de podcast boom en de opkomst van data en analytics viel ruwweg samen, dus er zou een overvloed aan data science podcasts die er zijn. Tegelijkertijd is het landschap de afgelopen jaren behoorlijk veranderd, met veelbelovende nieuwkomers en een aantal oude favorieten die de microfoon ophangen. (RIP Lineaire uitweidingen.)
in onze poging om de beste Data science podcasts die er zijn te verzamelen, werpen we een breed net. We keken naar data science, plus de meer glamoureuze broers en zussen machine learning en kunstmatige intelligentie, terwijl ook ruimte werd gemaakt voor een paar brede-beroep wildcards. Er zijn veel meer data podcasts die er zijn, om zeker te zijn, maar deze lijst moet helpen geven u een gevoel van wat je wilt.”waarschijnlijkheden zijn mainstream geworden,” zei FiveThirtyEight senior political writer Clare Malone in een novemberaflevering voorafgaand aan de presidentsverkiezingen van 2020. Geen outlet heeft meer gedaan om dat zo te maken dan Nate Silver ‘ s huis voor data-gedreven politieke analyse, en zijn vlaggenschip podcast — die betrouwbaar rangschikt in de top Charts van Apple — heeft een belangrijke rol gespeeld in dat.luister: Spotify, Apple
- Hot Takedown
- Freakonomics Radio
- in Machines die we vertrouwen
- dieper in Data Science
- niet zo standaarddeviaties
- Talk Python to Me
- Towards Data Science
- Women in Data Science
- the Data Exchange
- Data Skeptic
- de Banana Data Podcast
- Casual Inference
- Machine Learning and Artificial Intelligence
- Gradient Dissent
- sprekende Machines
- Let ’s Talk AI
- de TWIMLAI Podcast
- Data Visualization
- The PolicyViz Podcast
- Data Stories
Hot Takedown
voordat hij in politieke modellen dook, maakte Nate Silver zijn data-analyse botten in honkbal, waarbij hij het pecota forecasting system ontwikkelde. Blijkt, Vijfhirtyeight blijft een geweldige bron voor analytics-minded sport dekking. Zoals de naam al impliceert, hot Takedown daagt hot-take verhalen met (aanspreekbaar) statistieken geworteld scepticisme en eindigt met leuke, stichtende raaklijnen in het konijnenhol segment.
Luisteren: Spotify, Apple
Freakonomics Radio
in Combinatie met het boek waaruit het werd gesponnen, Freakonomics-Radio voor een beter of een slechter begin van een nieuwe golf van pop statistieken en sociologie. (Gastheer Stephen J. Dubner mede-schreef de podcast ‘ s 2005 bestseller naamgenoot.) Op zijn best, de show, die debuteerde in 2010 en ook uitgezonden op NPR, combineert gegevens en toegankelijke verhalen te onthullen onverwachte bevindingen en verbindingen — “de verborgen kant van alles,” als de slogan gaat.
luister: Spotify, Apple
in Machines die we vertrouwen
geproduceerd door MIT Technology Review, pakt deze onlangs gelanceerde podcast enkele van de grootste headline problemen met betrekking tot kunstmatige intelligentie vandaag, met toegankelijke framing en diepe rapportage. Host Jennifer Strong heeft verkeerde informatie onderzocht met Twitter ‘ s CTO, zelfrijdende auto wantrouwen met het hoofd van UX bij Waymo, en-in een vierdelige serie over gezichtsherkenning — het hoofd van de beruchte Clearview AI.
luister: Spotify, Apple
RelatedMachine Learning zal Library of Congress Research naar voren brengen
dieper in Data Science
niet zo standaarddeviaties
deze podcast wordt gehost door Hilary Parker — voorheen van Stitch Fix en Etsy, nu hoofd van Joe Biden ‘ s data team — en Roger Peng, van het Johns Hopkins Department of Biostatistics. Samen verkennen ze data-gerelateerd nieuws van het moment, zoals wanneer een Excel-fout duizenden coronavirusgevallen uit een Britse dataset wegvaagde, evenals meer technische onderwerpen zoals Wat de toekomst in petto heeft voor R. de mix van benaderbaarheid en onkruid maakt het een van de beste podcasts die er zijn.
