5 Hack di presentazione dei dati / Dati presenti come un professionista!

Come e perché presentare i dati?

La presentazione dei dati costituisce parte integrante di tutti gli studi accademici, le attività commerciali, industriali e di marketing e le pratiche professionali. La presentazione richiede abilità e comprensione dei dati. È necessario utilizzare i dati raccolti che sono considerati dati grezzi. Deve essere elaborato per essere utilizzato per qualsiasi applicazione. L’analisi dei dati aiuta nell’interpretazione dei dati e aiuta a prendere una decisione o rispondere alla domanda di ricerca. Questo può essere fatto utilizzando vari strumenti di elaborazione dati e software. L’analisi inizia con la raccolta, seguita dall’elaborazione. Questo trattamento può essere effettuato con varie modalità di trattamento dei dati. I dati elaborati aiutano a ottenere informazioni da esso, poiché la forma grezza non è completa in natura. La presentazione dei dati include la rappresentazione pittorica utilizzando grafici, grafici, mappe e altri metodi. Questi metodi aiutano ad aggiungere l’aspetto visivo che lo rende molto più comodo e facile da capire. Questa rappresentazione visiva è anche chiamata visualizzazione dei dati. La rappresentazione dipende dal punto dati disponibile,dal set di dati, dal formato, dal formato del file, dagli strumenti disponibili ecc.

Tipi di dati che richiedono la presentazione – Testo, Tabella numerica& Grafici

I dati che si desidera presentare sono disponibili in vari file e formati. Può essere in una forma leggibile dall’uomo o deve essere elaborato. Con l’avanzamento e il miglioramento della tecnologia, sono emersi vari nuovi tipi di formato. Questi nuovi formati aiutano a catturare, memorizzare e comprendere più aspetti di qualsiasi studio. La forma di dati ampiamente utilizzata è riportata di seguito:

1. I dati grezzi testuali con formattazione, categorizzazione e rientro corretti sono i più utilizzati ed è un modo molto efficace di presentare i dati. Il formato del testo è ampiamente trovato in libri, relazioni, documenti di ricerca e in questo articolo stesso.
2. Numerico: i dati sotto forma di cifre o forma numerica hanno un valore significativo. È spesso combinato con la forma del testo da utilizzare, ma ha anche un significato e un valore propri. I numeri formano anche le basi dei computer e del linguaggio binario, quindi possono essere utilizzati in vari modi.
3. L’immagine o Immagine pittorica può essere considerata come un’altra forma di dati poiché può anche essere elaborata. A seconda delle immagini può essere utilizzato sia come dati grezzi o dati elaborati.
4. Localizzazione o Spaziale – I dati spaziali si basano sulla posizione. Viene utilizzato per memorizzare la posizione geografica di un luogo, evento, monumento o qualsiasi altra cosa a cui la posizione può essere attribuita.
5. Maps-Vari tipi di mappe sono disponibili e utilizzati in tutto il mondo. Le mappe ora non si limitano a mostrare i confini geografici e hanno molto più valore ora. Aiutano nei dati di presentazione come topografia, livelli di inquinamento, calore, dati demografici, cambiamenti tematici e temporali.
6. Altri tipi-Oltre ai tipi di cui sopra, ci sono diverse altre forme pure che sono di tipo indipendente o una combinazione di tali tipi di dati. Questi possono essere in per di segnali, codici speciali, dati crittografati, simboli, marcature ecc.

Il significato e l’importanza

Una presentazione eccellente può essere un deal maker o deal breaker. Alcune persone fanno una presentazione incredibilmente utile con lo stesso insieme di fatti e cifre che sono disponibili con gli altri. A volte le persone lavorano davvero duramente ma non riescono a presentarlo correttamente e hanno perso le offerte essenziali. Il lavoro che hanno fatto non è stato in grado di impressionare i responsabili delle decisioni. Quindi, per ottenere il lavoro fatto, soprattutto mentre si tratta di clienti o autorità superiori, Nessuno è disposto a trascorrere ore a capire ciò che si deve mostrare e questo è esattamente il motivo per cui è importante!

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Fattori che influenza direttamente la presentazione dei dati

Alcuni dei fattori che influisce direttamente sulla presentazione di dati includono la qualità dei dati, il coefficiente di correlazione, immagini vettoriali, colore, etc. Quando si tratta di grandi quantità di dati, deve essere attentamente analizzato e filtrato. Una comprensione del campionamento e della dimensione del campione è essenziale.

