projektowanie eksperymentów>Recall Bias
Co To jest efekt wycofania?
Kiedy ludzie pamiętają przeszłe wydarzenia, zwykle nie mają pełnego lub dokładnego obrazu tego, co się stało. W rzeczywistości wykazano, że nasze mózgi nieustannie przepisują wspomnienia, zaciemniają je aktualnymi wydarzeniami, a nawet całkowicie je edytują; pięć lat po wydarzeniu 50% wspomnień z tego wydarzenia jest całkowicie utracone. Wspomnienia mogą być również zniekształcone przez szok w czasie zdarzenia, zespół stresu pourazowego lub jedną z wielu chorób i warunków, które wpływają na mózg (tj. Alzheimera, leki lub wstrząs mózgu).
błąd przypominania jest głównym problemem w badaniach, które mają samoocenę, takich jak retrospektywne badania kohortowe. Jest to rodzaj błędu informacyjnego i nie można go skorygować po zakończeniu badania. Dlatego musisz upewnić się, że tego typu uprzedzenia są unikane (co jest prawie niemożliwe) lub minimalizowane od początku.
błąd zgłaszania jest również znany jako:
- błąd zgłaszania (chociaż „błąd zgłaszania” może również oznaczać coś innego w raportowaniu naukowym i w badaniach klinicznych. Zobacz: co to jest raportowanie stronniczości?) .
- błąd odpowiedzi.
badania z wysokimi czynnikami ryzyka błędu pamięci
błąd odpowiedzi może być niezamierzony z powodu słabej lub niekompletnej pamięci lub może być zamierzony — być może dlatego, że osoba jest zbyt zawstydzona, aby przyznać prawdę o przeszłym wydarzeniu. Na przykład, osoba jest bardziej skłonna kłamać o oszustwie, o STD, lub wielu partnerów seksualnych niż są one kłamać o ślubie, zdaniu egzaminu adwokackiego lub uzyskanie mandatu za przekroczenie prędkości. Możesz spodziewać się wyższego niż normalnie poziomu błędu odpowiedzi, jeśli Twoje badanie spełnia jeden lub więcej z następujących warunków:
- badasz coś, co jest społecznie niedopuszczalne. Na przykład IV zażywanie narkotyków, prostytucja lub wykorzystywanie dzieci.
- choroba, którą badasz, zagraża życiu lub zmienia życie. Na przykład: rak lub Parkinson.
- pacjent przychodzi do badania z wcześniej istniejącymi przekonaniami na ten temat, co może być prawdą, ale nie musi być prawdą. Na przykład: telefony komórkowe powodują raka mózgu, wieże telefonów komórkowych powodują białaczkę.
zazwyczaj czynniki ryzyka są zawyżone w badaniach retrospektywnych obejmujących jeden lub więcej z tych czynników. Dlatego wyniki są zwykle interpretowane z ostrożnością.
wskazówki, jak uniknąć błędu wycofywania
uczestnicy, którzy wiedzą, do której grupy są przypisani, są bardziej narażeni na uprzedzenia. Image: SUNY Downstate.
- Określ dokładnie swoje pytanie badawcze. Źle sformułowane pytanie badawcze może skutkować słabym zrozumieniem dookoła.
- Wybierz i zaimplementuj odpowiednią metodę zbierania danych.
- opracowuj wysokiej jakości kwestionariusze i upewnij się, że ankieterzy są dobrze wyszkoleni. Rozmówcy powinni mieć wystarczająco dużo czasu na odpowiednie przywołanie pamięci długotrwałej.
- użyj prospektywnego badania, które może wyeliminować uprzedzenia reporterskie. Należy jednak pamiętać, że stronniczość może nadal przenikać do prospektywnych badań pod pewnymi warunkami, więc należy zdawać sobie sprawę z tego, w jaki sposób Przypomnienie może wpływać na raportowanie uczestników.
- stosuj oślepianie dla naukowców i pacjentów. Badacze, którzy nie są zaślepieni, mogą ponownie przypisać pacjentów lub działać inaczej niż pacjenci, oferując wskazówki na temat otrzymywanego leczenia. Pacjenci, którzy są świadomi, jakie leczenie otrzymują, znacznie częściej zaciemniają swoje opinie i wspomnienia na temat korzyści i wyników leczenia.
- Jeśli używasz badania case-control, użyj zagnieżdżonych projektów case-control. Dzięki tym projektom dane bazowe są zbierane, a także okresowo.
- jeśli badasz chorobę lub stan, wybierz uczestników z nową diagnozą, jeśli w ogóle to możliwe.
- zweryfikuj wszelkie informacje podane przez wiarygodną stronę trzecią,dokumentację medyczną lub inne godne zaufania źródło.
Bradburn N, Rips L, Shevell S. Odpowiedzi na pytania autobiograficzne: wpływ pamięci i wnioskowania na badania. Nauka, Nowa Seria 1987; 236(4798)
Grimes D, Schulz K. Bias and causal association in observational research. Lancet 2002; 359: 248-252.
zdjęcie: SUNY Downstate. Pobrano 12 października 2017 z: http://library.downstate.edu/EBM2/2200.htm
——————————————————————————
potrzebujesz pomocy w zadaniu domowym lub pytaniu testowym? Dzięki Chegg Study możesz uzyskać krok po kroku rozwiązania swoich pytań od eksperta w tej dziedzinie. Twoje pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!