デジタル分析の宇宙は巨大であり、宇宙の宇宙と同じくらい複雑に見えることが
このような大きな、複雑な科目では、私たちは広大な荒野で迷子になったり、サイロに閉じ込められたりすることがあります。
このような大きな、複雑な科目では、私たちは 私たちはあてもなくさまようことができます、または達成または欲求不満のいずれかの誤った感覚を感じることができます。 その結果、私たちはどこにいるのか、どのようにしているのか、どの方向が真北であるのかを見失います。 私は何度もこれらの課題を経験してきました。
私は何度もこれらの課題を経験しました。 “私たちの分析戦略はどのように効果的ですか？”CxOが内部化できる単純な画像の代わりに、複雑な一連の答えを引き出す。 それは、私たちがツールについて話さなければならないからです（非常に多くの！）、作業（収集、処理、報告、分析）、プロセス、組織構造、ガバナンスモデル、ラストマイルギャップ、素晴らしさのメトリックはしご、および…そう…はるかに…もっと。
すぐに、あなたが分析戦略の質問に真の北を提供することを望んでいたあなたのデジタル分析戦略フレームワークは、このようになります…
上記のフレームワークは、評価の一次元だけをカバーしています(!). あなたはそれがnirvanalandに、現時点ではどこからでもあなたの分析の洗練を取ることができる方法を把握するための別の重要なフレームワークがあります。 p>
クイック検索クエリは、それがこのように見えることを説明します…
これらのフレームワーク/回答のどれも真空中に存在しないことを強調することが重要です。 私たちが占める分析の世界は複雑であるため、上記の両方の写真は恐ろしいほど複雑です。
覚えておいてください、ツール、作業、プロセス、組織構造、ガバナンスモデル、ラストマイルのギャップ、素晴らしさの指標はしご、そして…そう…はるかに…もっと。
複雑さの意味。あなたが上の写真で見るアプローチの2つの深く痛い結果があります（あなたは私の仕事も同様に表現されています）。
あなたが私の仕事を見てくださ
1. 明らかに:
2. 非自明:
ブラインド–ビジネス–リーダー、ブラインド-アナリティクス-リーダーという二つの成果を把握すると、それは単に悲痛です。
複雑さを簡素化します。
この複雑さを簡素化し、目の見えるビジネスと分析のリーダーを作成する方法のジレンマは、かなりの時間のために私と一緒に残っています。 私はスケール、複雑さおよび多くの可動部分を吸収する簡単な視覚資料を作成することを意図した。 このブログでは、ジレンマを改善するための私の試みを数多く見てきました。
いくつかの名前を付けるには: デジタルマーケティング&測定モデル|分析エコシステム|Web分析2.0。 それぞれが特定の次元を解決することを目的としていましたが、心痛を完全に解決する人はいませんでした。 特に上記の非明白な問題＃2の場合。 飢えは残った。
私はあなたが失われているか、サイロに閉じ込められているか、あてもなくさまよっているかを判断するための診断ツールとして機能するビジュアルを作 これは、分析が今日のビジネスの収益にどの程度影響を与えたか、そして将来の分析計画が達成すべきことを理解するのに役立ちます。そして、ある日、魔法の瞬間。
そして、ある日、魔法の瞬間。
測定の計画に関する議論の中で、ピアはユニークな課題のコレクションに苦労していました。 彼は私にいくつかの質問をし、それがアイデアを引き起こしました。
私はホワイトボードに歩いて、興奮して複雑さを抽象化したシンプルなものをスケッチしましたが、同時によりスマートな思考の力を維持しました。p>
ここで私は応答で描いたスケッチです：
はい、それは醜い誕生でした。 しかし、私には、誇りに思っている親、それは美しかったです。
波線のスケッチが生き生きとするのには、シンガポールへの直行便が16時間かかりました。
最終的な結果はちょうど五つのスライドでした。 諺にもあるように：それはインクではなく、それは考えです。 私は今日あなたとそれらの四つのスライドの完全に肉付けされ、実践され、洗練されたバージョンを共有したいと思います。
私は完全に肉付けされ、実践され、洗練されたバージョンを共有したいと思います。 一緒に、彼らはあなたが根本的にあなたの分析の実践を再考するのに役立ちます,1. 今日のあなたの会社へのデータの実際の影響を理解し、2。 あなたの近くおよび長期的な分析計画にあるべき非常に正確で具体的なものを選ぶ。
インパクトマトリックス。
分析の大きな、複雑な世界の簡単な絵を描くために、上のホワイトボードは2×2行列を示しています。
各セルにはメトリックが含まれています（オンライン、オフライン、非ライン）。
ビジネスへの影響は、超戦術的から超戦略的に示されたy軸にあります。
有用な時間は、x軸上にあり、リアルタイムから6ヶ月間に示されています。
先に進む前に…はい、x軸を複数の時間セグメントに分割すると、2×2ではなく2×5行列が作成されます。 それは私があなたのためにこれをより実用的にするために支払った価格であると考えてください。 🙂
y軸に少し深くダイビング…スーパー戦術は、ビジネス（ペニーの分数）に可能な限り最小の影響です。 スーパー戦略は、ビジネス（数千万ドル）に最大の可能な影響を表しています。
y軸上のスケールは指数関数です。 あなたは、スーパー戦術とスーパー戦略の間の光のフォントの数字が4から10から24から68までとそれ以降に行くことに気づくでしょう。 これは影響がステップ変更ではないことを示します-あらゆるステップは大きくより高い影響を提供します。
x軸に少し深くダイビング…ほとんどのデータはリアルタイムで収集することができますが、すべてのメトリック
例として、印象はリアルタイムで収集することができ、リアルタイムでも有用になることができます（アクションされた場合、彼らは超戦術的な影響を持つことができます-ペニーの分数）。 一方、顧客の生涯価値は、数ヶ月と数ヶ月にわたって有用になるのに長い時間がかかります（actioned場合、それはビジネスに超戦略的な影響を与えることが
ここでは、インパクト行列上のこれらのアイデアの表現です:
インプレッションは、ディスプレイ、ビデオ、検索プラットフォーム（自動化など）による意思決定にリアルタイムで使用 あなたはもちろん、リアルタイムで売上総利益を報告することができますが、そうすることはほぼ完全に無駄です。 価値のある、より高い影響を与える実用的な洞察を得るためには、毎月深く分析する必要があります。 最後に、生涯価値は、数ヶ月にわたって蓄積されたデータから、おそらく最も過酷な戦略的分析を必要とし、アクションは結果を得るために時間がかか
一時停止します。 上の映像に反映して下さい。
各メトリックがなぜどこにあるのかを理解していれば、この記事の残りの部分は、物理的な接触なしではめったに経験しない陶酔的な喜びであ
インパクトマトリックス：楽しい深いダイビング。
インパクトマトリックスには、販売とマーケティングに重点を置いて、最も一般的に使用されるビジネス指標の46が含まれています。 測定基準はあなたがについて考えることができるブランドのデジタル、テレビ、小売店、掲示板および他のどの存在にも及ぶ。 デジタルはより測定可能であるため、より多くのデジタル指標が表示されます。
いくつかの指標は、意識、配慮、購入意図など、すべてのチャネルに適用されます。 あなたのERPおよびCRMシステムから来るかもしれない最も重大な要点の測定基準はまた含まれていることに注意する。
すべてのメトリックは、ビジネスへの影響と時間だけでなく、その周りの他のメトリックの文脈に基づいて場所を占めています。
ここでは、行列の左下部分を含む拡大ビューです:
具体的な例を見て、インパクトと時間を内部化し続けましょう：直帰率。 これは、4つの影響を示す行と、毎週のtime-to-useful列にあります。 直帰率はリアルタイムで利用できますが、重要な量のデータを収集した後（たとえば、1週間以上）にのみ役立ちます。
表面的には、直帰率のような単純な指標が四つの影響を与え、テレビGRPsと％の新しい訪問が低いことは奇妙に見えるかもしれません。 そのための私の理由は、直帰率のより広範な影響です。
効果的に分析し、直帰率に作用するには、次のことが必要です。
*バウンスしているユーザーに行われた空の約束を識別する機能。
*その感情的および機能的価値を含むコンテンツを、知っています。
*ランディングページを最適化する機能。
これらの洞察の影響を想像してみてください。 そういうわけで直帰率は印象、意識および他の共通の測定基準よりより多くの重量を集める。
メトリックをKPIとして指定するとき、これが最も重要な考慮事項です：影響の深さ。
インパクトマトリックスをよりよく理解して、ここではフルバージョンです：
記入されたマトリックスに反映するように、私は微妙なインセンティブを階層化したことに注意してください。
たとえば、人間ごとに何かを計算する場合は、idプラットフォームを完全に刷新する必要があります（私がいつも支持してきた戦略：Idシステムがイン なぜあなたはこの余分な努力をする必要がありますか？ これらの指標がビジネスへの影響の規模にどのように高いかに注意してください！
その他の非表示の機能。
顧客の声のメトリックの値は、y軸のコンテキストでの高い配置によって明らかです。 一例として、主な目的別のタスク完了率と推奨する可能性がどこにあるかを見てみましょう。 彼らは、ビジネスと企業文化の両方にプラスの影響を与えるため、階層が高く、ソフトでハードな利点を提供します。
また、最も純粋なデジタル指標–Adobe、Google Analytics–は戦術的なボトムラインの影響に座っていることに注意してください。 あなたが昼も夜もするすべてがちょうどそれらの測定基準なら、これは会社のあなたの実際の影響およびあなたのキャリアのそれの影響の文脈のあ右上に、あなたは2018年（およびそれ以降）の競争上の優位性の基礎を形成する利益と増分に対する私の強迫観念を発見するでしょう。
これらの指標を分析するだけでなく、根本的にマーケティング戦略を変更します(大企業のための数千万ドルを考えます);彼らの洞察力は、あなたの会社の製品ポートフォリオを変更することができます,あなたの顧客エンゲージメント戦略とはるかに.
このマトリックスには、世界で初めて広く利用可能な機械学習を搭載したメトリックであるセッション品質も含まれています。 デスクトップまたはモバイルサイト上のすべてのセッションについて、セッション品質は、訪問者が変換にどれくらい近いかを示す指標として1から100の間のスコアを提供します。 この数値は、ユーザーの行動と変換データの詳細な分析から学習したMLアルゴリズムに基づいて計算されます。
一時停止します。 画像のフル解像度バージョンをダウンロードしてください。 反省しろ
46個の指標のそれぞれの配置が、あなたの仕事に固有の指標を追加するのに役立つことを願っています。 （以下のコメントでそれらを共有し、私たちの集合的な知識に追加してください。)
マトリックスをよりよく理解することで、ポストの開始時に私たちの心を壊した二つの問題を克服し、あなたが私たちがかもしれないとは思わなかった超クールな何かをする準備ができています。 アクション＃1：分析プログラムの成熟度診断。十分な理論、いくつかの本当の、セクシーな、仕事への時間。
インパクトマトリックスの作成の背後にあるコアドライバーは、明白ではない問題でした#2:ボトムラインの観点から分析の練習はどのくらい重要あなたがビジネスに影響を与えているかどうかは重要です。
あなたがビジネスに影響を与えているかどうか 分析の実践が重要な指標を生成するのに十分に洗練されている場合、ビジネスに影響を与えます。 素敵な円形の参照を参照してください？
🙂
私たちのケースでは、人、プロセス、そして道具の層を評価することによって成熟度を測定するのではなく、その歌と踊り全体の出
この簡単な質問に答えてください：毎週/月/より多くの実際の行動を推進する意思決定を行うために最も一般的に使用される指標は何ですか？
九ヶ月前に実験的な演習として生成されたメトリックを無視します。 唯一の目的は、データpukesの川に沿って浮遊することであるメトリックを無視します。 分析したいメトリックは無視しますが、現在は無視してください。現実。
