Clicca per saperne di più sull’autore Asha Saxena.
Molto è cambiato dal 1950, quando l’età media di una società quotata in borsa quotata sul S&P 500 è sceso da essere 60 anni ad oggi meno di 20 anni secondo una ricerca di analisti di Credit Suisse investor. Le aziende che stanno abbracciando l’utilizzo di nuove tecnologie, automazione, Big Data, apprendimento automatico e innovazione stanno guadagnando quote di mercato nella lista e stanno interrompendo le vecchie aziende legacy che sono state più lente nell’adattarsi e trasformarsi ai cambiamenti digitali. Infatti 5 delle 6 più grandi aziende (Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft, Facebook) per valutazione della capitalizzazione di mercato sono aziende di tecnologia dei dati. Le aziende che comprendono il vero valore dei propri dati e lo sfruttano con tecnologie di analisi avanzate stanno assistendo a una crescita continua. Un collaboratore di Forbes Howard Baldwin fa un confronto per dimostrare il punto di dimostrare il valore dei dati:
“Perché Facebook è attualmente valutato a 415 miliardi e United Airlines, una società che possiede effettivamente cose come aerei e ha licenze per cose redditizie come strutture aeroportuali e rotte transoceaniche tra gli Stati Uniti e l’Asia, tra gli altri luoghi, vale solo $24 miliardi.”
Questi innovatori dirompenti, utilizzano soluzioni di Big Data come vantaggi competitivi per ridurre i costi operativi, aumentare le entrate, prevedere il comportamento, migliorare i flussi di cassa. Tessono dati in ogni funzione dell’organizzazione. I dati non vengono solo utilizzati per registrare ciò che è accaduto, ma vengono anche utilizzati per prevedere e guidare cambiamenti rivoluzionari e dirompenti a velocità allarmanti. Eppure quante aziende stanno elencando i loro dati come asset aziendali tangibili sul loro bilancio?
Qual è il valore dei tuoi dati?
Eppure come fa un’azienda a misurare o mettere un valore sui propri dati? In un articolo del MIT Sloan Review intitolato ” Qual è il valore dei tuoi dati?”che ha menzionato l’acquisizione da 26 miliardi di dollari di LinkedIn da parte di Microsoft e ha posto la domanda. Hanno pagato un prezzo equo per l’acquisto di dati utente della rete di LinkedIn? Microsoft sembrava pensare così, ma poi l’agenzia di rating del credito Moody, sull’annuncio ha condotto una revisione del rating del credito di Microsoft. Il punto è che non esiste ancora una formula esatta per inserire un valore su dati o informazioni. Secondo un sondaggio di valutazione dei dati condotto da Steve Todd di Dell EMC, che ha intervistato 36 aziende con ricavi superiori a 1 miliardo, ha scoperto che queste aziende si sono concentrate maggiormente sulle sfide di archiviazione, protezione, accesso e analisi di enormi quantità di dati, e non tanto sulla trasformazione o quantificazione del suo valore aziendale.
La società di ricerca Gartner prevede che entro il 2022 le aziende saranno valutate nei loro portafogli informativi. Gli attuali principi contabili GAAP non consentono di capitalizzare i dati (attività immateriali) in bilancio. Che attualmente può portare a notevoli differenze tra il valore contabile e il valore di mercato di una società, se una società di tecnologia vuole IPO, può portare problemi di valutazione dei prezzi.
Che lascia molti analisti chiedendo soprattutto per le aziende ricche di informazioni dovrebbero dati essere contati come un bene tangibile.
Ci sono alcuni framework per cercare di mettere un valore sui dati
James E. A breve della Sloan Management Review, definisce il valore dei dati come la combinazione di alcuni tipi di approcci per determinare il valore:
- Il valore dell’attività o delle azioni
- Il valore dell’attività
- Il valore atteso o futuro
- Il valore prudente
1. I dati come asset strategico
Per alcune aziende che alla ricerca di un modo per capitalizzare o monetizzare le loro risorse di dati avrebbero iniziato ad analizzare il valore dei loro dati dei clienti. Ora questa non è una nuova idea, questo sta accadendo nei negozi al dettaglio con l’utilizzo di carte fedeltà ai propri clienti per decenni. Ma i dati dei clienti possono produrre valore materiale (se i dati vengono acquisiti, venduti, scambiati) o incidentalmente tale quando un nuovo prodotto o servizio viene creato sfruttando i dati dei clienti, ma i dati non sono effettivamente venduti, Google e Facebook come buoni esempi di questo. Ad esempio, Kroger Co, genera revenue 100 milioni di entrate incrementali all’anno vendendo i suoi dati di inventario e punto vendita e “rendendoli disponibili come fornitore di dati sindacato”, secondo Search CIO TechTech.
Le organizzazioni possono prendere dati proprietari e disponibili pubblicamente per creare set di dati utili per l’acquisto o l’uso come servizio. Società di ricerche di mercato come la società Nielsen sono un esempio di questo.
