la Progettazione di Esperimenti > Recall Bias
che Cosa è il Recall Bias?
Quando le persone ricordano eventi passati, di solito non hanno un quadro completo o accurato di ciò che è accaduto. In effetti, è stato dimostrato che il nostro cervello riscrive continuamente i ricordi, annebbiandoli con eventi attuali o addirittura modificandoli completamente; cinque anni dopo un evento, il 50% dei ricordi per quell’evento sono completamente persi. I ricordi possono anche essere distorti da shock al momento di un evento, disturbo da stress post traumatico o uno qualsiasi di una serie di malattie e condizioni che colpiscono il cervello (cioè Alzheimer, farmaci o una commozione cerebrale).
Recall bias è un problema importante negli studi che hanno self reporting, come gli studi di coorte retrospettivi. È un tipo di pregiudizio informativo e non può essere corretto dopo che uno studio è stato completato. Pertanto, è necessario assicurarsi che questo tipo di bias sia evitato (che è quasi impossibile) o ridotto al minimo fin dall’inizio.
Recall bias è anche conosciuto come:
- Reporting bias (sebbene “reporting bias” possa anche significare qualcosa di diverso nel reporting scientifico e negli studi clinici. Vedi: Che cosa sta segnalando Bias?) .
- Bias risponditore.
Gli studi con fattori ad alto rischio per Recall Bias
Responder bias possono essere involontari a causa di un richiamo di memoria scarso o incompleto, o possono essere intenzionali — forse perché la persona è troppo imbarazzata per ammettere la verità su un evento passato. Per esempio, una persona è più probabile che mentire su barare, avere una STD, o più partner sessuali di quanto non siano a mentire su sposarsi, passando l ” esame di avvocato o di ottenere un biglietto per eccesso di velocità. Ci si può aspettare di trovare livelli più alti del normale di bias responder se il vostro studio soddisfa una o più delle seguenti condizioni:
- Si sta indagando qualcosa che è socialmente inaccettabile. Ad esempio, IV uso di droghe, prostituzione o abuso di minori.
- La malattia che stai studiando è pericolosa per la vita o cambia la vita. Ad esempio: cancro o Parkinson.
- Il paziente entra nello studio con credenze preesistenti su di esso, che possono o non possono essere vere. Ad esempio: i telefoni cellulari causano il cancro al cervello, le torri del telefono cellulare causano la leucemia.
In genere, i fattori di rischio tendono ad essere sopravvalutati negli studi retrospettivi che coinvolgono uno o più di questi fattori. Pertanto, i risultati vengono solitamente interpretati con cautela.
Suggerimenti per evitare pregiudizi di richiamo
Partecipanti chi sa a quale gruppo sono assegnati ha maggiori probabilità di avere bias responder. Immagine: SUNY Downstate.
- Definisci attentamente la tua domanda di ricerca. Una domanda di ricerca mal formulata può portare a una scarsa comprensione in tutto.
- Scegliere e implementare un metodo di raccolta dati appropriato.
- Elaborare questionari di alta qualità e garantire i vostri intervistatori sono ben addestrati. Agli intervistati dovrebbe essere concesso un tempo sufficiente per un adeguato richiamo della memoria a lungo termine.
- Utilizzare uno studio prospettico, che può eliminare bias reporter. Tuttavia, tieni presente che i pregiudizi possono ancora penetrare negli studi prospettici in determinate condizioni, quindi dovresti essere consapevole di come il richiamo possa influenzare la segnalazione dei tuoi partecipanti.
- Utilizzare l’accecamento per ricercatori e pazienti. I ricercatori che non sono accecati possono riassegnare i pazienti o agire in modo diverso ai pazienti, offrendo indizi su quale trattamento stanno ricevendo. I pazienti che sono consapevoli di quale trattamento stanno ricevendo sono molto più propensi a offuscare le loro opinioni e ricordi sui benefici e sui risultati del trattamento.
- Se si utilizza uno studio case-control, utilizzare progetti case-control nidificati. Con questi disegni, i dati di base vengono raccolti e periodicamente.
- Se si studia una malattia o una condizione, scegliere i partecipanti con una nuova diagnosi se possibile.
- Verificare qualsiasi informazione fornita con una terza parte affidabile, cartella clinica o altra fonte affidabile.
Bradburn N, Rips L, Shevell S. Rispondere a domande autobiografiche: L’impatto della memoria e dell’inferenza sui sondaggi. Scienza, Nuova serie 1987; 236 (4798): 157-161.
Grimes D, Schulz K. Bias e associazione causale nella ricerca osservazionale. Lancet 2002; 359: 248-252.
Immagine: SUNY Downstate. Url consultato il 12 ottobre, 2017 da: http://library.downstate.edu/EBM2/2200.htm
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