現実。
現実。 評価、現実。 自分をだます意味はありません。
アクションを積極的に推進するメトリックのサブセットを取得し、インパクトマトリックスでそれらのフォントの色を緑色に変更します。
マルチチャネルの存在を持つ大規模なヨーロッパのクライアントのために、ここでは、この正直な自己反省の後にインパクトマトリックスがどのよ:
より多くのデジタルメトリック期間があるため、デジタ あなたは、同社のマーケティング戦略は、テレビや小売を含む他のオフライン広告にまたがって見ることができます。
これらの指標の多くは、分析の練習が毎日出力する指標として認識される可能性があります。 彼らは、会社の従業員、および外部の分析パートナーによる多くのハードワークの結果を表しています。私たちは、分析の練習がどのくらい重要なのかという質問に答えようとしています。
あなたは今、より急激にそれを見ることができます。
この会社では、ほとんどのグリーンメトリッククラスターは左下の象限にあり、ほとんどは10以下の影響を与えます（y軸スケールでは1からa）。 1つの明確な外れ値があります（非直線の直接収益–計算するのが非常に難しいメトリックなので、万歳！)
すべての良いコンサルタントが知っているように、2×2があれば、四つのテーマ別象限を作成することができます。 私たちの場合、四つの象限は、固体基礎、中間、および高度と呼ばれています:
私たちの会社では、分析練習の成熟度は、主に強固な基盤象限に適合しています。 これは良いことですか？
これは、分析の実践がどのくらいの期間行われているか、会社が持っているアナリストの数、分析ツールに投資した金額、代理店の分析チームの規模など
彼らは50人のチームを持っている場合analytics18ミル分析投資に毎年支出,過去十年間,とともに12ツールと25研究研究毎年…あなたは今、これは良いことではない
それにもかかわらず、インパクトマトリックスは、影響力の高い指標が十分に活用されていないことを明確に示しています。 これらは、大きなボトムラインの影響を提供するために、より深い思考、忍耐と分析を容易にするメトリクスです。
推薦Uno:
推奨Dos:
良いニュースは、あなたがどこに行くのか、そ おめでとうございます！
勧告Cuatro:
ほとんどの企業は、いくつかのイエス-クリシュナハイブリッドが天から降りて、栄光の大規模な革命プロジェクトを提供するのを待ちます（一晩！). これらは決して起こらない。 申し訳ありませんが、イエス-クリシュナ。 代わりに、各従業員が少し上に、少し右に移動し、分析チームがそれらのシフトを容易にすることが必要です。 小さな変化は、時間の経過とともに大きなボトムラインの影響を蓄積します。 そう。
そう。
そう。 あなたの象限は何ですか？ そして、あなたの次の右または次の動きは何ですか？アクション＃2：メトリックの整列&リーダーシップ高度。
データを提供すると、誰もがすべてを望んでいます。 人々は一般的に、より多くのデータがより良い結果を意味すると信じています。
または、代理店が40タブ、フォントサイズ8、彼らは多くの仕事をしている必要があります数字の完全なスプレッドシートを提供している場合–お金のた または、VPは、彼女の一つのページのダッシュボードに絞ら七次元を表す二つのより多くのヒストグラムを望んでいます。 より多くのデータがよりスマートな意思決定に匹敵するならば、彼らは地球上の平和になるでしょう。
私たちの仕事の中核は、分析の実践の所有者として、適切なデータ（メトリック）が適切なタイミングで適切な人に到達することを保証することです。これを行うには、高度（別名y軸）を考慮する必要があります。
これを行うには、高度（別名y軸）を考慮する必要があります。
高度は、意思決定の範囲と重要性を決定します。 また、データが受信される頻度と、データに付随する必要がある洞察の深さも指定します（IABI FTW！). 最後に、高度は、調査結果を議論するために割り当てられた時間の量を決定します。