2.Il valore di utilizzo dei dati
L’utilizzo dei dati può spesso essere pensato dall’applicazione che lo cattura – come un’app mobile, CRM o contabilità generale – e la frequenza con cui viene utilizzato o registrato. La frequenza di utilizzo può essere caratterizzata come il carico di lavoro dell’applicazione, la velocità di transazione e la frequenza di accesso ai dati. L’utilizzo dei dati è in genere definito dall’applicazione, ad esempio un sistema di gestione delle relazioni con i clienti o un registro generale, e dalla frequenza di utilizzo. La frequenza di utilizzo è in genere definita dal carico di lavoro dell’applicazione, dalla velocità di transazione e dalla frequenza di accesso ai dati.
Quindi, analizzando il valore dei dati dalla sua prospettiva di utilizzo della frequenza, può avere una prospettiva non convenzionale. Quindi, in generale, quando si pensa ai beni materiali (macchinari, attrezzature, edifici, ecc.), di solito si riducono di valore o si deprezzano più si abituano. Immobiliare può essere il contrario. Ma i dati possono aumentare di valore più si abitua. In altre parole, se si visualizzano i dati come asset, allora può diventare vale di più (è non esauribile, non degradante, durevole, strategico).
Alphabet Google Maps GPS navigation and local business listing app integra i dati di revisione crowdsourcing sui luoghi (di cui se si dispone di un telefono Android Google invierà una notifica push per incoraggiare una revisione di un luogo appena visitato) da parte degli utenti in una determinata posizione. Quindi più persone si impegnano e scrivono recensioni più preziosi sono i dati di Google Maps per le persone che lo usano trovare un posto dove andare o visitare.
Immagine di credito: Datablueprint.com
3.Il valore futuro previsto dei dati
È possibile ascoltare i termini “risorse digitali” e “risorse dati” usati in modo un po’ intercambiabile, ma ai fini contabili non esiste ancora una definizione standardizzata di come queste attività dovrebbero essere registrate nel bilancio di un’azienda. Quindi, attualmente, se le risorse di dati vengono tracciate e quantificate da un’azienda, di solito vengono combinate con altri tipi di attività immateriali come brevetti, marchi e diritti d’autore ecc.
Esistono alcuni metodi diversi utilizzati per cercare di posizionare un valore su un’attività immateriale. Un modo che viene utilizzato per mettere un valore su di esso, è cercando beni simili o identici in quello stato in una transazione osservabile basata sul mercato di recente. Possono anche essere valutati guardando quanto flusso di cassa o reddito che producono o quanto costerebbe sostituirli o svilupparli.
4.Approccio al valore prudente
La tecnica dell’approccio “valore prudente” è stata sviluppata Bill Schmarzo, CTO di Dell EMC Global Services, che fondamentalmente è un modo per misurare o valutare i dati in base alla misura in cui vengono utilizzati o sfruttati per prendere decisioni sull’avanzamento delle iniziative aziendali chiave che si allineano con la strategia aziendale complessiva dell’azienda. L’utilizzo di questo approccio può avere un paio di vantaggi:
- Imposta un intervallo o un ballpark di valore per il set di dati ottenuto dal valore finanziario dell’importante iniziativa aziendale.
- Ciò che è più cruciale è che imposta il processo di valutazione dei dati attorno alle decisioni aziendali che devono essere decise per portare avanti l’iniziativa aziendale. Fondamentalmente, misura i metodi in cui diversi set di dati potrebbero essere utilizzati e, soprattutto, l’impatto previsto che ha sul raggiungimento del progetto o dell’obiettivo.
- Più importante, incornicia il processo di valutazione dei dati attorno alle decisioni aziendali che devono essere prese per guidare l’iniziativa aziendale mirata. Quantifica i modi in cui diversi set di dati potrebbero essere utilizzati e l’impatto che questo potrebbe avere sul successo dell’iniziativa aziendale mirata.
Il concetto di “Infonomics”
Doug b. Laney, autore del libro Infonomics, ed è anche un VP e analista con il Gartner Chief Data Officer (CDO) Research and Advisory team. Nel libro Doug discute che ” Infonomics è la teoria, studio, e la disciplina di affermare significato economico ai dati. Il libro fornisce il quadro per le aziende di monetizzare, gestire e misurare le informazioni come una risorsa reale.”Egli postula che molti leader IT possono dire che i dati sono uno dei beni più importanti della loro azienda, ma fanno davvero gestire e trattarlo come asset reale o addirittura riferire al consiglio sulla salute dei loro beni informativi?
Ad esempio, se si dovesse dare un’occhiata alle divisioni di supply chain e asset management delle organizzazioni per le risorse fisiche, o anche le procedure di reporting e gestione finanziaria. Doug chiede “Hai pratiche di contabilità e gestione patrimoniale simili in atto per le tue” risorse informative?”e continua dicendo” La maggior parte delle organizzazioni no.
Immagine di credito: Datablueprint.com
Conclusione
Quindi, indipendentemente se il patrimonio di informazioni che non sono attualmente contato su bilanci, imparare a gestire, distribuire, il valore e il trattamento di dati come un enterprise asset può aiutare con:
- Comprendere il ROI della gestione dei dati, dell’apprendimento automatico e degli investimenti di analisi dei Big Data
- Prendere decisioni migliori sulle iniziative di monetizzazione dei dati
- Ottenere una valutazione premium per la fusione & acquisizioni come LinkedIn ha fatto
- Utilizzare i dati per creare nuovi prodotti ed evolvere i processi