18 Must-Subscribe Data Science Podcasts

podcastbuumi ja datan ja analytiikan nousu ajoittuivat karkeasti yhteen, joten tästä seuraa, että siellä olisi runsaasti data science podcasteja. Samalla maisema on muuttunut viime vuosina melkoisesti lupaavien tulokkaiden saapuessa ja useiden vanhojen suosikkien ripustaessa mikkiä. (RIP Lineaarinen Digressions.)

yrittäessämme koota yhteen parhaat data science-podcastit, heitämme laajan verkon. Tarkastelimme datatiedettä sekä sen hohdokkaampia sisaruksia koneoppimista ja tekoälyä, tehden samalla tilaa muutamille laaja-alaisille Jokereille. On paljon enemmän tietoja podcasteja siellä, olla varma, mutta tämän luettelon pitäisi auttaa antamaan sinulle tunteen siitä, mitä haluat.

yleinen etu

FiveThirtyEight politiikka

”todennäköisyydet ovat menneet valtavirtaan”, sanoi FiveThirtyEight vanhempi poliittinen kirjailija Clare Malone marraskuun jaksossa ennen vuoden 2020 presidentinvaaleja. Mikään pistorasia ei ole tehnyt enemmän tehdä, että niin kuin Nate Silver koti data-driven poliittinen analyysi, ja sen lippulaiva podcast — joka luotettavasti sijoittuu Applen Top kaavioita — on ollut merkittävä rooli siinä.

Kuuntele: Spotify, Apple

Hot Takedown

ennen poliittisiin malleihin sukeltamista Nate Silver teki data-analyysinsä luihin pesäpallossa kehittäen PECOTA-ennustejärjestelmän. Kävi ilmi, että FiveThirtyEight on edelleen suuri resurssi analytiikkaan keskittyvälle urheilu-uutisoinnille. Kuten nimikin kertoo, Hot Takedown haastaa hot-take narratives kanssa (helposti lähestyttävä) tilastot-juurtunut skeptisyys ja päättyy hauskaa, rakentava tangentit Kaninkolo segmentti.

Kuuntele: Spotify, Apple

Freakonomics Radio

yhdistettynä kirjaan, josta se kehrättiin, Freakonomics Radio — hyvässä tai pahassa — aloitti pop-tilastojen ja sosiologian uuden aallon. (Juontaja Stephen J. Dubner oli mukana kirjoittamassa podcastin vuoden 2005 bestseller-kaimaa.) Parhaimmillaan, show, joka debytoi 2010 ja myös airs NPR, sekoittaa tietoja ja helposti tarinankerronta paljastaa odottamattomia havaintoja ja yhteyksiä — ”piilotettu puoli kaiken,” kuten tagline menee.

Kuuntele: Spotify, Apple

MIT Technology Review ’ n tuottamassa Machines We Trust

-podcastissa pureudutaan tämän hetken isoimpiin tekoälyyn liittyviin kysymyksiin helposti lähestyttävällä rajauksella ja syväraportoinnilla. Juontaja Jennifer Strong on urkkinut väärää tietoa Twitterin TEKNOLOGIAJOHTAJALLA, itseajavan auton epäluottamusta Waymon UX: n johtajalla ja — neliosaisessa kasvojentunnistusta käsittelevässä sarjassa-pahamaineisen Clearview — tekoälyn johtajalla.

Kuuntele: Spotify, Apple

RelatedMachine Learning työntää kongressin kirjaston tutkimusta eteenpäin

syvemmälle Datatieteeseen

Not So Standard Dangerations

tätä podcastia isännöivät Hilary Parker — entinen Stitch Fix ja Etsy, nyt Joe Bidenin datatiimin johtaja — ja Roger Peng Johns Hopkinsin biostatistiikan laitokselta. Yhdessä he tutkivat dataan liittyviä uutisia tällä hetkellä, kuten kun Excel-virhe pyyhki tuhansia koronavirustapauksia Ison-Britannian datajoukosta, sekä teknisempiä aiheita, kuten mitä tulevaisuus tuo R: lle.lähestyttävyyden ja rikkaruohomaisuuden yhdistelmä tekee siitä yhden parhaista podcasteista.

