5 hacki do prezentacji danych / prezentuj dane jak profesjonalista!

jak i dlaczego prezentować dane?

Prezentacja danych stanowi integralną część wszystkich badań naukowych, działań handlowych, przemysłowych i marketingowych, a także praktyk zawodowych. Prezentacja wymaga umiejętności i zrozumienia danych. Konieczne jest wykorzystanie zebranych danych, które są uważane za dane surowe. Musi być przetwarzany w celu wykorzystania w dowolnej aplikacji. Analiza danych pomaga w interpretacji danych i pomaga podjąć decyzję lub odpowiedzieć na pytanie badawcze. Można to zrobić za pomocą różnych narzędzi do przetwarzania danych i oprogramowania. Analiza rozpoczyna się od zbierania, a następnie przetwarzania. Przetwarzanie To może odbywać się za pomocą różnych metod przetwarzania danych. Przetwarzane dane pomagają w pozyskiwaniu z nich informacji, ponieważ surowa forma ma charakter niekompletny. Prezentacja danych obejmuje obrazową reprezentację za pomocą wykresów, wykresów, map i innych metod. Metody te pomagają w dodaniu aspektu wizualnego, który sprawia, że jest on znacznie wygodniejszy i łatwiejszy do zrozumienia. Ta wizualna reprezentacja jest również tak zwana wizualizacją danych. Reprezentacja zależy od dostępnego punktu danych, zbioru danych, formatu, formatu pliku, dostępnych narzędzi itp.

typy danych, które wymagają prezentacji – tekst, tablica liczbowa& wykresy

dane, które chcesz przedstawić, są dostępne w różnych plikach i formatach. Może być w formie czytelnej dla człowieka lub musi zostać przetworzona. Wraz z postępem i ulepszeniem technologii pojawiły się różne nowe rodzaje formatów. Ten nowy format pomaga w przechwytywaniu, przechowywaniu i zrozumieniu większej liczby aspektów każdego badania. Powszechnie stosowane formy danych są wymienione poniżej:

1. tekstowe – surowe dane z odpowiednim formatowaniem, kategoryzacją, wcięciami są najszerzej stosowane i są bardzo skutecznym sposobem prezentacji danych. Format tekstu jest powszechnie spotykany w książkach, raportach, pracach badawczych oraz w samym artykule.
2. numeryczne – dane w postaci cyfr lub postaci liczbowej mają znaczącą wartość. Jest często łączony z formą tekstową, która ma być użyta, ale ma również znaczenie i wartość własną. Liczby stanowią również podstawy komputerów i języka binarnego, dzięki czemu mogą być używane na wiele sposobów.
3. obraz lub obraz może być traktowany jako inna forma danych, ponieważ może być również przetwarzany. W zależności od obrazu może być używany jako dane surowe lub przetworzone.
4. dane lokalizacyjne lub przestrzenne – dane przestrzenne oparte są na lokalizacji. Służy do przechowywania położenia geograficznego miejsca, wydarzenia, pomnika lub jakiejkolwiek innej rzeczy, której lokalizacja może być przypisana.
5. mapy-różne rodzaje map są dostępne i używane na całym świecie. Mapy nie są teraz ograniczone do pokazywania granic geograficznych i mają teraz znacznie większą wartość. Pomagają w prezentacji danych, takich jak topografia, poziomy zanieczyszczeń, ciepło, dane demograficzne, zmiany tematyczne i czasowe.
6. inne typy-poza typami wymienionymi powyżej, istnieje również kilka innych form, które są niezależnymi typami lub kombinacją takich typów danych. Mogą to być sygnały, specjalne kody, zaszyfrowane dane, symbole, oznaczenia itp.

znaczenie i znaczenie

doskonała prezentacja może być deal makerem lub dealerem. Niektórzy ludzie tworzą niezwykle przydatną prezentację z tym samym zestawem faktów i liczb, które są dostępne z innymi. Czasami ludzie pracują naprawdę ciężko, ale nie prezentują go właściwie i tracą istotne umowy. Praca, którą wykonali, nie była w stanie zaimponować decydentom. Tak więc, aby wykonać zadanie, zwłaszcza w kontaktach z klientami lub wyższymi władzami, nikt nie jest gotów poświęcić godzin na zrozumienie, co masz do pokazania i właśnie dlatego ma to znaczenie!

podobne: Wizualizacja danych, cykl przetwarzania danych, dane jakościowe

czynniki, które bezpośrednio wpływają na prezentację danych

niektóre czynniki, które bezpośrednio wpływają na prezentację danych, to jakość danych, współczynnik korelacji, obrazy wektorowe, schemat kolorów itp. W przypadku dużych ilości danych należy je dokładnie przeanalizować i przefiltrować. Zrozumienie pobierania próbek i wielkości próby jest niezbędna.

