MDM tulee sanoista Master data management. Se on tapa hallita organisaation tietoja yhtenä yhtenäisenä järjestelmänä. MDM: ää käytetään varmistamaan tietojen luotettavuus,ja tämä tieto on eri muodoissa, jotka keräävät eri tietolähteistä. Se vastaa data-analytiikan päätöksenteosta, TEKOÄLYKOULUTUKSESTA, data-aloitteista ja digitaalisesta transformaatiosta.
Master data management voi yhdistää kaikki kriittiset tiedot master-tiedostoon. MDM vastaa tiedon jakamisesta yrityksen kesken hyvin toteutettuna. MDM: ää käytetään tehokkaana tiedon integrointistrategiana.
organisaatiot ovat tiedon varassa toiminnan sujuvoittamiseksi. Liiketoimintatiedon, analytiikan ja TEKOÄLYTULOSTEN laatu riippuu datan laadusta. Master data management auttaa:
- tietojen kaksinaisuuden poistamisessa.
- eri tietolähteistä saatujen tietojen integroinnissa.
- toisiinsa liittymättömien tietojen standardoinnissa tietoja siis käytettiin tehokkaasti.
- virheellisten tietojen eliminoinnissa.
- in mahdollistaa yhden lähdeaineiston, jota kutsutaan”kultalevyksi”.
Master Data Management-prosessit
MDM-prosessien koko kirjo on sekoitus taustalla olevaa prosessia. Nämä ovat avain MDM-prosesseihin, kuten:
- Liikesäännön hallinnointi
- tiedon aggregointi
- tiedonkeruu
- tiedonkeruu
- tiedonhallinta
- tiedon kartoitus
- tietojen yhteensovittaminen
- tietojen normalisointi
iedonjako
master data management luo selkeän ja strategisen virtauksen kaikkien tietolähteiden ja eri kohdejärjestelmien välille.
MDM: n hyödyt
selkeä ja johdonmukainen tiedonhallinta tarvitaan kilpailukykyiseen liiketoimintastrategiaan.
alla on joitakin MDM: n tärkeitä etuja, kuten:
- Control: tiedä, missä tieto on, mihin se on menossa ja kuinka turvallinen se on.
- tietojen tarkkuus: ymmärrä, kuinka tarkasti mittarimme seuraa tekijöitämme.
- tietojen johdonmukaisuus: ymmärrä, kuinka tarkasti tiedonkulkumme seuraa taustalla olevia kuvioita.
keskeiset ominaisuudet
joitakin MDM: n keskeisiä ominaisuuksia on lueteltu alla, kuten:
- se tarjoaa modulaarisen rakenteen.
- se tukee 360 asteen näkymää asiakkaiden, tuotteiden, toimittajien ja muiden yhteisöjen suhteiden välillä.
- se tukee kolmannen osapuolen tietojen integrointia.
- se antaa 360 ratkaisua ja valmiiksi rakennettuja tietomalleja ja kiihdyttimiä.
- sillä on suuri skaalautuvuus.
- se tarjoaa älykkään haun.
- se tukee älykkäitä tulitikkuja ja yhdistää omaisuutta.
- sillä on älykäs turvallisuus.
- Data palveluna.
MDM: n tarve
MDM: n ratkaisut liittyvät laajaan transformaatio -, datapuhdistus-ja integraatiokäytäntöjen kirjoon. Kun tietolähteet lisätään järjestelmään, MDM käynnistää prosessit tietojen tunnistamiseksi, keräämiseksi, muuntamiseksi ja korjaamiseksi.
kun aineisto täyttää laatukynnykset, voidaan luotujen skeemojen ja taksonomioiden avulla säilyttää laadukas master reference. MDM: n avulla organisaatiot suhtautuvat rennosti tietojen tarkkuuteen, ajantasaisuuteen ja johdonmukaisuuteen kaikkialla yrityksessä.
käyttötapaukset
johdonmukaisuuden, kontrollin ja tietojen tarkkuuden saavuttaminen on tärkeää, koska organisaatiot tulevat riippuvaisiksi tiedoista kaikissa tarvittavissa operaatioissa. Tehokkaan toteutuksen jälkeen Master data management auttaa organisaatioita:
- kilpailemaan tehokkaammin.
- parantaa asiakaskokemusta tunnistamalla tarkasti eri osastojen tietyt asiakkaat.
- parantaa operatiivista tehokkuutta vähentämällä dataan liittyvää kitkaa.
- sujuvoittaa toimittajasuhteita toimittajan MDM: ään.
- ymmärtää asiakkaan matkan asiakkaan MDM: n kautta.
