Camouflaged objects attempt to peittele their texture into the background and discriminating them from the background is hard for even for human beings. Päätavoitteena tässä asiakirjassa on tutkia naamioitu objektin segmentointi ongelma, nimittäin segmentointi naamioitu objekti(t) tietyn kuvan. Tätä ongelmaa ei ole tutkittu hyvin huolimatta monista mahdollisista sovelluksista, kuten luonnonvaraisten eläinten suojelusta ja uusien lajien löytämisestä, valvontajärjestelmistä sekä etsintä-ja pelastustehtävistä luonnonkatastrofien, kuten maanjäristysten, tulvien tai hurrikaanien, varalta. Tässä asiakirjassa käsitellään uutta haastavaa ongelmaa naamioitu objektien segmentointi. Ongelman ratkaisemiseksi tarjoamme uuden kuvatiedoston maastokuvioiduista kohteista vertailutarkoituksiin. Lisäksi ehdotamme yleistä päästä päähän-verkkoa, jota kutsutaan Anabranch-verkoksi, joka hyödyntää sekä luokittelu-että segmentointitehtäviä. Toisin kuin nykyiset verkot segmentointia varten, ehdotetulla verkolla on toinen haara luokittelu ennustaa todennäköisyys sisältää naamioitu objekti(t) kuva, joka sitten fuusioidaan päähaara segmentointia lisätä segmentointi tarkkuus. Hiljattain rakennetulla aineistolla tehdyt laajat kokeilut osoittavat verkostomme tehokkuuden käyttämällä erilaisia täysin convolutionaalisia verkkoja.