generuje $ 100 milionů přírůstkových příjmů ročně prodejem svých zásob a prodejních dat a „zpřístupněním jako syndikovaný poskytovatel dat“, podle Search CIO TechTech.
organizace mohou využívat proprietární a veřejně dostupná data k vytvoření užitečných datových sad pro nákup nebo použití jako služba. Příkladem toho jsou firmy zabývající se průzkumem trhu, jako je společnost Nielsen.
2.Hodnota využití dat
použití dat může být často myšleno aplikací, která je zachycuje – jako je mobilní aplikace, CRM nebo hlavní kniha – a jak často se používá nebo zaznamenává. Četnost použití lze charakterizovat jako pracovní zátěž aplikace, transakční rychlost a četnost přístupu k datům. Použití dat je obvykle definováno aplikací – například systémem řízení vztahů se zákazníky nebo hlavní knihou — a četností použití. Frekvence používání je obvykle definována pracovní zátěží aplikace, transakční rychlostí a frekvencí přístupu k datům.
takže analýza hodnoty dat z hlediska frekvence použití může mít nekonvenční výhled. Takže obecně, když přemýšlíte o hmotném majetku (stroje, zařízení, budovy atd.), obvykle klesají v hodnotě dolů nebo znehodnocují, čím více si zvyknou. Nemovitosti mohou být opakem. Data však mohou zvýšit hodnotu, čím více si zvyknou. Jinými slovy, pokud vidíte data jako aktivum, pak se může stát cennější (je to nevyčerpatelné, nedegradující,trvanlivé, strategické).
Alphabet Google Mapy, GPS navigace a místní firmy výpis aplikace integruje crowdsourced recenze údajů o místech (z nichž, pokud máte telefon se systémem Android Google bude posílat oznámení push na podporu přezkumu místo, které právě navštívila) od uživatelů v dané lokalitě. Čím více lidí se tedy zapojí a píše recenze, tím cennější jsou data Map Google pro lidi, kteří je používají, najít nějaké místo, kam jít nebo navštívit.
Image credit: Datablueprint.com
3.Očekávané Budoucí Hodnotu Dat
možná Jste slyšeli pojmy „digitální majetek“ a „data aktiv“ poněkud zaměňovány, ale pro účely účetnictví stále neexistuje standardizované definice, jak tato aktiva by měly být registrovány v rozvaze podniku. Takže v současné době je-li datová aktiva sledována a kvantifikována společností, obvykle se kombinuje s jinými typy nehmotných aktiv, jako jsou patenty, ochranné známky a autorská práva atd.
existuje několik různých metod používaných pro pokus o umístění hodnoty na nehmotné aktivum. Jeden způsob, který se používá k dát hodnotu na to, je hledáním podobných nebo identických aktiv v tom, že byl v pozorovatelné tržní transakce v poslední době. Mohou být také oceněny pohledem na to, kolik peněžních toků nebo příjmů produkují nebo kolik by stálo jejich nahrazení nebo rozvoj.
4.Rozumné Hodnoty Přístupu
„rozumné hodnoty“ přístup technika byl vyvinut Bill Schmarzo, Dell EMC Global Services ČTÚ, což je v podstatě způsob měření nebo hodnoty dat, na základě rozsahu se používá, nebo se zadlužuje, aby se rozhodnutí o postupující klíčové obchodní iniciativy, které sladit s celkové obchodní strategii společnosti. Použití tohoto přístupu může mít několik výhod:
- stanoví rozsah nebo přibližný hodnoty pro soubor dat získaných z finanční hodnoty důležité obchodní iniciativy.
- důležitější je, že nastavuje proces oceňování dat kolem obchodních rozhodnutí,která je třeba rozhodnout, aby se obchodní iniciativa posunula kupředu. V zásadě měří metody, ve kterých by mohly být použity různé soubory dat, a co je důležitější, předpokládaný dopad, který má na dosažení projektu nebo cíle.
- důležitější je, že rámuje proces oceňování dat kolem obchodních rozhodnutí, která je třeba učinit, aby vedla cílenou obchodní iniciativu. Kvantifikuje způsoby, jak by mohly být použity různé datové sady, a dopad, který by to mohlo mít na úspěch cílené obchodní iniciativy.
Pojem „Infonomics“
Doug b. Laney, autor knihy Infonomics, a je také VICEPREZIDENT a Analytik společnosti Gartner Chief Data Officer (CDO) Výzkumné a Poradní tým. V knize Doug diskutuje, že “ Infonomie je teorie, studium, a disciplína prosazování ekonomického významu pro data. Kniha poskytuje rámec pro podniky zpeněžit, spravovat, a měřit informace jako skutečné aktivum.“Ten předpokládá, že mnoho IT manažerů lze říci, že data je jedním z jejich nejdůležitějších aktiv společnosti, ale to jsou opravdu spravovat a zacházet s ní jako skutečné aktivum, nebo dokonce zprávy představenstva o zdraví svých informačních aktiv?
jako příklad, pokud jste se podívat na vaše organizace dodavatelského řetězce a asset management divizí pro fyzický majetek, nebo dokonce vaše finanční výkaznictví a řízení postupů. Doug se ptá „máte podobné postupy účetnictví a správy aktiv pro vaše“ informační aktiva?“a dále říká:“ většina organizací ne.
Image credit: Datablueprint.com
Závěr
Takže bez ohledu na to, jestli informace, aktiva nejsou v současné době počítá na vyvážení listů, naučit se řídit, nasadit, hodnota a léčit údaje jako podnik, majetek může pomoci s:
- Porozumění ROI Správu Dat, machine learning a Big Data Analytics investice
- Dělat lepší rozhodnutí kolem data zpeněžení iniciativ
- Získání ocenění prémii pro fúzi & akvizic nabídky, jako je LinkedIn
- Použití dat vytvořit nové výrobky a vyvíjet procesy a snížit náklady