La sensibilità del sistema di attivazione comportamentale è associata alla disponibilità del recettore μ-oppioide cerebrale

Abstract

La teoria della sensibilità al rinforzo propone che i sistemi di attivazione e inibizione comportamentale (BAS e BIS, rispettivamente) La loro attività di base spiega presumibilmente le differenze individuali nelle disposizioni comportamentali quando una persona incontra segnali di ricompensa e danno. Tuttavia, le basi neurochimiche di BAS e BIS sono rimaste poco conosciute. Qui abbiamo usato in vivo la tomografia ad emissione di positroni con un ligando specifico del recettore µ-oppioide (MOR) carfentanil per verificare se le differenze individuali nella disponibilità di MOR sarebbero associate a BAS o BIS. Abbiamo scansionato 49 soggetti sani e misurato le loro sensibilità BAS e BIS utilizzando le scale BIS / BAS. La sensibilità BAS ma non BIS è stata positivamente associata alla disponibilità di MOR nella corteccia frontale, nell’amigdala, nello striato ventrale, nel tronco cerebrale, nella corteccia cingolata e nell’insula. Le associazioni più forti sono state osservate per la sottoscala BAS “Ricerca di divertimento”. I nostri risultati suggeriscono che il sistema oppioide endogeno è alla base della BAS e che le differenze nella disponibilità di MOR potrebbero spiegare le differenze interindividuali nel comportamento di ricerca della ricompensa.

BAS, BIS, carfentanil, opioid, PET

Introduzione

La teoria della sensibilità al rinforzo (RST) propone che due sistemi neurofisiologicamente separabili guidino il comportamento umano durante incontri potenzialmente benefici e dannosi ( Gray, 1970 ; Gray, 1987 ). Il behavioural activation / approach system (BAS) è un sistema appetitivo–motivazionale che viene attivato dal consumo di ricompensa e dai segnali condizionati di ricompensa o non punizione, innescando il comportamento di approccio. Il sistema di inibizione comportamentale (BIS), d’altra parte, è un sistema motivazionale avversivo attivato da segnali di punizione, perdita di ricompensa, novità o incertezza, e inibisce comportamenti che potrebbero portare a risultati negativi. ( Pickering e Gray, 1999 ) Le attività relative di questi sistemi presumibilmente spiegano se gli individui si avvicinano a obiettivi potenzialmente gratificanti o se inibiscono o ritirano il loro comportamento a causa dei rischi associati (Gray, 1970 ). Studi precedenti hanno dimostrato che la sensibilità (cioè attività di base) di questi sistemi influenza ampiamente le tendenze comportamentali degli individui: le persone con alta sensibilità ai BAS cercano avidamente la ricompensa, sono socialmente estroverse e aperte a nuove esperienze, mentre la bassa sensibilità ai BAS è associata all’introversione e alla depressione ( Carver e White, 1994 ; Heubeck et al. , 1998; Kasch et al. , 2002; Caseras et al. , 2003 ). D’altra parte, l’alta sensibilità BIS è associata all’ansia e al comportamento di evitamento, e gli individui con alta sensibilità BIS spesso evitano situazioni che provocano ansia ( Carver e White, 1994 ).

I PRIMI postulati separabili ma interagenti sistemi neuroanatomici sottostanti BAS e BIS (Gray, 1987 ; Pickering e Gray, 1999 ). I circuiti di ricompensa dopaminergici del cervello, inclusa l’area tegmentale ventrale, lo striato ventrale e le loro proiezioni alla corteccia prefrontale, sono stati suggeriti per sottoservire BAS ( Gray, 1987 ; Pickering e Gray, 1999 ; Depue e Collins, 1999 ). Una maggior parte degli studi fMRI supportano questa proposizione dimostrando che la sensibilità BAS-misurata con auto-report – è positivamente associata alle risposte emodinamiche innescate dalla ricompensa nei circuiti di ricompensa (Beaver et al. , 2006; Hahn et al. , 2009; Simon et al. , 2010; Costumero et al. , 2013 ). Il substrato anatomico più importante del BIS è il sistema septo-ippocampo, costituito dall’ippocampo propriamente detto, dal giro dentato, dalla corteccia entorinale, dall’area subicolare e dalla corteccia cingolata posteriore ( Gray e McNaughton, 2000 ). Anche l’amigdala e le cortecce prefrontali e cingolate sono state implicate nella funzione BIS ( Gray, 1987 ; Gray e McNaughton, 2000 ).

