Per rendere i dati utili per lo studio collaborativo, la modellazione e l’analisi su larga scala, la standardizzazione dei dati è un processo necessario. Standardizzazione dei dati, ad esempio la corrispondenza dei termini ” Ave vs. Avenue vs. Ave.”a” Ave.”- aumenta la velocità con cui gli analisti di dati possono lavorare.
La necessità di standardizzazione dei dati è cresciuta in modo esponenziale man mano che le fonti di dati diventano sempre più diverse, indipendentemente dal settore, dall’industria o dallo scopo aziendale. E completare il processo di standardizzazione dei dati su larga scala spesso significa la differenza tra successo o fallimento per un’azienda oggi.
- Che cosa sono i dati standardizzati?
- Sfide con la standardizzazione dei dati
- Standardizzazione dei dati di marketing: Origami Logic supporta più clienti, più rapidamente, con una migliore qualità dei dati
- Standardizzazione dei dati elettorali: NationBuilder prepara in modo più efficiente diversi dati degli elettori
- La standardizzazione con Trifacta è tutt’altro che Standard
Che cosa sono i dati standardizzati?
Che cosa sono i dati standardizzati? Per capire in che modo i dati standardizzati sono la chiave per ridimensionare l’analisi, è importante capire come funziona. La standardizzazione dei dati si concentra sulla trasformazione dei dati grezzi in informazioni utilizzabili prima di essere analizzati. I dati grezzi possono contenere variazioni nelle voci destinate ad essere le stesse che potrebbero successivamente influire sull’analisi dei dati. Come parte della preparazione dei dati, i dati che devono essere standardizzati verranno modificati per essere coerenti in tutte le voci. Una volta che le informazioni nel set di dati sono coerenti e standardizzate, sarà significativamente più facile da analizzare e utilizzare. La chiave è trovare una soluzione per standardizzare rapidamente i dati.
Sfide con la standardizzazione dei dati
La standardizzazione dei dati è un passo fondamentale nella preparazione dei dati, ma può essere un passo che richiede tempo e drenante. Si può prendere analisti quantità eccessive di tempo per spulciare ogni voce di dati per trovare variazioni che devono essere standardizzati. Utilizzando l’esempio precedente, un analista dovrebbe trovare qualsiasi numero di variazioni di “avenue” nel set di dati. Ma se ci sono migliaia di voci di dati, che potrebbe richiedere troppo tempo e rallentare il processo di preparazione. Inoltre, alcune organizzazioni faticano ad avere le risorse da dedicare al processo di standardizzazione dei dati. Queste organizzazioni potrebbero non avere gli esperti di preparazione dei dati di cui hanno bisogno o le risorse per permettersi di dedicare molte ore alla standardizzazione di un set di dati.
Il data wrangler di Trifacta è stato progettato per superare queste sfide e contribuire a rendere la standardizzazione dei dati e l’intero processo di preparazione dei dati più semplice ed efficiente per le persone con background tecnologici e le persone senza. Utilizzando questo strumento, le aziende sono state in grado di standardizzare i dati in modo efficiente e con una qualità superiore. Ecco due esempi di aziende che hanno utilizzato Trifacta per migliorare il processo di standardizzazione dei dati e come questi strumenti e metodi hanno beneficiato l’azienda.
Standardizzazione dei dati di marketing: Origami Logic supporta più clienti, più rapidamente, con una migliore qualità dei dati
Origami Logic è un leader nell’analisi di marketing che aiuta i clienti a padroneggiare le loro prestazioni di marketing consentendo loro di vedere cosa funziona e cosa no, in modo che possano ottimizzare i loro sforzi.
Per fare ciò, Origami Logic combina e standardizza vari tipi di dati di marketing: dati sui social media, dati clickstream, dati CRM, ecc.- per l’integrazione nella sua applicazione rivolta al cliente. Origami Logic è venuto a Trifacta con un problema specifico: la preparazione manuale dei dati in Excel richiedeva molto tempo, era soggetta a errori umani e nel complesso era più difficile da valutare in termini di qualità dei dati.
Quando Origami Logic ha iniziato a scalare le proprie operazioni, il processo ha raggiunto un punto di rottura. Era ora che Trifacta intervenisse.
Sfruttando Trifacta, Origami Logic ha accelerato il processo di standardizzazione dei dati, ridotto costose risorse ingegneristiche e risparmiato da 80 a 100 ore settimanali. Gli istogrammi visivi e generati automaticamente di Trifacta hanno permesso al team di Origami Logic di identificare rapidamente il contenuto di ciascun file e valutare la qualità dei dati, fornendo un’analisi accurata. Infine, le trasformazioni dei dati dei singoli clienti sono diventate automatizzate, riducendo gli errori e, in definitiva, fornendo analisi di marketing ai clienti di Origami Logic più velocemente che mai.
Standardizzazione dei dati elettorali: NationBuilder prepara in modo più efficiente diversi dati degli elettori
NationBuilder—una piattaforma software per i candidati politici per far crescere le loro comunità—ha sperimentato i propri problemi di standardizzazione dei dati. Per eseguire la sua missione di abbassare le barriere alla leadership, NationBuilder sapeva che doveva costruire e mantenere il suo file degli elettori, un aggregato dei dati di registrazione degli elettori dell’intero paese con la loro storia di voto, in modo più efficiente.
Questo ha presentato una sfida distinta. I dati degli elettori sono costituiti da set di dati disordinati, mal formattati e incoerenti provenienti da centinaia di diversi uffici statali e provinciali. I file sono molto grandi e costantemente aggiornati, richiedendo NationBuilder per aggiornare milioni di record degli elettori regolarmente, rapidamente, e su larga scala. Al fine di ottenere un file elettorale coerente a livello nazionale, NationBuilder ha dovuto creare complessi strumenti di trasformazione dei dati personalizzati e dedicare preziose risorse ingegneristiche alla manutenzione costante di questi strumenti fragili.
Trifacta ha permesso a NationBuilder di ridurre drasticamente il tempo impiegato per riformattare i dati rendendo il processo di standardizzazione dei dati semplice e ripetibile. Sfruttando gli script Trifacta wrangle, NationBuilder aggiorna facilmente i dati degli elettori nazionali rapidamente ogni volta che nuovi dati diventano disponibili.
Strumenti di trasformazione dei dati dei clienti sono anche una cosa del passato. NationBuilder ha ampliato i suoi sforzi di wrangling dei file degli elettori a un team più ampio e molto meno tecnico, riducendo le spese e democratizzando i propri sistemi.
La standardizzazione con Trifacta è tutt’altro che Standard
Gli strumenti visivi e i processi automatizzati di Trifacta riducono tempi, errori e problemi di ridimensionamento così diffusi nelle odierne pratiche di standardizzazione dei dati. Ciò ha permesso ai clienti di Trifacta di supportare le esigenze dei propri clienti per abbattere, strutturare e analizzare set di dati sempre più disparati in modo più rapido, semplice e a un costo inferiore.
Trifacta ha affrontato le sfide di standardizzazione dei dati con MarketShare marketing attribution data— per saperne di più qui.