Kliknij, aby dowiedzieć się więcej o autorze Asha Saxena.
wiele się zmieniło od lat 50-tych, kiedy średnia wieku spółki notowanej na giełdzie notowanej na S& P 500 spadła z 60 lat do mniej niż 20 lat według badań analityków Credit Suisse investor. Firmy, które wykorzystują nowe technologie, automatyzację, Big Data, Uczenie maszynowe i innowacje, zyskują udział w rynku i zakłócają starsze firmy, które wolniej dostosowują się i przekształcają na zmiany cyfrowe. W rzeczywistości 5 z 6 największych firm (Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft, Facebook) według wyceny kapitalizacji rynkowej to firmy z branży technologii danych. Firmy, które rozumieją prawdziwą wartość swoich danych i wykorzystują je za pomocą zaawansowanych technologii analitycznych, stale się rozwijają. Howard Baldwin, współpracownik Forbesa, dokonuje porównania, aby udowodnić, że wartość danych jest dobra:
„dlaczego Facebook jest obecnie wyceniany na 415 miliardów, a United Airlines, firma, która faktycznie jest właścicielem takich rzeczy, jak samoloty i ma licencje na lukratywne rzeczy, takie jak obiekty lotniskowe i trasy transoceaniczne między USA a Azją, między innymi, jest warta tylko 24 miliardy dolarów.”
Ci przełomowi innowatorzy wykorzystują rozwiązania Big Data jako przewagę konkurencyjną w celu obniżenia kosztów operacyjnych, zwiększenia przychodów, przewidywania zachowań, poprawy przepływów pieniężnych. Wplatają dane w każdą funkcję organizacji. Dane są wykorzystywane nie tylko do rejestrowania tego, co się wydarzyło, ale także do przewidywania i napędzania przełomowych zmian transformacyjnych z alarmującą prędkością. A jednak ile firm notuje swoje dane jako materialne aktywa przedsiębiorstwa w swoim bilansie?
ile warte są Twoje dane?
a jednak jak firma mierzy lub umieszcza wartość na swoich danych? W artykule MIT Sloan Review zatytułowanym ” ile są warte Twoje dane?”, który wspomniał o przejęciu LinkedIn za 26 miliardów dolarów przez Microsoft i zadał pytanie. Czy zapłacili uczciwą cenę za zakup danych użytkowników sieci LinkedIn? Microsoft wydawało się tak myśleć, ale wtedy agencja ratingowa Moody, na zapowiedź przeprowadziła przegląd ratingu kredytowego Microsoftu. Punkt jest, nadal nie ma dokładnego wzoru na umieszczenie wartości na danych lub informacji. Według badania wyceny danych przeprowadzonego przez Steve Todd z Dell EMC, w którym przeprowadzono wywiady z 36 firmami o przychodach powyżej 1 miliarda, stwierdzono, że firmy te skupiały się bardziej na wyzwaniach związanych z przechowywaniem, ochroną, dostępem i analizą ogromnych ilości danych, a nie tyle na przekształcaniu lub kwantyfikowaniu ich wartości biznesowej.
firma badawcza Gartner przewiduje, że do 2022 r.firmy będą wyceniane na swoich portfelach informacyjnych. Obecne standardy rachunkowości zgodnie z ogólnie przyjętymi zasadami rachunkowości nie pozwalają na kapitalizację danych (wartości niematerialnych i prawnych) w bilansie. Co obecnie może prowadzić do znacznych różnic między wartością księgową a wartością rynkową firmy, jeśli firma technologiczna chce wprowadzić ofertę publiczną, może prowadzić do problemów z wyceną.
co sprawia, że wielu analityków zastanawia się zwłaszcza nad tym, czy dane bogate w informacje firmy powinny być traktowane jako rzeczowy składnik aktywów.
istnieje kilka frameworków do próby wprowadzenia wartości na dane
James E. W skrócie przegląd zarządzania Sloan definiuje wartość danych jako kombinację kilku rodzajów podejść do określania wartości:
- wartość aktywów lub akcji
- wartość działalności
- wartość oczekiwana lub przyszła
- wartość ostrożna
1. Dane jako aktywa strategiczne
dla niektórych firm, które szukają sposobu na kapitalizację lub monetyzację swoich zasobów danych, zaczną analizować wartość Danych Klientów. Teraz to nie jest nowy pomysł, to dzieje się w sklepach detalicznych z wykorzystaniem kart lojalnościowych dla swoich klientów od dziesięcioleci. Ale dane Klienta może produkować wartość materialną (jeśli dane są pozyskiwane, sprzedawane, przedmiotem obrotu) lub przypadkowo takie, gdy nowy produkt lub usługa jest tworzony z wykorzystaniem danych klienta, ale dane nie są faktycznie sprzedawane, Google i Facebook jako dobre przykłady tego. Na przykład Kroger Co generuje przyrostowe przychody w wysokości 100 milionów USD rocznie, sprzedając swoje dane magazynowe i punktowe oraz „udostępniając je jako konsorcjalny dostawca danych”, zgodnie z Search cio TechTech.
organizacje mogą wykorzystywać zastrzeżone i publicznie dostępne dane do tworzenia przydatnych zestawów danych do zakupu lub wykorzystania jako usługa. Przykładem tego są firmy zajmujące się badaniami rynku, takie jak Nielsen Company.
