Città più sicure: La metodologia
Questa classifica calcola un punteggio di sicurezza per le principali città degli Stati Uniti. Più alto è il punteggio di sicurezza, i dati più sicuri mostra la città di essere.
Esaminiamo diversi fattori quando si assegna un punteggio di sicurezza a una città. In primo luogo è l’ultimo rapporto dell’FBI di quanti e quali tipi di crimini si sono verificati in ogni città per un solo anno. Anche le tendenze criminali della città sono considerate; in altre parole, le città in cui la criminalità è in declino ricevono un punteggio di sicurezza più elevato e viceversa. Guardiamo anche al numero di agenti delle forze dell’ordine rispetto alla popolazione.
Infine, le metriche demografiche correlate alla criminalità hanno un piccolo impatto sul punteggio di sicurezza. Questi includono metriche come densità di popolazione, tendenze della popolazione, tasso di disoccupazione, reddito mediano, livello di istruzione, ecc.
Informazioni sui dati
FBI Data
Il programma UCR (Uniform Crime Reporting) dell’FBI esiste dal 1920 ed è la fonte più completa di statistiche sulla criminalità. Ogni anno, i dati sugli eventi criminali vengono raccolti dalle forze dell’ordine della nazione. I dati non sono inclusi se l’agenzia di polizia di una data città non segue le linee guida di segnalazione di UCR.
Il crimine è segnalato in due categorie, crimine violento e crimine di proprietà. Crimine violento comprende omicidio e omicidio colposo nonnegligent, stupro, rapina, e aggressione aggravata. Il crimine di proprietà include furto con scasso, furto-furto, furto di veicoli a motore e incendio doloso. (I dati di incendio doloso sono limitati, quindi non sono inclusi nel nostro punteggio di sicurezza).
I crimini sono riportati sia come numeri grezzi che come occorrenze per 100.000 residenti. Le occorrenze per 100.000 residenti sono utilizzate nella nostra analisi. Questo perché una grande città come New York City avrà più eventi criminali semplicemente perché ha una popolazione così grande. Il processo di divisione per 100.000 residenti consente un confronto più equo tra città di diverse dimensioni.
I dati UCR FBI comprende anche, per molte città, un conteggio dei dipendenti delle forze dell’ordine totali, sia ufficiali e civili.
I dati più recenti disponibili da FBI UCR è per l’anno civile 2015. Abbiamo confrontato i dati 2014 di ogni città per analizzare se la criminalità violenta e la criminalità immobiliare sono in aumento o in calo.
Dati del censimento
I dati demografici sono disponibili dal Censimento degli Stati Uniti, condotto l’ultima volta nel 2010. Questi dati sono più facilmente disponibili per MSA (Metropolitan Statistical Area) che per città. Ad esempio, New York City stessa è considerata una città, mentre la New York City Metropolitan Statistical Area comprende altre città come Newark, New Jersey e Jersey City, New Jersey.
Ove possibile, ogni città nella classifica è stata abbinata al suo appropriato MSA.
Calcolo del punteggio di sicurezza
Preparazione dei dati
Le statistiche UCR dell’FBI sono disponibili online per il download pubblico. Abbiamo ottenuto una copia dei dati 2015. Le città senza dati 2015, a causa di dati incompleti o non seguendo le linee guida dell’UCR, non ricevono un punteggio di sicurezza.
Per le classifiche nazionali, le città con una popolazione inferiore a 50.000 non sono considerate. Ciò si traduce in un elenco nazionale digeribile di città sicure e riduce il rischio di statistiche anomale.
Successivamente, i dati 2015 vengono combinati con altri set di dati. Il 2014 UCR crime statistics e il 2015 numero di forze dell’ordine a tempo pieno sono forniti anche dal FBI. Se mancano i dati del 2014 o i dati delle forze dell’ordine, a queste città viene assegnato un valore neutro o medio per questi fattori piuttosto che essere rimossi dalla classifica. Valori neutri sono anche dati per le tendenze della criminalità in alcuni casi in cui le statistiche di segnalazione di una città sono cambiate e i dati del 2014 non possono essere confrontati in modo equo con i dati del 2015.
I dati demografici provengono dal Censimento degli Stati Uniti e sono presentati dalla Metropolitan Statistical Area. Ogni città deve essere abbinata al suo MSA associato. In alcuni casi, una città può essere associata a un MSA attraverso una linea di stato. Ad esempio, Newark, New Jersey è associato con la città di New York MSA.
