Opakovatelné Baterie pro Posouzení Neuropsychological Status (RBANS): Nástroj na Detekci a Charakterizaci Mírnou Kognitivní Poruchou v důsledku Alzheimerovy Choroby†

Abstrakt

Aktuální diagnostická kritéria pro mírnou kognitivní poruchou (MCI) v důsledku Alzheimerovy choroby (AD) vyžadují standardizované testy, které jsou schopné měřit rozsah neurokognitivních schopností u zdravých starších jedinců a citlivé k detekci změn v průběhu času. V současné době neexistuje pro tento účel jasně stanovený „zlatý standard“. Opakovatelný Baterie pro Posouzení Neuropsychological Status (RBANS), je široce používán neuropsychological test battery pro klinická diagnóza/sledování demence také nedávno začleněna do klinických studií nových hodnocené léky pro AD léčby. Rbans má řadu konstrukčních prvků, které naznačují možnou užitečnost při diagnostice/sledování MCI. Osmdesát jedna pacientů s MCI dokončilo RBANS a jejich skóre bylo porovnáno s 81 demograficky sladěnými zdravými kontrolami. Celkové skóre RBANS v obou skupinách bylo normálně rozděleno, což neprokázalo žádné účinky na podlahu/strop. Skupina MCI byla nejvíce narušena indexem zpožděné paměti (DMI). Analýzy provozních charakteristik přijímače odrážely dobrou diskriminaci, s plochou pod křivkou 0,88 pro celkové skóre stupnice a 0,90 pro skóre DMI. Profil výkonnosti pro skupinu MCI byl podobný profilu, který byl dříve hlášen u pacientů s mírnou AD. Rban mohou být vhodnou neurokognitivní baterií pro detekci a sledování MCI, o nichž se předpokládá, že jsou způsobeny AD.

Úvod

revidované Národní Institut na Stárnutí a Alzheimerovy Association (NIA-AA) Pracovní kritéria pro klinickou diagnostiku mírné kognitivní poruchy (MCI), v důsledku Alzheimerovy choroby (AD) vyžadují pozorování pokles kognice (typicky v oblasti anterográdní paměti) a dokumentace poškozením kognice, nejlépe přes standardizované neurokognitivní testování (Albert et al., 2011). Kromě toho by pacienti neměli vykazovat poruchy velikosti dostatečné k tomu, aby představovaly demenci, která je definována „významným“ poškozením sociálního nebo pracovního fungování. Důkaz profilu kognitivních poruch, který je podobný profilu pozorovanému u demence v důsledku AD, podporuje základní klinickou diagnózu MCI, stejně jako důkaz progrese poruch v průběhu času.

existuje však řada překážek v dosažení klinické diagnózy MCI, jakož i při definování MCI pro účely výzkumu(např. klinické studie). To je jasně ilustrováno skutečností, že v mnoha prospektivních studiích pouze malé procento pacientů původně diagnostikovaných jako MCI postupuje k demenci ročně. Například v klinické studii InDDEX s rivastigminem pro MCI pouze přibližně 5% pacientů ve skupině s placebem studie postupovalo k AD ročně (Feldman et al., 2007). Progrese (nebo převod) sazby v některých komunitních studií jsou dokonce nižší než tato, a v některých studiích, větší procento subjektů s diagnózou MCI skutečně zlepšit v průběhu času a „normalizovat“, spíše než pokroku AD (Palmer, Wang, Backman, Winblad, & Fratiglioni, 2002; Tyas et al., 2007). V klinice na bázi populace, míra konverze je poněkud vyšší, obvykle v rozmezí 10%-20% za rok (Bruscoli & Lovestone, 2002). V nedávné iniciativě ad Neuroimaging Initiative (ADNI) bylo do prospektivní studie přijato přibližně 400 subjektů s MCI. Míra konverze na AD po 1 roce byla 16,5% (Petersen et al., 2010), s velmi podobnou míru konverze pozorován v roce 2 (Gomar, Bobes-Bascaran, Conejero-Goldberg, Davies, & Goldberg, 2011).

zjevná nepřesnost klinické diagnózy MCI vedla mnoho výzkumníků k obhajobě použití biomarkerů k „obohacení“ vzorků pacientů s MCI jedinci, u nichž je větší pravděpodobnost prodromální AD. To bylo dokonce zdůrazněno v revidovaných pokynech NIA-AA uvedených výše (seeAlbert et al., 2011). V těchto revidovaných pokynů, pravděpodobnost, že MCI je vzhledem k AD je klasifikován jako „nepravděpodobné,“ „střední“ nebo „vysoká“, na základě biomarkerů důkazy. Prediktivní hodnota biomarkerů pro identifikaci jedinců, u nichž je pravděpodobné, že v blízké budoucnosti dojde k demenci, dosud nebyla potvrzena. Přímé porovnání neuropsychologické a laboratorní údaje naznačují, že neuropsychologické údajů může ve skutečnosti být lepší než biomarker údajů v predikci konverze z MCI do AD (Gomar et al., 2011; Schmand, Eikelenboom, & van Gool, 2012). Kromě toho, modelování biomarker obohacení strategií pro klinické studie dospěla k závěru, že tyto mohou výrazně zlepšit zápis vhodných pacientů a že poměr nákladů a přínosů může být nepřijatelně vysoká (Lorenzi et al., 2010; Schneider, Kennedy, & Cutter, 2010).