Nonostante questi progressi nella comprensione dei meccanismi cerebrali funzionali associati a BAS e BIS, i meccanismi neurochimici che li servono non sono ancora chiari. Mentre la neurotrasmissione dopaminergica è spesso legata alla BAS ( Gray, 1987 ; Pickering e Gray, 1999 ), i risultati della ricerca animale e degli studi di neuroimaging molecolare umano suggeriscono che il sistema oppioide endogeno, e in particolare i recettori µ-oppioidi (MORs), potrebbe essere un altro importante percorso neurochimico che supporta le funzioni BAS. Negli animali, il sistema oppioidergico modula il comportamento di approccio e le funzioni di ricompensa ( Van Ree et al. , 2000; Papaleo et al. , 2007), entrambe caratteristiche essenziali di BAS. Gli studi di tomografia a emissione di positroni umani (PET) suggeriscono anche che le differenze individuali nel comportamento basato su BAS sono collegate al sistema MOR, poiché la disponibilità di MOR è associata all’impulsività del tratto ( Love et al. , 2009 ). Inoltre, l’alta sensibilità dei BAS può predisporre gli individui a sviluppare dipendenze ( Johnson et al. , 2003 ) e, a sua volta, entrambi gli alcolici ( Heinz et al. , 2005; Weerts et al. , 2011) e cocaina (Zubieta et al. , 1996; Gorelick et al. , 2005 ) le dipendenze sono associate ad una maggiore disponibilità di MOR nei circuiti di ricompensa. Infine, la disponibilità di MOR è anche associata alla vicinanza delle relazioni interpersonali ( Nummenmaa et al. , 2015), che si adatta all’associazione precedentemente stabilita tra BAS e prosocialità ( Carver e White, 1994; Heubeck et al. , 1998; Caseras et al. , 2003 ).

Prove limitate collegano MORs anche con BIS. In primo luogo, gli effetti ansiolitici degli oppiacei (Colasanti et al. , 2011 ) suggeriscono che l’attivazione dei circuiti oppioidergici può attenuare l’attività BIS basale. In secondo luogo, le persone che in genere evitano situazioni dannose hanno un’elevata disponibilità di MOR nella corteccia frontale ( Tuominen et al. , 2012 ). Tale comportamento è comune anche negli individui ad alto BIS (Carver e White, 1994 ), suggerendo che il BIS potrebbe essere associato a una sovraregolazione tonica.

Complessivamente, studi precedenti mostrano che la BAS influisce sull’unità per ricompensa e socialità—entrambe associate a MORs—mentre prove limitate suggeriscono anche un legame tra BIS e MORs. Tuttavia, il legame esatto tra MORs e BAS (e potenzialmente BIS) rimane sfuggente. Per indagare se la disponibilità di MOR al basale è associata a sensibilità BAS e BIS, abbiamo usato PET in vivo con ligando agonista MOR altamente selettivo carfentanil accoppiato con BAS comportamentale e scale BIS ( Carver e White, 1994 ). Sulla base del loro reciproco coinvolgimento nella ricompensa, abbiamo specificamente ipotizzato che BAS sarebbe positivamente associato alla disponibilità di MOR cerebrale nei circuiti di ricompensa del cervello.

Materiali e metodi

Partecipanti

Il protocollo di studio è stato approvato dal comitato etico del distretto ospedaliero della Finlandia sud-occidentale e lo studio è stato condotto in conformità con la Dichiarazione di Helsinki. Analisi di potenza a priori basata sulle dimensioni degli effetti in un precedente studio PET sulle associazioni tra le variabili dei tratti della personalità e la disponibilità di MOR (Tuominen et al. , 2012 ) ha suggerito che le dimensioni del campione superiori a N = 45 avrebbero una potenza superiore a 0,90 per rilevare effetti statisticamente significativi a r = 0,44. Di conseguenza, abbiamo studiato complessivamente 50 adulti sani (20 femmine, media ± SD età 32 ± 6 anni, gamma 19-58). Un soggetto è stato rimosso dal campione perché una malattia neurologica precedentemente non diagnosticata è stata rivelata dalla loro scansione MRI. I criteri di esclusione erano la mancanza di conformità, il fumo, il consumo di alcol superiore a otto dosi settimanali, l’abuso di sostanze determinato da esami del sangue e interviste, una storia di o attuale malattia psichiatrica o neurologica, attuale farmaco che colpisce il sistema nervoso centrale, così come i criteri di esclusione standard PET e MRI. I soggetti hanno firmato moduli di consenso informato approvati dal comitato etico e sono stati compensati per il loro tempo e le spese di viaggio. Questi dati sono stati originariamente raccolti negli studi clinici SleevePET2 (NCT01373892), EXEBRAIN (NCT02615756) e nel progetto PLEASUREPET. Porzioni dei dati PET non correlate al presente studio sono state pubblicate in precedenza (Karlsson et al. , 2015a, b; Nummenmaa et al. , 2015; Tuominen et al. , 2015 ).

