Bioinformatica vs. Biologia computazionale
Biologia computazionale, bioinformatica e biologia matematica sono tutti approcci interdisciplinari alle scienze della vita che attingono da discipline quantitative come la matematica e la scienza dell’informazione.
La bioinformatica e la biologia computazionale sono radicate nelle scienze della vita, nonché nelle scienze e nelle tecnologie informatiche e dell’informazione. Entrambi questi approcci interdisciplinari attingono da discipline specifiche come la matematica, la fisica, l’informatica e l’ingegneria, la biologia e la scienza comportamentale. La bioinformatica e la biologia computazionale mantengono ogni stretta interazione con le scienze della vita per realizzare il loro pieno potenziale. La bioinformatica applica i principi delle scienze e delle tecnologie dell’informazione per rendere i dati delle scienze della vita vasti, diversi e complessi più comprensibili e utili. La biologia computazionale utilizza approcci matematici e computazionali per affrontare domande teoriche e sperimentali in biologia. Sebbene la bioinformatica e la biologia computazionale siano distinte, vi è anche una significativa sovrapposizione e attività alla loro interfaccia.
Il National Institutes of Health (NIH) Biomedical Information Science and Technology Initiative Consortium ha concordato le seguenti definizioni di bioinformatica e biologia computazionale riconoscendo che nessuna definizione potrebbe eliminare completamente la sovrapposizione con altre attività o precludere variazioni nell’interpretazione da parte di diversi individui e organizzazioni.
Biologia computazionale: Lo sviluppo e l’applicazione di metodi data-analitici e teorici, modelli matematici e tecniche di simulazione computazionale allo studio dei sistemi biologici, comportamentali e sociali.
Bioinformatica: ricerca, sviluppo o applicazione di strumenti e approcci computazionali per espandere l’uso di dati biologici, medici, comportamentali o sanitari, inclusi quelli per acquisire, archiviare, organizzare, archiviare, analizzare o visualizzare tali dati.