ačkoli klinická hodnocení proto pravděpodobně zůstanou kritická pro diagnostiku MCI (a případně pro predikci progrese / konverze), neexistuje shoda ohledně toho, které testy nebo baterie testů jsou pro tento účel nejvhodnější. Nadnárodní klinické studie se pokusily použít kognitivní sekci ad Assessment Scale (ADAS – Cog; Rosen, Mohs, & Davis, 1984), ale tato stupnice je vysoce necitlivá na MCI. V klinické studii zahrnující 2 000 pacientů s MCI, Winblad a kolegové (2008) uvádí, že většina pacientů mělo výchozí skóre od 0 (žádné postižení) na 9 z 11 ADAS-Cog dílčích zkoušek. Kromě toho, placebem v této studii nevykazovaly žádné poklesu na ADAS-Cog v průběhu studie. Na rozdíl od toho se ve skutečnosti“ zlepšily “ na ADAS-Cog během 2letého období, navzdory zhoršení na stupnici hodnocení klinické demence (široce používané měřítko funkčního stavu). Tento zjevný účinek praxe byl také hlášen ve 48týdenní studii s donepezilem u MCI (Doody et al., 2009), kde se pacienti v rameni s placebem během trvání studie na ADAS-Cog mírně zlepšili.

na rozdíl od klinických studií, výzkumu, klinické neuropsychologické posouzení MCI zahrnuje obvykle podání několika standardizovaných opatření, paměť, jazyk, pozornost, visuospatial, a další neurokognitivních domén. Běžně používané testy patří opatření známo, že je citlivý na MCI/mírné AD, včetně opatření anterográdní paměti zahrnující opožděné odvolání a uznání, opatření sémantické plynulost, a opatření, kognitivní rychlost zpracování (De Jager, Hogervorst, Combrinck, & Budge, 2003; Devanand, Folz, Gorlyn, Moeller, & Stern, 1997; Howieson et al., 2008; Wilson, Leurgans, Boyle, & Bennett, 2011). Testy použité při rutinním hodnocení této povahy jsou však vybrány zkoumajícím neuropsychologem a neexistuje žádná „standardní“ baterie, která by byla podávána napříč místy. Kromě toho tyto testy z velké části nejsou standardizovány ani normovány a interpretace výsledků vyžaduje značnou odbornost. Protože tyto testy byly obvykle navrženy pro diagnostické účely, a nikoli pro měření sledování / výsledků, většina také postrádá alternativní formy. Alternativní formy jsou nezbytné, aby se zabránilo účinkům praxe, které mohou zakrýt progresi základního onemocnění a zabránit detekci skutečného poklesu. A konečně, typické klinické neuropsychologické test baterie používané v diagnostice MCI není vytvořit jediný globální skóre, globální skóre jsou užitečné pro peer-to-peer komunikace o závažnosti onemocnění, pro charakterizaci vzorků pro výzkum a pro měření výsledků v klinických studiích.

opakovatelná baterie pro hodnocení neuropsychologického stavu (RBAN; Randolph, 1998) je klinický nástroj, který byl speciálně navržen jak pro diagnostické účely, tak pro sledování výsledku. Jedním z klíčových cílů návrhu baterie bylo detekovat a charakterizovat velmi mírnou demenci. Na RBANS má další výhody jsou relativně krátké (∼25 min) pro správu, má čtyři ekvivalentní alternativní formy, a v současné době existuje více než 25 jazykově a kulturně ověřené překlady. To je také přenosný, vyžaduje pouze podnět, brožura a formulář záznam spravovat, a to nevyžaduje předmětem být gramotný, zvýšení cross-kulturní použitelnost a generalizability výsledků. Na RBANS je v současné době široce používány pro klinické diagnostické účely a nedávno byl nasazen v mezinárodních klinických studiích hodnocených látek pro REKLAMU. Rbans generuje indexové skóre pro pět neurokognitivních domén a celkové skóre indexu stupnice. Tyto konstrukční vlastnosti RBANS naznačují, že může být vhodným nástrojem pro diagnostiku a sledování pacientů s MCI.

Další údaje, které podporují potenciální užitečnost RBANS v této souvislosti pochází z několik zpráv, že pacienti s AD mají odlišný profil znehodnocení celé RBANS index skóre, na rozdíl od demence jiné etiologie (Beatty et al., 2003; Randolph, Tierney, Mohr, & Chase, 1998). Užitečnost RBANS při diagnostice AD demence byla dobře zavedena (Duff et al., 2008) a RBANS je prediktivní funkční schopnosti u pacientů s AD (Freilich & Hyer, 2007). Řízení) u pacientů s MCI (Badenes Guia, Casas Hernanz, Cejudo Bolivar, & Aguilar Barbera, 2008). Na RBANS koreluje se všemi šesti oblastech Klinické Demence Stupnice Hodnocení u pacientů s MCI a AD (Hobson, Hala, Humphreys-Clark, Schrimsher, & ‚ bryantova, 2010) a RBANS bylo prokázáno, že korelují s AD biomarkery, včetně funkční neuroimaging údaje u pacientů s AD (Forster et al., 2010; Wilson a kol., 2009). Konečně, RBANS bylo prokázáno, že být citlivý na zjišťování kognitivní v počítači školení navržen tak, aby zvýšit paměťovou funkci v non-dementní starší dospělí (Mahncke et al., 2006) a v malé klinické studii v MCI (Kotani et al ., 2006). Proto se zdá, že RBAN mohou splňovat mnoho kritérií nezbytných pro“ zlatý standard “ neurokognitivní baterie pro diagnostiku, sledování a měření výsledků klinických studií v MCI.

ačkoli užitečnost RBAN v diagnostice AD je dobře zavedená, existuje méně údajů o citlivosti / specificitě RBAN v MCI. Duff, Hobson, Beglinger, a ‚ bryantova (2010) nedávno publikoval článek na toto téma naznačuje, že specifičnost RBANS byl velmi dobrý, ale citlivost byla pouze mírná. Tito autoři uvedli analýzy provozních charakteristik přijímače (Roc) s hodnotami plochy pod křivkou (AUC) 0,78 jak pro Rbans index zpožděné paměti (DMI), tak pro celkové skóre stupnice. Specificita se pohybovala od 0,8 do 0.986 pro různé odřezky na každé z těchto opatření, ale citlivost byla vyšší než 0.566 (s odpovídající specifičnost 0.829).

