Klik voor meer informatie over auteur Asha Saxena.
Er is veel veranderd sinds de jaren 1950, toen de gemiddelde leeftijd van een beursgenoteerde onderneming die genoteerd staat aan de S&p 500 is gedaald van 60 jaar tot minder dan 20 jaar volgens onderzoek van Credit Suisse investor analisten. Bedrijven die nieuwe technologieën, automatisering, Big Data, Machine Learning en innovatie omarmen, winnen marktaandeel op de lijst en verstoren oudere bedrijven die zich trager hebben aangepast aan en getransformeerd naar digitale veranderingen. In feite 5 van de 6 grootste bedrijven (Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft, Facebook) door market cap waardering zijn Data technologie bedrijven. Bedrijven die de werkelijke waarde van hun data begrijpen en deze benutten met geavanceerde analytics-technologieën, zien een voortdurende groei. Een Forbes-medewerker Howard Baldwin maakt een vergelijking om de waarde van data te bewijzen:
” Waarom wordt Facebook momenteel gewaardeerd op 415 miljard en United Airlines, een bedrijf dat eigenlijk dingen bezit zoals vliegtuigen en licenties heeft voor lucratieve dingen zoals luchthavenfaciliteiten en transoceanische routes tussen de VS en Azië, onder andere, is slechts $24 miljard waard.”
deze disruptieve innovatoren gebruiken Big Data-oplossingen als concurrentievoordelen om operationele kosten te verlagen, omzet te verhogen, gedrag te voorspellen, cashflows te verbeteren. Ze weven data in elke functie van de organisatie. Gegevens worden niet alleen gebruikt om vast te leggen wat er is gebeurd, maar worden ook gebruikt om transformatieve disruptieve veranderingen bij alarmerende snelheden te voorspellen en aan te drijven. En toch hoeveel bedrijven noteren hun gegevens als materiële activa op hun balans?
Wat zijn uw gegevens waard?
en hoe meet of plaatst een bedrijf een waarde op zijn gegevens? In een MIT Sloan Review artikel getiteld ” Wat is uw gegevens waard?”die de 26 miljard dollar overname van LinkedIn door Microsoft genoemd en stelde de vraag. Betaalden ze een eerlijke prijs voor de aankoop van LinkedIn ‘ s netwerk user data? Microsoft leek te denken, maar dan is het ratingbureau Moody, op de aankondiging uitgevoerd een herziening van Microsoft ‘ s credit rating. Punt is, er is nog steeds geen exacte formule voor het plaatsen van een waarde op gegevens of informatie. Volgens een data valuation survey uitgevoerd door Steve Todd van Dell EMC, dat geïnterviewd 36 bedrijven met een omzet van meer dan 1 miljard, vond dat deze bedrijven meer gericht op de uitdagingen van het opslaan, beschermen, toegang, en het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens, en niet zo veel op het transformeren of kwantificeren van de bedrijfswaarde.
het onderzoeksbureau Gartner voorspelt dat in 2022 bedrijven zullen worden gewaardeerd op hun informatieportfolio ‘ s. De huidige boekhoudnormen van de GAAP staan niet toe dat gegevens (immateriële activa) op de balans worden gekapitaliseerd. Wat momenteel kan leiden tot aanzienlijke verschillen tussen de boekwaarde en de marktwaarde van een bedrijf, als een tech bedrijf wil IPO, het kan leiden waardering prijsstelling kwesties.
waardoor veel analisten zich afvragen, vooral voor informatie-rijke bedrijven moeten gegevens worden geteld als een materiële activa.
Er zijn een paar Frameworks om te proberen een waarde te geven aan Data
James E. kort van de Sloan Management Review, definieert data waarde als de combinatie van een paar soorten benaderingen om waarde te bepalen:
- het actief, of het aandeel, waarde
- de activiteitswaarde
- de verwachte of toekomstige waarde
- de Prudente waarde
1. Data as Strategic Asset
voor sommige bedrijven die op zoek zijn naar een manier om hun data assets te kapitaliseren of te gelde te maken, beginnen ze de waarde van hun klantgegevens te analyseren. Nu is dit geen nieuw idee, dit gebeurt in winkels met het gebruik van klantenkaarten aan haar klanten voor decennia. Maar klantgegevens kunnen materiële waarde produceren (als de gegevens worden verkregen, verkocht, verhandeld) of incidenteel zo ‘ n wanneer een nieuw product of dienst wordt gemaakt op basis van het gebruik van klantgegevens, maar de gegevens niet daadwerkelijk worden verkocht, Google en Facebook als goede voorbeelden hiervan. Als een voorbeeld, de Kroger Co, genereert $ 100 miljoen in incrementele omzet per jaar door de verkoop van de inventaris en point-of-sale gegevens en “het maken van die beschikbaar als een gesyndiceerde data provider,” volgens Search CIO TechTech.
organisaties kunnen private en publiek beschikbare gegevens gebruiken om nuttige datasets te maken voor aankoop of gebruik als service. Marktonderzoeksbureaus zoals de Nielsen Company zijn hier een voorbeeld van.
