5 data presentatie Hacks / presenteren gegevens als een Pro!

hoe en waarom gegevens presenteren?

De presentatie van gegevens vormt een integraal onderdeel van alle academische studies, commerciële, industriële en marketingactiviteiten en professionele praktijken. Presentatie vereist vaardigheden en begrip van data. Er moet gebruik worden gemaakt van verzamelde gegevens die als ruwe gegevens worden beschouwd. Het moet worden verwerkt om te worden gebruikt voor elke toepassing. Gegevensanalyse helpt bij de interpretatie van gegevens en helpt bij het nemen van een beslissing of het beantwoorden van de onderzoeksvraag. Dit kan worden gedaan met behulp van verschillende data processing tools en software. Analyse begint bij de verzameling, gevolgd door verwerking. Deze verwerking kan worden gedaan door middel van verschillende gegevensverwerkingsmethoden. Verwerkte gegevens helpt bij het verkrijgen van informatie uit het, als de ruwe vorm is niet-volledig van aard. De presentatie van de gegevens omvat de picturale weergave met behulp van grafieken, grafieken, kaarten en andere methoden. Deze methoden helpen bij het toevoegen van het visuele aspect dat het veel comfortabeler en gemakkelijker te begrijpen maakt. Deze visuele representatie wordt ook wel datavisualisatie genoemd. Representatie is afhankelijk van het beschikbare gegevenspunt, gegevensset, formaat, bestandsformaat, beschikbare hulpmiddelen enz.

soorten gegevens die presentatie vereisen – tekst, Nummertabel & grafieken

de gegevens die u wilt presenteren zijn beschikbaar in verschillende bestanden en formaten. Het kan in een menselijk leesbare vorm zijn of moet worden verwerkt. Met de vooruitgang en verbetering van de technologie, verschillende nieuwe soorten formaat zijn ontstaan. Deze nieuwe indeling helpen bij het vastleggen, opslaan en begrijpen van meer aspecten van een studie. Veelgebruikte vorm van gegevens worden hieronder vermeld:

1. tekstueel – ruwe gegevens met de juiste opmaak, categorisatie, inspringen wordt het meest uitgebreid gebruikt en is een zeer effectieve manier om gegevens te presenteren. Tekstformaat wordt op grote schaal gevonden in boeken, rapporten, onderzoekspapers en in dit artikel zelf.
2. numerieke gegevens in de vorm van cijfers of numerieke vorm hebben een significante waarde. Het wordt vaak gecombineerd met tekstvorm om te gebruiken, maar het heeft ook betekenis en waarde. Getallen vormen ook de basis van computers en de binaire taal, dus kan worden gebruikt in een verscheidenheid van manieren.
3. beeld of beeld – beeld kan worden beschouwd als een andere vorm van gegevens, omdat het ook kan worden verwerkt. Afhankelijk van de beelden kan het worden gebruikt als ruwe gegevens of verwerkte gegevens.
4. locatiegebonden of ruimtelijk – ruimtelijke gegevens zijn gebaseerd op locatie. Het wordt gebruikt om de geografische locatie op te slaan van een plaats, evenement, monument of enig ander ding waaraan locatie kan worden toegeschreven.
5. kaarten-Verschillende soorten kaarten zijn beschikbaar en worden over de hele wereld gebruikt. Kaarten zijn nu niet beperkt tot het tonen van geografische grenzen en hebben nu veel meer waarde. Ze helpen bij de presentatie van gegevens zoals topografie, verontreinigingsniveaus, warmte, demografische gegevens, thematische en temporele veranderingen.
6. andere typen-naast de hierboven genoemde typen zijn er ook verschillende andere vormen die een onafhankelijk type of een combinatie van dergelijke typen gegevens zijn. Deze kunnen worden in voor van signalen, speciale codes, versleutelde gegevens, symbolen, markeringen etc.