Questionari

I partecipanti hanno completato le scale BIS / BAS ( Carver e White, 1994 ) che misurano le differenze individuali nelle sensibilità di BIS e BAS, riflettendo le risposte affettive alla ricompensa e alla punizione imminenti. Il questionario è composto da 20 domande su scala Likert ed è stato convalidato psicometricamente per produrre risultati stabili e affidabili ( Carver e White, 1994 ) in diverse culture (Leone et al. , 2001 ). Il questionario è composto da una scala BIS e tre sottoscale BAS: Unità, Reattività ricompensa e Ricerca di divertimento. Tutte le sottoscale del questionario hanno una buona affidabilità di coerenza interna ( 0,66…0,76) (Carver e White, 1994 ). Poiché i punteggi totali BIS e BAS non erano correlati (r = -0.05), sono stati entrambi utilizzati come covariate nelle analisi di regressione a volume intero (vedi sotto). Perché il sistema MOR è associato a processi legati all’umore e all’ansia ( Colasanti et al. , 2011; Lutz e Kieffer, 2013) i partecipanti hanno anche completato Beck Depression Inventory (BDI) II (Beck et al. , 1988) e State-Trait-Anxiety Inventory (STAI) (Spielberger et al. , 1983) questionari per escludere che i sintomi ansiosi o depressivi potrebbero spiegare i risultati.

PET imaging and analysis

I dati sono stati acquisiti con gli scanner Philips Ingenuity PET-MR e GE Healthcare Discovery TM 690 PET / CT nel Centro PET di Turku. La produzione di radiotraccianti è stata descritta in precedenza (Karlsson et al. , 2015a). Dopo un bolo di iniezione endovenosa di radioligando (dose mirata 250 MBq; media 251 MBq, SD = 11 MBq), la radioattività nel cervello è stata misurata con la PET camera per 51 min (con l’aumento della lunghezza del fotogramma: 1 × 3, 3 × 4, 6 × 6 min) con risoluzione in piano di 3,75 mm. I soggetti erano sdraiati in posizione supina durante gli studi. I dati sono stati corretti per tempo morto, decadimento e attenuazione fotonica misurata e le scansioni PET dinamiche sono state ricostruite con metodi MRAC e MRP standard forniti dal fornitore ( Alenius e Ruotsalainen, 1997 ).

Per correggere il movimento della testa, le immagini PET dinamiche sono state prima riallineate fotogramma per fotogramma. Le immagini anatomiche MR ad alta risoluzione (risoluzione 1 mm 3) sono state acquisite con gli scanner Philips Ingenuity PET-MR o Philips Gyroscan Intera utilizzando sequenze ponderate T1. Le singole immagini MR sono state registrate alle immagini di somma calcolate dai fotogrammi riallineati. La corteccia occipitale è stata delineata manualmente su immagini MR con il software PMOD 3.4 (PMOD Technologies Ltd., Zürich, Svizzera) e utilizzato come regione di riferimento. Il legame del recettore è stato espresso in termini di BPND , che è il rapporto tra legame specifico e non spostabile nel cervello usando la corteccia occipitale come regione di riferimento. BPND è stato calcolato per ogni voxel utilizzando il modello semplificato del tessuto di riferimento con curve di tempo-attività del tessuto di riferimento come dati di input (Gunn et al. , 1997 ). Le immagini parametriche BPND per soggetto sono state normalizzate nello spazio MNI usando le immagini MR ponderate in T1 e levigate con un kernel gaussiano di 8 mm di larghezza completa alla metà del massimo.

