18 podcasty Data Science Must-Subscribe

boom podcastów i wzrost liczby danych i analityki z grubsza zbiegł się w czasie, więc wynika z tego, że będzie tam mnóstwo podcastów Data science. W tym samym czasie krajobraz zmienił się w ostatnich latach, a obiecujący nowi przybysze przybyli, a kilku starych ulubieńców zawiesiło mikrofon. (RIP liniowe dygresje.)

próbując zebrać najlepsze podcasty z dziedziny data science, rzuciliśmy szeroką sieć. Przyjrzeliśmy się nauce o danych, a także jej bardziej efektownemu rodzeństwu, uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji, a także zrobiliśmy miejsce dla kilku atrakcyjnych symboli wieloznacznych. Istnieje wiele więcej podcastów z danymi, aby mieć pewność, ale ta lista powinna pomóc ci zrozumieć, co lubisz.

interes ogólny

pięciokrotna Polityka

„prawdopodobieństwo stało się głównym nurtem”, powiedziała pięciokrotna starsza pisarka polityczna Clare Malone w listopadowym odcinku przed wyborami prezydenckimi w 2020 roku. Żaden outlet nie zrobił więcej, aby tak się stało, niż dom Nate ’ a Silvera do analizy politycznej opartej na danych, a jego flagowy podcast-który niezawodnie plasuje się na listach przebojów Apple — odegrał w tym ważną rolę.

Posłuchaj: Spotify, Apple

Hot Takedown

zanim zagłębił się w modele polityczne, Nate Silver dokonał analizy danych w baseballu, rozwijając system prognozowania PECOTA. Okazuje się, że FiveThirtyEight pozostaje doskonałym źródłem informacji dla analitycznych relacji sportowych. Jak sama nazwa wskazuje, hot Takedown rzuca wyzwanie narracjom z (przystępnymi) statystykami-zakorzenionym sceptycyzmem i kończy się zabawą, budującą styczność w segmencie króliczej nory.

słuchaj: Spotify, Apple

Freakonomics Radio

w połączeniu z książką, z której zostało wyparte, Freakonomics Radio — na dobre i na złe — zapoczątkowało nową falę popowej statystyki i Socjologii. (Prowadzący Stephen J. Dubner był współautorem bestsellerowego imiennika podcastu z 2005 roku.) W najlepszym wydaniu, serial, który zadebiutował w 2010 roku, a także jest emitowany na antenie NPR, łączy Dane i przystępne opowiadania, aby ujawnić nieoczekiwane odkrycia i powiązania — „ukryta strona wszystkiego”, jak mówi slogan.

Posłuchaj: Spotify, Apple

in Machines we Trust

wyprodukowany przez MIT Technology Review, ten niedawno uruchomiony podcast porusza niektóre z najważniejszych problemów związanych z dzisiejszą sztuczną inteligencją, z przystępnym kadrowaniem i głębokim raportowaniem. Gospodarz Jennifer Strong zbadał dezinformację z CTO Twittera, nieufność wobec szefa UX w Waymo i-w czteroczęściowej serii o rozpoznawaniu twarzy-szefa notorycznej sztucznej inteligencji Clearview.

Posłuchaj: Spotify, Apple

RelatedMachine Learning popchnie Bibliotekę Kongresu do przodu

głębiej w naukę o danych

nie tak standardowe odchylenia

ten podcast jest prowadzony przez Hilary Parker — wcześniej z Stitch Fix i Etsy, obecnie kierując zespołem danych Joe Biden — i Roger Peng, z Wydziału Biostatystyki Johns Hopkins. Razem badają aktualne wiadomości związane z danymi, na przykład, gdy błąd Excela wymazał tysiące przypadków koronawirusa z brytyjskiego zbioru danych, a także bardziej techniczne tematy, takie jak przyszłość R. połączenie przystępności i chwastów sprawia, że jest to jeden z najlepszych podcastów.

Posłuchaj: Spotify, Apple

porozmawiaj ze mną o Pythonie

podcasty nie są świetnym samodzielnym narzędziem edukacyjnym do nauki nauki danych, ale mogą być poręcznym uzupełnieniem. Ten cotygodniowy program zagłębia się w czołowy język programowania data science i jego konstelację bibliotek, interfejsów API i frameworków, wspierany przez wywiady z ludźmi robiącymi fajne rzeczy z Pythonem. Inne godne uwagi wpisy związane z Pythonem obejmują Podcast Python.__ init_ _ – i prawdziwy Podcast Pythona.

Posłuchaj: Apple

Towards Data Science

podobnie jak jego powiązana Publikacja Medium, ten skoncentrowany na praktyce podcast przeżuwa obawy, z którymi borykają się profesjonalni analitycy danych, od automatycznego czyszczenia danych po ocenę modelu, tworzenie sieci i poszukiwanie pracy. Gospodarze zapraszają również gości do zgłębiania bardziej pojęciowych i wysokiego poziomu tematów, takich jak prywatność danych, etyka sztucznej inteligencji i umiejętności nietechniczne w zakresie nauk o danych.

Posłuchaj: Spotify, Apple

Women in Data Science

Kiedy nie uczy lub nie bada analityki inżynierskiej na Uniwersytecie Stanforda, Margot Gerritsen prowadzi Podcast Women in Data Science. (Współprowadzi również konferencję WiDS.) Każdy comiesięczny Wywiad porusza pilny temat biznesowy lub społeczny z godnym uwagi gościem – taki jak optymalizacja zakupów online z menedżerem produktu grupy Walmart Sonu Durgia lub różnorodność i włączenie w AI z Timnit Gebru.

Posłuchaj: Spotify, Apple

wymiana danych

Co tydzień Ben Lorica zaprasza czołowych inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych, aby zgłębić tajniki różnych technik i w jaki sposób mogą one pomóc w sprostaniu poważnym wyzwaniom. Ostatnie wydarzenia to Kira Radinsky, który słynnie zbudował oprogramowanie, które przewidywało epidemię cholery raz w pokoleniu, i Viral Shah, współtwórca Julii. Uwaga: Lorica wcześniej prowadził podcast danych O 'Reilly’ ego, kiedy pełnił funkcję głównego analityka danych dla wydawcy. Ten program nie jest już aktywny, ale archiwum jest pełne świetnych treści dla tych, którzy przegapili oryginalny bieg.

Posłuchaj: Spotify, Apple

Data Sceptic

Kiedy ten podcast rozpoczął się w 2014 roku, na przemian występował w dwóch formatach: mini-epizody, w których gospodarz i analityk danych Kyle Polich omawiał zasadę statystyki lub techniki modelowania ze swoim partnerem, Linh Da Tran, laikiem statystyki; i głębsze wywiady z gośćmi, których praca konfrontuje się z zauważalnymi problemami z nauką danych w tej chwili. Obecnie dominuje ten ostatni, co jest równie dobrze, jak rezerwacja gości-która czasami obraca się wokół samodzielnego tematu miniseriali — jest niezmiennie wysokiej jakości.

Posłuchaj: Spotify, Apple

bananowy Podcast danych

Dataiku uruchomił kilka silnych mediów uzupełniających, ponieważ wspiął się na jedną z najbardziej znanych platform do nauki danych. Obejmuje to dobrze dobrany biuletyn i ten przyjazny dla laików podcast. Odcinki są łatwo strawne (30 minut lub mniej), a tematy obejmowały wysokie koszty sztucznej inteligencji, monitorowanie człowieka w pętli i wieczną debatę R vs.Python.

Posłuchaj: Spotify, Apple

Casual Inference

sponsorowany przez American Journal of Epidemiology i prowadzony przez biostatystę i epidemiologa Zdrowia Publicznego z Uniwersytetu w Bostonie, ten skoncentrowany na danych podcast zdrowia publicznego-który miał swoją premierę w listopadzie ubiegłego roku-z pewnością wzbudził zainteresowanie wśród pandemii, dostarczając wiedzy z zakresu nauk o danych do jego zasięgu, a jednocześnie oferując inne związane z danymi przeciwdziałanie programowaniu. Nie daj się zastraszyć specyfiką domeny; nie-whitecoats docenią wiele, ponieważ omawiają takie tematy, jak komunikacja niepewności, statystyki bayesowskie i uczciwość uczenia maszynowego.

