Datan standardointi: avain analytiikan skaalaamiseen digitaalisessa, sosiaalisessa maailmassa

jotta data olisi hyödyllistä yhteistyöhön perustuvassa tutkimuksessa, mallinnuksessa ja laajamittaisessa analytiikassa, datan standardointi on välttämätön prosessi. Standardointi tiedot – kuten vastaavat termejä ” Ave vs. Avenue vs. Ave.”to” Ave.”- lisää nopeutta, jolla data-analyytikot voivat työskennellä.

tiedon standardoinnin tarve on kasvanut räjähdysmäisesti tietolähteiden monipuolistuessa toimialasta, toimialasta tai liiketoiminnan tarkoituksesta riippumatta. Ja saattaminen prosessi tietojen standardointi mittakaavassa usein tarkoittaa eroa onnistumisen tai epäonnistumisen yrityksen tänään.

mikä on standardoitu tieto?

mikä on standardoitu tieto? Jotta ymmärtäisimme, miten standardoitu data on avain analytiikan skaalaamiseen, on tärkeää ymmärtää, miten se toimii. Datan standardointi keskittyy raakadatan muuntamiseen käyttökelpoiseksi informaatioksi ennen sen analysointia. Raakadata voi sisältää samoiksi tarkoitettujen merkintöjen variaatioita, jotka voivat myöhemmin vaikuttaa data-analyysiin. Osana data prep-prosessia standardoitavat tiedot muutetaan yhdenmukaisiksi kaikissa kirjauksissa. Kun aineiston tiedot ovat yhdenmukaisia ja standardoituja, niiden analysointi ja käyttö on huomattavasti helpompaa. Tärkeintä on löytää ratkaisu datan nopeaan standardointiin.

haasteet tiedon standardoinnissa

tiedon standardointi on keskeinen vaihe tiedon valmistelussa, mutta se voi olla aikaa vievä ja kuluttava vaihe. Se voi kestää analyytikot kohtuuttoman paljon aikaa kammata läpi jokaisen tiedonsyöttö löytää muunnelmia, jotka on standardoitu. Käyttämällä aikaisempaa esimerkkiä, analyytikko olisi löytää useita muunnelmia ”avenue” aineistosta. Mutta jos tietoja on tuhansia, se voi viedä liikaa aikaa ja hidastaa valmisteluprosessia. Lisäksi jotkut organisaatiot kamppailevat siitä, että niillä on resursseja, joita ne voivat käyttää tietojen standardointiin. Nämä organisaatiot eivät ehkä ole tietoja prep asiantuntijoita he tarvitsevat tai resursseja varaa viettää monta tuntia standardointi aineisto.

Trifactan data wrangler on suunniteltu voittamaan nämä haasteet ja auttamaan tekemään datan ja koko datan prep-prosessin standardoinnista helpompaa ja tehokkaampaa ihmisille, joilla on tech-tausta ja ihmiset, joilla ei ole. Tämän työkalun avulla yritykset ovat pystyneet standardoimaan dataa tehokkaasti ja laadukkaammin. Tässä on kaksi esimerkkiä yrityksistä, jotka käyttivät Trifactaa tietojen standardoinnin parantamiseen ja miten nämä työkalut ja menetelmät hyödyttivät yritystä.

markkinointitietojen standardointi: Origami Logic tukee enemmän asiakkaita, nopeammin, paremmalla tiedon laadulla

Origami Logic on johtava markkinointianalytiikan asiantuntija, joka auttaa asiakkaita hallitsemaan markkinointisuoritustaan antamalla heidän nähdä, mikä toimii ja mikä ei, jotta he voivat optimoida ponnistelunsa.

tätä varten Origamilogiikka yhdistää ja standardoi erilaisia markkinointidataa-sosiaalisen median dataa, klikkausdataa, CRM-dataa jne.- integroitumiseen asiakaskohtaiseen sovellukseensa. Origami logiikka tuli Trifacta erityinen ongelma: manuaalinen tietojen valmistelu Excelissä oli aikaa vievää, altis inhimillisille virheille ja kaiken kaikkiaan vaikeampi arvioida tietojen laatua.

kun Origamilogiikka alkoi skaalata toimintaansa, prosessi oli saavuttanut katkeamispisteen. Trifactan oli aika astua kuvaan.

Trifactaa hyödyntämällä Origamilogiikka nopeutti tiedon standardointia, vähensi kalliita suunnitteluresursseja ja säästi 80-100 tuntia viikossa. Trifactan visuaalisten ja automaattisesti luotujen histogrammien avulla Origamilogiikkatiimi pystyi nopeasti tunnistamaan jokaisen tiedoston sisällön ja arvioimaan datan laatua, mikä antoi tarkan analyysin. Lopulta yksittäisen asiakkaan datan muutokset automatisoituivat, mikä vähensi virheitä ja lopulta toimitti Markkinointianalytiikan Origami Logicin asiakkaille nopeammin kuin koskaan ennen.

Vaalitietojen standardointi: NationBuilder valmistaa tehokkaammin monipuolista Äänestäjädataa

NationBuilder—ohjelmistoalusta, jolla poliittiset ehdokkaat voivat kasvattaa yhteisöjään—koki omat datan standardisointiongelmansa. Toteuttaakseen tehtävänsä madaltaa johtajuuden esteitä, NationBuilder tiesi, että sen on rakennettava ja ylläpidettävä äänestäjätietojaan, koko maan äänestäjärekisteritietoja äänestyshistoriallaan, tehokkaammin.

Tämä oli selvä haaste. Äänestäjien tiedot koostuvat sotkuisista, huonosti muotoilluista ja epäjohdonmukaisista aineistoista sadoista eri osavaltion ja piirikunnan virastoista. Tiedostot ovat hyvin suuria ja jatkuvasti päivitetään, edellyttää NationBuilder päivittää miljoonia äänestäjien kirjaa säännöllisesti, nopeasti, ja mittakaavassa. Saavuttaakseen yhdenmukaisen maanlaajuisen äänestäjätiedoston Nationbuilderin oli luotava monimutkaisia mukautettuja tiedonsiirtovälineitä ja omistettava arvokkaita teknisiä resursseja näiden hauraiden työkalujen jatkuvaan ylläpitoon.

Trifacta mahdollisti sen, että NationBuilder pystyi dramaattisesti lyhentämään datan uudelleenmuotoiluun käytettyä aikaa tekemällä datan standardointiprosessista sekä yksinkertaisen että toistettavan. Hyödyntämällä Trifacta wrangle skriptejä, NationBuilder päivittää helposti kansalliset äänestäjien tiedot nopeasti aina, kun uutta tietoa tulee saataville.

Asiakastiedon muutostyökalut ovat myös menneisyyttä. NationBuilder on laajentanut äänestäjien tiedosto wrangling pyrkimyksiä laajempi ja paljon vähemmän tekninen joukkue, vähentää kustannuksia ja demokratisointi omia järjestelmiä.

Trifactan standardointi on kaikkea muuta kuin standardi

Trifactan visuaaliset työkalut ja automatisoidut prosessit vähentävät aikaa, virheitä ja skaalausongelmia, jotka ovat niin yleisiä nykyisissä tiedon standardointikäytännöissä. Tämän ansiosta Trifactan asiakkaat ovat voineet tukea omien asiakkaidensa tarpeita harventaa, jäsentää ja analysoida yhä erilaisempia tietokokonaisuuksia nopeammin, helpommin ja halvemmalla.

Trifacta ratkaisi datan standardoinnin haasteet MarketShare marketing attribution data— tiedolla-Lue lisää täältä.