Gli effetti dei punteggi BAS e BIS sulla disponibilità di MOR sono stati valutati in SPM12 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/) utilizzando il modello di regressione lineare con telecamera PET come covariata. La soglia statistica è stata impostata a P < 0.05, corretto FDR a livello di cluster. Abbiamo anche condotto un’analisi complementare della regione di interesse (ROI) per dieci ROI anatomici a priori coinvolti nell’elaborazione della ricompensa e delle emozioni (corteccia cingolata anteriore, amigdala, corteccia prefrontale dorsolaterale, ippocampo, insula, nucleus accumbens, corteccia orbitofrontale, pallidum, putamen e talamo). FreeSurfer 5.3 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/ ) è stato utilizzato per segmentare un cervello modello MNI e i segmenti generati da FreeSurfer sono stati quindi combinati per generare maschere ROI. Successivamente, le maschere sono state utilizzate per estrarre i voxel all’interno di ciascun ROI nelle immagini BPND normalizzate. Il ROI medio BPND è stato calcolato e quindi previsto con punteggi BAS e BIS utilizzando analisi di regressione lineare e regressione lineare graduale.

Risultati

L’analisi a volume intero ha rivelato un’associazione positiva tra sensibilità BAS e carfentanil BPND in un grande ammasso che si estende in entrambi gli emisferi dal lobo frontale al solco parieto-occipitale ( Figura 1 ). Associazioni significative sono state osservate anche in insula, talamo, amigdala, tronco cerebrale e cortecce temporali. Ulteriori analisi hanno rivelato che la ricerca del divertimento sottoscala BAS stava principalmente guidando l’effetto, con associazioni statisticamente significative in regioni in gran parte sovrapposte a quelle osservate nell’analisi dei punteggi BAS totali. Le altre sottoscale e BRI non sono correlate statisticamente in modo significativo con la disponibilità di MOR nell’analisi a volume intero. I risultati sono rimasti sostanzialmente invariati quando l’età del soggetto, il volume intracranico totale (derivato da immagini T1 segmentate da DARTEL), i punteggi STAI o BDI sono stati inclusi come covariate di fastidio.

Perché l’obesità patologica è associata a un BMI abbassato (Karlsson et al. , 2015a, b) abbiamo anche testato se il BMI avrebbe predetto le disponibilità MOR nel campione attuale di soggetti non obesi (BMI medio = 22.9). Tuttavia, questa analisi non ha rivelato cluster significativi. Allo stesso modo, l’inclusione del BMI come covariata all’analisi principale non ha alterato i risultati.

Fig. 1.

Associazione tra i punteggi totali BAS e carfentanil BPND . I dati sono soglia a P < 0.05, FDR-corretto a livello di cluster. I contorni bianchi mostrano le regioni in cui la ricerca di divertimento sottoscala BAS è stata associata a BPND . OFC = corteccia orbitofrontale, NAcc = nucleo accumbens.

Fig. 1.

Associazione tra i punteggi totali BAS e carfentanil BPND . I dati sono soglia a P < 0.05, FDR-corretto a livello di cluster. I contorni bianchi mostrano le regioni in cui la ricerca di divertimento sottoscala BAS è stata associata a BPND . OFC = corteccia orbitofrontale, NAcc = nucleo accumbens.

La tabella 1 mostra le associazioni di livello ROI tra le scale BIS / BAS e le disponibilità MOR. carfentanil BPND è stato significativamente correlato con la scala totale BAS nella corteccia cingolata anteriore, amigdala, insula e corteccia orbitofrontale ( Figura 2), e con la sottoscala BAS Ricerca di divertimento nell’amigdala (correlazione di Pearson r = 0.29, P = 0.04) e nucleus accumbens ( r = 0.29, P = 0.04). Non sono state trovate correlazioni negative significative tra i punteggi BPND e BIS. Le analisi di regressione graduale hanno rivelato che BPND nell’amigdala è emerso come l’unico predittore per i punteggi BAS (β = 4.36; R2 = 0.09; P < 0.05).

Fig. 2.

Linee di regressione dei minimi quadrati (LS) per carfentanil BPND in funzione del punteggio totale BAS in regioni anatomicamente determinate di interesse nella corteccia cingolata anteriore, amigdala, insula e corteccia orbitofrontale. Le linee tratteggiate rappresentano intervalli di confidenza del 95% per le linee LS.

Fig. 2.