subjekty pro studii Duff však byly přijaty z komunity a byly vybrány na základě plnění úkolů telefonického screeningu, které naznačovaly MCI. Následně byly klasifikovány buď jako MCI nebo „normální“, na základě výkonu na zpoždění vyvolání zkoušky Hopkins Verbal Learning Test-Revised (HVLT-R; Brandt & Benedikt, 2001) a Brief Visuospatial Memory Test-Revised (BVMT-R; Benedict, 1997). Pokud subjekt získal výkon při nebo pod 7. percentilem (≥1.5 SD) normální v průměru těchto dvou skóre a také měl Subjektivní stížnost (buď subjekt, vedlejší zdroj nebo obojí) problémů s pamětí, tento subjekt by byl klasifikován jako MCI. Pokud subjekt skóroval nad 7. percentilem v tomto skóre, byl tento subjekt klasifikován jako normální, bez ohledu na to, zda měl tento subjekt stížnosti na paměť.

statistické analýzy v této studii byly pečlivě provedeno a velikosti vzorku byly poměrně velké (MCI = 72, ovládací prvky = 71), ale tato metoda předmětem výběr neodráží způsob, ve kterém MCI je diagnostikována klinicky a představuje zjištění podjatosti. Žádný ze subjektů nebyl odeslán ke klinickému hodnocení podezření na ztrátu paměti a žádný z nich nebyl klinicky diagnostikován MCI. Spoléhání se na chudé skóre se skládá z průměru jen dva subtest skóre jako klasifikace technika je sporné, a také naznačuje možnost regrese k průměru na jiných opatření paměti, včetně RBANS. Ve skutečnosti, „MCI“ skupiny střední výkon na RBANS DMI (SS = 92.4) byl v normální nízký průměrný rozsah a navrhnout podstatné zhoršení, přesto, že je výrazně nižší než „normální“ skupiny (SS = 101.4) v této studii. Od RBANS DMI je kompozitní skóre ze čtyř dílčích zkoušek a je zmenšen na základě populační fáze (na rozdíl od buď HVLT-R BVMT-R), skóre RBANS jsou více pravděpodobné, reflexní „pravda“ paměti schopnosti. Jiné studie, které byly zahrnuty klinika-založena subjektů uvádějí říct RBANS DMI skóre, které jsou více v souladu s očekáváním pro paměti-neuspořádané populace (např. Hobson et al., 2010; Kotani a kol., 2006).

zaměření aktuální studie bylo prozkoumat RBANS výkon ve skupině pacientů, kteří byli diagnostikováni s MCI a porovnat je se skupinou pacientů z RBANS normativní databáze, s přesné demografické odpovídající dvou skupin. I když jsme schopni sledovat změny pomocí tento průřezový přístup, tento přístup byl považován za vhodnější metodiky pro posuzování citlivost/specificita RBANS u této populace pacientů. My jsme předpokládali, že skóre RBANS v této klinice vzorku by byla podstatně nižší než v Duff a kolega studie a více konzistentní s jinými studiemi, které uvádí na klinice-na základě vzorků.

Metody

Účastníci

Pacienti byli identifikovány z prospektivně hodnocena případů nad 2 roky z souhrnných databází dvou akademicky přidružených klinických centrech. U všech pacientů byla diagnostikována s MCI vzhledem k AD (nebo „amnestic MCI“ před zveřejněním revidovaných pokynů) na základě (a) pozorován pokles o informátora v paměti za předchozí rok; (b) objektivní důkaz o výkon pod očekávanou premorbid úrovní v anterográdní paměť na standardizované neuropsychologické baterie v rozsudku zkoumá neuropsychologist (SK a ČR); a (c) relativní zachování nezávislosti s ohledem na většinu činností každodenního života. V každém centru, typické standardní péče podílí také recenzi neuroimaging dat a standardní laboratoří nezbytné, aby vyloučil strukturální, metabolické či infekční etiologie pro kognitivní poruchy, i když tyto údaje nebyly shromážděny pro podávání zpráv. Tato metoda se poněkud liší od klinického diagnostického přístupu, který se používá v některých výzkumných vzorků, jako informátor-na základě pozorování bylo nutné (na rozdíl od spoléhání se na téma self-report jako ekvivalentní), a tam byl žádné definované mezní skóre pro stanovení „znehodnocení.“Kromě toho byla diagnóza provedena klinickým neuropsychologem, který vyloučil jiné potenciální etiologie (např. deprese, somatoformní porucha) pro hlášené stížnosti a pozorované poruchy. I když je tento přístup o něco přísnější, než vyžadují revidované pokyny nia-AA, toto byl standardní protokol pro diagnostiku v každém centru během tohoto časového rámce.

Jak je patrné v Tabulce 1, to byl relativně vysoký-funkční vzorek pacientů, s tím obecné intelektuální schopnosti (hodnoceno na Wechsler Abbreviated Scale of Intelligence nebo Krátký-Forma Měřítku Wechsler Inteligence ) kódu pevně v průměru rozsahu. Výkon u všech ostatních měření bez paměti byl také v normálních mezích (Tabulka 1).

Tabulka 1.