luister: Spotify, Apple
Talk Python to Me
Podcasts zijn niet geweldig als een zelfstandig educatief hulpmiddel voor het leren van data science, maar ze kunnen een handig supplement zijn. Deze wekelijkse show duikt in de belangrijkste data science programmeertaal en de constellatie van bibliotheken, API ‘ s en frameworks, ondersteund door interviews met mensen die coole dingen doen met Python. Andere opmerkelijke Python-gerelateerde items zijn de Python Podcast.__init_ _ – en de echte Python Podcast.
luister: Apple
Towards Data Science
net als de bijbehorende Mediumpublicatie kauwt deze praktijkgerichte podcast over de zorgen van professionele datawetenschappers, variërend van geautomatiseerde gegevensreiniging tot modelevaluatie, netwerkvorming en het zoeken naar werk. De gastheren verwelkomen ook gasten om meer conceptuele en high-level onderwerpen te verkennen, zoals data privacy, AI ethiek en niet-technische data science vaardigheden.
luister: Spotify, Apple
Women in Data Science
wanneer Margot Gerritsen niet doceert of onderzoek doet naar engineering analytics aan de Stanford University, organiseert ze de podcast Women in Data Science. (Ze leidt ook de widsconferentie.) Elk maandelijks interview behandelt een dringende zakelijke of sociale onderwerp met een opmerkelijke gast-zoals online winkelen optimalisatie met Walmart group product manager Sonu Durgia, of diversiteit en inclusie in AI met Timnit Gebru.
Listen: Spotify, Apple
the Data Exchange
elke week verwelkomt Ben Lorica toonaangevende machine learning engineers en data scientists om de nitty-gritty van verschillende technieken te verkennen en hoe ze kunnen helpen grote uitdagingen aan te pakken. Recente hoogtepunten zijn onder meer Kira Radinsky, die beroemde software bouwde die een eens-in-een-generatie cholera uitbraak voorspelde, en virale Shah, co-creator van Julia. Opmerking: Lorica was voorheen gastheer van O ‘Reilly’ s data podcast, toen hij als chief Data scientist voor de uitgever diende. Die show is niet meer actief, maar het archief zit vol met geweldige content voor degenen die de originele run hebben gemist.
Listen: Spotify, Apple
Data Skeptic
toen deze podcast begon in 2014, werd deze afgewisseld tussen twee formaten: mini-afleveringen waarin gastheer en data wetenschapper Kyle Polich zou een statistiek principe of modellering technieken te bespreken met zijn partner, Linh Da Tran, een stats leek; en diepere-duik interviews met gasten wiens werk confronteren met een aantal opmerkelijke data science zorg van het moment. Tegenwoordig overheerst de laatste, wat net zo goed is, als de gast boeking-die soms draait om een standalone miniserie thema — is consequent van hoge kwaliteit.
luisteren: Spotify, Apple
de Banana Data Podcast
Dataiku heeft een aantal sterke supplementaire media gelanceerd als het is geklommen tot een van de bekendste data science platforms die er zijn. Dat omvat een goed samengestelde nieuwsbrief en deze leek-vriendelijke podcast. Afleveringen zijn licht verteerbaar (30 minuten of minder) en onderwerpen omvatten de hoge kosten van AI, human-in-the-loop monitoring en het eeuwige R vs.Python debat.
luisteren: Spotify, Apple
Casual Inference
gesponsord door het American Journal of Epidemiology en gehost door een biostatisticus en een Boston University Public-health epidemiologist, kreeg deze data-centric public-health podcast — die in November vorig jaar in première ging — zeker een boost van interesse te midden van de pandemie, waardoor Data science inzichten aan de dekking, terwijl ook andere data-gerelateerde counterprogramming. Laat je niet intimideren door de domein specificiteit; niet-whitecoats zullen veel te waarderen als ze onderwerpen zoals onzekerheid communicatie, Bayesiaanse statistieken en machine learning eerlijkheid bespreken.
