リソースレベリングとリソーススムージングの違い

リソースレベリング技術

だから、それはリソースレベリングの基本ですが、あなたがプロジェ

クリティカルパス解析/方法は、生産をスケジューリングするためのアルゴリズムです。これは、プロジェクトを完了するためのネットワークダイアグラム内の最長および最短の期間パスを調べることを含む最も一般的なタイプのテク

これは、リソースの依存関係を調べて、製造指図を完了できる現実的な時間枠を理解することによって行われます。

このリソースレベリング技術では、クリティカルパスのタスクは非常に重要であると考えられているものであり、これらのパスを分析すると、活動の相互依存性が引き出され、それらに協力するために必要なリソースが強調されます。

クリティカルパス解析は、複雑な生産プロセスを持つ業界で広く使用されているリソース平準化技術です。しかし、今日、ほとんどの企業は、自動的に彼らの操作の完了時間を計算する生産スケジューリングソフトウェアを使用しています。

Fast trackingは、タスクを並行して完了することによって、より多くの時間を購入するリソースレベリング計画手法です。

資源平準化へのこのアプローチは、活動が重複する可能性がある場合にのみ完了することができ、時間通りに追加コストなしで生産を完了するここれの例は、設計が承認される前に新製品のプロトタイプを構築することです。

これの例は、設計が承認される前に新製品のプロトタイプを構築す

このアプローチの目的は、通常の手順を1つずつ実行すると期限が切れる場合、スケジュールを圧縮することです。

このアプローチの目的は、次の

しかし、高速追跡は、早くタスクを完了したり、より速く市場に製品を出すの高い報酬を持っているかもしれない、それはまた、より高いリスクが付属しており、そのようなミスのためにすでに行ってきたものを手直しする必要があるなどの問題になりやすいことがあります。

高速追跡でギャンブルをして不足すると、スケジュール圧縮時に実装できる別のリソースレベリング技術がクラッシュします。

クラッシュの目的は、可能な限り最小限のコストで、製造指図により多くのリソースを追加することによって、期間を短縮することです。

クラッシュを採用するときは、ユニットチームあたりのクラッシュコストが最も低いことに基づいて優先順位を付けます。

クリティカルパス上および外部にあるプロジェクトを理解することで、追加のリソースの恩恵を受けるタスクを確認することができます。