Come iniziare una carriera in AI e Machine Learning?

Il panorama della carriera AI

L’IA sta diventando ancora più trazione ultimamente a causa delle recenti innovazioni che hanno fatto notizia, nonostante l’inaspettata risata di Alexa. Ma l’IA è stata una scelta di carriera solida per un po ‘ di tempo a causa della crescente adozione della tecnologia in tutti i settori e della necessità di professionisti qualificati per fare i lavori creati da questa crescita. Gli esperti prevedono che l’IA creerà quasi 2,3 milioni di posti di lavoro entro il 2020. Tuttavia, si prevede anche che questa tecnologia spazzerà via oltre 1,7 milioni di posti di lavoro, con conseguente circa mezzo milione di nuovi posti di lavoro in tutto il mondo. Inoltre, AI offre molte opportunità di carriera uniche e praticabili. L’IA è utilizzata in quasi tutti i settori, dall’intrattenimento ai trasporti, ma abbiamo un enorme bisogno di professionisti qualificati e qualificati.

AI e Machine Learning Explained

Se siete nuovi al campo, ci si potrebbe chiedere, proprio quello che è l’intelligenza artificiale allora? AI è come facciamo macchine intelligenti. È un software che impara in modo simile a come gli umani imparano, imitando l’apprendimento umano in modo che possa assumere alcuni dei nostri lavori per noi e fare altri lavori meglio e più velocemente di quanto noi umani potremmo mai. L’apprendimento automatico è un sottoinsieme dell’IA, quindi a volte quando descriviamo l’IA, descriviamo l’apprendimento automatico, che è il processo attraverso il quale l’IA impara.

Con l’apprendimento automatico, gli algoritmi utilizzano una serie di dati di allenamento per consentire ai computer di imparare a fare qualcosa che non sono programmati per fare. L’apprendimento automatico ci fornisce la tecnologia per aumentare le nostre capacità umane.

AI ha benefici diffusi. Sia le persone che le aziende beneficiano dell’IA. I consumatori utilizzano quotidianamente l’intelligenza artificiale per trovare le loro destinazioni utilizzando app di navigazione e condivisione di corse, come dispositivi domestici intelligenti o assistenti personali o per servizi di streaming. Le aziende possono utilizzare l’IA per valutare i rischi e definire le opportunità, ridurre i costi e stimolare la ricerca e l’innovazione.

Le tre fasi principali di AI

AI è in rapida evoluzione, che è uno dei motivi per cui una carriera in AI offre così tanto potenziale. Man mano che la tecnologia si evolve, l’apprendimento migliora. Van Loon ha descritto le tre fasi dello sviluppo dell’IA e dell’apprendimento automatico come segue:

• La prima fase è l’apprendimento automatico: l’apprendimento automatico consiste in sistemi intelligenti che utilizzano algoritmi per imparare dall’esperienza.
• Fase due è machine intelligence – Che è dove la nostra attuale tecnologia AI risiede ora. In questa fase, le macchine imparano dall’esperienza basata su falsi algoritmi. È una forma più evoluta di apprendimento automatico, con capacità cognitive migliorate.
• La fase tre è la coscienza della macchina-Questo è quando i sistemi possono fare autoapprendimento dall’esperienza senza dati esterni. Siri è un esempio di coscienza della macchina.

Sottoinsiemi di apprendimento automatico

Oltre allo sviluppo dell’apprendimento automatico che porta a nuove funzionalità, abbiamo sottoinsiemi all’interno del dominio dell’apprendimento automatico, ognuno dei quali offre una potenziale area di specializzazione per chi è interessato a una carriera in AI.

• Reti neurali

  Le reti neurali sono parte integrante per insegnare ai computer a pensare e imparare classificando le informazioni, in modo simile a come noi umani impariamo. Con le reti neurali, il software può imparare a riconoscere le immagini, per esempio. Le macchine possono anche fare previsioni e decisioni con un alto livello di precisione in base agli input di dati.

• Natural Language Processing (PNL)

  Natural Language processing offre alle macchine la capacità di comprendere il linguaggio umano. Man mano che questo si sviluppa, le macchine impareranno a rispondere in un modo che un pubblico umano può capire. In futuro, questo cambierà radicalmente il modo in cui ci interfacciamo con tutti i computer.

• Apprendimento profondo

  L’apprendimento profondo è all’avanguardia dell’automazione intelligente. Si concentra sugli strumenti di apprendimento automatico e sulla loro distribuzione per risolvere i problemi prendendo decisioni. Con l’apprendimento profondo, i dati vengono elaborati attraverso reti neurali, avvicinandosi a come pensiamo come esseri umani. L’apprendimento profondo può essere applicato a immagini, testo e discorso per trarre conclusioni che imitano il processo decisionale umano.

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Industrie che attualmente utilizzano AI

Durante il webinar, molte delle domande del pubblico ruotavano intorno alle aziende che attualmente utilizzano AI, e quindi l’assunzione di professionisti qualificati AI. La risposta è che l’IA viene utilizzata in molti tipi di applicazioni in molti settori diversi.