Formula punteggio di sicurezza
Per ogni città, viene calcolato un punteggio crimine, e il punteggio di sicurezza è il reciproco del punteggio crimine. In parole povere, il punteggio del crimine si basa sulla combinazione di occorrenze (per 100.000) dei sette crimini, il rapporto tra ufficiali e popolazione, la tendenza alla criminalità violenta, la tendenza alla criminalità immobiliare e sei fattori demografici.
Tuttavia, a ciascuno di questi fattori non viene data uguale considerazione. A ciascun fattore sopra elencato viene dato un peso, con un peso del 100% che contribuisce maggiormente al punteggio del crimine della città. La formula e la tabella seguente mostrano quanto peso viene dato ciascun fattore.
Crime Score =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
| Variables | Factor | Weight | |
| X1 | A1 | Murder Rate | 100% |
| X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
| X3 | A3 | Robbery Rate | 90% |
| X4 | A4 | Assault Rate | 88% |
| X5 | A5 | Burglary Rate | 74% |
| X6 | A6 | Larceny Rate | 80% |
| X7 | A7 | Vehicle Theft Rate | 62% |
| Y1 | B1 | Population : Officer | 50% |
| Y2 | B2 | Violent Crime % Change | 50% |
| Y3 | B3 | Property Crime % Change | 40% |
| Z1 | C1 | Pop Density | 10% |
| Z2 | C2 | % Pop Change | 10% |
| Z3 | C3 | % Youth Population (15-24) | 5% |
| Z4 | C4 | Unemployment | 5% |
| Z5 | C5 | Reddito | 10% |
| Z6 | C6 | Livello di Istruzione | 5% |
la Criminalità occorrenze sono trattati come più gravi (molto ponderata) fattori. I pesi sono tra il 100% e il 60%. I pesi sono determinati da una combinazione di serietà (come determinato dall’FBI) e paura della società (come determinato da un ampio studio del 2016 della Chapman University). Vedere l’Appendice per maggiori dettagli.
Ufficiale al rapporto di popolazione e le tendenze della criminalità sono dati pesi medi.
Se una città non riporta né i loro dati del 2014 né il loro numero di forze dell’ordine, quella città ottiene un valore neutrale per il rapporto tra ufficiali e popolazione e le tendenze della criminalità. I valori neutri sono 0% per la tendenza alla criminalità e 435 (la media nazionale) per il rapporto popolazione-ufficiale. Questo metodo ha lo scopo di evitare di rimuovere le città dal set di dati per non avere queste metriche disponibili, mentre allo stesso tempo non dà un vantaggio sleale o svantaggio sul punteggio di sicurezza. Essenzialmente queste città sono segnati sulla base di soli dati 2015 e dati del censimento.
Ai fattori demografici vengono dati pesi bassi. Questi sono ponderati bassi perché i dati sono disponibili solo a livello di Area statistica metropolitana e non a livello di singola città.
Infine, il punteggio del crimine viene capovolto e ridimensionato da 0 a 100. In altre parole, alla città con il punteggio di crimine più alto viene assegnato un punteggio di sicurezza pari a 0 e al punteggio di crimine più basso viene assegnato un punteggio di sicurezza pari a 100. Questo rende i punteggi di sicurezza più comprensibile.
Classifica a livello statale
Alcuni stati meno popolosi hanno solo una, o addirittura zero, città che appaiono nelle classifiche nazionali. Per le classifiche a livello statale, la soglia di popolazione è stata allentata in modo che almeno 25 città sarebbero state classificate per stato. Il resto della metodologia è la stessa delle classifiche nazionali.
Appendice
La seguente tabella mostra come i sette tipi di crimini sono classificati per gravità e per paura. Le classifiche vengono quindi ” capovolte” o trasposte in modo che il più serio ottenga il valore più alto. I valori trasposti vengono moltiplicati. Quindi, questo punteggio combinato viene normalizzato e inserito tra il 100% e l ‘80% per i crimini violenti e il 60% e l’ 80% per i crimini contro la proprietà.
| Crime Type | Seriousness | Fear | SeriousnessT | FearT | Combination | Weight |
| murder | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% |
| rape | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
| robbery | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
| assault | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
| burglary | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
| larceny | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
| vehicle | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |