jak začít kariéru v AI a strojovém učení?

Kariérní Krajina AI

AI v poslední době získává ještě větší trakci kvůli nedávným inovacím, které učinily titulky, Alexův nečekaný Smích bez ohledu na to. AI je však již nějakou dobu dobrou volbou pro kariéru kvůli rostoucímu přijetí technologie napříč průmyslovými odvětvími a potřebě vyškolených profesionálů dělat pracovní místa vytvořená tímto růstem. Odborníci předpovídají, že AI do roku 2020 vytvoří téměř 2, 3 milionu pracovních míst. Nicméně, to je také předpokládalo, že tato technologie bude vyhladit více než 1,7 milionu pracovních míst, což zhruba půl milionu nových pracovních míst po celém světě. AI navíc nabízí mnoho jedinečných a životaschopných kariérních příležitostí. AI se používá téměř ve všech průmyslových odvětvích, od zábavy po dopravu, přesto máme obrovskou potřebu kvalifikovaných a kvalifikovaných odborníků.

vysvětlení AI a strojového učení

Pokud jste v oboru noví, možná vás zajímá, co je to umělá inteligence? AI je způsob, jakým vyrábíme inteligentní stroje. Je to software, který se učí podobně jako lidé, napodobuje lidské učení, takže může převzít některé z našich pracovních míst pro nás a dělat jiné práce lépe a rychleji, než my lidé kdy mohli. Strojové učení je podmnožinou AI, takže někdy, když popisujeme AI, popisujeme strojové učení, což je proces, kterým se AI učí.

u strojového učení algoritmy používají sadu tréninkových dat, aby umožnily počítačům naučit se dělat něco, na co nejsou naprogramovány. Strojové učení nám poskytuje technologii pro rozšíření našich lidských schopností.

AI má široké výhody. Lidé i společnosti těží z AI. Spotřebitelé používají AI denně k nalezení svých cílů pomocí navigačních aplikací a aplikací pro sdílení jízd, jako inteligentních domácích zařízení nebo osobních asistentů nebo pro streamovací služby. Podniky mohou pomocí AI posoudit riziko a definovat příležitost, snížit náklady a podpořit výzkum a inovace.

Tři Hlavní Fáze AI

AI je rychle se vyvíjející, což je jeden z důvodů, proč kariéru v AI nabízí tak velký potenciál. Jak se technologie vyvíjí, učení se zlepšuje. Van Loon popsal tři fáze vývoje AI a strojového učení následovně:

• první etapa je strojové učení-Strojové učení se skládá z inteligentních systémů využívajících algoritmy k učení se ze zkušeností.
• druhá fáze je machine intelligence – což je místo, kde nyní sídlí naše současná technologie AI. V této fázi se stroje učí ze zkušeností založených na falešných algoritmech. Jedná se o rozvinutější formu strojového učení se zlepšenými kognitivními schopnostmi.
• třetí fáze je vědomí stroje – to je, když systémy mohou dělat samoučení ze zkušenosti bez externích dat. Siri je příkladem vědomí stroje.

Podmnožiny Strojového Učení

kromě vývoje strojového učení, které vede k nové funkce, máme podskupin v oblasti strojového učení, z nichž každá nabízí potenciál oblasti specializace pro zájemce o kariéru v AI.

• Neuronové Sítě

  Neuronové sítě jsou nedílnou součástí výuky počítače myslet a učit se tím, klasifikaci informací, podobně jak my, jako lidé učí. S neuronovými sítěmi se software může například naučit rozpoznávat obrázky. Stroje mohou také provádět předpovědi a rozhodnutí s vysokou přesností na základě datových vstupů.

• zpracování přirozeného jazyka (NLP)

  zpracování přirozeného jazyka dává strojům schopnost porozumět lidskému jazyku. Jak se to vyvíjí, stroje se naučí reagovat způsobem, kterému lidské publikum rozumí. V budoucnu to dramaticky změní způsob, jakým komunikujeme se všemi počítači.

• Hluboké Učení

  Hluboké učení je na špičkové inteligentní automatizace. Zaměřuje se na Nástroje strojového učení a jejich nasazení při řešení problémů při rozhodování. S hlubokým učením jsou data zpracovávána prostřednictvím neuronových sítí a přibližují se tomu, jak si myslíme jako lidé. Hluboké učení lze aplikovat na obrázky, text a řeč, aby bylo možné vyvodit závěry, které napodobují lidské rozhodování.

nastavit Zlepšit své dovednosti a dát podnět k vaší kariéry s Post Graduate Program v AI a Strojového Učení.