luister: Spotify, Apple
RelatedSynthetic Data: How AI Uses Fake Data for Real Gains
Machine Learning and Artificial Intelligence
Gradient Dissent
deze op machine learning gerichte nieuwkomer debuteerde pas in maart, maar is sterk uit de poort gegaan. Created by ML software tool developer Weights & Biases, Gradient Dissent (get it?) heeft tot nu toe verwelkomd een AI leider van NVIDIA om computer visie voor zelfrijdende auto ‘ s te bespreken, een van de kernontwikkelaars achter de spaCy NLP bibliotheek, en de directeur van applied machine learning bij Facebook, onder andere notables.luister: Spotify, Apple
sprekende Machines
sinds 2014 bieden WBUR radio-veteraan Katherine Gorman en Professor Neil Lawrence aan de Universiteit van Cambridge een benaderbare, maar diepgaande verslaggeving over machine learning-onderzoek en problemen met sprekende Machines. In het meest recente seizoen, begon het paar digitaal publiek uit te nodigen voor live-opgenomen afleveringen om de interactiviteit en de gemeenschap te stimuleren tijdens de pandemie. Het experiment is succesvol gebleken en wordt vandaag voortgezet.
luister: Spotify, Apple
Let ’s Talk AI
net als de Skynet Today-site die het host, heeft Let’ s Talk AI tot doel om de ademloze hype en angstmakerij te doorbreken die vaak gepaard gaat met opkomende tech-dekking. Het is ” waar je kunt horen van AI onderzoekers over wat er eigenlijk aan de hand met AI en wat is gewoon clickbait koppen,” als de wekelijkse intro gaat. De Stanford University-ondersteunde show doet dit via twee terugkerende formaten: deep-dive-yet-boeiende interviews met onderzoekers en een “vorige Week in AI” digest, waarin medewerkers uitpakken recent nieuws.
luister: Spotify, Apple
de TWIMLAI Podcast
Host Sam Charrington en gasten verkennen opkomende machine learning onderzoek en trends, plus hoe ML invloed heeft op de industrie. (Het titulaire acroniem staat voor deze Week in Machine Learning & Artificial Intelligence.) Recente gasten zijn onder andere Mike del Balso, die hielp bij het moderniseren van feature stores bij Uber, en Sasha Luccioni, die onderzoekt hoe GANs de effecten van klimaatverandering kan modelleren. Shows worden vaak gegroepeerd per thema, die Zwart hebben opgenomen in AI en NeurIPS-gerelateerde series.
Listen: Spotify, Apple
Data Visualization
The PolicyViz Podcast
denk dat een audio medium geen recht kan doen aan data visualization? Jonathan Schwabish ‘ s langlopende podcast bewijst het tegendeel. Sinds 2015, de gastheer en auteur van Better Presentations heeft geïnterviewd een aantal van de meest opmerkelijke thought leaders in data viz — met inbegrip van Andy Kirk, Alberto Cairo, John Burn-Murdoch, Christine Zhang en vele anderen — en de gesprekken altijd betrekken en stichten.
luister: Spotify, Apple
Data Stories
co-hosts Enrico Bertini, een informatievisualisatie professor aan de New York University, en Moritz Stefaner, een onafhankelijke data viz consultant, hebben een Who ‘ s-who rooster van gasten samengesteld sinds de lancering van Data Stories in 2012. Vroege gasten zijn onder andere Jeffrey Heer, Giorgia Lupi, Jer Thorp en Tamara Munzer. Onder de recente opvallende bezoekers zijn animatie-expert Barbara Tversky en Flourish CEO Duncan Clark.
luister: Spotify, Apple
gerelateerd Aan17 Podcasts voor Operations Pros