Účastníka demografie

. MCI . HC .
N 81 81
Age (years) 77.3 (6.8) 76.8 (6.4)
Gender (F:M) 47:34 47:34
Yrs Ed 15.4 (2.7) 15.4 (3.0)
Race (Caucasian:African American:Asian) 73:6:2 76:4:1
Neuropsychological tests
FSIQ 106.5 (13.6)
WTAR Predicted FSIQ 108.5 (9.6)
Rey Complex Figure Test-Copy (n = 42) 30.0 (5.8)
BNT 46.6 (8.2)
COWAT 34.5 (12.1)
VCAT (n = 39) 14.03 (4.5)
GDS 7.9 (4.9)
DRS-2 Attention (n = 37) 36.3 (15.2)
DRS-2 Initiation/Perseveration (n = 37) 33.0 (4.7)
DRS-2 Construction (n = 37) 5.78 (0.5)
DRS-2 Conceptualization (n = 37) 37.16 (2.3)
DRS-2 Memory (n = 37) 20.2 (4.2)
DRS-2 Total Score (n = 37) 131.0 (10.3)
. MCI . HC .
N 81 81
Age (years) 77.3 (6.8) 76.8 (6.4)
Gender (F:M) 47:34 47:34
Yrs Ed 15.4 (2.7) 15.4 (3.0)
Race (Caucasian:African American:Asian) 73:6:2 76:4:1
Neuropsychological tests
FSIQ 106.5 (13.6)
WTAR Predicted FSIQ 108.5 (9.6)
Rey Complex Figure Test-Copy (n = 42) 30.0 (5.8)
BNT 46.6 (8.2)
COWAT 34.5 (12.1)
VCAT (n = 39) 14.03 (4.5)
GDS 7.9 (4.9)
DRS-2 Attention (n = 37) 36.3 (15.2)
DRS-2 Initiation/Perseveration (n = 37) 33.0 (4.7)
DRS-2 Construction (n = 37) 5.78 (0.5)
DRS-2 Conceptualization (n = 37) 37.16 (2.3)
DRS-2 Memory (n = 37) 20.2 (4.2)
DRS-2 Total Score (n = 37) 131.0 (10.3)

Notes: MCI = mild cognitive impairment; HC = healthy control; Yrs Ed = years of education; WTAR = Wechsler Test of Adult Reading; BNT = Boston Naming Test; COWAT = Controlled Oral Word Association Test; VCAT = Verbal Concept Attainment Test; GDS = Geriatric Depression Scale; DRS-2 = Dementia Rating Scale-2; FSIQ = full-scale IQ. Numeric data are the means (SD).

Table 1.

Participant demographics

. MCI . HC .
N 81 81
Age (years) 77.3 (6.8) 76.8 (6.4)
Gender (F:M) 47:34 47:34
Yrs Ed 15.4 (2.7) 15.4 (3.0)
Race (Caucasian:African American:Asian) 73:6:2 76:4:1
Neuropsychological tests
FSIQ 106.5 (13.6)
WTAR Predicted FSIQ 108.5 (9.6)
Rey Complex Figure Test-Copy (n = 42) 30.0 (5.8)
BNT 46.6 (8.2)
COWAT 34.5 (12.1)
VCAT (n = 39) 14.03 (4.5)
GDS 7.9 (4.9)
DRS-2 Attention (n = 37) 36.3 (15.2)
DRS-2 Initiation/Perseveration (n = 37) 33.0 (4.7)
DRS-2 Construction (n = 37) 5.78 (0.5)
DRS-2 Conceptualization (n = 37) 37.16 (2.3)
DRS-2 Memory (n = 37) 20.2 (4.2)
DRS-2 Total Score (n = 37) 131.0 (10.3)
. MCI . HC .
N 81 81
Age (years) 77.3 (6.8) 76.8 (6.4)
Gender (F:M) 47:34 47:34
Yrs Ed 15.4 (2.7) 15.4 (3.0)
Race (Caucasian:African American:Asian) 73:6:2 76:4:1
Neuropsychological tests
FSIQ 106.5 (13.6)
WTAR Predicted FSIQ 108.5 (9.6)
Rey Complex Figure Test-Copy (n = 42) 30.0 (5.8)
BNT 46.6 (8.2)
COWAT 34.5 (12.1)
VCAT (n = 39) 14.03 (4.5)
GDS 7.9 (4.9)
DRS-2 Attention (n = 37) 36.3 (15.2)
DRS-2 Initiation/Perseveration (n = 37) 33.0 (4.7)
DRS-2 Construction (n = 37) 5.78 (0.5)
DRS-2 Conceptualization (n = 37) 37.16 (2.3)
DRS-2 Memory (n = 37) 20.2 (4.2)
DRS-2 Celkové Skóre (n = 37) 131.0 (10.3)

Poznámky: MCI = mírné kognitivní poruchy; HC = zdravé kontroly; Yrs Ed = roky vzdělání; WTAR = Wechsler Test Čtení pro Dospělé; BNT = Boston Naming Test; COWAT = Řízené Oral Word Association Test; VCAT = Slovní Pojem Plnění Testu; GDS = Geriatrické škály Deprese; DRS-2 = Dementia Rating Scale-2; FSIQ = full-stupnice IQ. Číselné údaje jsou prostředky (SD).

Zdravých kontrol (HCs) byly vybrány z RBANS standardizace vzorku a odpovídající MCI pacientů na základě pohlaví, rasy, věku, a o roky vzdělávání. Tato studie byla schválena institucionální revizní komisí na New York University Langone Medical Center a Loyola University Medical Center.

Výsledky

Skupina diskriminace

Všechny statistické analýzy byly provedeny pomocí programu SPSS 15.0 s nominální význam stanovena na 0.05. Obě skupiny se v žádné z demografických proměnných významně nelišily (Tabulka 1). Navzdory relativně neporušeným obecným intelektuálním schopnostem, pacienti s MCI hráli významně pod kontrolami na všech šesti skóre indexu RBANS. V souladu s očekáváním, největší rozdíl byl pozorován na RBANS DMI, se rozdíl mezi oběma skupinami téměř 30 bodů (Tabulka 2). To je na rozdíl od 9-bodového rozdílu hlášeného Duff a kolegy (2010) na tomto indexovém skóre.

Tabulka 2.

RBANS Index skóre,

RBANS Index skóre . MCI . HC . p-value .
Immediate Memory 83.0 (14.1) 100.8 (16.0) <.001
Visuospatial/Constructional 87.8 (17.7) 105.1 (14.1) <.001
Language 89.7 (11.6) 99.9 (11.3) <.001
Attention 96.4 (14.6) 105.0 (15.4) <.001
Delayed Memory 73.4 (16.5) 101.4 (14.4) <.001
Total Scale 81.8 (11.1) 103.4 (14.2) <.001
RBANS Index score . MCI . HC . p-value .
Immediate Memory 83.0 (14.1) 100.8 (16.0) <.001
Visuospatial/Constructional 87.8 (17.7) 105.1 (14.1) <.001
Language 89.7 (11.6) 99.9 (11.3) <.001
Attention 96.4 (14.6) 105.0 (15.4) <.001
Delayed Memory 73.4 (16.5) 101.4 (14.4) <.001
Total Scale 81.8 (11.1) 103.4 (14.2) <.001

Notes: Data are the means (SD). p-values are from individual one-way ANOVAs. MCI = mild cognitive impairment; HC = healthy control.

