vesmír digitální analytiky je masivní a může se zdát stejně složitý jako kosmický vesmír.
s tak velkými, komplikovanými předměty se můžeme ztratit v obrovské divočině nebo uvíznout v silu. Můžeme bloudit bezcílně, nebo cítit falešný pocit úspěchu nebo frustrace. V důsledku toho ztrácíme ze zřetele, kde jsme, jak se nám daří a kterým směrem je pravý sever.
sám jsem tyto výzvy zažil při mnoha příležitostech. Dokonce i jednoduché otázky jako “ jak efektivní je naše analytická strategie?“vyvolejte komplikovanou sadu odpovědí, místo jednoduchého obrázku může CxO internalizovat. Je to proto ,že musíme mluvit o nástrojích(tolik!), práce (sběr, zpracování, reporting, analýza), procesy, struktura org, modely řízení, mezery na poslední míli, metrické žebříky úžasnosti a … tak … mnohem … více.
Brzy, digitální analytika strategického rámce, že jste doufali, že by mohl poskytnout pravdivé sever do analytics strategie otázku, vypadá jako…
rámců výše pokrýt jen jeden rozměr posouzení (!). Existuje další kritický rámec, jak zjistit, jak můžete svou sofistikovanost analytiky vzít odkudkoli, kde je v tuto chvíli, do nirvanalandu.
rychlý vyhledávací dotaz bude ilustrovat to, že vypadá nějak takhle…
je důležité zdůraznit, že žádný z těchto rámců/odpovědi neexistují ve vakuu.
oba obrázky výše jsou děsivě složité, protože analytický svět, který obsadíme, je složitý. Pamatujte, nástroje, práce, procesy, struktura org, modely správy, mezery na poslední míli, metrické žebříky úžasnosti a … tak … mnohem … více.
důsledky složitosti.
existují dva hluboce bolestivé výsledky přístupů, které vidíte na obrázcích výše (ve kterých uvidíte také moji práci).
1. Zřejmé:
2. Neviditelný:
když člověk uchopí tyto dva výsledky-slepé vedoucí firmy, slepé vedoucí analytiky-je to prostě srdcervoucí.
zjednodušení složitosti.
dilema, jak tuto složitost zjednodušit, vytvořit byznysové a analytické lídry, se mnou přetrvává již delší dobu. Chtěl jsem vytvořit jednoduchý vizuál, který absorbuje měřítko, složitost a mnoho pohyblivých částí.
na tomto blogu jste viděli četné pokusy o nápravu dilematu. Abychom jmenovali alespoň některé: Digitální Marketing & měřicí Model / analytický ekosystém / webová analytika 2.0. Každý měl za cíl vyřešit určitou dimenzi, ale žádný nevyřešil zármutek úplně. Zvláště pro neviditelný problém č. 2 výše.
hlad zůstal.
chtěl jsem vytvořit vizuální, že by funkce jako diagnostický nástroj k určení, zda jste ztratili, uvězněni v bunkru nebo bezcílně bloudí. Pomohlo by vám to uvědomit si, do jaké míry analytika ovlivnila dnešní obchodní výsledek, a co by měly vaše budoucí analytické plány dosáhnout.
pak jednoho dne, kouzelný okamžik.
během diskuse o plánování měření se vrstevník potýkal s jedinečnou sbírkou výzev. Zeptal se mě na pár otázek, a to vyvolalo nápad.
přišla jsem k tabuli, a vzrušeně načrtl něco jednoduchého, že abstrahuje od složitosti – a přesto zachovalé moc chytřejší myšlení ve stejnou dobu.
Tady je portrét jsem kreslil v reakci:
Ano, bylo to ošklivé narození. Ale pro mě, hrdého rodiče, to bylo krásné.
trvalo šestnáct hodin přímého letu do Singapuru, než squiggly skica ožila-kde jinde, v PowerPointu!
konečným výsledkem bylo pouhých pět snímků. Jak se říká: není to inkoust, je to myšlení.
chci se s vámi dnes podělit o plně propracovanou, uvedenou do praxe a rafinovanou verzi těchto čtyř snímků. Spolu, pomohou vám zásadně přehodnotit vaši analytickou praxi, 1. pochopení skutečného dopadu dat na vaši společnost dnes a, 2. vybírání velmi přesných a konkrétních věcí, které by měly být ve vašich blízkých a dlouhodobých analytických plánech.