- ymmärtää tuotteen elinkaaret yksityiskohtaisesti tuotteen MDM: n kautta.
MDM-haasteet
Master data management on tarpeen heikon tiedon laadun poistamiseksi yrityksestä. Esimerkiksi yrityksessä useita asiakastietoja tallennetaan eri muodoissa eri järjestelmiin.
organisaatioilla voi olla joitakin toimitushaasteita, kuten unknown prospects, overstock tai understock-tuotteet ja monia muita ongelmia. Yhteiset tietojen laatuun liittyvät haasteet, joihin kuuluvat:
- päällekkäiset tietueet
- virheelliset tiedot
- epätäydelliset tiedot
- epäyhtenäiset tietueet
- väärin merkityt tiedot
syyt
tässä on joitakin syitä tietojen heikkoon laatuun, kuten:
- organisaation vaatimustason puute.
- jolla on sama yksikkö
- eri tilinumeroille.
- tarpeeton tai päällekkäinen tieto.
- vaihteli kenttärakenteita eri sovelluksissa, jotka määrittelevät tietyn tallennettavan tiedon muodon, kuten John Smith tai J. Smith
Master Data Management-trendit
vuonna 2018 monet organisaatiot sitoutuivat EU: n yleiseen tietosuoja-asetukseen (GDPR), joka rajoittaa henkilökohtaisten tietojen (pii) käyttöä. Se valvoo myös näiden tietojen käyttöä loppukäyttäjien lopussa.
1.tammikuuta 2020 Kalifornian Kuluttajansuojalaki määrättiin voimaan, vaikka sisältö voisi kehittyä marraskuun 2018 vaalien perusteella. Mutta tämä laki voidaan korvata liittovaltion vastaava.
monet maat ja lainkäyttöalueet luovat yksityisyyslakeja. Nämä lait vaikuttavat yrityksiin tai liiketoimintaan kyseisissä paikoissa. Lisääntyneen kyselyn tulos riippuu master data management-ratkaisuista.
metatiedon hallinta on tärkeä osa MDM: ää. Metatietojen hallintaa käytetään dataa koskevan tiedon hallintaan. Metatietojen hallinta auttaa:
- varmistamaan organisaatioiden noudattamisen.
- paikantaa organisaatioissa tietynlainen tietoaineisto.
- riskien hallitsemiseksi organisaatioissa.
- jotta tieto organisaatioissa olisi järkevää.
- suorittaa tietojen analytiikkaa useissa tietolähteissä organisaation sisällä ja sen ulkopuolella.
metatiedon hallinta on aina tärkeää. Mutta nykyään, se on yhä tärkeämpää, koska organisaatiot laajentavat IIoT, IoT, ja kolmannen osapuolen tietolähteitä lisääntynyt datan määrä jatkuu.
Master Data Management Best Practices
tiedonhallinnan viitearkkitehtuurit tarjoaa ratkaisutoimittaja, joka selittää peruskonseptit ja auttaa asiakkaita ymmärtämään yrityksen tuotetarjontaa.
master data management-arkkitehtuurisia elementtejä ja työkaluja ovat:
- Dataliitto
- Data integration
- Dataverkot
- tiedon virtualisointi
- tietokannat
- operatiivinen datastore
ietovarasto
tiedostojärjestelmät
Master Data Management future
suuret ja keskisuuret yritykset ovat yhä riippuvaisempia master data management-työkaluista, kun datan määrä ja kirjo ovat jatkaneet kasvuaan ja niiden liiketoiminta on kehittynyt.
MDM-arkkitehtuurit muuttuvat monimutkaisiksi ja kömpelöiksi, kun yritys lisää MDM-ominaisuuksia ja erilaisia ominaisuuksia. Jotkut myyjät tarjoavat kokonaisvaltaisia ratkaisuja monimutkaisuuden yksinkertaistamiseksi ja markkinaosuuden lisäämiseksi. Se korvaa yksittäiset pisteratkaisut.
koska yritykset siirtyvät periodic business intelligence (BI) – raporteista, MDM kasvaa jatkuvasti. Master datan hallinta on tärkeää myös siksi, että organisaatiot ottavat käyttöön ja rakentavat tekoälyä hyödyntäviä järjestelmiä. Organisaatio käyttää joitakin tietoja koulutustietoina koneoppimistarkoituksiin.
master data management ja data management tulevat niin tärkeiksi, koska useimmat organisaatiot palkkaavat Chief Data Officerin (CDO), Chief Analytics Officerin (CAO) tai molemmat.
kun se on toteutettu riittävästi, niin master datan hallinta mahdollistaa yrityksille: