divyesh.aegis Hacker Mezzogiorno immagine del profiloUno strumento di etichettatura o annotazione delle immagini viene utilizzato per etichettare le immagini per il rilevamento e la segmentazione degli oggetti di delimitazione. È il processo di evidenziare le immagini da parte degli esseri umani. Devono essere leggibili per le macchine. Con l’aiuto degli strumenti di etichettatura delle immagini, gli oggetti nell’immagine possono essere etichettati per uno scopo specifico. Il processo di etichettatura degli oggetti rende facile per le persone capire cosa c’è nell’immagine. Lo strumento di etichettatura aiuta le persone a contrassegnare gli elementi in un’immagine. Esistono diversi strumenti di etichettatura delle immagini per il rilevamento degli oggetti e alcuni di essi utilizzano varie tecniche per il rilevamento dell’oggetto, come un semantico, un riquadro di delimitazione, un punto chiave, un cuboide, un semantico e molti altri. In questo articolo parleremo dell’etichettatura delle immagini e dei migliori strumenti di etichettatura delle immagini.
Lo scopo di utilizzare lo strumento di etichettatura/annotazione immagine per il rilevamento di oggetti
Come suggerisce il nome, lo strumento di etichettatura immagine viene utilizzato per rilevare gli oggetti in un’immagine. Lo scopo principale dello strumento è quello di consentire agli utenti di evidenziare o catturare un oggetto specifico in un’immagine. Le immagini sono evidenziate per renderle leggibili per le macchine. L’etichettatura delle immagini o l’annotazione delle immagini vengono utilizzate specificamente per l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico. Poiché lo strumento consente agli utenti di utilizzare le immagini evidenziate come set di dati di allenamento. I set di dati sono ulteriormente durante l’alimentazione con un algoritmo di apprendimento profondo. Pertanto, con l’aiuto degli strumenti di etichettatura delle immagini, possiamo sviluppare un modello di intelligenza artificiale funzionale.
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico per l’etichettatura delle immagini
I modelli centrici di intelligenza artificiale sono realizzati utilizzando l’apprendimento automatico. I modelli sono addestrati in modo efficiente in modo che siano in grado di lavorare da soli. Non richiedono l’intervento degli umani. Diversi strumenti di annotazione delle immagini vengono utilizzati per alimentare un grande volume di dati di allenamento. I dati sono necessari per la visione artificiale. Come utilizzando questo strumento, gli utenti possono identificare gli oggetti nelle immagini. Di conseguenza, le macchine trovano più facile identificare lo stesso insieme di immagini anche se sono utilizzati nella vita reale.
Costruire strumenti di intelligenza artificiale che funzioni perfettamente in scenari reali non è molto facile. Gli esperti dovrebbero prima raccogliere alta qualità e volume del giusto tipo di dati. A volte una vasta gamma di immagini annotate aiuta strumento basato su intelligenza artificiale per identificare i modelli che alla fine aiutano a capire. Pertanto, gli strumenti basati sull’IA possono capire come appaiono gli esseri umani. A breve, potremmo aspettarci che l’intelligenza artificiale diventi sempre più intelligente. Gli strumenti sarebbero in grado di disegnare scatole intorno ai pedoni senza alcun intervento umano.
Di seguito sono elencati alcuni dei principali strumenti di etichettatura delle immagini per il rilevamento degli oggetti:
- LabelMe
LabelMe è uno degli strumenti di annotazione delle immagini più comunemente utilizzati. Scritto in JavaScript, è uno strumento di annotazione eccezionalmente brillante. Lo strumento viene utilizzato specificamente per l’etichettatura delle immagini online. Ci sono diversi vantaggi nell’utilizzo di questo strumento, uno di questi è che è molto più avanzato. Ha le ultime caratteristiche. Gli utenti sarebbero in grado di accedere allo strumento da qualsiasi luogo. Saresti in grado di etichettare gli oggetti senza installare un enorme database. LabelMe assiste gli utenti nella creazione di database di immagini, che sono specificamente per la ricerca di computer vision. LabelMe non è disponibile solo nel desktop, ma c’è anche un’applicazione che può essere utilizzato pure. Contiene 2 gallerie, etichette e rivelatori. Mostrano la funzionalità degli strumenti. Le gallerie sono utilizzate per una varietà di scopi, come l’archiviazione dell’immagine, l’etichettatura, l’archiviazione, ecc.
- Imglab
Imglab è uno degli altri strumenti di rilevamento delle immagini. Si tratta di uno strumento basato sul web. Lo strumento viene utilizzato per etichettare le immagini per gli oggetti. Pertanto, lo strumento è utilizzato principalmente dalle persone per addestrare dlib. Inoltre, a volte viene utilizzato per addestrare rivelatori di oggetti per scopi ML. Inoltre, l’azienda ha evoluto lo strumento. Pertanto, l’ultima versione di imglab è adottata da molti utenti. È indipendente dalla piattaforma. Pertanto, è possibile eseguire lo strumento direttamente dal browser. Inoltre, non avrai bisogno di alcun prerequisito. Inoltre, non avresti bisogno di spazio di memoria elevato o della CPU per usarli anche tu.
- Semantic Segmentation Editor
Semantic Segmentation Editor supporta specificamente l’annotazione di bitmap. Inoltre, l’etichettatura delle nuvole di punti. Si tratta di uno dei più rinomati strumenti di etichettatura web-based. Per lo più, le persone usano questo strumento per creare set di dati di formazione di intelligenza artificiale. Pertanto, viene utilizzato per 2D e 3D. Un editor è un’opzione fantastica per la ricerca di guida autonoma. Inoltre, supporta .jpg così come .immagini png. Si tratta di un’applicazione, che è abbastanza facile da usare.
- BeaverDam
BeaverDam è uno degli strumenti di annotazione video più popolari. Lo strumento viene utilizzato per l’etichettatura di formazione di computer vision. È uno strumento superbo che viene utilizzato dagli ingegneri di tutto il mondo. Funziona come un server Python Django locale. Inoltre, può essere facilmente integrato con mturk. Anche se, potrebbe essere necessario studiare l’uso di questo strumento. Soprattutto, quando si tratta di scaricare le annotazioni, dovresti fare ricerche sullo strumento. Lo strumento renderà super facile per le persone etichettare i video, tuttavia, è solo che dovresti imparare ad usarlo in modo efficiente.
Etichettatura delle immagini e apprendimento profondo
Anche l’apprendimento profondo, l’intelligenza artificiale e l’intelligenza artificiale hanno una connessione. L’annotazione delle immagini per l’apprendimento approfondito è specificamente necessaria per il rilevamento delle immagini. Inoltre, porta a maggiore precisione e chiarezza. Principalmente, le cose che vengono utilizzate per l’annotazione delle immagini sono la segmentazione semantica e l’annotazione cuboide 3D. Pertanto, possiamo aspettarci molto in futuro per quanto riguarda la profonda inclinazione e l’etichettatura delle immagini.
Esiste una vasta gamma di strumenti di etichettatura delle immagini per il rilevamento degli oggetti, tuttavia, scegliere il migliore è molto importante. Pertanto, assicurarsi che si ricerca accuratamente prima di selezionare lo strumento superiore.
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