Impact Matrix.
Chcete-li nakreslit jednoduchý obrázek velkého, komplikovaného světa analytiky, tabule nahoře ukazuje matici 2×2.
každá buňka obsahuje metriku (online, offline, nonline).
obchodní dopad je na ose y, ilustrovaný od Super taktického po Super strategický.
Doba použitelnosti je na ose x, znázorněná v reálném čase na 6 měsíců.
než budeme pokračovat … Ano, rozdělení osy x na více časových segmentů vytvoří matici 2×5 a ne 2×2. Považujte to za cenu, kterou jsem zaplatil, aby to pro vás bylo aktivnější. 🙂
ponořit se trochu hlouběji do osy y … Super taktický je nejmenší možný dopad na podnikání (zlomky haléřů). Super Strategic představuje největší možný dopad na podnikání (desítky milionů dolarů).
měřítko na ose y je exponenciální. Všimnete si, že čísla v lehkém písmu mezi Super taktickými a Super strategickými jdou od 4 do 10 na 24 na 68 a dále. To ukazuje, že dopad není krok-změna-každý krok nahoru přináší masivně vyšší dopad.
Potápění trochu hlouběji do osy x, Zatímco většina dat mohou být shromažďovány v reálném čase teď, ne všechny metriky, které jsou užitečné v reálném čase.
Jako příklad, Dojmy mohou být shromažďovány v reálném čase a mohou také být užitečné v reálném čase (pokud je podáno, mohou mít super taktický dopad – zlomky penny). Celoživotní Hodnotu zákazníka na druhou stranu trvá dlouho, aby se stal užitečným, přes měsíce a měsíce (pokud je podáno, může to mít super strategický dopad na podnikání – desítky milionů dolarů).
zde je znázornění těchto myšlenek na matici dopadů:
Dojmy mohou být použity v reálném čase pro rozhodování o displeji, video a hledání platformy (např. prostřednictvím automatizace). Hrubý zisk můžete samozřejmě hlásit v reálném čase, ale je to téměř úplně zbytečné. Měl by být hluboce analyzován měsíčně, aby získal cenné, vyšší dopady, které lze použít. Konečně, Celoživotní Hodnota bude vyžadovat možná nejtěžší strategické analýzy z dat získaných v průběhu měsíců, a akce trvá čas, aby přinést výsledky – ale oni jsou nádherné.
pauza. Zamyslete se nad výše uvedeným obrázkem.
Pokud jste pochopili, proč každá metrika je, kde to je, zbytek tohoto příspěvku bude vás naplní euforické radosti málokdy zažil bez fyzického kontaktu.
Impact Matrix: radostný hluboký ponor.
matice dopadů obsahuje celkem 46 nejčastěji používaných obchodních metrik – s důrazem na prodej a marketing. Metriky pokrývají digitální, televize, maloobchodní prodejny, billboardy, a jakákoli jiná přítomnost značky, na kterou si vzpomenete. Vidíte více digitálních metrik, protože Digitální je měřitelnější.
některé metriky platí napříč všemi kanály, jako je povědomí, úvaha a záměr nákupu. Všimnete si, že nejdůležitější metriky Sečteno a podtrženo, které mohou pocházet z vašich systémů ERP a CRM, jsou také zahrnuty.
každá metrika zaujímá místo na základě obchodního dopadu a času samozřejmě, ale také v kontextu dalších metrik kolem něj.
zde je zvětšený pohled, který zahrnuje levou dolní část matice:
Pojďme pokračovat internalizovat dopad a času-k-užitečné při pohledu na konkrétní příklad: Míra okamžitého Opuštění. Je to v řádku označujícím dopad čtyř a ve sloupci time-to-useful týdně. I když je míra okamžitého opuštění k dispozici v reálném čase, je užitečná pouze poté, co shromáždíte kritické množství dat (řekněme více než týden).
na povrchu se může zdát divné, že jednoduchá metrika, jako je míra okamžitého opuštění, má dopad na čtyři a TV GRPs a % nových návštěv je nižší. Mým důvodem je širší vliv míry okamžitého opuštění.
Účinně analyzovat a jednat o míru okamžitého Opuštění vyžaduje následující:
* schopnost identifikovat všechny prázdné sliby učiněné uživatelům, kteří se poskakují.