Table 2.

RBANS Index scores

RBANS Index score . MCI . HC . p-value .
Immediate Memory 83.0 (14.1) 100.8 (16.0) <.001
Visuospatial/Constructional 87.8 (17.7) 105.1 (14.1) <.001
Language 89.7 (11.6) 99.9 (11.3) <.001
Attention 96.4 (14.6) 105.0 (15.4) <.001
Delayed Memory 73.4 (16.5) 101.4 (14.4) <.001
Total Scale 81.8 (11.1) 103.4 (14.2) <.001
RBANS Index score . MCI . HC . p-value .
Immediate Memory 83.0 (14.1) 100.8 (16.0) <.001
Visuospatial/Constructional 87.8 (17.7) 105.1 (14.1) <.001
Language 89.7 (11.6) 99.9 (11.3) <.001
Attention 96.4 (14.6) 105.0 (15.4) <.001
Delayed Memory 73.4 (16.5) 101.4 (14.4) <.001
Total Scale 81.8 (11.1) 103.4 (14.2) <.001

Poznámky: Údaje jsou prostředky (SD). p-hodnoty jsou z jednotlivých jednosměrných anov. MCI = mírná kognitivní porucha; HC = zdravá kontrola.

distribucí RBANS Celkový Rozsah skóre pro HC a MCI skupiny byly samostatně testovány na normalitu, a oba se zdají být normálně rozložena (Kolmogorov–Smirnov a Shapiro–Wilk statistiky obou non-významné pro obě skupiny). Rozdělení celkového skóre stupnice RBANS podle skupin je znázorněno na obrázku 1.

Obr. 1.

distribuce RBANS celkové skóre indexu stupnice, podle skupin. Celkový možný rozsah je 40-160. Obě distribuce splnily všechny předpoklady pro normálnost (Viz text). MCI = mírné kognitivní poškození; HC = normální kontroly.

Obr. 1.

distribuce RBANS celkové skóre indexu stupnice, podle skupin. Celkový možný rozsah je 40-160. Obě distribuce splnily všechny předpoklady pro normálnost (Viz text). MCI = mírné kognitivní poškození; HC = normální kontroly.

Provozní křivky přijímače byly generovány jak pro DMI RBANS, tak pro celkové skóre indexu stupnice. AUC pro DMI byla 0, 90 a pro celkový index stupnice AUC byla 0, 88 (obr. 2).

Obr. 2.

křivky provozní charakteristiky přijímače (Roc) pro opožděnou paměť a celkové skóre indexu stupnice. AUC = plocha pod křivkou.

Obr. 2.

křivky provozní charakteristiky přijímače (Roc) pro opožděnou paměť a celkové skóre indexu stupnice. AUC = plocha pod křivkou.

Citlivost a specificita byla vypočtena pro skóre 1,0 a 1,5 SD pod populační znamená pro RBANS. Od RBANS má populační normy, to bylo viděno jako více zobecnit přístup, než jen spoléhat na HC distribuce vzorku v této studii. Mezní hodnoty byly proto stanoveny pro indexové skóre pod 85 a pod 78 pro skóre DMI i celkové skóre indexu stupnice. Výsledky včetně pozitivních prediktivních a negativních prediktivních hodnot pro každé mezní skóre jsou uvedeny v tabulce 3.

Tabulka 3.

Sensitivity and specificity for cutoff scores

Score . Cutoff . Sensitivity (%) . Specificity (%) . PPV (%) . NPV (%) .
Delayed Memory Index <85 71.6 89.9 86.6 75.8
Delayed Memory Index <78 55 95.6 91.8 68.1
Total Scale Index <85 64.2 90.1 86.7 71.6
Total Scale Index <78 32.1 96.3 89.7 58.6
Score . Cutoff . Sensitivity (%) . Specificity (%) . PPV (%) . NPV (%) .
Delayed Memory Index <85 71.6 89.9 86.6 75.8
Delayed Memory Index <78 55 95.6 91.8 68.1
Total Scale Index <85 64.2 90.1 86.7 71.6
Total Scale Index <78 32.1 96.3 89.7 58.6

Poznámky: PPV = pozitivní prediktivní hodnota, NPV = negativní prediktivní hodnotu.

Tabulka 3.

Citlivost a specificita pro cutoff skóre

Skóre . Cutoff . citlivost (%) . specificita (%) . PPV (%) . NPV (%) .
Delayed Memory Index <85 71.6 89.9 86.6 75.8
Delayed Memory Index <78 55 95.6 91.8 68.1
Total Scale Index <85 64.2 90.1 86.7 71.6
Total Scale Index <78 32.1 96.3 89.7 58.6
Score . Cutoff . Sensitivity (%) . Specificity (%) . PPV (%) . NPV (%) .
Delayed Memory Index <85 71.6 89.9 86.6 75.8
Delayed Memory Index <78 55 95.6 91.8 68.1
Total Scale Index <85 64.2 90.1 86.7 71.6
Total Scale Index <78 32.1 96.3 89.7 58.6

Notes: PPV = positive predictive value; NPV = negative predictive value.

MCI Profil

RBANS byl také použit k profilu kognitivních funkcí u demencí, rozlišování mezi „kortikální“ profilu AD a „subkortikální“ profil Huntingtonovy choroby, Parkinsonovy choroby a vaskulární demence (např. Beatty et al., 2003; Randolph, 1998; Randolph a kol., 1998). Na subkortikální–kortikální odchylka skóre se vypočítá tím, že vezme průměr Visuospatial-Stavební a Pozornost Index skóre, a to odečtením průměru Jazyk a DMI skóre. Pozitivní hodnoty odrážejí „kortikální“ nebo více podobný vzorec výkonu.

skóre Subkortikálně–kortikálních odchylek bylo vypočteno pro všechny subjekty a skupiny byly porovnány pomocí jednosměrných ANOVAs. Skupina MCI měla významně vyšší skóre odchylek než skupina HC (F = 8,3, p < .005). To naznačuje, že skupina MCI měla ad-like vzor poruch.