de significantie en het belang

een uitstekende presentatie kan een deal maker of deal breaker zijn. Sommige mensen maken een ongelooflijk nuttige presentatie met dezelfde set feiten en cijfers die beschikbaar zijn met anderen. Soms mensen werken echt hard, maar niet om het goed te presenteren en hebben essentiële deals verloren. Het werk dat ze deden was niet in staat om indruk te maken op de besluitvormers. Dus om de klus te klaren, vooral tijdens het omgaan met klanten of hogere autoriteiten, is niemand bereid om uren te besteden aan het begrijpen wat je moet laten zien en dit is precies waarom het belangrijk is!

gerelateerd: Gegevensvisualisatie, gegevensverwerkingscyclus, kwalitatieve gegevens

factoren die direct van invloed zijn op de presentatie van de gegevens

enkele factoren die direct van invloed zijn op de presentatie van de gegevens omvatten gegevenskwaliteit, correlatiecoëfficiënt, vectorafbeeldingen, kleurenschema enz. Bij het omgaan met grote hoeveelheden gegevens, moet deze zorgvuldig worden geanalyseerd en gefilterd. Inzicht in bemonstering en steekproefgrootte is essentieel.

gegevensanalyse helpt mensen bij het analyseren van inhoud en het begrijpen van de resultaten van uitgevoerde enquãates, maakt gebruik van reeds bestaande studies om nieuwe resultaten te verkrijgen. Helpt om het bestaande onderzoek te valideren of om het huidige onderzoek toe te voegen/uit te breiden. Grafische vorm is de meest gebruikte methode. De invoer voor dergelijke grafische gegevens kan een ander type van gegevens zelf of sommige ruwe gegevens zijn. Bijvoorbeeld, een staafdiagram & cirkeldiagram neemt tabelgegevens als invoer. De tabelgegevens worden in dat geval zelf verwerkt, maar bieden een beperkt gebruik. Het omzetten van dergelijke gegevens of ruwe gegevens in grafische vorm Direct maakt het sneller en gemakkelijker te interpreteren.

Een andere methode is tabelvorm. Het wordt over het algemeen gebruikt om verschillende datasets te onderscheiden, te categoriseren, te relateren. Het kan een eenvoudige pros & cons tabel zijn, of overeenkomstige waarde zoals het jaarlijkse BBP, een bankafschrift, maandelijkse uitgaven enz. Kwantitatieve gegevens vereisen meestal een dergelijke tabelvorm.

presentatie en analyse van gegevens of analyse en presentatie van gegevens?

deze twee gaan hand in hand, en het zal moeilijk zijn om een volledig onderscheid tussen de twee te maken. Het toevoegen van visueel aspect of het sorteren met behulp van groepering en het presenteren in de vorm van een tabel is een deel van de presentatie. Dit verder helpt bij het analyseren van gegevens. Tijdens een studie met een doel en meerdere doelstellingen, zal een analyse nodig zijn om de vereiste doelstellingen te bereiken. Het verzamelen of presenteren van de geanalyseerde gegevens zal helpen bij de algemene analyse en de afronding van de studie.

U kunt een verscheidenheid aan gegevens hebben die gebruikt kunnen worden in presentaties. Sommige van deze diagramtypen zijn :

• Time Series
• staafdiagrammen
• Combo Grafieken
• Cirkeldiagrammen
• Tafels
• Geo Kaart
• Scorecard
• spreidingsdiagrammen
• Diagrammen met Opsommingstekens
• Grafiek
• Tekst & Afbeeldingen

het Kiezen van de juiste methode, zoals het gebruik van een cirkeldiagram, de vorm van een tabel, grafiek, histogrammen, regressie-line etc, zijn essentieel. Bij het omgaan met grafieken en grafieken, het hebben van voldoende kennis over frequentieverdeling, regelmatig interval, as label, frequentie en andere dergelijke termen is belangrijk. Sommige hiervan zijn kort beschreven met een voorbeeld aan het einde van dit artikel.

stappen voor het presenteren en analyseren van gegevens:

1. kaderen de doelstellingen van de studie en maken een lijst van te verzamelen gegevens en het formaat ervan.
2. Verzamel / verkrijg gegevens uit primaire of secundaire bronnen.
3. Wijzig het formaat van de gegevens, d.w.z., tabel, kaarten, grafieken, enz. in het gewenste formaat.
4. Sorteer gegevens door ze te groeperen, de extra gegevens weg te gooien en de vereiste vorm te bepalen om de gegevens begrijpelijk te maken.
5. maak grafieken en grafieken om visueel deel toe te voegen en trends te analyseren.
6. analyseer trends en relateer de informatie aan de doelstellingen.

andere punten om te onthouden

1. Een presentatie moet een vooraf gedefinieerde reeks argumenten hebben die het onderzoek ondersteunen. Begin met het vermelden van het doel van de studie en de doelstellingen die nodig zijn om het doel te bereiken.
2. Breek de doelstellingen in meerdere delen en maak een lijst van te verzamelen gegevens. Vaststelling van de gegevensbronnen, de vorm waarin de gegevens bestaan en moeten worden verkregen. Ook het uitvoeren van een primaire enquête voor informatie die niet bestaat.
3. vorm en uitleg van de methode die is aangepast om een studie uit te voeren.
4. het verzamelen van gegevens door middel van primair onderzoek moet goed doordacht zijn van bemonsteringsmethoden. Dit zal bijdragen tot het verminderen van de inspanningen en het verhogen van de efficiëntie. De steekproefgrootte moet belangrijk worden geacht en er moet een correcte bemonsteringstechniek worden toegepast.
5. Toon alleen de vereiste informatie en sla het achtergrondonderzoek over om uw punt duidelijker te maken.
6. vergeet niet aan het eind en waar nodig credits en referenties te geven.

de presentatie kan worden gedaan met behulp van software zoals Microsoft Power Point, Prezi, Google Analytics en andere analytische software. Het kan ook door het maken van modellen, presenteren op papier of vellen, op kaarten of door het gebruik van planken. De gekozen methoden zijn afhankelijk van de behoefte en de beschikbare middelen.

gerelateerd: Data Mining, Data Mapping, clusteranalyse, kwalitatief onderzoek, Kwantitatief onderzoek

hoe de verschillende soorten gegevens te presenteren – welk formaat te kiezen?

aangezien er bij de presentatie van de gegevens een aantal opties beschikbaar zijn, moet de gebruikte methode zorgvuldig worden overwogen. Een basiskennis van het gewenste resultaat/ vorm is nuttig om de juiste vorm van representatie te kiezen. Men kan niet verwachten dat liner gegevens van een cirkeldiagram, dus basiskennis en toepassing van verschillende soorten presentatie methoden bespaart tijd. Bovendien, zou er genoeg steekproef beschikbaar moeten zijn om wat zinvolle analyse en resultaat te krijgen. Enkele van de populaire manieren om de gegevens te presenteren omvat lijngrafiek, kolomdiagram, box pot, verticale balk, scatter plot. Deze en andere types worden hieronder uitgelegd met korte informatie over hun toepassing.

secundaire enquêtes vormen een belangrijk onderdeel van onderzoek en primaire middelen voor gegevensverzameling door het uitvoeren van verschillende studies en gebruik te maken van bestaande informatie uit meerdere bronnen. De aldus verkregen gegevens uit meerdere bronnen zoals Census department, Economics and Statistics Department, Election Commission, Water Board, Municipal Bodies, Economic surveys, Website feedbacks, wetenschappelijk onderzoek, etc. wordt samengesteld en geanalyseerd. Het is ook nodig om de verandering in de behoeften van de verschillende middelen te voorspellen en te ramen en deze dienovereenkomstig te verstrekken. Phasing en prioritering vormen een ander belangrijk onderdeel voor de effectieve uitvoering van de voorstellen.