* znát obsah, včetně jeho emocionální a funkční hodnoty.
* schopnost optimalizovat vstupní stránky.
Představte si dopad těchto poznatků; je to daleko za mírou okamžitého opuštění. To je důvod, proč míra okamžitého opuštění získává větší váhu než dojmy, povědomí a další běžné metriky.
při určování metriky jako KPI je to vaše nejdůležitější úvaha: hloubka vlivu.
S lepší pochopení Vlivu Matrice, tady je plná verze:
Jak budete přemýšlet o vyplněné matice, budete na vědomí, že jsem vrstvené v jemné pobídky.
například, pokud jste měli počítat něco Za Člověka, budete muset zcela předělat své identity platformy (strategie vždy jsem favorizoval: Důsledky Pro Identitu Systémy Na Pobídky). Proč byste měli vynaložit toto další úsilí? Všimněte si, jak vysoké jsou tyto metriky na stupnici dopadů na podnikání!
další skryté funkce.
hodnota hlasových metrik zákazníků je patrná jejich vysokým umístěním v kontextu osy y. Podívejte se, kde je míra dokončení úkolu podle primárního účelu a pravděpodobnosti doporučit, jako příklad. Jsou vysoko v hierarchii kvůli jejich pozitivnímu dopadu na obchodní i firemní kulturu-a tak poskytují měkkou a tvrdou výhodu.
také si všimnete, že většina čistých digitálních metrik-Adobe, Google Analytics-sedí v taktickém spodním řádku. Pokud vše, co děláte ve dne v noci, jsou jen tyto metriky, je to pro vás budíček v kontextu vašeho skutečného dopadu na společnost a dopadu na vaši kariéru.
vpravo nahoře objevíte mou posedlost ziskem a přírůstkem, které tvoří základ konkurenční výhody v roce 2018 (a dále). Analýze těchto metrik nejen zásadně mění marketingové strategie (myslím, že desítky milionů dolarů pro velké společnosti); jejich postřehy mohou změnit vaší společnosti, produktové portfolio, své zákazníky strategie a mnohem více.
matice také obsahuje to, co je pravděpodobně první široce dostupná metrika založená na strojovém učení na světě: kvalita relace, kterou najdete zhruba uprostřed. Pro každou relaci na vašem počítači nebo mobilním webu poskytuje kvalita relace skóre mezi 1 a 100 jako údaj o tom, jak blízko je návštěvník ke konverzi. Číslo je vypočítáno na základě algoritmu ML, který se naučil z hluboké analýzy vašeho chování uživatelů a konverzních dat.
pauza. Stáhněte si verzi obrázku v plném rozlišení. Odrazit.
doufám, že umístění každé ze 46 metrik vám pomůže přidat metriky, které by mohly být jedinečné pro vaši práci. (Podělte se o ně v komentářích níže, přidejte do našich kolektivních znalostí.)
S lepší pochopení matrixu, jste připraveni překonat dva problémy, které zlomil naše srdce na začátku post – a udělat něco super-super, že jste si nemyslel, že bychom mohli.
akce # 1: Diagnostika splatnosti analytického programu.
dost teorie, čas na nějakou skutečnou, sexy práci.
hlavním hnacím motorem za vytvořením Impact Matrix byl nezřetelný Problém #2: Jak moc záleží na vaší analytické praxi z pohledu spodního řádku?
záleží na tom, zda máte obchodní dopad. Budete mít obchodní dopad, pokud je vaše analytická praxe dostatečně sofistikovaná, aby vytvořila metriky, na kterých záleží. Vidíte ten pěkný Kruhový odkaz?
🙂
v našem případě měříme zralost ne hodnocením lidí, procesů a vrstev na vrstvách nástrojů, spíše měříme zralost hodnocením výstupu celé této písně a tance.
odpovězte na tuto jednoduchou otázku: jaké metriky se nejčastěji používají k rozhodování, které řídí skutečné akce každý týden / měsíc / více?
ignorujte metriky vytvořené jako experimentální cvičení před devíti měsíci. Ignorujte metriky, jejichž jediným účelem je plavat podél řeky datových zvratků. Ignorujte metriky, které si přejete analyzovat, ale v současné době ne.
realita. Posoudit, realita. Nemá smysl si nic nalhávat.
vezměte podmnožinu metrik, které aktivně řídí akci, a změňte barvu písma na zelenou v matici dopadu.