Linee di regressione dei minimi quadrati (LS) per carfentanil BPND in funzione del punteggio totale BAS in regioni anatomicamente determinate di interesse nella corteccia cingolata anteriore, amigdala, insula e corteccia orbitofrontale. Le linee tratteggiate rappresentano intervalli di confidenza del 95% per le linee LS.

Tabella 1.

Correlazioni Pearson tra punteggi BIS/BAS e BPND regionale

Regione di interesse . BAS Totale . BAS divertimento in cerca . Unità BAS . BAS reward responsiveness . BIS .
ACC 0.30 * 0.18 0.24 0.21 0.12
Amygdala 0.31 * 0.29 * 0.18 0.15 0.10
DLPFC 0.27 0.16 0.21 0.22 0.17
Hippocampus 0.26 0.19 0.18 0.19 0.13
Insula 0.29 * 0.21 0.22 0.18 0.09
NAcc 0.23 0.29 * 0.10 0.07 0.06
OFC 0.29 * 0.22 0.20 0.16 0.14
Pallidum 0.19 0.09 0.14 0.17 0.10
Putamen 0.23 0.14 0.18 0.16 0.15
Thalamus 0.25 0.25 0.11 0.15 0.14
Region of interest . BAS Total . BAS fun seeking . BAS drive . BAS reward responsiveness . BIS .
ACC 0.30 * 0.18 0.24 0.21 0.12
Amygdala 0.31 * 0.29 * 0.18 0.15 0.10
DLPFC 0.27 0.16 0.21 0.22 0.17
Hippocampus 0.26 0.19 0.18 0.19 0.13
Insula 0.29 * 0.21 0.22 0.18 0.09
NAcc 0.23 0.29 * 0.10 0.07 0.06
OFC 0.29 * 0.22 0.20 0.16 0.14
Pallidum 0.19 0.09 0.14 0.17 0.10
Putamen 0.23 0.14 0.18 0.16 0.15
Thalamus 0.25 0.25 0.11 0.15 0.14

Statistically significant ( P < 0.05) correlations are marked with boldface and an asterisk.

*ACC = anterior cingulate cortex, DLPFC = dorsolateral prefrontal cortex, NAcc = nucleus accumbens, OFC = orbitofrontal cortex.

Table 1.

Pearson correlations between BIS/BAS scores and regional BPND

Region of interest . BAS Total . BAS fun seeking . BAS drive . BAS reward responsiveness . BIS .
ACC 0.30 * 0.18 0.24 0.21 0.12
Amygdala 0.31 * 0.29 * 0.18 0.15 0.10
DLPFC 0.27 0.16 0.21 0.22 0.17
Hippocampus 0.26 0.19 0.18 0.19 0.13
Insula 0.29 * 0.21 0.22 0.18 0.09
NAcc 0.23 0.29 * 0.10 0.07 0.06
OFC 0.29 * 0.22 0.20 0.16 0.14
Pallidum 0.19 0.09 0.14 0.17 0.10
Putamen 0.23 0.14 0.18 0.16 0.15
Thalamus 0.25 0.25 0.11 0.15 0.14
Region of interest . BAS Total . BAS fun seeking . BAS drive . BAS reward responsiveness . BIS .
ACC 0.30 * 0.18 0.24 0.21 0.12
Amygdala 0.31 * 0.29 * 0.18 0.15 0.10
DLPFC 0.27 0.16 0.21 0.22 0.17
Hippocampus 0.26 0.19 0.18 0.19 0.13
Insula 0.29 * 0.21 0.22 0.18 0.09
NAcc 0.23 0.29 * 0.10 0.07 0.06
OFC 0.29 * 0.22 0.20 0.16 0.14
Pallidum 0.19 0.09 0.14 0.17 0.10
Putamen 0.23 0.14 0.18 0.16 0.15
Thalamus 0.25 0.25 0.11 0.15 0.14

Statistically significant ( P < 0.05) correlations are marked with boldface and an asterisk.

*ACC = anterior cingulate cortex, DLPFC = dorsolateral prefrontal cortex, NAcc = nucleus accumbens, OFC = orbitofrontal cortex.

