Informatica MDM

MDM to skrót od Master data management. Jest to metoda zarządzania danymi organizacji jako jeden spójny system. MDM służy do zapewnienia niezawodności danych, a dane te są w różnych formatach, które zbierają z różnych źródeł danych. Odpowiada za podejmowanie decyzji w zakresie analizy danych, szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, inicjatywy dotyczące danych i transformację cyfrową.

zarządzanie danymi głównymi może połączyć wszystkie krytyczne dane z plikiem głównym. MDM jest odpowiedzialny za udostępnianie danych w całym przedsiębiorstwie po dobrze wdrożone. MDM jest wykorzystywany jako skuteczna strategia integracji danych.

organizacje są zależne od danych, aby usprawnić operacje. Jakość wyników Business intelligence, analytics i Ai zależy od jakości danych. Master data management pomaga:

  • w usuwaniu dwulicowości danych.
  • w integracji danych z różnych źródeł danych.
  • w standaryzacji niepowiązanych danych, dlatego dane skutecznie wykorzystywane.
  • w usuwaniu niedokładnych danych.
  • in włącza Jedno źródło odniesienia, które nazywa się „złotą płytą”.

procesy zarządzania danymi podstawowymi

pełny zakres procesów MDM jest mieszanką procesu podstawowego. Są one kluczem do procesów MDM, takich jak:

  • zarządzanie regułami biznesowymi
  • agregacja danych
  • klasyfikacja danych
  • gromadzenie danych
  • konsolidacja danych
  • dystrybucja danych
  • wzbogacanie danych
  • zarządzanie danymi
  • mapowanie danych
  • dopasowywanie danych
  • normalizacja danych

Informatica MDM

master data management tworzy przejrzysty i strategiczny przepływ między wszystkimi źródłami danych a różnymi systemami docelowymi.

korzyści z MDM

jasne i spójne zarządzanie danymi jest niezbędne dla konkurencyjnej strategii biznesowej.

niektóre ważne zalety MDM są podane poniżej, takie jak:

  • Kontrola: wiedz, gdzie są dane, dokąd zmierzają i jak bezpieczne są.
  • dokładność danych: Zrozum, jak ściśle śledzimy nasze wskaźniki.
  • spójność danych: Dowiedz się, jak ściśle nasz przepływ danych śledzi wzorce leżące u jego podstaw.

Kluczowe cechy

niektóre kluczowe cechy MDM są wymienione poniżej, takie jak:

  • zapewnia modułową konstrukcję.
  • obsługuje widok 360 stopni między klientami, produktami, dostawcami i relacjami innych podmiotów.
  • obsługuje integrację danych innych firm.
  • daje rozwiązania 360 oraz wbudowane modele danych i akceleratory.
  • ma wysoką skalowalność.
  • zapewnia inteligentne wyszukiwanie.
  • obsługuje inteligentne dopasowania i Scala właściwości.
  • posiada inteligentne zabezpieczenia.
  • dane jako usługa.

potrzeba MDM

rozwiązania MDM są zaangażowane w szeroki zakres praktyk transformacji, oczyszczania danych i integracji. Gdy źródła danych są dodawane do systemu, MDM inicjuje procesy w celu identyfikacji, gromadzenia, przekształcania i naprawy danych.

gdy dane spełniają progi jakości, możemy zachować wysokiej jakości odniesienie główne za pomocą utworzonych schematów i taksonomii. Korzystając z MDM, organizacje czują się zrelaksowane, jeśli chodzi o dokładność, aktualność i spójność danych w całym przedsiębiorstwie.

przypadki użycia

osiągnięcie spójności, kontroli i dokładności danych jest ważne, ponieważ organizacje stają się zależne od danych we wszystkich niezbędnych operacjach. Po efektywnej realizacji, Master data management pomaga organizacjom:

  • skuteczniej konkurować.
  • aby poprawić jakość obsługi klienta poprzez dokładną identyfikację konkretnych klientów w różnych działach.
  • poprawa wydajności operacyjnej poprzez zmniejszenie tarcia związanego z danymi.
  • aby usprawnić relacje dostawców z MDM dostawcy.
  • aby zrozumieć podróż klienta przez Klienta MDM.
  • aby szczegółowo zrozumieć cykle życia produktów za pomocą MDM produktu.

wyzwania MDM

zarządzanie danymi podstawowymi jest wymagane, aby usunąć słabą jakość danych z przedsiębiorstwa. Na przykład w firmie kilka rejestrów klientów jest przechowywanych w różnych formatach w różnych systemach.