L’analisi dei dati aiuta le persone nell’analisi dei contenuti e nella comprensione dei risultati delle indagini condotte, utilizza studi già esistenti per ottenere nuovi risultati. Aiuta a convalidare la ricerca esistente o per aggiungere / espandere la ricerca corrente. La forma grafica è il metodo più utilizzato. L’input per tali dati grafici può essere un altro tipo di dati stesso o alcuni dati grezzi. Ad esempio, un grafico a barre & grafico a torta prende dati tabulari come input. I dati tabulari in tal caso sono dati elaborati stessi ma forniscono un uso limitato. La conversione di tali dati o dati grezzi in forma grafica rende direttamente più veloce e più facile da interpretare.

Un altro metodo è la forma tabulare. Viene generalmente utilizzato per differenziare, categorizzare, mettere in relazione diversi set di dati. Può essere una semplice tabella pro& cons, o un valore corrispondente come il PIL annuale, un estratto conto bancario, una spesa mensile ecc. I dati quantitativi di solito richiedono tale forma tabulare.

Presentazione e analisi dei dati o Analisi e presentazione dei dati?

Questi due vanno di pari passo e sarà difficile fornire una differenziazione completa tra i due. Aggiungere un aspetto visivo o ordinarlo usando il raggruppamento e presentarlo sotto forma di tabella è una parte della presentazione. Fare questo aiuta ulteriormente nell’analisi dei dati. Durante uno studio con un obiettivo e obiettivi multipli, sarà necessaria un’analisi per completare gli obiettivi richiesti. La compilazione o la presentazione dei dati analizzati aiuterà nell’analisi generale e nella conclusione dello studio.

È possibile avere una varietà di dati che possono essere utilizzati nelle presentazioni. Alcuni di questi tipi di grafici sono :

• Tempo di Serie
• Grafici a barre
• Grafici combinati
• Grafici a Torta
• Tabelle
• Geo Map
• Scorecard
• Grafici a Dispersione
• Grafici Bullet
• Area Chart
• Testo & Immagini

Scegliere il metodo giusto, come l’uso del grafico a torta, in forma tabellare, grafico a linee, istogrammi, la retta di regressione ecc è di vitale importanza. Quando si tratta di grafici e grafici, è importante avere una conoscenza sufficiente della distribuzione della frequenza, dell’intervallo regolare, dell’etichetta dell’asse, della frequenza e di altri termini simili. Alcuni di questi sono stati descritti in breve con un esempio alla fine di questo articolo.

Passaggi per la presentazione e l’analisi dei dati:

1. Inquadrare gli obiettivi dello studio e fare un elenco dei dati da raccogliere e il relativo formato.
2. Raccogliere / ottenere dati da fonti primarie o secondarie.
3. Cambiare il formato dei dati cioè, tabella, mappe, grafici, ecc. nel formato desiderato.
4. Ordina i dati attraverso il raggruppamento, scartando i dati aggiuntivi e decidendo il modulo richiesto per rendere i dati comprensibili.
5. Crea grafici e grafici per aiutare ad aggiungere parte visiva e analizzare le tendenze.
6. Analizzare le tendenze e mettere in relazione le informazioni per raggiungere gli obiettivi.

Altri punti da ricordare

1. Una presentazione dovrebbe avere una sequenza predefinita di argomenti che vengono fatti per supportare lo studio. Inizia con l’indicazione dello scopo dello studio e degli obiettivi necessari per raggiungere lo scopo.
2. Rompere gli obiettivi in più parti e fare un elenco di dati da raccogliere. Annotare le fonti di dati, la forma in cui i dati esistono e devono essere ottenuti. Condurre anche un sondaggio primario per informazioni che non esistono.
3. Forma e spiega la metodologia adattata per effettuare uno studio.
4. La raccolta dei dati attraverso l’indagine primaria deve avere ben pensato ai metodi di campionamento. Ciò contribuirà a ridurre gli sforzi e aumentare l’efficienza. La dimensione del campione deve essere data importanza e deve essere applicata una tecnica di campionamento corretta.
5. Presenta solo le informazioni richieste e salta la ricerca in background per rendere il tuo punto più chiaro.
6. Non dimenticare di dare crediti e riferimenti alla fine e dove mai richiesto.

La presentazione può essere effettuata utilizzando software come Microsoft Power Point, Prezi, Google Analytics e altri software analitici. Può anche essere fatto facendo modelli, presentando su carta o fogli, su mappe o utilizzando schede. I metodi selezionati dipendono dal requisito e dalle risorse disponibili.

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Come presentare il diverso tipo di dati – quale formato scegliere?