2.De gebruikswaarde van Data
het gebruik van data kan vaak worden gedacht door de toepassing die het vangt – zoals een mobiele app, CRM of grootboek – en hoe vaak het wordt gebruikt of opgenomen. De gebruiksfrequentie kan worden gekarakteriseerd als de toepassingsbelasting, de transactiesnelheid en de frequentie van toegang tot gegevens. Gegevensgebruik wordt meestal gedefinieerd door de toepassing — zoals een customer relationship management systeem of grootboek — en de frequentie van het gebruik. De gebruiksfrequentie wordt doorgaans bepaald door de werkbelasting van de applicatie, de transactiesnelheid en de frequentie van toegang tot gegevens.
dus het analyseren van de waarde van data vanuit zijn gebruiksfrequentie perspectief, kan een onconventionele outlook hebben. Dus in het algemeen als je denkt aan materiële activa (machines, apparatuur, gebouwen enz.) gaan meestal naar beneden in waarde over naar beneden of af te schrijven hoe meer ze worden gebruikt. Onroerend goed kan het tegenovergestelde zijn. Maar gegevens kunnen in waarde toenemen naarmate ze meer gebruikt worden. Met andere woorden, als je gegevens als activa bekijkt, dan kan het meer waard worden (het is niet-uitputtend, niet-vernederend, duurzaam, strategisch).
Alphabet ‘ s Google Maps GPS navigatie en local business listing app integreert crowdsourced review gegevens over plaatsen (waarvan Als u een Android-telefoon Google zal een push notificatie te sturen om een beoordeling van een plaats die u net bezocht) van gebruikers op een bepaalde locatie. Dus hoe meer mensen zich bezighouden en recensies schrijven, hoe waardevoller de Google maps-gegevens worden voor mensen die het gebruiken om een plek te vinden om te gaan of te bezoeken.
Datablueprint.com
3.De verwachte toekomstige waarde van Data
U kunt de termen “digitale activa” en “data activa” enigszins door elkaar horen worden gebruikt, maar voor boekhoudkundige doeleinden is er nog steeds geen gestandaardiseerde definitie van hoe deze activa op de balans van een bedrijf moeten worden geregistreerd. Dus op dit moment als data activa worden bijgehouden en gekwantificeerd door een bedrijf, het wordt meestal gecombineerd in met andere soorten immateriële activa, zoals octrooien, handelsmerken en auteursrechten enz.
er zijn een paar verschillende methoden gebruikt om te proberen een waarde op een immaterieel actief te plaatsen. Een manier die wordt gebruikt om een waarde op te zetten,is door te zoeken naar soortgelijke of identieke activa in die in een waarneembare marktgebaseerde transactie onlangs. Ze kunnen ook worden gewaardeerd door te kijken naar hoeveel cashflow of inkomen ze produceren of hoeveel het zou kosten om ze te vervangen of te ontwikkelen.
4.Prudent Value Approach
De “prudent value” approach techniek werd ontwikkeld Bill Schmarzo, Dell EMC Global Services CTO, die in principe een manier is om gegevens te meten of te waarderen op basis van de mate waarin deze worden gebruikt of gebruikt om beslissingen te nemen over het bevorderen van belangrijke bedrijfsinitiatieven die in overeenstemming zijn met de algemene bedrijfsstrategie van het bedrijf. Het gebruik van deze benadering kan een paar voordelen hebben:
- Het stelt een bereik of een balk van waarde voor de gegevensverzameling die wordt verkregen uit de financiële waarde van het belangrijke bedrijfsinitiatief.
- wat belangrijker is, is dat het proces van gegevenswaardering wordt gebaseerd op de zakelijke beslissingen die moeten worden genomen om het bedrijfsinitiatief vooruit te helpen. Kortom, het meet de methoden waarin verschillende reeksen gegevens kunnen worden gebruikt en nog belangrijker de verwachte impact die het heeft op het bereiken van het project of doel.
- belangrijker is dat het proces van gegevenswaardering wordt ingekaderd rond de zakelijke beslissingen die moeten worden genomen om het gerichte bedrijfsinitiatief te stimuleren. Het kwantificeert de manieren waarop verschillende datasets kunnen worden gebruikt en de impact die dit kan hebben op het succes van het gerichte bedrijfsinitiatief. het Concept van “Infonomics” Doug B. Laney, auteur van het boek Infonomics, en is tevens VP en analist bij het Gartner Chief Data Officer (CDO) Research and Advisory team. In het boek Doug bespreekt dat ” Infonomics is de theorie, studie, en discipline van het bevestigen van economische betekenis aan gegevens. Het boek biedt het kader voor bedrijven om geld te verdienen, te beheren en te meten informatie als een daadwerkelijk actief.”Hij stelt dat veel IT-leiders kunnen zeggen dat data is een van de belangrijkste activa van hun bedrijf, maar ze echt beheren en behandelen het als echte activa of zelfs verslag uit te brengen aan de Raad van bestuur over de gezondheid van hun informatie activa?
als voorbeeld, Als u een kijkje zou nemen bij uw organisaties supply chain en asset management divisies voor fysieke activa, of zelfs uw financiële rapportage en management procedures. Doug vraagt “heeft u vergelijkbare accounting en asset management praktijken in plaats voor uw” informatie activa?”en hij gaat verder met te zeggen”de meeste organisaties niet.
Datablueprint.com
conclusie
ongeacht of informatieactiva momenteel niet op balansen worden geteld, kan leren gegevens te beheren, te implementeren, te waarderen en te behandelen als een bedrijfsmiddel helpen met:
- inzicht in de ROI van investeringen in Data Management, machine learning en Big Data Analytics
- betere beslissingen nemen rond initiatieven voor het gelde maken van gegevens
- een premiewaardering krijgen voor fusie & acquisities deals zoals LinkedIn deed
- gegevens gebruiken om nieuwe producten te creëren en processen te ontwikkelen en kosten te besparen