pro velkého evropského klienta s vícekanálovou existencí zde vypadá matice dopadů po této poctivé sebereflexi:
více digitálních metrik je zelených, protože existuje více období digitálních metrik. Můžete vidět, že marketingová strategie společnosti zahrnuje televizi a další offline reklamu, včetně maloobchodu.
pravděpodobně rozpoznáte mnoho z těchto metrik jako metriku, kterou vaše analytická praxe každý den vydává. Představují výsledek hodně tvrdé práce zaměstnanců společnosti a externích analytických partnerů.
snažíme se odpovědět na otázku, jak moc záleží na analytické praxi. Teď je to vidět ostřeji.
Pro tuto společnost nejvíce zelené metriky clusteru v levém spodním kvadrantu, s většinou, která má dopad deset nebo pod (na y-osy, stupnice 1-a ). Existuje jeden jasný outlier (Nonline Direct Revenue-velmi obtížná metrika pro výpočet, tak hurá!)
jak každý dobrý konzultant ví, pokud máte 2×2, můžete vytvořit čtyři tematické kvadranty. V našem případě se čtyři kvadranty nazývají Solid Foundation, Intermediate a Advanced:
pro naši společnost se vyspělost analytické praxe hodí většinou do kvadrantu pevných základů.
je to dobrá věc?
záleží na tom, jak dlouho analytics praxe byla kolem, jak mnoho Analytiků společnosti se, kolik peněz investoval do analytické nástroje, velikost jejich agentury analytics tým, a tak dále a tak dále.
Pokud mají tým 50 lidí utrácet $18 mil na analytics investice každý rok, za posledních deset let, s 12 nástroji a 25 výzkumných studií každý rok… nyní můžete odvodit, že to není dobrá věc.
bez ohledu na to, matice dopadů nyní jasně osvětluje, že vysoce vlivné metriky jsou nedostatečně využívány. Toto jsou metriky, které usnadňují hlubší myšlení, trpělivost a analýza, aby poskytly velký dopad na spodním řádku.
doporučení Uno:
doporučení Dos:
doporučení Très:
dobrou zprávou je, že je nyní konečně jasné, kam jdete a proč tam jedete. Gratuluji!
doporučení Cuatro:
většina společností čeká, až nějaký hybrid Ježíš-Krišna sestoupí z nebe a dodá slavný projekt masivní revoluce (přes noc!). To se nikdy nestane. Promiň, Jesus-Krišno. Místo toho je potřeba, aby se každý zaměstnanec pohyboval trochu nahoru a trochu doprava, zatímco analytický tým tyto směny usnadňuje. Malé změny akumulují velký dopad na spodní řádek v průběhu času.
So. Jaký je tvůj kvadrant? A, jaký je váš další pravý nebo další krok nahoru?
akce # 2: zarovnání metrik & Leadership Altitude.
když jsou nabízena data, každý chce všechno.
lidé obvykle věří, že více dat znamená lepší výsledky. Nebo, že pokud agentura poskytuje 40 karta, velikost písma 8, tabulka Plná čísel, která musela udělat hodně práce-tedy lepší hodnotu za peníze. Nebo, VP chce další dva histogramy, které představují sedm dimenzí vtlačených do jejího panelu jedné stránky.
Pokud by se více dat rovnalo chytřejším rozhodnutím, byl by to mír na zemi.
klíčovou součástí naší práce jako vlastníků analytické praxe je zajistit, aby správná data (metrika) dosáhla správné osoby ve správný čas.
k tomu musíme vzít v úvahu nadmořskou výšku (neboli osu y).
Nadmořská výška určuje rozsah a význam rozhodnutí. Určuje také frekvenci, s jakou jsou data přijímána, spolu s hloubkou poznatků, které je třeba doprovázet (IABI FTW!). Konečně, Nadmořská výška určuje množství času přiděleného k diskusi o zjištěních.
manažeři mají nižší nadmořskou výšku, jsou povinni činit taktická rozhodnutí-ovlivňující řekněme desítky tisíc dolarů. VPs mají vyšší nadmořskou výšku, jsou placeni o tunu více v platu, bonusu a zásobách, protože nesou odpovědnost za super strategická rozhodnutí-ovlivňující desítky milionů dolarů.
tento problém má krásně elegantní řešení, pokud používáte matici nárazu.
rozřízněte matici vodorovně, abyste zajistili, že metriky dodané každému vůdci budou zarovnány s jejich nadmořskou výškou.
VPs sedět na rozhodování, které je přímo v Super Strategické oblasti – na naše měřítko ~40 a vyšší. Tato sbírka metrik umožňuje těžká rozhodnutí vyžadující bohatý obchodní kontext, hluboké myšlení a ovlivní širokou změnu. Analytici budou potřebovat tento čas k provedení správné analýzy a získání IABI.
můžete také vidět, že téměř všechny metriky doručené do VPs přicházejí měsíčně nebo dokonce méně často. Další odraz skutečnosti, že jejich Nadmořská výška vyžaduje řešení problémů, které se spojí napříč Orgy, přes pobídky, přes uživatelské dotykové body atd.
So. Jsou metriky na řídicích panelech/skluzavkách VP metriky v super strategickém clusteru?
nebo. Je vaše analytická praxe taková, že vaši VPs tráví čas taktickými rozhodnutími?
pod vrstvou VP uvidíte metrické klastry pro mírně menší strategický dopad na spodní řádek společnosti pro ředitele. Doba použitelnosti se pro ně také mění na ose x. Po nich je vrstva pro manažery, kteří dělají ještě častější taktická rozhodnutí.
poslední vrstva je můj oblíbený způsob, jak zlepšit rozhodování: odstranění lidí z procesu. 🙂
nedávné technické pokroky nám umožňují používat algoritmy-strojové učení-k automatizaci rozhodnutí metrik, které mají Super taktický dopad. Například, tam je žádná potřeba pro jakoukoli lidskou recenze Viditelnosti, protože rozšířené zobrazení platformy optimalizovat kampaně automaticky proti této metriky. Ve skutečnosti drahý člověk při pohledu na zprávy s touto metrikou jen zpomalí věci – eliminuje zlomky dopadu penny, které tato metrika přináší.
Doporučení Cinco:
například: Zahrnuje vaše poslední zpráva CMO zisk na člověka, přírůstkový zisk na nelineární kanál, % příspěvek nelineárních kanálů k prodeji? Pokud ano, hurá! Místo toho, pokud hlásí povědomí, zvážení, záměr, konverze, míra okamžitého opuštění … smutný čas. Proč by váš CMO využil svůj drahocenný čas při taktických rozhodnutích? Je to problém kultury? Je to odraz nedostatku analytického důvtipu? Proč?
jednoduše řečeno, velký a komplikovaný není tak velký a není tak komplikovaný. Tato jednoduchá analýza pomůže identifikovat klíčové problémy, které jsou stymieing údaje příspěvek může učinit chytřejší, rychlejší, obchodní úspěch.
doporučení Seis:
u ostatních vrstev bude akce záviset na tom, jaký je problém. To může vyžadovat nové vedení v analytics tým, to by mohlo vyžadovat změnu firemní kultury, nebo to může vyžadovat jiné angažmá model po vrstvách (manažeři, ředitelé, VPs). Jedna věc úprava nadmořské výšky bude určitě vyžadovat: změnu způsobu odměňování zaměstnanců.
Jak si všimnete výše, síla matice je v její schopnosti zjednodušit složitost. To neznamená, že se nemusíte zabývat složitostí – nyní se na to můžete více soustředit!
akce # 3: strategické sladění analytického úsilí.
ještě jedno krájecí cvičení pro naši matici, tentokrát pro analytický tým.
Analytics týmy čelí skličující úkol, když zjišťuje, jaký máte typ úsilí, aby se dal do řešení fantastickou sbírku možnosti zastoupeny v Dopadu Matice.
tato výzva je umocněna skutečností, že je vždy příliš mnoho práce a příliš málo lidí na to. ACH, a nenech mě začít včas! Proč jsou tam jen 24 hodin denně??
Jak tedy zajistíme, aby každý měl optimální analytický přístup?
Řez matice svisle podél času na užitečné rozměr…
Pro všechny metriky, které jsou užitečné v reálném čase, musíme si vybalit síly automatizace. Kampaně lze optimalizovat na základě zobrazení v reálném čase, kliknutí, návštěv, zobrazení stránek, nákladů na akvizici atd. Musíme je přestat hlásit a začít je krmit na našich platformách kampaní, jako jsou AdWords, DoubleClick atd. S jednoduchými pravidly-rozsahy většinou-automatizační platformy mohou dělat lepší práci při jednání než lidé.
