ポッドキャストブームとデータと分析の台頭はほぼ一致しているので、そこには大量のデータサイエンスポッドキャストが 同時に、風景は有望な新規参入者が到着し、いくつかの古いお気に入りがマイクをぶら下げて、近年ではかなりの量をシフトしています。 （リッピング線形脱線。）
そこに最高のデータサイエンスポッドキャストを切り上げるために私たちの試みでは、我々は広いネットをキャスト。 私たちは、データサイエンスに加えて、そのより魅力的な兄弟機械学習と人工知能を見て、また、いくつかの広範な魅力的なワイルドカードのための部屋を そこに確かに、そこに多くのデータポッドキャストがありますが、このリストは、あなたが好きなものの感覚を与えるのに役立つはずです。
一般的な関心
FiveThirtyEight政治
“確率が主流になっている、”fivethirtyeightシニア政治作家クレア*マローンは、2020年の大統領選挙に先立って十一月のエピソード データ駆動型の政治分析のためのネイト-シルバーの家よりもそうするために多くのことを行っていない出口はなく、appleのトップチャートで確実にランク付けされているその旗艦ポッドキャストは、その中で大きな役割を果たしています。
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ホットテイクダウン
政治モデルに飛び込む前に、Nate Silverは野球でデータ分析の骨を作り、PECOTA予測システムを開発しました。 結局のところ、FiveThirtyEightは分析志向のスポーツ報道のための素晴らしいリソースのままです。 名前が示すように、ホットテイクダウンは、（親しみやすい）統計に根ざした懐疑主義でホットテイクの物語に挑戦し、ウサギの穴のセグメントの接線を教
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Freakonomics Radio
それが紡がれた本と相まって、Freakonomics Radio—良くも悪くも—ポップ統計と社会学の新しい波を迎えました。 （司会のスティーヴン-J-ダブナーは2005年のベストセラーを共同執筆した。）その最高の状態で、2010年にデビューし、また、NPRで放送ショーは、予想外の発見と接続を明らかにするために、データとアクセス可能なストーリーテリングをブレン
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In Machines We Trust
MIT Technology Reviewが制作したこの最近発売されたポッドキャストは、今日の人工知能に関連する最大の見出しの問題のいくつかに取り組 ホストのJennifer Strongは、TwitterのCTOとの誤報、WaymoのUXの責任者との自動運転車の不信、そして悪名高いClearview AIの責任者である顔認識に関する4部構成のシリーズ。
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RelatedMachine Learningは、米国議会図書館の研究を推進します
データサイエンスに深く
それほど標準偏差ではありません
このポッドキャストは、Hilary Parker—以前はStitch FixとEtsyのJoe Bidenのデータチームを率いていたHilary ParkerとJohns Hopkins Department of BiostatisticsのRoger Pengによってホストされています。 一緒に、彼らはExcelエラーが英国のデータセットから何千ものコロナウイルス症例を一掃したときのような瞬間のデータ関連のニュースだけでなく、Rの未来が何を保持しているかのようなより技術的なトピックを探求します。approachabilityとweedsinessの組み合わせは、そこに最高のポッドキャストの1つになります。Podcastは、データ科学を学習するためのスタンドアロンの教育ツールとしては素晴らしいものではありませんが、便利な補足物になることができます。 この毎週のショーは、pythonでクールなことをやっている人々とのインタビューによって支えられ、一流のデータサイエンスプログラミング言語とそのライブラリ、Api、 その他の注目すべきPython関連のエントリには、Python Podcastがあります。__init__-そして本当のPython Podcast。
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データサイエンスに向けて
その関連媒体の出版物のように、この開業医に焦点を当てたポッドキャストは、自動化されたデータクリー ホストはまた、データプライバシー、AI倫理、非技術的なデータサイエンススキルなど、より概念的で高レベルのトピックを探求するゲストを歓迎します。
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データサイエンスの女性
スタンフォード大学でエンジニアリング分析を教えたり研究したりしていないとき、Margot Gerritsen （彼女はまた、WiDS会議を共同監督しています。）毎月のインタビューでは、ウォルマートグループのプロダクトマネージャー Sonu Durgiaとのオンラインショッピングの最適化、Timnit GebruとのAIへの多様性と包含など、注目す
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データ交換
毎週、ベン*ロリカは、さまざまな技術の核心と、彼らは主要な課題に取り組むことができますどのように 最近のハイライトには、世代に一度のコレラの発生を予測するソフトウェアを有名に構築したKira Radinsky、Juliaの共同作成者であるViral Shahが含まれます。 注：Loricaは以前、O’Reillyのデータポッドキャストをホストしていました。 そのショーはもはやアクティブではありませんが、アーカイブは元の実行を逃した人のための素晴らしいコンテンツでいっぱいです。
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データ懐疑