organizacje mogą napotkać pewne wyzwania związane z dostawami, takie jak nieznane perspektywy, nadmierny zapas lub niedopasowanie produktów i wiele innych problemów. Typowe wyzwania dotyczące jakości danych, które obejmują:

  • duplikaty rekordów
  • błędne informacje
  • niekompletne informacje
  • niespójne rekordy
  • błędnie oznaczone dane

przyczyny

oto kilka przyczyn złej jakości danych, takich jak:

  • brak standardów w organizacji.
  • posiadający ten sam podmiot
  • dla różnych numerów kont.
  • nadmiarowe lub zduplikowane dane.
  • różniły się strukturami pól w różnych aplikacjach, które definiują określony format danych, które mają być wprowadzane, takich jak John Smith lub J. Smith

trendy w zarządzaniu danymi podstawowymi

w 2018 r.wiele organizacji związało się z Ogólnym Rozporządzeniem UE o ochronie danych (RODO), które ogranicza wykorzystanie danych osobowych (PII). Kontroluje również wykorzystanie tych informacji u użytkowników końcowych.

1 stycznia 2020 r.Kalifornijska Ustawa o ochronie prywatności konsumentów miała wejść w życie, nawet jeśli treść mogłaby ewoluować w oparciu o wybory z listopada 2018 r. Ale ustawa ta może zostać zastąpiona przez odpowiednik federalny.

wiele krajów i jurysdykcji tworzy prawa dotyczące prywatności. Przepisy te mają wpływ na firmy lub prowadzenie działalności gospodarczej w tych lokalizacjach. Wynik zwiększonej ankiety zależy od rozwiązań do zarządzania danymi podstawowymi.

zarządzanie metadanymi jest ważnym aspektem MDM. Zarządzanie metadanymi służy do zarządzania danymi o danych. Zarządzanie metadanymi pomaga:

  • zapewnić zgodność z organizacjami.
  • aby zlokalizować określony zasób danych w organizacjach.
  • zarządzanie ryzykiem w organizacjach.
  • aby zrozumieć dane w organizacjach.
  • aby przeprowadzić analizę danych w wielu źródłach danych wewnątrz i na zewnątrz organizacji.

zarządzanie metadanymi jest zawsze ważne. Jednak w dzisiejszych czasach staje się to jeszcze ważniejsze, ponieważ organizacje rozszerzają swoją działalność na źródła danych IIoT, IoT i innych firm, zwiększając ich ilość.

najlepsze praktyki zarządzania danymi podstawowymi

architektury referencyjne zarządzania danymi są dostarczane przez dostawcę rozwiązań, który wyjaśnia podstawowe pojęcia i pomaga klientom zrozumieć ofertę produktów firmy.

główne elementy architektury zarządzania danymi i narzędzia obejmują następujące elementy:

  • Federacja danych
  • integracja danych
  • data marts
  • sieci danych
  • eksploracja danych
  • wirtualizacja danych
  • wizualizacja danych
  • hurtownia danych
  • bazy danych
  • systemy plików
  • operacyjny magazyn danych

zarządzanie danymi podstawowymi przyszłość

duże i średnie przedsiębiorstwa są coraz bardziej zależne od narzędzi do zarządzania danymi podstawowymi, ponieważ ilość i różnorodność danych stale rośnie, a ich działalność ewoluowała.

architektury MDM stają się złożone i nieporęczne, gdy firma dodaje więcej i różne rodzaje możliwości MDM. Niektórzy dostawcy zapewniają kompleksowe rozwiązania w celu uproszczenia złożoności i zwiększenia udziału w rynku. Zastępuje indywidualne rozwiązania punktowe.

w związku z przejściem firm od okresowych raportów business intelligence (BI), MDM stale się rozwija. Zarządzanie danymi podstawowymi jest również ważne, ponieważ organizacje przyjmują i budują systemy oparte na sztucznej inteligencji. Organizacja będzie wykorzystywać niektóre dane jako dane szkoleniowe do celów uczenia maszynowego.

zarządzanie danymi podstawowymi i zarządzanie danymi stają się tak ważne, ponieważ większość organizacji zatrudnia Chief Data Officer (CDO), Chief Analytics Officer (Cao) lub oba.

gdy jest wykonywany odpowiednio, to zarządzanie danymi głównymi pozwala firmom:

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.