Pokud investujete do talentu strojového učení uvnitř svého týmu, i úzce inteligentní algoritmy, které vytvářejí, se naučí rychleji a rychle překonají lidi pro tato jednoduchá rozhodnutí.
S den-to-day sání života ducha snížena, taktické dopad rozhodnutí automatizované analytické praxi má čas se zaměřit na metriky, které mají delší dobu-užitečné a nutné hlubší lidské analýzy extrahovat IABI.
u metrik dostupných jednou týdně nebo během několika týdnů by hlášení různým zúčastněným stranám (většinou manažerům a ředitelům) mělo adekvátně informovat o rozhodnutích. Použijte vlastní upozornění, spouštěcí prahové cíle a další k odeslání těchto dat správné osobě ve správný čas. Pro týdenní časově užitečné metriky mají vaše zúčastněné strany dostatek taktického kontextu, který nemusíte trávit čas hloubkovou analýzou, protože metriky informují o taktických rozhodnutích.
více jasnosti rolí, promyšlený přesun zátěže na zúčastněné strany a více volného času soustředit se na to, na čem skutečně záleží.
tam, kde je čas k užitku v měsíčním rozmezí, nyní skutečně míříte na strategické území. Zamyslete se nad metrikami tam-náročné, strategické, ředitel a VP Nadmořská výška. Už nestačí jen hlásit, co se stalo, musíte zjistit, proč se to stalo a jaký je příčinný dopad na faktory proč. To přinese poznatky, které budou mít miliony dolarů potenciálního dopadu na společnost. To znamená, budete muset investovat do zajištění své příběhy mají více než jen poznatky, ale také obsahovat konkrétní doporučené akce a předpověděl obchodní dopad. Překvapivě budete mít ve svém výstupu tolik textu jako data (tak víte, že to děláte správně!).
konečně máme vrchol analytického úspěchu. Náš poslední vertikální řez obsahuje metriky, které měří výkon napříč segmenty zákazníků, divizemi a kanály, mimo jiné prvky. To je místo, kde meta-analýzy přichází do hry, které vyžadují i více času, s ještě složitější analytické techniky, které stahují data do nástroje BigQuery nebo podobné prostředí, kde si můžete udělat svůj vlastní připojí, rozpoutat R, použijte statisticky modelovacích technik (zdravím náhodné lesy!) najít nejdůležitější faktory ovlivňující výkon vaší společnosti.
rozdělení úsilí vašeho analytického týmu do těchto čtyř kategorií je další metodou hodnocení zralosti a zajištění optimálního dopadu několika vzácných analytických zdrojů. Například: pokud je většina vašeho času obsazena poskytováním dat osobám s rozhodovací pravomocí pro metriky v automatizaci a vykazování vertikálních řezů, jste pravděpodobně ve fázi začátečníků(a nemáte velký dopad na spodní řádek podnikání).
doporučení Siete:
odpovědi na tyto otázky způsobí zásadní přehodnocení vašich analytických postupů. Důsledky budou hluboké a široké (lidé, proces, nástroje). Tak se dostanete na cestu k pravému nirvanalandu.
#sisepuede
v jádru matice dopadu je jediná věc, na které záleží: obchodní spodní řádek. Pomocí dvou jednoduchých dimenzí, dopadu a času k užitku, můžete jednoduše vysvětlit tři jedinečné prvky každé úspěšné analytické praxe. Odrazy jsou někdy bolestivé, ale jejich uvedení na světlo nám umožňuje podniknout kroky k systematickému zlepšování naší analytické praxe.
to je síla 2×2 (nebo 2×5)!
zde je Excel verze Impact Matrix pro vaše osobní použití.
jako vždy je řada na vás.
když se váš CMO zeptá: „jak efektivní je naše analytická strategie?“, jaká je vaše odpověď? Jak jednoduše to můžete zarámovat? Jaké jsou hlavní vstupy do vašich blízkých a dlouhodobých plánů vývoje analytiky? Pokud vaše VPs získávají metriky v pokročilém kvadrantu, jaké strategie byly účinné při získávání vás tam? Pokud jste úspěšně implementovali metody metaanalýzy pro porovnávání vzorů a pokročilé klasifikace, chcete se s námi podělit o své lekce?