「法案が提示されたときに上級実務管理者が尋ねること。”
答えはすべてです。 そして、潜在的に、何も。 それは重要であるEHRのコンサルタントの能力ではない、それはあなたがの任意の組み合わせを支援するためにそれらを使用する方法です。..
- プロジェクトのスケジューリングとロードマップ
- データの移行とクレンジング
- ユーザートレーニングと変更管理
- テストとgo-live活動
- セキ..ただ、予算（彼らの給料）を担当するだけでそれらを入れてはいけません。あなたのEHR実装コストを予測し、予算を定義します
今、あなたはチームとto-doリストを持って、あなたは尋ねる立場にあります…
EHR実装のコこの段階で確実に与えることができる唯一の答えは…
…あなたが予想していたよりも約6,000ドル多いです。
あなたが期待していたよりも約6,000ドル多いです。
あなたが期待していたよりも…
それを言っても、以下の要素を備えた明確に定義された予算は、木工品から予期しないコストが出てこないようにする必要があります:
- ハードウェアとネットワークのアップグレード
- プラクティススタッフ残業と一時的なスタッフ
- 生産性の損失（患者のスループットの50％の削減と高彼らのソフトウェアのユーザーあたり約spend6,200を過ごすので、あなたの予測される予算を考慮するとき、上記の要素と手に、心の中でこの数字を負担します。 EHRソフトウェアを購入するための初期費用に関する情報をお探しの場合は、EHRソフトウェア価格ガイドをこちらからダウンロードできます。
EHR実装をスケジュールする
これは、多くの場合、プラクティスが最初に取り組むものです。 このアプローチの問題は、スケジュールにどのような影響を与えるかを考慮すると明らかです。
- プロジェクトスコープ
- プロジェクトチーム
- プロジェクト予算
幸いにも、3つすべてを定義したので、ステップ1で概説したロードマップにタイムスケールを追加することができます。 だから問題は:
EHRの実装にはどのくらいの時間がかかりますか？611時間は簡単な答えです。
611時間は簡単な答えです。
複雑な答えは、上で概説したプロジェクト属性の私たちの聖なる三位一体の分析です。
患者データと練習データの移行
これは、誰もが砥石に自分の鼻を維持する必要があるポイントです。 または、リテラルにしたい場合は、整形式のEHRデータベースに浄化された患者データを使用します。
EHRデータ移行の主要な段階は次のとおりです:新しいシステムへのデータ転送
- レガシーデータのテストと検証
- 新しいデータ入力のテストと検証
このプロセスを正しく取得し、報酬は素晴ら正確だこのプロセスを明確にするには、上記のように練習データのマップを作成すると便利です（ソース: Advance Healthcare Network)
useトレーニングプログラムを作成する
年間70,000ドルの節約と生産性の10％の向上により、EHRトレーニングプログラムは、システムの最終ROI
成功したトレーニングプログラムは次のとおりです:
- システムおよびプログラムの支持者としてのスーパーユーザー
- ベンダーのサポートチームとの明確な通信チャネル
- 関連性を確保するためのロールベー
go-live活動を明確に定義する
計画を立てる日があれば、それはgo-liveの日です。 初日だ あなたの人生の残りの部分の開始。
そのことを念頭に置いて、go-live日の周りの日（または週）のためにロードマップのズームインバージョンを作成することが賢明です。 このロードマップには、次のものが含まれます。
- システムテストプロセス(ライブ前およびライブ後)
- 患者コミュニケーションガイドライン(予想されるダウンタイムを含む)
- 必要な残業または派遣スタッフを含むスタッフスケジューリング
- 予定およびスケジュールの変更
- システムおよびプロジェクト評価のための報告プロセス(ステップ8参照)
- 実際のコミュニケーション(通知ボード上のサインなど)。)
- ネットワーク速度と信頼性チェック
- データバックアッププロセス
重要な成功要因と評価戦略を定義
おめでとう、あなたはゴーライブ または非常に少なくとも計画プロセスで。今、あなたは尋ねるべきです…
どのようにあなたのEHR実装を評価できますか？EHR実装の評価にはさまざまな形式があり、練習に最適なものはプロジェクトの目標に依存します。
EHR実装の評価には多くの形式があります。
:
- 収益性を評価するためにROI計算を実行します
- 効率を評価するために患者のスループットを記録します
- ケアの質を評価するために患者の満足度を調査します
- ユーザーの採用とトレーニングを評価するために医師の満足度を調査します
- データ入力と品質を評価するためにデータ誤り率を分析します