Diskuse

tato studie zahrnovala retrospektivní přezkum RBANS data ze vzorku klinicky diagnostikovaných pacientů ze dvou akademicky spojen praxe nastavení. Skóre indexu RBANS z tohoto vzorku bylo porovnáno se skóre ze vzorku HC extrahovaného z normativní databáze RBANS, aby odpovídalo klinickému vzorku relevantních demografických charakteristik. Ukázalo se, že RBANS jsou citlivé na celou škálu výkonu v obou skupinách, diskriminované mezi skupinami s poměrně vysokou mírou přesnosti a subjekty MCI vykazovaly profil podobný profilu pozorovanému u ad subjektů. Tato zjištění dále stanoví užitečnost RBAN jako vhodného nástroje pro diagnostická hodnocení pacientů s podezřením na MCI.

RBAN má také čtyři ekvivalentní formy, což umožňuje opakované testování v poměrně krátkých časových intervalech, aniž by došlo k významným účinkům praxe. Ve spojení se stručností testu je to vlastnost, která je cenná a nezbytná pro aplikace v klinických studiích. Klinické platnosti zkoušky s ohledem na hodnocení REKLAMY a další dementing nemocí byl dobře zavedený, a tam je žádný jiný standardizovaný neurokognitivní baterie s populační normy, které musí tyto konstrukční prvky (např., stručné, více plně alternativních forem, určených k detekci a charakterizaci mírné demence).

kromě toho, že je schopen rozlišovat mezi pacienty s klinicky diagnostikována MCI a HCs; nicméně, baterie, užitečné jak pro klinické, diagnostické a klinické zkušební účely by měl dokázat mít nějaký nástroj v identifikaci jedinců, kteří jsou skutečně v prodromální fázi AD. Budoucí studie s RBAN a dalšími kandidátskými nástroji pro tento účel by měly zahrnovat zkoumání toho, do jaké míry globální výkon nebo specifické vzorce výkonu předpovídají následný kognitivní pokles a konverzi na AD.

jak bylo uvedeno výše, předběžné údaje porovnávající různá neuropsychologická opatření s biomarkery v takových předpovědích měly tendenci upřednostňovat neuropsychologická opatření. To nemusí být tak překvapivé, když s ohledem na výsledky některých nedávných dat z velká komunita-založené prospektivní studie, která zahrnovala klinicko–patologické korelace, jako je Rush Paměti a Stárnutí Projektu a Náboženské Příkazy Studie. Tyto velké longitudinální studie přinesly údaje, což naznačuje, že vysoké procento jedinců, kteří jsou kognitivně normální na smrt skutečně splnit neuropatologická kritéria AD a že procento jedinců s diagnózou AD, kteří skutečně mají „čisté“ AD na pitvu se příliš neliší, v rozmezí 30%-40% pro každou skupinu (Bennett et al., 2006; Schneider, Arvanitakis, Bang, & Bennett, 2007). To nevěstí nic dobrého biomarker pro predikci kognitivní pokles, a to pravděpodobně vysvětluje, proč studie SSR markery a mozkové amyloidní zobrazovací obvykle zpráva hodně překrývání mezi skupinami pacientů, kteří jsou klinicky klasifikovány jako kognitivně normální, MCI a AD.

omezení této studie zahrnují skutečnost, že RBANS byla součástí větší neuropsychologické baterie použité částečně k diagnostice MCI. V každém centru, nicméně, RBANS tvoří více než 1/3 neurokognitivních testovací sezení (z hlediska správy), a další opatření, pozornost, řeč, paměť, visuospatial, a výkonné funkce byly uvedeny během těchto diagnostické hodnocení. Ačkoli výsledky RBANS mohly do jisté míry ovlivnit diagnózu, existovala řada dalších opatření stejných neurokognitivních domén, na které se také spoléhalo pro diagnostické účely. Tyto rozmanité, do určité míry přes dvě centra, a protože naše kontrolní vzorek pochází z RBANS standardizace datové sady (která nezahrnovala žádné další opatření s ohledem na normativní vzorek), nemohli jsme použít ROC analýzy nebo zkoumat citlivost/specificita pro jiná opatření, než RBANS. Jsme také v současné době nemají dostatečné follow-up dat, aby prozkoumala prediktivní hodnota RBANS určit, které MCI pacienti v tomto vzorku se zhoršila v průběhu času, nebo převést na REKLAMU, i když tyto údaje jsou v současné době shromažďovány.

Celkově za relativně krátkou baterie RBANS prokázala dobrou senzitivitu a specificitu při identifikaci pacientů s MCI, a velikost rozdíl mezi kontrolou a MCI skupin byla značná (např. téměř 30 bodů, nebo 2 SD, na DMI), a to navzdory skutečnosti, že MCI group stále měl na mysli full-stupnice IQ v normálu nadprůměrný rozsah. Psychometrie RBANS je dobře zavedená, stejně jako klinická platnost testu při hodnocení AD. To by bylo výhodné pro oblasti neuropsychologie vytvořit „zlatý standard“ pro neurokognitivní hodnocení MCI, alespoň pro výzkum aplikací, a RBANS se zdá být vhodným kandidátem pro tento účel, i když další výzkum je nezbytný. Existence takové neurokognitivních zlatý standard baterie by být užitečné v náročných dílčích užitečnost biomarkerů dat v diagnóza/prognóza zapojení této skupiny pacientů a sloužit jako měřítko, proti kterému se měří alternativních nástrojů měření. Přímé srovnání různých kandidátských nástrojů je zvláště důležité při určování relativní užitečnosti daného nástroje. Rozdíly ve výběrových a kontrolních skupinách ve studiích mohou vést k různým závěrům ohledně citlivosti nástroje na poruchy, schopnost profilovat deficity napříč různými poruchami a schopnost předvídat funkční kapacitu. To je pravděpodobně zdrojem rozdílů zaznamenaných mezi výsledky této studie a výsledky, které uvádí Duff a kolegové (2010). Další výzkum by měl zahrnovat přímé srovnání RBAN s jinými kandidátskými bateriemi za použití společné kontrolní skupiny. Kromě opatření funkční, instrumentální činnosti každodenního života váhy a dokonce i měření biomarkerů by být užitečné při určování relativní užitečnost různých posouzení v diferenciální diagnostice a predikci funkčního postižení.

financování

žádné části tohoto výzkumu nebyly financovány externí organizací nebo vládní agenturou.