Poiché sono disponibili numerose opzioni durante la presentazione dei dati, è necessario considerare attentamente il metodo utilizzato. Una comprensione di base del risultato/ forma desiderato è utile per scegliere la forma corretta di rappresentazione. Non ci si può aspettare di ottenere i dati di linea da un grafico a torta, quindi la conoscenza di base e l’applicazione di diversi tipi di metodi di presentazione consente di risparmiare tempo. Inoltre, dovrebbe essere disponibile un campione sufficiente per ottenere analisi e risultati significativi. Alcuni dei modi popolari di presentare i dati include grafico a linee, istogramma, box pot, barra verticale, scatter plot. Questi e altri tipi sono spiegati di seguito con brevi informazioni sulla loro applicazione.

Le indagini secondarie costituiscono una parte significativa della ricerca e dei mezzi primari di raccolta dei dati conducendo vari studi e facendo uso di informazioni esistenti provenienti da più fonti. I dati così ottenuti da più fonti come Dipartimento Censimento, Economia e Statistica Dipartimento, Commissione elettorale, Consiglio acqua, Enti comunali, indagini economiche, feedback sito web, ricerca scientifica, ecc. è compilato e analizzato. È inoltre necessario prevedere e stimare la variazione del fabbisogno di varie risorse e quindi fornirle di conseguenza. La graduale e la definizione delle priorità costituiscono un’altra parte importante per l’effettiva attuazione delle proposte.

Tale presentazione e informazione possono essere sia per mezzo di disegni manuali/grafici& tabelle, mentre molto modo efficace e preciso per tale presentazione è per mezzo di software informatici specializzati.

Esempi e tipi di grafici per la presentazione dei dati

Grafici a barre / Grafici a barre: questi sono uno dei grafici più utilizzati per mostrare la crescita di un’azienda in un periodo. Ci sono più opzioni disponibili come grafici a barre impilati e la possibilità di visualizzare un cambiamento in numerose entità. Questi sembrano come mostrato nell’immagine qui sotto:

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Grafico a linee: questi sono i migliori per mostrare il cambiamento nella popolazione, cioè per mostrare le tendenze. Questi funzionano anche bene per spiegare la crescita di più aree allo stesso tempo.

Grafici a torta: questi funzionano meglio per rappresentare la quota di componenti diversi da un totale 100%. Per, ad es. contributo di diversi settori al PIL,alla popolazione di diversi stati in un paese, ecc.

Grafico combinato: come suggerisce il nome è una combinazione di più tipi di grafico. Quello mostrato nella figura seguente è una combinazione di linea e grafico a barre. Questi risparmiare spazio e sono a volte più efficace rispetto all’utilizzo di due grafici diversi. Ci possono anche essere 3 o più grafici a seconda del requisito.

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Più Popolare e Comunemente usato Grafici nella vita di tutti i giorni:

1. Area Grafico – è uno dei più popolari grafici, che viene utilizzato per mostrare la continuità tra un set di dati o variabile. È molto simile al grafico a linee e viene spesso utilizzato per tracciare serie temporali. Il grafico ad area è utile anche per tracciare variabili continue.
2. Correlogramma-Viene principalmente utilizzato per testare il livello di correlazione tra la variabile data di un particolare set di dati. Le celle della matrice possono essere colorate o ombreggiate per mostrare il valore di correlazione. Le celle che sono più scure rispetto ad altre hanno un alto valore di correlazione. Ad esempio, esaminiamo la correlazione tra peso, costo, punto vendita, anno stabilito e altri.
3. Scatter Plot – Scatter Plot è più comunemente usato per stabilire la relazione tra due o più di due variabili. Nel set di dati di cui sopra, possiamo creare visualizzazioni di elementi secondo il loro costo dato utilizzando un grafico a dispersione con l’aiuto di due variabili MRP e visibilità.
4. Stacked Bar Chart – Stacked Bar chart è anche un tipo di grafico a barre che viene utilizzato combinando diverse variabili categoriali. Dal nostro database dato, se vogliamo ottenere il numero di punti vendita sulla base di diverse variabili come il tipo di posizione di uscita, il grafico a barre in pila visualizzerà i dati nel formato più appropriato.
5. Grafico a barre-Questo tipo di grafici viene utilizzato si desidera utilizzare una variabile categoriale e continua insieme. Nel nostro set di dati, se vogliamo sapere quanti negozi sono stati sviluppati in un particolare anno, allora un grafico a barre è l’opzione più preferita.
6. Heat Map– Heatmap viene utilizzato per trovare la relazione tra due o più variabili utilizzando diverse tonalità di colore. In una heatmap, le prime due dimensioni sono rappresentate come asse e l’altra dimensione da diverse tonalità di colore. Se si desidera trovare il costo di ogni articolo in ogni negozio, è possibile tracciare una mappa di calore utilizzando tre variabili come il tipo di articolo, il prezzo dell’articolo e l’identificatore di uscita.