analiza danych pomaga ludziom w analizie treści i zrozumieniu wyników przeprowadzonych badań, wykorzystuje już istniejące badania do uzyskania nowych wyników. Pomaga zweryfikować istniejące badania lub dodać / rozszerzyć obecne badania. Forma graficzna jest najczęściej stosowaną metodą. Wejście dla takich danych graficznych może być innym rodzajem danych lub niektórymi surowymi danymi. Na przykład wykres słupkowy& pobiera dane tabelaryczne jako dane wejściowe. Dane tabelaryczne w takim przypadku są przetwarzane same dane, ale zapewniają ograniczone wykorzystanie. Konwersja takich danych lub surowych danych do postaci graficznej bezpośrednio sprawia, że interpretacja jest szybsza i łatwiejsza.

inną metodą jest postać tabelaryczna. Jest on powszechnie używany do rozróżniania, kategoryzacji, odnoszą się różne zbiory danych. Może to być prosta plusy & tabela minusów lub odpowiadająca jej wartość, taka jak roczny PKB, wyciąg bankowy, miesięczne wydatki itp. Dane ilościowe zwykle wymagają takiej postaci tabelarycznej.

Prezentacja i analiza danych czy analiza i prezentacja danych?

te dwie rzeczy idą ze sobą w parze i trudno będzie zapewnić pełne rozróżnienie między nimi. Częścią prezentacji jest dodawanie aspektu wizualnego lub sortowanie go za pomocą grupowania i prezentowanie go w formie tabeli. W ten sposób pomaga również w analizie danych. Podczas badania z celem i wielu celów, analiza będzie wymagane do osiągnięcia wymaganych celów. Zestawienie lub prezentacja analizowanych danych pomoże w ogólnej analizie i zakończeniu badania.

możesz mieć wiele danych, które mogą być używane w prezentacjach. Niektóre z tych typów wykresów obejmują :

• Szeregi czasowe
• wykresy słupkowe
• wykresy Kombi
• wykresy kołowe
• tabele
• Mapa Geograficzna
• karta wyników
• wykresy punktowe
• wykres obszarowy
• text&images

wybór odpowiedniej metody, takiej jak Wykorzystanie wykresu kołowego, postaci tabelarycznej, wykresu liniowego, histogramów, linii regresji itp. Mając do czynienia z wykresami i wykresami, ważne jest posiadanie wystarczającej wiedzy na temat rozkładu częstotliwości, regularnego interwału, etykiety osi, częstotliwości i innych tego typu terminów. Niektóre z nich zostały opisane w skrócie na przykładzie na końcu tego artykułu.

etapy prezentacji i analizy danych:

1. ramowanie celów badania i sporządzenie listy danych, które mają zostać zebrane, oraz ich format.
2. Zbieraj / uzyskuj dane ze źródeł pierwotnych lub wtórnych.
3. zmiana formatu danych tzn., Tabele, Mapy, wykresy itp. w żądanym formacie.
4. sortowanie danych poprzez grupowanie, odrzucanie dodatkowych danych i decydowanie o wymaganej formie, aby dane były zrozumiałe.
5. twórz wykresy i wykresy, aby dodać część wizualną i analizować trendy.
6. analiza trendów i powiązanie informacji w celu osiągnięcia celów.

inne punkty do zapamiętania

1. prezentacja powinna mieć predefiniowaną sekwencję argumentów na poparcie badania. Zacznij od określenia celu studiów i celów wymaganych do osiągnięcia celu.
2. podziel cele na wiele części i stwórz listę danych do zebrania. Notowanie źródeł danych, formy, w jakiej dane istnieją i muszą być pozyskane. Również przeprowadzenie badania podstawowego w celu uzyskania informacji, które nie istnieją.
3. tworzą i wyjaśniają metodologię dostosowaną do przeprowadzenia badania.
4. zbieranie danych w ramach badania podstawowego musi mieć dobrze przemyślane metody pobierania próbek. Pomoże to ograniczyć wysiłki i zwiększyć wydajność. Należy nadać znaczenie wielkości próbki i zastosować właściwą technikę pobierania próbek.
5. prezentuj tylko wymagane informacje i pomiń badania w tle, aby twój punkt widzenia był bardziej jasny.
6. nie zapomnij dać kredytów i referencji w końcu i tam, gdzie jest to wymagane.

prezentacja może być wykonana przy użyciu oprogramowania takiego jak Microsoft Power Point, Prezi, Google Analytics i innego oprogramowania analitycznego. Można to również zrobić poprzez tworzenie modeli, prezentowanie na papierze lub arkuszach, na mapach lub przy użyciu plansz. Wybrane metody zależą od wymagań i dostępnych zasobów.

podobne: Data Mining, mapowanie danych, Analiza klastrów, badania jakościowe, badania ilościowe

Jak zaprezentować inny typ danych – Jaki format wybrać?

ponieważ istnieje wiele opcji dostępnych podczas prezentacji danych, należy uważnie rozważyć zastosowaną metodę. Podstawowe zrozumienie pożądanego wyniku / formy jest pomocne w wyborze właściwej formy reprezentacji. Nie można oczekiwać uzyskania danych liniowych z wykresu kołowego, dzięki czemu podstawowa wiedza i zastosowanie różnego rodzaju metod prezentacji oszczędza czas. Dodatkowo powinna być dostępna wystarczająca PRÓBKA, aby uzyskać pewną sensowną analizę i wynik. Niektóre z popularnych sposobów prezentacji danych obejmują wykres liniowy, wykres kolumnowy, pulę skrzynkową, pionowy pasek, wykres punktowy. Te i inne typy są wyjaśnione poniżej z krótkimi informacjami na temat ich zastosowania.