管理者は、彼らが戦術的な意思決定を行うために必要とされる、低い高度を持っている–数万ドルを言う影響を与えます。 数千万ドルに影響を与える–彼らは超戦略的な意思決定を行うための責任を運ぶので、VPsは、より高い高度を持って、彼らは、給与、ボーナス、株式でより多くのトンを支払われています。
インパクト行列を使用すると、この問題は美しくエレガントな解決策を持っています。
行列を水平にスライスして、各リーダーに配信されるメトリックが高度に一致するようにします。
VPsは、超戦略的な領域に真正面からある意思決定に座っています–私たちのスケール-40以上。 このメトリックのコレクションは、豊富なビジネスコンテキスト、深い思考を必要とする重い意思決定に力を与え、広範な変化に影響を与えます。 アナリストは、適切な分析を実施し、IABIを取得するためにその時間が必要になります。
VPsに配信されるほぼすべてのメトリックが毎月、またはそれほど頻繁に到着していることもわかります。 彼らの高度は、組織間、インセンティブ間、ユーザーのタッチポイント間などを接続する問題を解決する必要があるという事実のもう一つの反映。そう。
そう。
そう。 VPダッシュボード/スライドの指標は、Super Strategic clusterの指標ですか？
または。 Vpsが戦術的な決定を下すのに時間を費やすような分析の練習はありますか？
VPレイヤーの下には、取締役の会社のボトムラインへの戦略的影響がわずかに少ないメトリッククラスターが表示されます。 有効になるまでの時間は、それらのx軸上でも変化します。 それらに続くのは、より頻繁に戦術的な決定を下す管理者のための層です。 最後の層は、意思決定を改善するための私のお気に入りの方法です：プロセスから人間を削除します。 🙂
最近の技術的進歩により、アルゴリズム–機械学習–を使用して、超戦術的な影響を与えるメトリックによって行われた決定を自動化することがで たとえば、高度な表示プラットフォームでは、この指標に対してキャンペーンが自動的に最適化されるため、人間が視認性を確認する必要はありません。 実際、そのメトリックを持つレポートを見て高価な人間は、そのメトリックが提供するペニーの影響の分数を排除するだけで物事を遅くします。
推奨Cinco:
例えば: 最後のCMOレポートには、人間あたりの利益、非ラインチャネルあたりの増分利益、非ラインチャネルの売上への貢献率が含まれていますか？ はいの場合は、万歳！ 代わりに、意識、配慮、意図、コンバージョン、直帰率…悲しい時間を報告している場合。 なぜあなたのCMOは戦術的な選択をする彼または彼女の貴重な時間を使用するか。 それは文化の問題ですか？ それは分析に精通していないことを反映していますか？ どうして？ 簡単に言えば、大きくて複雑なのはそれほど大きくなく、それほど複雑ではありません。 この単純な分析は、よりスマートで迅速なビジネスの成功に貢献するデータをstymieingされているコアの問題を特定するのに役立ちます。
勧告Seis:
他のレイヤーの場合、アクションは問題が何であるかに依存します。 分析チームの新しいリーダーシップが必要になったり、企業文化の変化が必要になったり、レイヤー（マネージャー、取締役、VPs）間で異なるエンゲージメントモデルが必 高度を調整する一つのことは確かに必要になります：従業員が補償される方法の変更。上記のように、行列の強さは複雑さを単純化する能力にあります。 それはあなたが複雑さに対処する必要がないことを意味するものではありません–あなたは今それについてもっと集中することができます！
アクション＃3：分析努力の戦略的なアライメント。
私たちのマトリックスのためのもう一つのスライス運動、分析チーム自体のために、この時間。
分析チームは、インパクトマトリックスに表される素晴らしい可能性のコレクションに取り組むためにどのような努力を払うかを把握すると、困難な課題に直面しています。
その挑戦は、常にやるべきことが多すぎて、それを行うにはあまりにも少数の人々がいるという事実によって悪化しています。
その挑戦は、 ああ、私は時間通りに開始されないでください！ なぜ1日に24時間しかないのですか？?