Discussione

Abbiamo dimostrato che le differenze individuali nella sensibilità BAS sono positivamente associate alla disponibilità di MOR in più regioni cerebrali coinvolte nella ricompensa e nel dolore, tra cui striato ventrale, corteccia orbitofrontale, tronco cerebrale, corteccia cingolata, corteccia insulare e talamo. Tuttavia, non sono state osservate associazioni tra disponibilità di MOR e BIS, ansia da tratto o BMI, suggerendo che la disponibilità di MOR è indipendente dai processi di umore più generali e dal peso corporeo all’interno della gamma non obesa. Insieme ai risultati di precedenti studi sull’uomo e sugli animali sul ruolo del sistema oppioide endogeno sia nella motivazione degli incentivi che nelle funzioni edoniche ( Berridge et al. , 2010), questi dati suggeriscono che la variazione individuale nella disponibilità di MOR è associata alla sensibilità ai segnali di ricompensa. Inoltre, i risultati attuali suggeriscono che la BRI non dipende dal sistema MOR.

Base oppioidergica di BAS

La sensibilità BAS è stata positivamente associata alla disponibilità di MOR ampiamente nel cervello. Tale ampia associazione non è sorprendente, perché l’espressione MOR, quantificata con carfentanil BP ND, è coerente tra diversi siti corticali e sottocorticali (Tuominen et al. , 2014 ). I risultati attuali implicano quindi che la sensibilità BAS è associata globalmente al tono MOR nel cervello, invece di alterazioni specifiche a livello regionale. Anche se la sottoscala Fun Seeking aveva associazioni più coerenti con la disponibilità di MOR, si deve notare che tutte le sottoscale mostravano associazioni simili, ma leggermente meno coerenti con la disponibilità di MOR (vedi Tabella 1 ). Questi effetti riflettono quindi probabilmente l’associazione generale tra la sensibilità generale dei BAS e il sistema MOR.

Associazioni regionali tra disponibilità di BAS e MOR sono state osservate nelle cortecce prefrontali, cingolate e insulari, così come nelle regioni sottocorticali, come lo striato ventrale, l’amigdala e il tronco cerebrale. Queste regioni elaborano segnali sia edonici che nocicettivi ( Leknes e Tracey, 2008 ). I nostri dati concordano con un precedente studio sull’animale umano che mostra che la disponibilità di base MOR in queste regioni è associata all’impulsività (Love et al. , 2009), un tratto della personalità strettamente correlato a BAS ( Caseras et al. , 2003 ). Studi sugli animali hanno anche stabilito che il sistema MOR guida comportamenti motivati e funzioni di ricompensa ( Van Ree et al. , 2000; Berridge e Robinson, 2003). In particolare, il sistema oppioide media le risposte di gradimento agli stimoli gratificanti ( Berridge e Kringelbach, 2008 ). Le microiniezioni di morfina nel nucleo MOR-denso accumbens aumentano le reazioni di gradimento nei ratti (Peciña e Berridge, 2000 ), suggerendo che il MORs media le sensazioni edoniche derivanti dal consumo di ricompensa. Di conseguenza, i nostri risultati mostrano che la disponibilità MOR di un individuo può alterare la loro capacità di sperimentare sensazioni edoniche e, di conseguenza, influenzare la loro sensibilità ai segnali di ricompensa.

Oltre ai circuiti di ricompensa, la sensibilità BAS era anche associata alla disponibilità di MOR nel tronco cerebrale, nell’insula e nella corteccia cingolata anteriore. Tutte queste regioni sono coinvolte nell’elaborazione dei segnali nocicettivi e MOR ha un ruolo importante nella loro trasmissione ( Fields, 2004 ). La disponibilità di MOR nello striato è anche positivamente associata alla soglia del dolore (Hagelberg et al. , 2012), indicando che la densità MOR può influenzare la sensibilità al dolore di un individuo.

Questo duplice ruolo di MORs sia nella ricompensa che nel sollievo dal dolore potrebbe spiegare perché gli individui con un’elevata disponibilità di base MOR sono motivati ad avvicinarsi a obiettivi ad alto incentivo che potrebbero portare a dolore fisico o sociale. In primo luogo, l’alta disponibilità di base MOR può intensificare le risposte di piacere al ricevimento della ricompensa. In linea con questo, i topi con densità MOR ridotta consumano più oppiacei rispetto ai loro controlli ( Zhang et al. , 2015), suggerendo che hanno bisogno di una dose di oppiacei più grande per ottenere la risposta di piacere desiderata. Allo stesso modo, studi sull’uomo hanno proposto che una bassa disponibilità di MOR potrebbe promuovere l’eccesso di cibo e l’obesità, in quanto potrebbe rendere gli individui non rispondenti al piacere innescato dal consumo di cibo appetibile ( Karlsson et al. , 2015 bis, b). In secondo luogo, l’alta densità MOR fornisce anche una maggiore capacità di alleviare il possibile fisico ( Zubieta et al. , 2001) o sociale (Hsu et al. , 2013) danno sperimentato durante il tentativo di ottenere i premi ( Peciña et al. , 2015 ). Questa combinazione di elevata capacità euforica MOR-dipendente e alta tolleranza al dolore può rendere gli individui ad alto BAS ben equipaggiati per avvicinarsi impulsivamente alle ricompense ( Love et al. , 2009 ).

È tuttavia chiaro che il sistema MOR da solo non determina le tendenze umane alla ricerca della ricompensa. Oltre al sistema MOR, i sistemi dopamina e endocannabinoidi contribuiscono alle funzioni motivazionali e di ricompensa ( Mahler et al. , 2007; Fields e Margolis, 2015 ). In effetti, già le prime formulazioni del PRIMO suggerivano che i circuiti dopaminergici avrebbero contribuito alla funzione BAS ( Gray, 1987 ; Pickering e Gray, 1999). I dati attuali suggeriscono quindi che la sensibilità alla ricompensa umana può essere determinata dalle interazioni tra più sistemi di neurotrasmettitori; questa idea è supportata anche da lavori precedenti che evidenziano come le interazioni dopamina-oppioidi siano fondamentali per le condizioni relative al sistema di ricompensa e motivazione come la dipendenza ( Mick et al. , 2015) e obesità ( Tuominen et al. , 2015 ).

Studi precedenti hanno dimostrato che un’elevata sensibilità ai BAS può predisporre gli individui a disturbi da dipendenza ( Johnson et al. , 2003; Franken et al. , 2006) e studi di neuroimaging funzionale suggeriscono che questa associazione potrebbe essere mediata da una maggiore sensibilità neurale ai segnali di ricompensa in individui ad alto BAS ( Beaver et al. , 2006; Hahn et al. , 2009; Simon et al. , 2010; Costumero et al. , 2013 ). I nostri dati suggeriscono che un’elevata disponibilità di MOR può aumentare la sensibilità di un individuo alla ricompensa, promuovendo così comportamenti che attivano più frequentemente il sistema MOR e possibilmente rendendo l’individuo più vulnerabile alla dipendenza. A sostegno di questa spiegazione, le persone con disponibilità di MOR ridotta geneticamente determinata ( Peciña et al. , 2015) hanno ridotto la probabilità di sviluppare una tossicodipendenza ( Schwantes-An et al. , 2015 ). Inoltre, la disponibilità di MOR è elevata durante le prime fasi di astinenza nei consumatori di cocaina e alcol ( Zubieta et al. , 1996; Gorelick et al. , 2005; Heinz et al. , 2005; Weerts et al. , 2011), suggerendo che l’upregulation di MORs spiega la brama di queste sostanze. In linea con queste osservazioni cliniche, la disponibilità di MOR in individui sani è anche associata all’impulsività del tratto del fattore di personalità ( Love et al. , 2009), indicando che gli esempi clinici possono essere semplicemente forme estreme dello stesso fenomeno. Insieme, questi dati suggeriscono che la disponibilità di MOR può parzialmente spiegare la sensibilità alla ricompensa umana sia negli individui sani che nelle popolazioni di pazienti.

La disponibilità di MOR è stata precedentemente collegata all’obesità, che è anche associata ad alterata sensibilità ai BAS ( Dietrich et al. , 2014 ). In particolare, gli individui obesi hanno una disponibilità MOR globale significativamente inferiore rispetto ai controlli normalmente ponderati ( Karlsson et al. , 2015 bis, b). Tuttavia non abbiamo trovato alcuna associazione tra disponibilità di MOR e BMI nel campione attuale di individui di peso normale. Questo risultato suggerisce che l’obesità può alterare la funzione MOR e la sensibilità BAS solo al di sopra di una certa soglia di peso, mentre questi processi rimangono disaccoppiati nella popolazione di peso normale.