このポッドキャストが2014年に開始されたとき、それは2つの形式の間で交互になりました。
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データ懐疑
: ホストとデータ科学者のKyle Polichが統計の原則やモデリング技術をパートナーのLinh Da Tran、統計素人と議論するミニエピソード、そしてその仕事が現時点で注目すべきデータサイエンスの懸念に直面しているゲストとのより深いダイビングインタビュー。 今日では、後者が優勢であり、ゲストの予約としても同様であり、時にはスタンドアロンのミニシリーズのテーマを中心に展開され、一貫して高品質です。
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Banana Data Podcast
Dataikuは、そこで最もよく知られているデータサイエンスプラットフォームの一つになるように登ったとして、いくつかの強力な補足メディ それはよくキュレーションされた時事通信およびこの素人友好的なpodcastを含んでいる。 エピソードは簡単に消化でき（30分以下）、トピックにはAIの高コスト、human-in-the-loop監視、eternal R vs Pythonの議論が含まれています。
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Casual Inference
American Journal of Epidemiologyが主催し、生物統計学者とボストン大学公衆衛生疫学者が主催するこのデータ中心の公衆衛生ポッドキャストは、昨年の十一月に初演され、パンデミックの中で確実に関心を高め、データサイエンスの洞察をもたらし、他のデータ関連のカウンタープログラミングも提供している。 ドメインの特異性におびえてはいけません; 非ホワイトコートは、不確実性のコミュニケーション、ベイズ統計、機械学習の公平性などのトピックについて議論するので、多くのことを理解しています。
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関連する合成データ：AIが本物の利益のために偽のデータを使用する方法
機械学習と人工知能
勾配の反対意見
この機械学習に焦点を当てた新人は、月にデビューしたが、ゲートの外に強いつもりされています。 MLソフトウェアツール開発者の重みによって作成された&バイアス、勾配の反対意見（それを得る？）は、これまでのところ、自己駆動車のためのコンピュータビジョン、spaCy NLPライブラリの背後にあるコア開発者の一人、およびFacebookのapplied machine learningのディレクター、他の著名人の間で議論するためにNVIDIAのAIリーダーを歓迎しています。
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Talking Machines
2014年以来、WBURラジオのベテランKatherine Gormanとケンブリッジ大学の機械学習教授Neil Lawrenceは、機械学習の研究と話す機械に関する問題を親しみやす 最近のシーズンでは、ペアは、パンデミックの間にインタラクティブ性とコミュニティを高めるために、ライブ録音されたエピソードに観客をデジタ 実験は成功し、今日も続いています。Let’s Talk AIは、それをホストしているSkynet Todayサイトのように、let’s Talk AIは、多くの場合、緊急の技術報道に伴う息の誇大宣伝と恐怖を切り抜けることを目指して 毎週のイントロが進むにつれて、「AIの研究者から、AIで実際に何が起こっているのか、clickbaitの見出しだけが何であるのかを聞くことができる場所」です。 スタンフォード大学がサポートするショーは、研究者との深いダイビング-まだ魅力的なインタビューと、寄稿者が最近のニュースを解凍する”AIの先週”ダイジェスト
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TWIMLAI Podcast
ホストのSam Charringtonとゲストは、新興の機械学習の研究と傾向、さらにMLが業界にどのように影響を与えているかを探ります。 （タイトルの頭字語は、機械学習の今週の略です&人工知能。）最近のゲストには、Uberのフィーチャストアの近代化を支援したMike del Balso氏、GANsが気候変動の影響をどのようにモデル化できるかを研究するSasha Luccioni氏が含まれ 番組はしばしばテーマ別にグループ化され、AIやNeurIPS関連のシリーズに黒が含まれています。
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データの可視化
PolicyViz Podcast
オーディオメディアはデータの可視化に正義を行うことはできませんと思いますか？ Jonathan Schwabishの長期的なポッドキャストは、そうでないことを証明しています。 2015年以来、Better Presentationsのホストと著者は、Andy Kirk、Alberto Cairo、John Burn—Murdoch、Christine Zhangなど、data vizの最も注目すべき思考指導者のいくつかにインタビューしてきました。
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Data Stories
ニューヨーク大学の情報可視化教授であるEnrico Bertiniと、独立したdata vizコンサルタントであるMoritz Stefanerは、2012年にData Storiesを立ち上げて以来、ゲストのwho-who名簿をまとめている。 初期のゲストには、ジェフリー-ヒアー、ジョルジア-ルピ、ジェール-ソープ、タマラ-ムンツァーがいる。 最近の傑出した訪問者の中には、アニメーションの専門家バーバラ*トヴェルスキーと繁栄CEOダンカン*クラークがあります。
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