badania wtórne stanowią istotną część badań i podstawowych środków gromadzenia danych, przeprowadzając różne badania i wykorzystując istniejące informacje z wielu źródeł. Dane uzyskane w ten sposób z wielu źródeł, takich jak Departament Spisu Powszechnego, Wydział Ekonomii i statystyki, Komisja Wyborcza, Rada wodna, organy Miejskie, badania gospodarcze, informacje zwrotne na stronie internetowej, badania naukowe itp. jest zestawiany i analizowany. Konieczne jest również prognozowanie i szacowanie zmiany zapotrzebowania na różne zasoby, a tym samym ich odpowiednie dostarczanie. Etapowanie i ustalanie priorytetów stanowią kolejny ważny element skutecznej realizacji wniosków.

taka prezentacja i informacje mogą być albo za pomocą ręcznych rysunków/wykresów & tabel, podczas gdy dużo efektywny i dokładny sposób takiej prezentacji jest za pomocą specjalistycznego oprogramowania komputerowego.

przykłady i typy wykresów do prezentacji danych

wykresy słupkowe / wykresy słupkowe: są to jedne z najczęściej używanych Wykresów do pokazywania wzrostu firmy w danym okresie. Dostępnych jest wiele opcji, takich jak ułożone wykresy słupkowe i opcja wyświetlania zmiany w wielu elementach. Wyglądają one tak, jak pokazano na poniższym obrazku:

podobne: Metody zbierania danych, przetwarzania danych

wykres liniowy: są one najlepsze do pokazywania zmian w populacji, czyli do pokazywania trendów. Działają one również dobrze dla wyjaśnienia wzrostu wielu obszarów w tym samym czasie.

wykresy kołowe: te działają najlepiej do reprezentowania udziału różnych składników z całkowitego 100%. Dla, np. udział różnych sektorów w PKB, ludności różnych państw w danym kraju itp.

Wykres Combo: jak sama nazwa wskazuje, jest to kombinacja więcej niż jednego typu wykresu. Ten pokazany na poniższym rysunku jest kombinacją wykresu liniowego i słupkowego. Oszczędzają one miejsce i są czasami bardziej skuteczne niż przy użyciu dwóch różnych wykresów. W zależności od wymagań mogą być nawet 3 lub więcej Wykresów.

powiązane: eksploracja danych, co to jest mapowanie danych

najpopularniejsze i najczęściej używane wykresy w życiu codziennym:

1. wykres obszarowy – jest to jeden z najpopularniejszych wykresów, który służy do pokazywania ciągłości w zbiorze danych lub zmiennej. Jest bardzo podobny do wykresu liniowego i jest często używany do wykreślania szeregów czasowych. Wykres powierzchni jest również przydatny do wykreślania zmiennych ciągłych.
2. Skorelogram – służy głównie do badania poziomu korelacji pomiędzy daną zmienną danego zbioru danych. Komórki matrycy mogą być barwione lub cieniowane w celu pokazania wartości korelacji. Komórki, które są ciemniejsze w porównaniu do innych mają wysoką wartość korelacji. Na przykład zbadajmy korelację między wagą, kosztem, punktem sprzedaży, ustalonym rokiem i innymi.
3. Wykres punktowy – Wykres punktowy jest najczęściej używany do ustalenia relacji między dwiema lub więcej niż dwiema zmiennymi. W powyższym zbiorze danych, możemy tworzyć wizualizacje elementów według ich danego kosztu za pomocą wykresu punktowego z pomocą dwóch zmiennych MRP i widoczność.
4. Stacked Bar Chart – Stacked Bar chart jest również rodzajem wykresu słupkowego, który jest używany przez łączenie kilku zmiennych kategorycznych. Z naszej podanej bazy danych, jeśli chcemy uzyskać liczbę gniazd na podstawie różnych zmiennych, takich jak typ lokalizacji gniazdka, skumulowany wykres słupkowy zwizualizuje dane w najbardziej odpowiednim formacie.
5. wykres słupkowy-ten typ Wykresów jest używany, aby razem używać zmiennej kategorycznej i ciągłej. W naszym danym zbiorze danych, jeśli chcemy wiedzieć, ile sklepów powstało w danym roku, to najbardziej preferowaną opcją jest wykres słupkowy.
6. Mapa cieplna– Mapa cieplna służy do znajdowania zależności między dwiema lub więcej zmiennymi przy użyciu różnych odcieni koloru. W heatmapie pierwsze dwa wymiary są reprezentowane jako oś, a drugi wymiar przez różne odcienie kolorów. Jeśli chcesz znaleźć koszt każdego artykułu w każdym sklepie, możesz narysować mapę cieplną za pomocą trzech zmiennych, takich jak typ artykułu, Cena artykułu i identyfikator punktu sprzedaży.