Střet Zájmů

CR je autorem RBANS a přijímá licenční poplatky od vydavatele a držitele autorských práv, test, Pearson, Inc.

Albert
M. S.

DeKosky
S. T.

Dickson
D

,

Dubois
B.

Feldman
h. H.

Fox
N. C.

, et al.

diagnóza mírné kognitivní poruchy způsobené Alzheimerovou chorobou: Doporučení pracovních skupin Národního institutu pro stárnutí-Alzheimerovu asociaci o diagnostických pokynech pro Alzheimerovu chorobu

,

Alzheimerova choroba a demence

,

2011

, sv.

7
3

(str.

270

279

)

Badenes Guia
D

Casas Hernanz
L

,

Cejudo Bolivar
J. C.

Aguilar Barbera
M

.

ocenění schopnosti řídit u pacientů s diagnózou mírné kognitivní poruchy a demence

,

neurologie

,

2008

, sv.

23
9

(str.

575

582

)

Beatty
W. W.

Ryder
K. a.

,

Gontkovsky
S. T.

Scott
J. G.

McSwan
K. L.

Bharucha
K. J.

.

analýza syndromu subkortikální demence Parkinsonovy choroby pomocí RBANS

,

Archives of Clinical Neuropsychology

,

2003

, vol.

18
5

(str.

509

520

)

Benedikta
R

. ,

Brief Visuospatial Memory Test-Revidované
1997
Odessa, FL
Psychologické Posouzení Zdrojů

Bennett
D. A.

,

Schneider
J. a.

Arvanitakis
Z

Kelly
J. F.

Aggarwal
N. T.

,

Shah
R. C.

, et al.

Neuropatologie starších osob bez kognitivních poruch ze dvou komunitních studií

,

neurologie

,

2006

, sv.

66
12

(str.

1837

1844

)

Brandt
J

Benedikta
R

. ,

Hopkins Verbal Learning Test-Revidované
2001
Lutz, FL
Psychologické Posouzení Zdrojů

Bruscoli
M

,

Lovestone
.

.

je MCI opravdu jen časná demence? The systematized review of conversion studies

,

International Psychogeriatrics

,

2002

, vol.

16
22

(str.

129

140

)

De Jager
C. a.

Hogervorst
E.

Combrinck
M

Budge
M. M.

.

Citlivost a specifičnost neuropsychologické testy pro mírné kognitivní poruchy, vaskulární kognitivní poruchy a Alzheimerovy choroby
Psychologické Medicíny
2003

, vol.

33
6

(str.

1039

1050

)

Devanand
D. P.

Folz
M.

Gorlyn
M

Moeller
J. r. R

Stern
Y.

.

Diskutabilní demence: Klinický průběh a prediktory výsledku
Žurnál Americké Geriatrické Společnosti
1997

, vol.

45
3

(str.

321

328

)

Doody
R. S.

Ferris
S. H.

,

Salloway
.

Slunce
Y.

Goldman
R

Watkins
W. E.

, et al.

Donepezil léčba pacientů s MCI: 48týdenní randomizovaná, placebem kontrolovaná studie

,

neurologie

,

2009

, vol.

72
18

(str.

1555

1561

)

Duff
K.

Hobson
V. L

,

Beglinger
L. J.

‚ bryantova
S. E.

.

diagnostická přesnost RBAN u mírné kognitivní poruchy: omezení hodnocení mírnějších poruch

,

Archives of Clinical Neuropsychology

,

2010

, vol.

25
5

(str.

429

441

)

Duff
K.

Humphreys Clark
J. D.

,

‚ bryantova
S. E.

Forma
J. W.

Schiffer
R. B.

,

Sutker
P. B.

.

Utility RBANS v detekci kognitivní poruchy spojené s Alzheimerovou chorobou: Citlivost, specificita, pozitivní a negativní prediktivní schopnosti
Archiv z Klinické Neuropsychologie
2008

, vol.

23
5

(str.

603

612

)

Feldman
h. H.

Ferris
.

,

Winblad
B.

Sfikas
, N.

Mancione
L

,

He
y.

, et al.

Efekt rivastigminu na zpoždění diagnózy Alzheimerovy nemoci od mírné kognitivní poruchy: InDDEx studie
Lancet Neurology
2007

, vol.

6
6

(str.

501

512

)

Forster
.

Teipel
.

,

Zach
C

Rominger
A

Cumming
P.

,

Fougere
C.

et al.

FDG-PET mapování mozku substráty visuo-konstruktivní zpracování u Alzheimerovy choroby
Journal of Psychiatric Research
2010

, vol.

44
7

(str.

462

469

)

Freilich
B. M.

Hyer
L. a.

.

Vztahy Opakovatelné Baterie pro Posouzení Neuropsychological Status opatřením každodenní fungování v demenci
Psychologické Zprávy
2007

, vol.

101
1

(str.

119

129

)

Gomar
J

Bobes-Bascaran
M. T.

,

Conejero-Goldberg
C

Davies
P

Goldberg
T. E.

.

