narzędzie do etykietowania obrazów lub adnotacji służy do oznaczania obrazów w celu wykrywania i segmentacji obiektów obwiedni. Jest to proces podkreślania obrazów przez ludzi. Muszą być czytelne dla maszyn. Za pomocą narzędzi do etykietowania obrazów obiekty na obrazie mogą być oznaczane w określonym celu. Proces etykietowania obiektów ułatwia ludziom zrozumienie tego, co znajduje się na obrazie. Narzędzie do etykietowania pomaga użytkownikom oznaczyć elementy na obrazie. Istnieje kilka narzędzi do etykietowania obrazów do wykrywania obiektów, a niektóre z nich wykorzystują różne techniki wykrywania obiektu, takie jak semantyczne, obwiedniowe, kluczowe, prostopadłe, semantyczne i wiele innych. W tym artykule omówimy etykietowanie obrazów i najlepsze narzędzia do etykietowania obrazów.
cel użycia narzędzia etykietowanie/adnotacja obrazu do wykrywania obiektów
jak sama nazwa wskazuje, narzędzie etykietowanie obrazu służy do wykrywania obiektów na obrazie. Głównym celem narzędzia jest umożliwienie użytkownikom wyróżnienia lub uchwycenia określonego obiektu na zdjęciu. Obrazy są podświetlane, aby były czytelne dla maszyn. Etykietowanie obrazów lub adnotacja obrazów są specjalnie używane do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Ponieważ narzędzie pozwala użytkownikom używać podświetlonych obrazów jako zestawów danych treningowych. Zestawy danych są dalej podczas karmienia z algorytmem głębokiego uczenia. Dlatego za pomocą narzędzi do etykietowania obrazów możemy opracować funkcjonalny model sztucznej inteligencji.
sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe do etykietowania obrazów
modele centryczne oparte na sztucznej inteligencji są tworzone przy użyciu uczenia maszynowego. Modele są skutecznie szkolone, aby mogły pracować samodzielnie. Nie wymagają interwencji ludzi. Kilka narzędzi do adnotacji obrazów służy do podawania dużej ilości danych treningowych. Dane są potrzebne do widzenia komputerowego. Korzystając z tego narzędzia, użytkownicy mogą identyfikować obiekty na obrazach. W rezultacie maszyny łatwiej zidentyfikować ten sam zestaw obrazów, nawet jeśli są one używane w prawdziwym życiu.
budowanie narzędzi sztucznej inteligencji, które doskonale funkcjonują w rzeczywistych scenariuszach, nie jest łatwe. Eksperci musieliby najpierw zebrać wysokiej jakości i ilości odpowiednich danych. Czasami szeroka gama obrazów z adnotacjami pomaga narzędziu opartemu na sztucznej inteligencji zidentyfikować wzorce, które ostatecznie pomagają mu zrozumieć. Dlatego narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą zrozumieć, jak wyglądają ludzie. Wkrótce możemy spodziewać się, że sztuczna inteligencja stanie się coraz mądrzejsza. Narzędzia byłyby w stanie narysować pola wokół pieszych bez interwencji człowieka.
Poniżej wymieniono kilka najlepszych narzędzi do etykietowania obrazów do wykrywania obiektów:
- LabelMe
LabelMe jest jednym z najczęściej używanych narzędzi do adnotacji obrazów. Napisany w JavaScript, jest wyjątkowo genialnym narzędziem do adnotacji. Narzędzie jest używane specjalnie do etykietowania obrazów online. Istnieje kilka zalet korzystania z tego narzędzia, jedną z nich jest to, że jest znacznie bardziej zaawansowany. Ma najnowsze funkcje. Użytkownicy będą mogli uzyskać dostęp do Narzędzia z dowolnego miejsca. Będziesz mógł oznaczyć obiekty bez instalowania ogromnej bazy danych. LabelMe pomaga użytkownikom w budowaniu baz danych obrazów, które są przeznaczone specjalnie do komputerowych badań wzroku. LabelMe jest dostępny nie tylko na pulpicie, ale także w aplikacji, z której można korzystać. Zawiera 2 galerie, etykiety i detektory. Wykazują funkcjonalność narzędzi. Galerie są wykorzystywane do różnych celów, takich jak przechowywanie obrazu, etykietowanie, przechowywanie itp.
- Imglab
Imglab jest jednym z innych narzędzi do wykrywania obrazów. Jest to narzędzie internetowe. Narzędzie służy do oznaczania obrazów obiektów. Tak więc narzędzie jest najczęściej używane przez ludzi do szkolenia dlib. Ponadto, czasami jest używany do szkolenia detektorów obiektów do celów ML. Ponadto firma rozwinęła narzędzie. Dlatego najnowsza wersja imglab jest przyjmowana przez wielu użytkowników. Jest niezależny od platformy. Dlatego możesz uruchomić narzędzie bezpośrednio z przeglądarki. Ponadto nie potrzebujesz żadnych warunków wstępnych. Ponadto nie potrzebujesz dużej pamięci ani PROCESORA, aby z nich korzystać.
- edytor segmentacji semantycznej
edytor segmentacji semantycznej obsługuje adnotację map bitowych. Również znakowanie chmur punktów. Jest to jedno z najbardziej renomowanych internetowych narzędzi do etykietowania. Najczęściej ludzie używają tego narzędzia do tworzenia zestawów danych treningowych sztucznej inteligencji. Dlatego jest używany do 2D i 3D. edytor jest fantastyczną opcją do badań nad autonomiczną jazdą. Ponadto wspiera .jpg jak również .obrazy png. Jest to aplikacja, która jest dość łatwa w użyciu.
- BeaverDam
BeaverDam jest jednym z najpopularniejszych narzędzi do adnotacji wideo. Narzędzie służy do etykietowania szkoleń komputerowych. Jest to doskonałe narzędzie, które jest używane przez inżynierów na całym świecie. Działa jako lokalny serwer Python Django. Ponadto można go łatwo zintegrować z mturk. Chociaż może być konieczne przestudiowanie korzystania z tego narzędzia. Zwłaszcza, jeśli chodzi o pobieranie adnotacji, musisz zbadać narzędzie. Narzędzie ułatwi ludziom etykietowanie filmów, jednak po prostu musisz nauczyć się go efektywnie używać.
etykietowanie obrazów i głębokie uczenie
głębokie uczenie, sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja również mają związek. Adnotacja obrazu do głębokiego uczenia jest szczególnie wymagana do wykrywania obrazów. Ponadto prowadzi to do większej precyzji i przejrzystości. Najczęściej używane do adnotacji obrazów są segmentacja semantyczna, a także Adnotacja Prostopadłościanowa 3D. Dlatego w przyszłości możemy spodziewać się wiele w odniesieniu do głębokiego pochylenia i etykietowania obrazów.
istnieje szeroki zakres narzędzi do etykietowania obrazów do wykrywania obiektów, jednak wybór najlepszego jest bardzo ważny. Dlatego upewnij się, że dokładnie badasz przed wyborem najlepszego narzędzia.
Tags
Create your free konto, aby odblokować niestandardowe doświadczenie czytania.