bioinformatiikka vs. laskennallinen biologia
laskennallinen biologia, bioinformatiikka ja matemaattinen biologia ovat kaikki monitieteisiä lähestymistapoja biotieteisiin, jotka ammentavat kvantitatiivisista tieteenaloista, kuten matematiikasta ja informaatiotieteestä.
bioinformatiikan ja laskennallisen biologian juuret ovat biotieteissä sekä tietokone-ja informaatiotieteissä ja-teknologioissa. Molemmat tieteidenväliset lähestymistavat perustuvat tiettyihin tieteenaloihin, kuten matematiikkaan, fysiikkaan, tietojenkäsittelytieteeseen ja tekniikkaan, biologiaan ja käyttäytymistieteeseen. Bioinformatiikka ja laskennallinen biologia ylläpitävät kumpikin tiivistä vuorovaikutusta biotieteiden kanssa toteuttaakseen täyden potentiaalinsa. Bioinformatiikka soveltaa informaatiotieteiden ja-teknologioiden periaatteita, jotta laaja, monipuolinen ja monimutkainen biotieteellinen tieto olisi ymmärrettävämpää ja käyttökelpoisempaa. Laskennallinen biologia käyttää matemaattisia ja laskennallisia lähestymistapoja biologian teoreettisten ja kokeellisten kysymysten käsittelemiseen. Vaikka bioinformatiikka ja laskennallinen biologia ovat erillisiä, niiden rajapinnassa on myös merkittävää päällekkäisyyttä ja aktiivisuutta.
National Institutes of Health (nih) biolääketieteellinen Information Science and Technology Initiative Consortium sopi seuraavista bioinformatiikan ja laskennallisen biologian määritelmistä tunnustaen, ettei mikään määritelmä voi kokonaan poistaa päällekkäisyyttä muiden toimintojen kanssa tai estää eri yksilöiden ja organisaatioiden tulkintavaihteluja.
laskennallinen biologia: Kehittäminen ja soveltaminen data-analyyttiset ja teoreettiset menetelmät, matemaattinen mallinnus ja laskennallinen simulointi tekniikoita tutkimuksen biologisten, käyttäytymiseen, ja sosiaaliset järjestelmät.
Bioinformatics: Research, development, or application of computational tools and approaches for expanding the use of biological, medical, behavioral or health data, including those to acquire, store, organization, archive, analysis, or visualize such data.