L’auto a guida autonoma è probabilmente l’uso più noto dell’IA. La manutenzione predittiva è un’altra parte dell’IA, che prevede quando sarà necessaria la manutenzione in modo che possa essere eseguita in modo proattivo, portando a enormi risparmi sui costi. L’intelligenza artificiale viene utilizzata nei trasporti, ad esempio per la pianificazione dei treni e per aiutare i conducenti Uber a navigare nei percorsi. Le città intelligenti utilizzano l’IA per essere più efficienti dal punto di vista energetico, ridurre la criminalità e migliorare la sicurezza. Le molte applicazioni di AI oggi sono innumerevoli, e in crescita di numero per tutto il tempo.

Molti grandi marchi stanno già utilizzando AI, tra cui IBM, Amazon, Microsoft, e Accenture. Tutti applicano l’apprendimento automatico su larga scala e guidano l’innovazione. In futuro, sempre più industrie utilizzeranno l’IA e l’apprendimento automatico, guidando un’enorme crescita nel mercato del lavoro. Tuttavia, Van Loon ha sottolineato che non è necessario lavorare per un’azienda più grande per lavorare in intelligenza artificiale o apprendimento automatico. Tutti i tipi di industrie si stanno muovendo verso questa tecnologia, compresi i trasporti, la produzione, l’energia, l’agricoltura e la finanza.

Come iniziare in AI?

Se sei incuriosito da questo campo di carriera e ti chiedi come iniziare, Van Loon ha descritto i percorsi di apprendimento per tre diversi tipi di professionisti; quelli nuovi nel campo, programmatori e quelli che già lavorano nella scienza dei dati. Sottolinea inoltre che vari settori richiedono diversi set di abilità, ma tutti coloro che lavorano in AI dovrebbero avere eccellenti capacità di comunicazione prima di affrontare le abilità matematiche e informatiche necessarie.

Per chi è nuovo nel campo, Van Loon ha suggerito di iniziare con la matematica e seguire tutti i tipi di corsi di apprendimento automatico. Inoltre, qualcuno che vuole passare all’IA dovrebbe avere forti capacità informatiche e capacità di programmazione come il C++ e una comprensione degli algoritmi. Si dovrebbe anche integrare che l’istruzione con la conoscenza generale di business. Ancora più importante, assicurarsi che qualsiasi formazione si ottiene è hands-on.

Se sei già un programmatore e vuoi passare all’IA, puoi entrare direttamente negli algoritmi e iniziare a codificare.

Per un analista di dati o scienziato sempre più in AI, Van Loon ha detto che è necessario acquisire competenze di programmazione. Per attraversare quel ponte da data scientist all’apprendimento automatico, dovresti sapere come preparare i dati, oltre ad avere buone capacità di comunicazione e conoscenze aziendali, ed essere abile nella costruzione di modelli e nella visualizzazione. Ci vogliono molti membri del team per far funzionare l’IA, consentendo di specializzarsi in un numero qualsiasi di aree. Van Loon ha suggerito che uno scienziato dei dati dovrebbe iniziare a capire cosa vorresti fare e poi concentrarti su quello per la tua carriera di apprendimento automatico.

Non importa da dove stai partendo, pianifica di continuare la tua formazione per tutta la tua carriera. Come dice Van Loon, l’IA non smette mai di imparare, quindi non puoi smettere di imparare neanche tu.

Narayanan ha sottolineato che Simplilearn offre un percorso di apprendimento da base a molto avanzato, con una formazione che enfatizza l’apprendimento pratico cruciale necessario.

Lavori specifici in AI

Anche se parliamo di AI e machine learning come grandi categorie, i lavori disponibili sono più accurati. Alcuni dei lavori descritti da Van Loon durante il webinar includono:

• Macchina di Apprendimento Ricercatori
• AI Ingegnere
• estrazione e Analisi dei Dati
• Macchina di Apprendimento Ingegnere
• Dati Scienziato
• Business Intelligence (BI) per Sviluppatori

Il Futuro di AI

Quando gli viene chiesto del futuro di AI, Van Loon ha risposto che il ritmo di sviluppo rende difficile prevedere il futuro. Con l’innovazione che vedremo nei prossimi anni, non possiamo nemmeno immaginare cosa si svilupperà, ma sappiamo che abbiamo già una carenza di professionisti addestrati AI e machine learning. Questo divario crescerà solo fino a quando non avremo persone addestrate e collocate nei milioni di posti di lavoro AI. Se vuoi essere uno di quei professionisti, ottenere la certificazione, perché prima si ottiene la formazione iniziata, prima si lavorerà in questo campo emozionante e in rapida evoluzione.

Con l’aumento della domanda di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, le organizzazioni richiedono professionisti con una conoscenza approfondita di queste tecnologie in crescita e un’esperienza pratica. Tenendo presente il bisogno innato, Simplilearn ha lanciato i corsi di AI e Machine Learning con la Purdue University in collaborazione con IBM che ti aiuteranno ad acquisire competenze in varie competenze e tecnologie del settore, da Python, PNL, riconoscimento vocale, a advanced deep learning. Questo programma post-laurea ti aiuterà a stare in mezzo alla folla e far crescere la tua carriera in campi fiorenti come l’Intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e l’apprendimento profondo.

Se sei interessato a diventare un esperto di IA, allora abbiamo la guida giusta per te. La Guida alla carriera di intelligenza artificiale ti fornirà informazioni sulle tecnologie più di tendenza, le migliori aziende che stanno assumendo, le competenze necessarie per avviare la tua carriera nel fiorente campo dell’IA e ti offre una roadmap personalizzata per diventare un esperto di IA di successo.