deze presentatie en informatie kunnen ofwel door middel van handmatige handtekeningen/ grafieken & tabellen, terwijl een veel effectieve en nauwkeurige manier voor een dergelijke presentatie is door middel van gespecialiseerde computersoftware.

voorbeelden en grafiektypen voor gegevenspresentatie

staafdiagrammen/staafdiagrammen: Dit is een van de meest gebruikte grafieken om de groei van een bedrijf over een periode weer te geven. Er zijn meerdere opties beschikbaar, zoals gestapelde staafdiagrammen en de optie van het weergeven van een verandering in tal van entiteiten. Deze zien, zoals weergegeven in de afbeelding hieronder:

Related: Methoden voor gegevensverzameling, gegevensverwerking

lijndiagram: deze zijn het beste voor het weergeven van de verandering in de populatie, d.w.z. voor het weergeven van de trends. Deze werken ook goed voor het verklaren van de groei van meerdere gebieden op hetzelfde moment.

cirkeldiagrammen: deze werken het best voor het weergeven van het aandeel van verschillende componenten van een totaal van 100%. Voor, bijv. bijdrage van verschillende sectoren aan het BBP, de bevolking van verschillende staten in een land, enz.

Combodiagram: zoals de naam al doet vermoeden is het een combinatie van meer dan één grafiektype. De afbeelding hieronder is een combinatie van lijn-en staafdiagram. Deze besparen ruimte en zijn soms effectiever dan het gebruik van twee verschillende grafieken. Er kunnen zelfs 3 of meer grafieken afhankelijk van de vereiste.

Related: Data Mining, Wat is Data-Mapping

Meest Populaire en meest gebruikte Diagrammen in het dagelijkse leven:

1. Grafiek – het is een van de meest populaire grafieken die wordt gebruikt voor het weergeven van de continuïteit over een set gegevens of variabel zijn. Het is zeer vergelijkbaar met de lijndiagram en wordt vaak gebruikt voor het plotten van tijdreeksen. Het gebied grafiek is ook nuttig voor het plotten van continue variabelen.
2. Correlogram – het wordt meestal gebruikt voor het testen van de mate van correlatie tussen de gegeven variabele van een bepaalde gegevensverzameling. De matrixcellen kunnen worden gekleurd of gearceerd om de correlatiewaarde weer te geven. De cellen die donkerder zijn in vergelijking met anderen hebben een hoge correlatiewaarde. Laten we bijvoorbeeld de correlatie tussen gewicht, kosten, verkooppunt, vastgesteld jaar en anderen onderzoeken.
3. scatterplot – scatterplot wordt het meest gebruikt voor het vaststellen van de relatie tussen twee of meer dan twee variabelen. In de bovenstaande dataset kunnen we visualisaties van items maken volgens hun opgegeven kosten door een scatterplot te gebruiken met behulp van twee variabelen MRP en visibility.
4. gestapeld staafdiagram – gestapeld staafdiagram is ook een type staafdiagram dat wordt gebruikt door verschillende categorische variabelen te combineren. Uit onze gegeven database, als we willen het aantal verkooppunten op basis van verschillende variabelen, zoals outlet locatie type te krijgen, de gestapelde staafdiagram zal de gegevens in de meest geschikte indeling te visualiseren.
5. staafdiagram – dit type diagrammen wordt gebruikt u wilt een categorische en continue variabele samen gebruiken. In onze gegeven dataset, als we willen weten hoeveel winkels zijn ontwikkeld in een bepaald jaar, dan is een staafdiagram de meest geprefereerde optie.
6. Heatmap– Heatmap wordt gebruikt om de relatie tussen twee of meer variabelen te vinden door verschillende tinten van kleur te gebruiken. In een heatmap worden de eerste twee dimensies weergegeven als AS en de andere dimensie door verschillende tinten van kleur. Als u de kosten van elk item op elke winkel wilt vinden, kunt u een heatmap plotten met behulp van drie variabele, zoals het type item, de prijs van het item en outlet identifier.