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ABSTRACT:
RxNav è stato sviluppato come un’interfaccia per il RxNorm database ed è stato progettato principalmente per la visualizzazione di relazioni tra i nomi dei farmaci. I vari generi di entità della droga (ingrediente, marca commerciale, droga clinica, droga bollata, ecc.) formare un grafico, di cui RxNav fornisce una rappresentazione grafica e consente la navigazione. Più recentemente, abbiamo sviluppato Application Programming Interfaces (API) per l’accesso ai dati RxNorm, utilizzando i servizi SOAP e RESTful. Abbiamo anche integrato RxNorm con altre due fonti di informazione sui farmaci: RxTerms, una terminologia di interfaccia per i farmaci clinici e la terminologia di riferimento del file di droga nazionale (NDF-RT), che include informazioni cliniche, come classi farmacologiche, indicazioni e interazioni farmaco-farmaco.
Gli usi tipici di RxNav includono la mappatura dei nomi e dei codici dei farmaci in RxNorm, lo standard per i farmaci per l ‘”uso significativo” e la navigazione tra entità farmacologiche (ad es., da farmaco di marca a ingredienti). Il server RxNav ha ricevuto circa 10 milioni di query nel 2010. Gli utenti includono istituzioni cliniche e accademiche, nonché società di gestione delle farmacie, compagnie di assicurazione sanitaria, fornitori di EHR e fornitori di informazioni sui farmaci.
Presenteremo RxNav e le sue API per l’accesso a RxNorm, RxTerms e NDF-RT. Presenteremo anche brevemente RxNormNorm, un algoritmo per la gestione delle variazioni nei nomi dei farmaci clinici. Infine, discuteremo gli sviluppi futuri, comprese le applicazioni specializzate che si basano sull’API (ad es., per mappare grandi quantità di termini e codici a RxNorm e per scopi di crosswalk).
RxNav: http://rxnav.nlm.nih.gov/
RxNorm: http://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm/index.html
RxTerms: http://wwwcf.nlm.nih.gov/umlslicense/rxtermApp/rxTerm.cfm
NDF-RT: http://evs.nci.nih.gov/ftp1/NDF-RT/
ALTOPARLANTI BIO:
Olivier Bodenreider è uno Scienziato di Personale nella Scienza Cognitiva Filiale di Lister Hill National Center for Biomedical Comunicazioni presso la US National Library of Medicine. I suoi interessi di ricerca includono la terminologia, la rappresentazione della conoscenza e l’ontologia nel dominio biomedico, sia da una prospettiva teorica che nella loro applicazione alla comprensione del linguaggio naturale, al ragionamento, alla visualizzazione delle informazioni e all’integrazione.
Il Dr. Bodenreider è un membro dell’American College of Medical Informatics. Ha conseguito un M. D. presso l’Università di Strasburgo, Francia nel 1990 e un Ph. D. in Informatica Medica presso l’Università di Nancy, Francia nel 1993. Prima di entrare in NLM nel 1996, è stato assistente professore di Biostatistica e Informatica medica presso l’Università di Nancy, Francia, Facoltà di Medicina.