ファーストフード部門は、効率と一貫性と費用対効果に基づいて構築されています。 顧客は彼らが彼らのお金のために得るものを知っているし、彼らはすぐにそれを得るだろう知っている—とそれらの期待が満たされている場合、彼ら
それは勝利のビジネスモデルなので、マクドナルド（昨年の時点で）は36,000カ国に119以上のレストランがあり、一日あたり約68万人の顧客を引っ張っていたのはなぜですか。
そして、経験豊富なシェフによって作られた（と味わった）ユニークなキャラクターや雰囲気や食品を顧客を引き付ける他のレストランとは異なり、反復、低熟練した、シンプルな運賃とマージンベースの操作ファストフード部門は、自動化のために熟しています。
Miso Roboticsによって構築された新しい低コストのロボットは、多くの人が待っていた解決策になる可能性があります。 MisoのロボティックキッチンアシスタントはわずかUS$30Kで購入することができ、すでに様々なレストランの所有者やファーストフードチェーンからの関心を大量に見てきました。
オーバーヘッドレール上で動作し、ロボットシステムは、台所の周りを移動し、鶏肉、フライドポテト、オニオンリング、ハッシュブラウンを含む19種類の食品、まで調理することができます。 各ロボットステーションを制御するMisoロボットシステムのバックエンドはChefUIと呼ばれ、このUIは、他のキッチンスタッフが15.6インチのタッチスクリーンを介してロボットシステムと対話することを可能にする。
長い間、マージンと業務効率を向上させることができますオンボード技術へのファーストフードベンダーからの強い関心がありました。 ファストフードの市場規模は2019年に6,477億ドルと評価され、2027年までに9,317億ドルに達すると推定され、予測期間中に4.6％のCAGRで成長しています。 2019年には、エンドユーザーによって、クイックサービスレストラン部門は、世界のファーストフード市場シェアの42.59％を占め、最高のシェアを保持しました。
そして、バーガー反転ロボットやウェイターとの実験がありましたが、これらはしばしば目新しさの側で誤っています。 それは、人間が準備するのが簡単な食べ物にもかかわらず、卵を割ったりハンバーガーをひっくり返すなどの単純なものであっても、ロボットのための変
Miso Roboticsが提供する最も重要な技術は、システムが環境を理解し、そこから学ぶことを可能にする人工知能（AI）です。 ロボットは台所を観察し、特別に準備されたラベルか指導なしで台所のまわりで正しい道具そして食糧を、識別できる。 ロボットシステムはまた、AIと学習機能を統合し、新しい食品を再分類したり、それらを調理したり、過去の間違いから顧客からのフィードバックに基づ
ユーザーインターフェイス。 ソース: Miso Robotics
月に、ホワイトキャッスルは、そのシカゴの場所の一つでロボットで試運転を開始しました。 ファストフードチェーンは現在、10以上のレストランを含むようにプログラムを拡大しています。
ロボット会社のCEO兼共同創設者、バックジョーダンは、言った：”ほとんどの人がホワイトキャッスルについて認識していないことの一つは、彼らが本当の 彼らのスローガンは”大胆になりなさい”です。”彼らは1921年に始まった、史上初のクイックサーブレストランでした。 彼らはカテゴリを発明しました。 彼らはテイクアウトを発明した。”
Misoのようなロボットは、キッチン内でますます監督的な役割を果たし、最も基本的で面倒なタスクを最初に実行し、人間のスタッフを削減し、より複雑もちろん、業界の自動化を取り巻く会話のように、道徳的な問題があります。 Statistaによると、クイックサービスのレストラン業界は昨年388万人の従業員を雇用しており、そのほとんどの役割はエントリーレベルであり、学校の退職者や退職者に最適です。
しかし、世界的な不況の悪化に向かうにつれて、ますます低コストのロボットシステムは、最も必要なときにこのかつて広大なジョブプールでチップLI>