Industries v Současné době Pomocí AI

v Průběhu webináře, mnoho z publika otázky se točí kolem společnosti, které jsou v současné době pomocí AI, a tedy najímání kvalifikovaných AI profesionály. Odpověď je, AI se používá v mnoha typech aplikací v mnoha různých průmyslových odvětvích.

auto s vlastním pohonem je pravděpodobně nejznámějším použitím AI. Prediktivní údržba je další součástí AI, která předpovídá, kdy bude potřeba údržba, takže ji lze provést proaktivně, což vede k obrovským úsporám nákladů. AI se používá v dopravě, například pro plánování vlaků a pro pomoc řidičům Uberu při navigaci po trasách. Inteligentní města používají AI, aby byly energeticky účinnější, snížily kriminalitu a zlepšily bezpečnost. Mnoho aplikací AI je dnes nespočet a stále roste.

mnoho velkých značek již používá AI, včetně IBM, Amazon, Microsoft a Accenture. Všichni používají strojové učení ve velkém měřítku a řídí inovace. V budoucnu bude stále více průmyslových odvětví používat AI a strojové učení, což povede k obrovskému růstu na trhu práce. Van Loon však poukázal na to, že nemusíte pracovat pro větší společnost, abyste mohli pracovat v AI nebo strojovém učení. K této technologii směřují všechny typy průmyslových odvětví, včetně dopravy, výroby, energetiky, zemědělství a financí.

jak začít v AI?

Pokud jste zaujala tato kariéra pole a přemýšlel, jak začít, Van Loon popsány studijní cesty pro tři různé typy odborníků; ty nové oblasti, programátoři, a ty, kteří již pracují v data science. On také poukazuje na to, že různá průmyslová odvětví vyžadují různé dovednosti, ale všichni pracují v AI by měl mít vynikající komunikační dovednosti, než řešení matematiky a výpočetní dovednosti potřebné.

pro ty, kteří jsou v oboru noví, Van Loon navrhl začít s matematikou a absolvovat všechny druhy kurzů strojového učení. Kromě toho by někdo, kdo se chce přestěhovat do AI, měl mít silné počítačové dovednosti i programovací dovednosti, jako je C++ a porozumění algoritmům. Měli byste také doplnit toto vzdělání obecnými obchodními znalostmi. A co je nejdůležitější, ujistěte se, že jakýkoli trénink, který dostanete, je praktický.

Pokud jste již programátorem a chcete přejít do AI, můžete jít přímo do algoritmů a začít kódovat.

pro datový analytik nebo vědec, který se více věnuje AI, Van Loon řekl, že musíte získat programovací dovednosti. Přes ten most od data vědec strojového učení, měli byste vědět, jak připravit data, stejně jako mít dobré komunikační dovednosti a obchodní znalosti, a být zběhlý v modelu budovy a vizualizace. Aby AI fungovala, vyžaduje mnoho členů týmu, což umožňuje specializaci na libovolný počet oblastí. Van Loon navrhl datový vědec by měl začít tím, že zjistí, co byste chtěli dělat, a pak se na to zaměřit pro svou kariéru strojového učení.

bez ohledu na to, odkud začínáte, plánujte pokračovat ve vzdělávání po celou dobu své kariéry. Jak říká Van Loon, AI se nikdy nepřestane učit, takže se také nemůžete přestat učit.

Narayanan poukázal na to, že Simplilearn nabízí cestu učení od základních po velmi pokročilé, s výcvikem, který zdůrazňuje klíčové praktické učení potřebné.

specifické úlohy v AI

ačkoli mluvíme o AI a strojovém učení jako o širokých kategoriích, dostupné úlohy jsou přesnější. Mezi úlohy popsané Van Loonem během webináře patří:

• Pratelné Vzdělávání Výzkumných pracovníků
• AI Inženýr
• Data Mining a Analýzu
• Strojového Učení Technik
• Data Vědec
• Business Intelligence (BI) pro Vývojáře

Budoucnost AI

Když se ptali na budoucnost AI, Van Loon odpověděl, že tempo rozvoje je těžké předpovídat budoucnost. S inovacemi, které uvidíme v nadcházejících letech, si ani nedokážeme představit, co se bude vyvíjet, ale víme, že již máme nedostatek vyškolených odborníků na umělou inteligenci a strojové učení. Tato mezera bude jen růst, dokud nedostaneme lidi vyškolené a umístěné do milionů pracovních míst AI. Pokud chcete být jedním z těchto profesionálů, získejte certifikaci, protože čím dříve začnete trénovat, tím dříve budete pracovat v tomto vzrušujícím a rychle se měnícím oboru.

poptávka pro AI a machine learning zvýšil, organizace vyžadují odborníky s in-a-out znalost těchto pěstebních technologií a hands-on zkušenosti. Udržování vrozenou potřebu v mysli, Simplilearn zahájila AI a Machine Learning kurzy s Purdue University ve spolupráci s IBM, které vám pomohou získat odborné znalosti v různých průmyslových dovedností a technologií od Python, NLP, rozpoznávání řeči, aby pokročilou hluboká učení. Tento postgraduální program vám pomůže stát v davu a rozvíjet svou kariéru v prosperujících oblastech, jako je umělá inteligence, strojové učení, a hluboké učení.

Pokud máte zájem stát se odborníkem na umělou inteligenci, máme pro vás toho pravého průvodce. Umělá Inteligence Kariéra Průvodce vám dá nahlédnout do nejvíce trendy technologií, top společnosti, které jsou najímání, dovednosti potřebné, aby jumpstart svou kariéru v prosperující oblasti AI, a nabízí osobní plán, aby se stal úspěšný AI expert.