Kuuntele: Spotify, Apple

Talk Python to Me

Podcastit eivät ole loistavia itsenäisenä opetusvälineenä datatieteen oppimiseen, mutta ne voivat olla kätevä lisä. Tämä viikoittainen ohjelma sukeltaa etummaiseen data science ohjelmointikieli ja sen constellation kirjastot, API ja puitteet, tukena haastattelut ihmisiä tekemässä hienoja asioita Python. Muita merkittäviä Python-aiheisia merkintöjä ovat Python-Podcast.__init__ – ja oikea Python-Podcast.

Listen: Apple

Towards Data Science

kuten siihen sidoksissa oleva Medium-julkaisu, tämä ammattiin keskittyvä podcast pureutuu ammattitieteilijöiden kohtaamiin huolenaiheisiin, jotka vaihtelevat automatisoidusta tietojen puhdistamisesta mallien arviointiin, verkostoitumiseen ja työnhakuun. Sen isännät toivottavat vieraat myös tervetulleiksi tutustumaan käsitteellisempiin ja korkean tason aiheisiin, kuten tietosuojaan, tekoälyn etiikkaan ja ei-teknisiin datatieteisiin.

Kuuntele: Spotify, Apple

Women in Data Science

kun Stanfordin yliopistossa ei opeteta tai tutkita engineering Analyticsia, Margot Gerritsen juontaa Women in Data Science-podcastia. (Hän myös johtaa WiDS-konferenssia.) Jokainen kuukausihaastattelu käsittelee kiireellistä liiketoimintaa tai yhteiskunnallista aihetta merkittävän vieraan kanssa — kuten verkkokaupan optimointia Walmart Groupin tuotepäällikön Sonu Durgian kanssa tai monimuotoisuutta ja sisällyttämistä tekoälyyn Timnit Gebrun kanssa.

Kuuntele: Spotify, Apple

tietojen vaihto

joka viikko Ben Lorica toivottaa johtavat koneoppimisen insinöörit ja datatutkijat tervetulleiksi tutkimaan eri tekniikoiden nitty-grittyä ja miten ne voivat auttaa suurten haasteiden ratkaisemisessa. Viimeaikaisia kohokohtia ovat Kira Radinsky, joka tunnetusti rakensi ohjelmiston, joka ennusti kerran sukupolven koleraepidemian, ja Viral Shah, joka oli Julian luoja. Huom: Lorica juonsi aiemmin O ’ Reillyn data-podcastia, kun hän toimi julkaisijan datatieteilijänä. Kyseinen ohjelma ei ole enää aktiivinen, mutta arkisto on täynnä hienoa sisältöä niille, jotka jättivät alkuperäisen juoksun väliin.

Kuuntele: Spotify, Apple

Dataskeptikko

kun tämä podcast alkoi vuonna 2014, se vuorotteli kahden formaatin välillä: mini-jaksot, joissa isäntä ja data tiedemies Kyle Polich keskustelisi tilastot periaate tai mallinnus tekniikoita hänen kumppaninsa, Linh Da Tran, tilastot maallikko; ja syvempi-dive haastatteluja vieraille, joiden työ kohdata joitakin merkittäviä data science huolta tällä hetkellä. Nykyään jälkimmäinen on vallitsevana, mikä on aivan yhtä hyvä asia, sillä vierasvaraus — joka pyörii joskus itsenäisen minisarjan teeman ympärillä — on tasaisen laadukas.

Kuuntele: Spotify, Apple

Banana Data Podcast

Dataiku on käynnistänyt vahvoja lisämedioita noustessaan yhdeksi tunnetuimmista data science-alustoista siellä. Se sisältää hyvin kuratoidun uutiskirjeen ja tämän maallikkoystävällisen podcastin. Jaksot ovat helposti sulavia (30 minuuttia tai vähemmän) ja aiheina ovat olleet muun muassa tekoälyn korkeat kustannukset, ihmisen silmukkaseuranta ja ikuinen R vs. Python-keskustelu.

Kuuntele: Spotify, Apple

Casual Inference

American Journal of Epidemiology-lehden sponsoroima ja biostatistikon ja Bostonin yliopiston kansanterveysepidemiologin isännöimä data-centric public-health — podcast — joka sai ensi-iltansa viime vuoden marraskuussa-herätti varmasti kiinnostusta pandemian keskellä, tuoden datatieteen oivalluksia sen kattavuuteen ja tarjoten myös muuta dataan liittyvää vastaohjelmointia. Älä pelkää verkkotunnuksen spesifisyys; ei-valkotakit löytävät paljon arvostettavaa keskustellessaan aiheista, kuten epävarmuusviestinnästä, Bayesilaisista tilastoista ja koneoppimisen oikeudenmukaisuudesta.

