VIEW WebEx RECORDING
streszczenie:
RxNav został po raz pierwszy opracowany jako interfejs do bazy danych RxNorm i został zaprojektowany głównie do wyświetlania relacji między nazwami leków. Różne rodzaje podmiotów farmaceutycznych (Składnik, Nazwa marki, lek kliniczny, lek markowy itp.) tworzą Wykres, którego RxNav zapewnia graficzną reprezentację i umożliwia nawigację. Niedawno opracowaliśmy interfejsy programowania aplikacji (API) do uzyskiwania dostępu do danych RxNorm za pomocą usług SOAP i RESTful. Zintegrowaliśmy RxNorm z dwoma innymi źródłami informacji o lekach: RxTerms, terminologią interfejsową dla leków klinicznych oraz National Drug File-Reference Terminology (NDF-RT), która obejmuje informacje kliniczne, takie jak Klasy farmakologiczne, wskazania i interakcje lek-lek.
typowe zastosowania RxNav obejmują mapowanie nazw i kodów leków na RxNorm, standard dla leków dla „znaczącego użycia” i nawigowanie wśród jednostek leków (np., od markowego leku po składniki). Serwer RxNav otrzymał około 10 milionów zapytań w 2010 roku. Użytkownicy to instytucje kliniczne i akademickie, a także firmy zarządzające aptekami, firmy ubezpieczeniowe, dostawcy EHR i dostawcy informacji o lekach.
przedstawimy RxNav i jego API do dostępu do RxNorm, RxTerms i NDF-RT. przedstawimy również krótko rxnormnorm, algorytm do zarządzania zmiennością nazw leków klinicznych. Na koniec omówimy przyszłe rozwiązania, w tym specjalistyczne aplikacje oparte na API (np., do mapowania dużej ilości terminów i kodów do RxNorm, oraz do celów crosswalk).
RxNav: http://rxnav.nlm.nih.gov/
RxNorm: http://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm/index.html
RxTerms: http://wwwcf.nlm.nih.gov/umlslicense/rxtermApp/rxTerm.cfm
NDF-RT: http://evs.nci.nih.gov/ftp1/NDF-RT/
Biogram prelegenta:
Olivier bodenreider jest pracownikiem naukowym w oddziale Cognitive Science w Lister Hill National Center for Biomedical Communications w National Library of Medicine USA. Jego zainteresowania badawcze obejmują terminologię, reprezentację wiedzy i ontologię w dziedzinie biomedycznej, zarówno z perspektywy teoretycznej, jak i ich zastosowanie do rozumienia języka naturalnego, rozumowania, wizualizacji informacji i integracji.
Dr Bodenreider jest pracownikiem American College of Medical Informatics. W 1990 r.uzyskał tytuł doktora na Uniwersytecie w Strasburgu we Francji, a w 1993 r. tytuł doktora Informatyki Medycznej na Uniwersytecie w Nancy we Francji. Przed dołączeniem do NLM w 1996 r. był adiunktem w dziedzinie Biostatystyki i Informatyki Medycznej na Uniwersytecie w Nancy we Francji.