では、それぞれが最適な分析アプローチを持っていることをどのように確認しますか？
time-to-useful次元に沿って行列を垂直方向にスライスします…
リアルタイムで有用なメトリックについては、自動化の力を開 キャンペーンは、リアルタイムのインプレッション、クリック、訪問、ページビュー、取得あたりのコストなどに基づいて最適化することができます。 私たちは、これらの報告を停止し、AdWords、DoubleClickなどのキャンペーンプラットフォームにそれらを供給開始する必要があります。 単純なルール範囲では、主に自動化プラットフォームは、人間よりも行動を取るのより良い仕事をすることができます。
チーム内の機械学習の才能に投資している場合、彼らが構築する狭くインテリジェントなアルゴリズムでさえ、これらの単純な意思決定のために、より速く学習し、人間を素早く凌駕します。
人生の精神の日々の吸い込みが減少し、戦術的な影響の決定が自動化されると、分析の練習は、より長い時間があり、IABIを抽出するためにより深い人間の分析を必要とするメトリクスに焦点を当てる時間があります。
毎週または数週間以内に利用可能な指標については、さまざまな利害関係者（主に管理者および取締役）に報告することは、意思決定を適切に通知す カスタムアラート、トリガーしきい値ターゲットなどを使用して、適切なタイミングで適切な人にこのデータを送信します。 毎週の時間から有用な指標については、利害関係者は十分な戦術的コンテキストを持っており、指標が戦術的な決定を通知するため、詳細な分析に時間を費やす必要はありません。
より多くの役割の明確さ、利害関係者への負担の思慮深いシフト、そして本当に重要なものに焦点を当てるためのより多くの自由な時間。
time-to-usefulが月の範囲にある場所については、あなたは本当に戦略的な領域に向かっています。 そこに指標を反映–挑戦、戦略的、ディレクターとVP高度。 何が起こったのかを報告するだけではもはや十分ではなく、なぜそれが起こったのか、なぜ要因に因果的な影響が何であるのかを特定する必要があ これにより、会社に何百万ドルもの潜在的な影響を与える洞察が得られます。 つまり、ストーリーに洞察だけでなく、特定の推奨アクションや予測されるビジネスへの影響も含めることができるように投資する必要があります。 驚くべきことに、あなたはあなたの出力にデータと同じくらい多くのテキストを持っています（それはあなたが正しいことを知っている方法です！). 最後に、我々は分析の成果の頂点を持っています。
私たちの最後の垂直スライスは、他の要素の中で、顧客セグメント、部門やチャネル全体のパフォーマンスを測定するメトリクスが含まれています。 このメタ解析で必要とで、より複雑な分析技術とプルデータBigQueryまたは類似環境下でできる独自の接合,放R,利用統計的モデリング技術(こんにちはランダムな森林!)あなたの会社の性能に影響を与える最も重要な要因を見つけるため。
これらの四つのカテゴリにまたがる分析チームの努力の分布は、成熟度を評価するだけでなく、貴重な少数の分析リソースによる最適な影響を確保す たとえば、自動化とレポートの垂直スライスの指標の意思決定者にデータを提供することによってほとんどの時間を占めている場合、初心者の段階に
勧告Siete:
これらの質問に対する答えは、あなたの分析慣行の基本的な再想像力を引き起こします。 含意は深く、広い(人々、プロセス、用具)である。 それはあなたが真のnirvanalandへの道に乗る方法です。
#sisepuede
インパクトマトリックスの中核にあるのは、ビジネスのボトムラインである唯一の重要なことです。 インパクトと有用な時間という二つの単純な次元を使用して、成功した分析実践の三つのユニークな要素を簡単に説明することができます。 反射は時々痛いですが、それらを明るくすることは、私たちの分析実践の体系的な改善に向けた措置を講じることを可能にします。 それは2×2（または2×5）の力です！ここにあなたの個人的な使用のための影響のマトリックスのExcel版があります。
いつものように、今はあなたの番です。
CMOが”分析戦略はどのくらい効果的ですか？”、あなたの答えは何ですか？ どのように単にあなたはそれをフレームすることができますか？ あなたの近くおよび長期的な分析の進化計画への主な入力は何ですか？ あなたのVPsが高度な象限で指標を取得している場合、どのような戦略がそこにあなたを得るのに効果的でしたか？ あなたが正常にパターンマッチングと高度な分類メタ分析技術を実装した場合は、私たちとあなたのレッスンを共有する気に？