Kuuntele: Spotify, Apple

Relatedsynteettinen Data: How AI Uses Fake Data for aidot voitot

Koneoppiminen ja tekoäly

gradientin Dissent

tämä koneoppimiseen keskittynyt tulokas debytoi vasta maaliskuussa, mutta on mennyt vahvasti portista ulos. Luonut ML software tool developer Weights & Biases, Gradient Dissent (get it?) on tähän mennessä tyytyväinen AI johtaja NVIDIA keskustella tietokoneen visio itse ajavia autoja, yksi ydin kehittäjiä takana spaCy NLP kirjasto, ja johtaja sovelletun koneoppimisen Facebook, muiden notables.

Kuuntele: Spotify, Apple

Talking Machines

vuodesta 2014 lähtien WBUR-radion veteraani Katherine Gorman ja Cambridgen yliopiston koneoppimisen professori Neil Lawrence ovat tarjonneet helposti lähestyttävää mutta syvällistä selostusta koneoppimisen tutkimuksesta ja Talking Machinesin ongelmista. Viimeisimmällä tuotantokaudella pari alkoi kutsua yleisöä digitaalisesti live-nauhoitettuihin jaksoihin tehostaakseen vuorovaikutteisuutta ja yhteisöllisyyttä pandemian aikana. Kokeilu osoittautui onnistuneeksi ja jatkuu tänään.

Kuuntele: Spotify, Apple

Let ’s Talk AI

kuten sitä isännöivä Skynet Today-sivusto, Let’ s Talk AI pyrkii katkaisemaan hengästyttävän HyPen ja fearmongeringin, joka usein liittyy emergent tech-uutisointiin. Se on ”jossa voit kuulla tekoälyn tutkijoilta, mitä tekoälyn kanssa oikeasti tapahtuu ja mitä vain klikataan otsikoita”, kuten viikoittainen intro menee. Stanfordin yliopiston tukema show tekee niin kahdella toistuvalla formaatilla: syväsukelluksella – vielä-mukaansatempaavalla tutkijoiden haastattelulla ja” Last Week in AI ” – digestillä, jossa avustajat purkavat viimeaikaisia uutisia.

Kuuntele: Spotify, Apple

TWIMLAI-Podcast

juontaja Sam Charrington ja vieraat tutustuvat kehittyvään koneoppimisen tutkimukseen ja trendeihin sekä siihen, miten ML vaikuttaa teollisuuteen. (Nimilyhenne tulee sanoista this Week in Machine Learning & Artificial Intelligence.) Viimeaikaisia vieraita ovat muun muassa Uberin feature-myymälöiden modernisoinnissa auttanut Mike del Balso ja Sasha Luccioni, joka tutkii, miten Gans voi mallintaa ilmastonmuutoksen vaikutuksia. Näytökset on usein ryhmitelty teeman mukaan, jolloin mustaa on ollut tekoälyssä ja Neuripsiin liittyvissä sarjoissa.

Kuuntele: Spotify, Apple

Data Visualiz

PolicyViz-Podcast

Luuletko, ettei ääniväline voi tehdä oikeutta datan visualisoinnille? Jonathan Schwabishin pitkään jatkunut podcast todistaa toista. Vuodesta 2015 lähtien Better Presentations — ohjelman juontaja ja kirjoittaja on haastatellut data Vizin merkittävimpiä ajatusjohtajia-kuten Andy Kirk, Alberto Cairo, John Burn — Murdoch, Christine Zhang ja monet muut-ja keskustelut käyvät ja rakentavat aina.

Kuuntele: Spotify, Apple

Data Stories

juontajat Enrico Bertini, informaatiovisualisoinnin professori New Yorkin yliopistosta, ja Moritz Stefaner, riippumaton datavisualisoinnin konsultti, ovat koonneet kuka kukin-listan vieraista sen jälkeen, kun Data Stories julkaistiin vuonna 2012. Varhaisia vieraita ovat muun muassa Jeffrey Heer, Giorgia Lupi, Jer Thorp ja Tamara Munzer. Tuoreiden standout-kävijöiden joukossa ovat animaatioasiantuntija Barbara Tversky ja Flourishin toimitusjohtaja Duncan Clark.

Kuuntele: Spotify, Apple

Related17 podcastia toiminnan ammattilaisille