Utility kombinace biomarkerů, kognitivní markery a rizikové faktory, které předpovídají, konverze z mírné kognitivní poruchy do Alzheimerovy choroby u pacientů v the Alzheimer ‚ s disease neuroimaging iniciativy
Archives of General Psychiatry
2011

, vol.

68
9

(str.

961

969

)

Hobson
V. L

Sálu
J. r. R

,

Humphreys-Clark
J. D.

Schrimsher
G. W.

,

O ‚ Bryant
s.e.

.

Určení funkční postižení s výsledky z opakovatelné baterie pro posouzení neuropsychological status (RBANS)

,

, International Journal of Psychiatry Geriatrické
2010

, vol.

25
5

(str.

525

530

)

Howieson
D. B.

Carlson
N. E.

,

Moore
M. M.

Wasserman
D.

Abendroth
C. D.

Payne-Murphy
J

, et al.

trajektorie nástupu mírné kognitivní poruchy

,

Journal of the International Neuropsychological Society

,

2008

, vol.

14
2

(str.

192

198

)

Kotani
.

Sakaguchi
E.

,

Warashina
.

Matsukata
N.

,

Isikura
y.

,

Kiso
y.

, et al.

Dietní suplementace arachidonové a dokosahexaenové kyseliny, zlepšuje kognitivní dysfunkce
Výzkum Neurovědy
2006

, vol.

56
2

(str.

159

164

)

Lorenzi
M

Donohue
M

,

Paternico
D

Scarpazza
C.

Ostrowitzki
.

Bling
O

, et al.

Obohacení prostřednictvím biomarkerů v klinických studiích Alzheimerovy léků u pacientů s mírnou kognitivní poruchou
Neurobiologie Stárnutí
2010

, vol.

31
8

(str.

1443

1451

)

Mahncke
H. W.

Connor
B

,

Appelman
J

Ahsanuddin
O. N.

Odolné
J. L.

Dřevo
R. a.

, et al.

zlepšení Paměti u zdravých starších dospělých s použitím mozku plasticity založené na vzdělávací program: randomizovaná, kontrolovaná studie
Sborník Národní Akademie Věd USA
2006

, vol.

103
33

(str.

12523

12528

)

Palmer
K.

Wang
H. X.

,

Backman
L

,

Winblad
b.

,

Fratiglioni
L.

.

diferenciální vývoj kognitivních poruch u nedemenovaných starších osob: výsledky projektu Kungsholmen

,

American Journal of Psychiatry

,

2002

, vol.

159
3

(str.

436

442

)

Petersen
R. C.

Aisen
P. S.

,

Beckett
L. a.

Donohue
M. C.

Gamst
a. C.

Harvey
D. J.

, et al.

Alzheimerova choroba Neuroimaging Initiative (ADNI): Clinical characterization

,

Neurology

,

2010

, vol.

74
3

(str.

201

209

)

Randolph
C

. ,

Opakovatelné Baterie pro Posouzení Neuropsychological Status
1998
San Antonio
Psychologické Corporation

Randolph
C

,

Pavel
M. C.

Mohr
E.

Chase
T. N.

.

opakovatelná baterie pro hodnocení neuropsychologického stavu (RBANS): Předběžné klinické spolehlivost
Journal Klinické a Experimentální Neuropsychologie
1998

, vol.

20
3

(str.

310

319

)

Rosen
W. G.

Mohs
R. C.

,

Davis
K. L.

.

nová ratingová stupnice pro Alzheimerovu chorobu

,

American Journal of Psychiatry

,

1984

, vol.

141
11

(str.

1356

1364

)

Schmand
B.

Eikelenboom
P

,

van Gool
W. a.

.

Hodnoty diagnostických testů predikovat konverzi do Alzheimerovy choroby u mladých a starých pacientů s amnestické mírné kognitivní poruchy
Journal of Alzheimerovy Choroby
2012

, vol.

29
3

(str.

641

648

)

Schneider
J. a.

Arvanitakis
Z

Třesku
W

Bennett
D. A.

.

smíšené mozkové patologie představují většinu případů demence u starších osob žijících v komunitě

,

neurologie

,

2007

, sv.

69
24

(str.

2197

2204

)

Schneider
L. S.

Kennedy
R. E.

,

Cutter
G. R

.

, které Vyžadují amyloid-beta1-42 biomarker pro prodromální Alzheimerovy choroby a mírné kognitivní poruchy nevede k efektivnější klinických studií
je Alzheimerova choroba a Demence
2010

, vol.

6
5

(str.

367

377

)

Tyas
S. L.

Salazar
J. C.

,

Snowdon
D. A.

Desrosiers
M. F.

Riley
K. P.

Mendiondo
M. S.

, et al.

Přechody na mírné kognitivní postižení, demence a smrt: Zjištění z Jeptiška Studie
American Journal of Epidemiology
2007

, vol.

165
11

(str.

1231

1238

)

Wilson
J. S.

Mruthinti
.

,

Buccafusco
J

Schade
R. F.

Mitchell
M. B.

,

Harrell
D. u.

, et al.

Anti-VZTEK a Abeta hladiny imunoglobulinů jsou vztaženy k úrovni demence a kognitivní výkon
Deníky Gerontologie, Série: Biologické Vědy a Lékařské Vědy

,

, 2009

, vol.

64
2

(str.

264

271

)

Wilson
R. S.

Leurgans
S. E.

,

Boyle
P. a.

Bennett
D. A.

.

kognitivní pokles prodromální Alzheimerovy choroby a mírné kognitivní poruchy

,

Archives of Neurology

,

2011

, vol.

68
3

(str.

351

356

)

Winblad
B.

Gauthier
.

,

Scinto
L

Feldman
H

Wilcock
G. K.

Truyen
L

, et al.

bezpečnost a účinnost galantaminu u subjektů s mírnou kognitivní poruchou

,

neurologie

,

2008

, sv.

70
22

(str.

2024

2035

)

Autor poznámky

Části tohoto výzkumu byly prezentovány na výročním zasedání Mezinárodní Konference o Alzheimerově Nemoci, Honolulu, Havaj, 2010.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.