Il nostro progetto sperimentale non consente di distinguere la direzione della causalità. È infatti possibile che i risultati attuali riflettano il ruolo geneticamente determinato del sistema MOR endogeno nella regolazione del comportamento appetitivo, o in alternativa i cambiamenti neuroplastici derivanti da tale comportamento. È anche possibile che l’effetto sia bidirezionale. In effetti, altre linee di prova supportano questa spiegazione. In primo luogo, il gene OPm1 è noto per influenzare l’espressione MOR ( Zhang et al. , 2005; Mague et al. , 2009) e carfentanil binding ( Peciña et al. , 2015 ). In secondo luogo, sia la sensibilità BAS (Salavert et al. , 2007) e disponibilità di MOR ( Karlsson et al. , 2015b ) di un individuo può fluttuare a seconda del loro stato interno e dell’ambiente. Di conseguenza, i cambiamenti nel comportamento possono ignorare le tendenze genetiche e modificare il tono di base sia di MORs che di BAS.

I nostri risultati suggeriscono che le differenze individuali nel sistema MOR non spiegano il comportamento BIS-dipendente. Ciò si accorda con il nostro precedente studio che non ha trovato alcuna associazione tra ansia da attaccamento e disponibilità di MOR (Nummenmaa et al. , 2015 ). Infatti, sia gli studi sull’uomo che sugli animali suggeriscono che invece di MOR, il sistema serotoninergico è un candidato neuromolecolare plausibile che sottomette le funzioni di evitamento BIS-dipendenti. L’attivazione del sistema serotoninergico è fondamentale per il comportamento di evitamento nei roditori ( Deakin e Graeff, 1991) e le variazioni genetiche nell’espressione del trasportatore della serotonina influenzano la reattività del circuito della paura ai segnali di minaccia acuta negli esseri umani (Hariri et al. , 2002 ). Infine, l’abbassamento acuto dei livelli di serotonina da parte della deplezione del triptofano abolisce l’inibizione dipendente dalla punizione ( Crockett et al. , 2009), suggerendo che le differenze individuali nel sistema della serotonina potrebbero essere alla base del BIS. Questo tuttavia deve essere testato in studi futuri.

Limitazioni

La limitazione più ovvia del nostro studio è che invece di misure dirette, abbiamo usato auto-report per valutare la sensibilità ai segnali di ricompensa e punizione. Tuttavia, studi precedenti hanno stabilito che questi self-report riflettono accuratamente le tendenze a impegnarsi in comportamenti di approccio / elusione ( Johnson et al. , 2003; Coplan et al. , 2006; Kimbrel et al. , 2010 ) e sono anche associati al funzionamento dei corrispondenti circuiti neurali, come rivelato da esperimenti di neuroimaging (Beaver et al. , 2006; Barrós-Loscertales et al. , 2006a, b; Hahn et al. , 2009; Simon et al. , 2010; Costumero et al. , 2013 ). Va anche sottolineato che la nostra misura di risultato (BP ND ) non distingue tra la densità del recettore, l’affinità e la quantità di occupazione del neurotrasmettitore endogeno. Tuttavia, la densità di MOR stessa è in gran parte determinata dal tono endogeno a lungo termine del neurotrasmettitore: il basso tono oppioide porta ad un’alta densità di recettori e viceversa ( McConalogue et al. , 1999; Lesscher et al. , 2003; Rajashekara et al. , 2003 ). Pertanto, si può presumere che la disponibilità di MOR al basale sia associata al tono MOR endogeno a lungo termine.

Conclusioni

Mostriamo che il sistema oppioidergico media la funzione BAS ma non BIS negli adulti sani umani. L’alta sensibilità dei BAS si è manifestata come elevata disponibilità di MOR cerebrale nelle regioni del cervello coinvolte nell’elaborazione delle informazioni sulla ricompensa e sul dolore. BAS e BIS sembrano quindi avere una base neuromolecolare indipendente. Complessivamente questi dati suggeriscono che le differenze individuali nella disponibilità di base cerebrale possono spiegare perché alcune persone cercano la ricompensa più attivamente di altre, e quindi forniscono una possibile spiegazione neurobiologica per le nostre disposizioni comportamentali quando incontrano segnali di ricompensa.

Finanziamento

Questa ricerca è stata sostenuta dall’Accademia di Finlandia (MIND program grant 265915 a L. N., 138145 a I. P. J. e 218072 a R. H.), ERC Starting Grant 313000 a L. N. e ERC Advanced Grant 232946 a R. H. I finanziatori non avevano alcun ruolo nella progettazione dello studio, nella raccolta e nell’analisi dei dati, nella decisione di pubblicare o nella preparazione del manoscritto.

Conflitto di interessi . Nessuno dichiarato.

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