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1950年代以降、クレディ-スイスの投資家アナリストの調査によると、s&P500に上場している上場企業の平均年齢が60歳から20歳未満に 新しい技術、自動化、ビッグデータ、機械学習、イノベーションを採用している企業は、リスト上の市場シェアを獲得しており、デジタル変化への適応と変革が遅 実際には時価総額の評価によって6大企業（アップル、アマゾン、アルファベット、マイクロソフト、Facebookの）の5は、データ技術事業です。 データの真の価値を理解し、高度な分析技術でそれを活用する企業は、継続的な成長を見ています。 フォーブスの寄稿者ハワード-ボールドウィンは、データの価値を証明するポイントを証明するために比較しています。
“なぜFacebookは現在415億ドルで評価されており、実際に飛行機のようなものを所有し、空港施設や米国とアジアの間の大西洋横断ルートのような有利なもののライセンスを持っているユナイテッド航空は、他の場所の間で、only24億ドルの価値があります。”
これらの破壊的なイノベーターは、運用コストを削減し、収益を増加させ、行動を予測し、キャッシュフローを改善するために競争上の優位性としてビッグ 彼らは、組織のすべての機能にデータを織り込みます。 データは、何が起こったのかを記録するために使用されるだけでなく、驚くべき速度で変革的な破壊的変化を予測し、推進するためにも使用されてい そして、まだどのように多くの企業が彼らのバランスシート上の有形企業資産としてのデータを一覧表示していますか？
あなたのデータは価値がありますか？ しかし、企業はデータをどのように測定したり、値を設定したりしますか？
MIT Sloanのレビュー記事では、「あなたのデータの価値は何ですか？”これは、MicrosoftによるLinkedInの26億ドルの買収を言及し、質問をしました。 彼らはLinkedInのネットワークユーザーデータを購入するために公正な価格を支払ったのですか？ マイクロソフトはそう思うように見えたが、その後、信用格付け機関ムーディは、発表にマイクロソフトの信用格付けの見直しを実施しました。 ポイントは、データや情報に値を配置するための正確な式はまだありません。 Dell EMCのSteve Toddが実施したデータ評価調査によると、売上高が10億を超える36社にインタビューしたところ、これらの企業は、大量のデータの保存、保護、アクセス、分析の課題に重点を置いており、ビジネス価値の変革や定量化に重点を置いているわけではないことがわかりました。
調査会社ガートナーは、2022年までに、企業は情報ポートフォリオに評価されると予測しています。 現在のGAAP会計基準では、データ無形資産を貸借対照表に資本化することは認められていません。 現在、ハイテク企業がIPOに望んでいる場合、それは評価価格の問題をリードすることができ、会社の簿価と市場価値との間にかなりの違いにつながる
これは、特に情報が豊富な企業のために疑問に思って多くのアナリストを残し、データは有形資産としてカウントする必要があります。
データに値を入れようとするためのいくつかのフレームワークがあります
James E.Sloan Management Reviewの短い、データ値を値を決定するためのいくつかのタイプのアプロー:
- 資産、または株式、値
- 活動値
- 期待される、または将来、値
- 慎重な値
1。 戦略的資産としてのデータ
データ資産を活用または収益化する方法を探している一部の企業では、顧客データの価値を分析し始めます。 今、これは新しいアイデアではありません、これは何十年もの間、顧客にロイヤルティカードを使用して小売店で起こっています。 しかし、顧客データは、材料の価値を生成することができます(データが取得された場合,販売,取引)または偶然そのようなときに、新しい製品やサービスは、顧客デー.facebookは、この良い例として、GoogleやFacebookを利用して、顧客データを活用して作成されます,しかし、データは、実際に販売されていません,しかし、このような. 例として、Kroger Coは、Search CIO TechTechによると、在庫と販売時点情報データを販売し、「シンジケートデータプロバイダーとして利用できるようにする」ことで、年間1億ドルの増
組織は、購入またはサービスとして使用するための有用なデータセットを作成するために、独自の公に利用可能なデータを取ることができます。 ニールセン社のような市場調査会社は、この例です。
2.データの使用量
データの使用量は、モバイルアプリ、CRM、総勘定元帳など、それをキャプチャするアプリケーションと、それが使用または記録される頻度によ 使用頻度は、アプリケーションのワークロード、トランザクションレート、およびデータアクセスの頻度として特徴付けることができます。 データの使用は、通常、顧客関係管理システムや総勘定元帳などのアプリケーションと使用頻度によって定義されます。 使用頻度は、通常、アプリケーションのワークロード、トランザクションレート、およびデータアクセスの頻度によって定義されます。
だから、使用の観点から、その頻度からデータの値を分析すると、型破りな見通しを持つことができます。 あなたが有形資産（機械、設備、建物など）について考えるとき、一般的には、通常、ダウンの上に値が下がるか、より多くの彼らが使用される減価償却します。 不動産は反対かもしれません。 しかし、データは使用すればするほど価値が増す可能性があります。 言い換えれば、データを資産として表示すると、それはより価値が高くなる可能性があります（枯渇せず、劣化せず、耐久性があり、戦略的です）。
AlphabetのGoogleマップのGPSナビゲーションとローカルビジネスリストアプリは、特定の場所のユーザーから（あなたがAndroid携帯電話を持っている場合は、Googleはあなたが だから、より多くの人々が従事し、レビューを書くより貴重なGoogleマップのデータは、それが行くか、訪問するいくつかの場所を見つける使用する人々になります。 p>
画像クレジット：Datablueprint.com
3.データの期待される将来価値
“デジタル資産”と”データ資産”という用語は多少互換的に使用されていますが、会計上の目的では、これらの資産を会社のバランスシートにどのように登録するかについての標準化された定義はまだありません。 したがって、現在、データ資産が企業によって追跡され、定量化される場合、それは通常、特許、商標、著作権などの他のタイプの無形資産と組み合わされます。 無形資産に価値を置くために使用されるいくつかの異なる方法があります。
無形資産に価値を置くために使用されるいくつかの異なる方法が それに価値を置くために使用される一つの方法は、最近観察可能な市場ベースの取引にあった類似または同一の資産を探すことです。 彼らはまた、彼らが生産するどのくらいのキャッシュフローや収入を見て評価することができますか、それはそれらを交換したり、開発するために費
4.Prudent value Approach
“prudent value”アプローチ手法は、Dell EMC Global Services CTOのBill Schmarzoが開発したもので、基本的には、会社の全体的なビジネス戦略に合わせた主要なビジネスイニシア このアプローチを使用すると、いくつかの利点があります。
- 重要なビジネスイニシアチブの財務価値から得られたデータセットの価値の範囲または球場
- より重要なのは、ビジネスイニシアチブを前進させるために決定する必要があるビジネス上の意思決定を中心にデータ評価プロセスを設定す 基本的には、さまざまなデータセットを使用できる方法と、より重要なことに、プロジェクトまたは目標の達成に及ぼす予測される影響を測定します。
- さらに重要なのは、ターゲットとなるビジネスイニシアチブを推進するために行われる必要があるビジネス上の意思決定を中心にデータ評価プ これは、異なるデータセットが利用される可能性のある方法と、これがターゲットとなるビジネスイニシアチブの成功に与える影響を定量化します。
“Infonomics”の概念
Doug b.Laney、本Infonomicsの著者であり、またGartnerの最高データ責任者（CDO）の研究および諮問チームのVPそして分析者である。 本の中でダグは、”インフォノミクスは、データに経済的意義を主張する理論、研究、および規律である。 この本は、企業が情報を実際の資産として収益化、管理、測定するためのフレームワークを提供しています。”多くのITリーダーは、データは会社の最も重要な資産の一つであると言うかもしれませんが、実際にデータを管理して実際の資産のように扱い、情報資産の健全性について取締役会に報告するのでしょうか？
例として、物理的な資産のためのあなたの組織のサプライチェーンおよび資産管理部門、あるいはあなたの財務報告および管理手順を見てみました。 ダグは、”あなたの情報資産のための場所で同様の会計と資産管理の慣行を持っていますか？”そして、彼は言うことになる”ほとんどの組織はしないでください。
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結論
情報資産が現在バランスシートにカウントされていない場合でも、データを管理、展開、価値付け、エンタープライズ資産として扱うことを学ぶこ:
- データ管理、機械学習、ビッグデータ分析投資のROIを理解する
- データ収益化イニシアチブに関するより良い意思決定
- 合併のためのプレミアム評価を得る&LinkedInのような買収取引が行われた
- データを使用して新製品を作成し、プロセスを進化させ、コストを削減する