Posłuchaj: Spotify, Apple

Relatedsyntetyczne dane: jak sztuczna inteligencja wykorzystuje fałszywe dane do prawdziwych zysków

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja

Gradient niezgody

Ten nowy, skoncentrowany na uczeniu maszynowym, debiutował dopiero w marcu, ale mocno wyszedł poza bramę. Created by ML software tool developer wag & uprzedzenia, gradienty (get it?) do tej pory powitał lidera sztucznej inteligencji z firmy NVIDIA, aby omówić wizję komputerową dla samochodów z własnym napędem, jednego z głównych programistów stojących za przestronną biblioteką NLP i dyrektora applied machine learning na Facebooku, między innymi notabli.

słuchaj: Spotify, Apple

Talking Machines

od 2014 r.weteranka radia WBUR Katherine Gorman i profesor uczenia maszynowego na Uniwersytecie Cambridge Neil Lawrence oferują przystępne, ale dogłębne omówienie badań nad uczeniem maszynowym i problemów dotyczących gadających maszyn. W ostatnim sezonie para zaczęła cyfrowo zapraszać widzów do nagranych na żywo odcinków, aby zwiększyć interaktywność i społeczność podczas pandemii. Eksperyment okazał się sukcesem i trwa do dziś.

Posłuchaj: Spotify, Apple

Let 's Talk AI

podobnie jak witryna Skynet Today, która go hostuje, Let’ s Talk AI ma na celu przełamanie beztroskiego szumu i strachu, które często towarzyszą pojawiającym się informacjom technicznym. Jest to” miejsce, w którym można usłyszeć od badaczy sztucznej inteligencji o tym, co tak naprawdę dzieje się z sztuczną inteligencją i o tym, co jest po prostu nagłówkami clickbait”, jak mówi cotygodniowe wprowadzenie. Program wspierany przez Uniwersytet Stanforda odbywa się za pomocą dwóch powtarzających się formatów: głębokich, ale angażujących wywiadów z naukowcami i przeglądu „Last Week in AI”, w którym współpracownicy rozpakowują najnowsze wiadomości.

Posłuchaj: Spotify, Apple

gospodarz podcastu TWIMLAI

Sam Charrington i goście badają pojawiające się badania nad uczeniem maszynowym i trendy, a także jak ML wpływa na przemysł. (Tytułowy akronim oznacza This Week in Machine Learning & sztuczna inteligencja.) Ostatni goście to Mike del Balso, który pomógł zmodernizować sklepy z funkcjami w Uber, i Sasha Luccioni, która bada, jak GANs może modelować skutki zmian klimatycznych. Pokazy są często pogrupowane według tematów, które zawierały czerń w serialach związanych z AI i Neuripami.

Posłuchaj: Spotify, Apple

Wizualizacja danych

The PolicyViz Podcast

myślisz, że nośnik audio nie może zrobić sprawiedliwości wizualizacji danych? Długotrwały podcast Jonathana Schwabisha dowodzi, że jest inaczej. Od 2015 roku gospodarz i autor Better Presentations przeprowadził wywiady z jednymi z najbardziej znaczących liderów myśli w danych – w tym Andy Kirk, Alberto Cairo, John Burn-Murdoch, Christine Zhang i wielu innych-a rozmowy zawsze angażują się i budują.

Posłuchaj: Spotify, Apple

Data Stories

współgospodarze Enrico Bertini, profesor wizualizacji informacji na Uniwersytecie Nowojorskim, i Moritz Stefaner, Niezależny Konsultant ds. danych, stworzyli listę gości who ’ s-who od czasu uruchomienia Data Stories w 2012 roku. Pierwszymi gośćmi byli Jeffrey Heer, Giorgia Lupi, Jer Thorp i Tamara Munzer. Wśród ostatnich wyróżniających się Gości są ekspert od animacji Barbara Tversky i dyrektor generalny Flourish Duncan Clark.

Posłuchaj: Spotify, Apple

17 podcastów dla profesjonalistów