2.Wartość wykorzystania danych
wykorzystanie danych może być często pomyślane przez aplikację, która je przechwytuje – taką jak aplikacja mobilna, CRM lub Księga główna-i jak często jest używane lub rejestrowane. Częstotliwość użytkowania można scharakteryzować jako obciążenie pracą aplikacji, szybkość transakcji i częstotliwość dostępu do danych. Wykorzystanie danych jest zazwyczaj definiowane przez aplikację – taką jak system zarządzania relacjami z klientami lub Księga główna — i częstotliwość korzystania. Częstotliwość użytkowania jest zazwyczaj definiowana przez obciążenie aplikacji, szybkość transakcji i częstotliwość dostępu do danych.
więc analizując wartość danych z perspektywy częstotliwości ich wykorzystania, może mieć niekonwencjonalne spojrzenie. Tak więc ogólnie rzecz biorąc, gdy myślisz o materialnych aktywach (maszynach, urządzeniach, budynkach itp.), zwykle obniżają wartość lub amortyzują, im bardziej się zużywają. Nieruchomości może być odwrotnie. Ale dane mogą zwiększać wartość im bardziej się zużywają. Innymi słowy, jeśli postrzegasz dane jako aktywa, mogą stać się warte więcej (nie są wyczerpywalne, nie degradują, są trwałe, strategiczne).
alphabet Google Maps GPS navigation and local business listing App integruje crowdsourced review data about places (z których, Jeśli masz telefon z Androidem, Google wyśle powiadomienie push, aby zachęcić do przeglądu właśnie odwiedzonego miejsca) od użytkowników w danej lokalizacji. Tak więc im więcej osób angażuje się i pisze recenzje, tym bardziej cenne stają się dane z Map Google dla osób, które z nich korzystają, znaleźć miejsce do odwiedzenia lub odwiedzenia.
Datablueprint.com
3.Oczekiwana przyszĹ ’ a wartoĹ „Ä ‡ danych
moĹźna sĹ 'yszeÄ ‡ terminy” aktywa cyfrowe „i” aktywa danych ” uĺźywane nieco zamiennie, ale dla celĂłw ksiÄ ™ gowych nadal nie ma znormalizowanej definicji sposobu rejestracji tych aktywăłw w bilansie firmy. Tak więc obecnie, jeśli aktywa danych są śledzone i kwantyfikowane przez firmę, zwykle są łączone z innymi rodzajami aktywów niematerialnych, takich jak patenty, znaki towarowe i prawa autorskie itp.
istnieje kilka różnych metod stosowanych do próby umieszczenia wartości na wartości niematerialnej. Jednym ze sposobów, który jest używany do wprowadzenia wartości na nim, jest poszukiwanie podobnych lub identycznych aktywów, które były w obserwowalnej transakcji rynkowej niedawno. Można je również wycenić, patrząc na to, ile przepływów pieniężnych lub dochodów produkują lub ile kosztowałoby ich zastąpienie lub rozwinięcie.
4.Podejście ostrożnej wartości
technika podejścia „ostrożnej wartości” została opracowana Bill Schmarzo, Dell EMC Global Services CTO, która zasadniczo jest sposobem pomiaru lub wartościowania danych w oparciu o zakres, w jakim są one wykorzystywane lub wykorzystywane do podejmowania decyzji dotyczących postępów kluczowych inicjatyw biznesowych, które są zgodne z ogólną strategią biznesową firmy. Zastosowanie takiego podejścia może przynieść kilka korzyści:
- określa zakres lub pole wartości dla zbioru danych uzyskanych z wartości finansowej ważnej inicjatywy biznesowej.
- najważniejsze jest to, że ustawia proces wyceny danych wokół decyzji biznesowych, które należy podjąć, aby ruszyć inicjatywę biznesową do przodu. Zasadniczo mierzy metody, w których można wykorzystać różne zestawy danych, a co ważniejsze przewidywany wpływ, jaki ma na osiągnięcie projektu lub celu.
- co ważniejsze, oprawia proces wyceny danych wokół decyzji biznesowych, które należy podjąć, aby napędzać ukierunkowaną inicjatywę biznesową. Określa ilościowo sposoby wykorzystania różnych zestawów danych i wpływ, jaki może to mieć na sukces ukierunkowanej inicjatywy biznesowej.
koncepcja „Infonomics”
Doug B. Laney, autor książki Infonomics, a także jest wiceprezesem i analitykiem w zespole badawczo-doradczym Gartner Chief Data Officer (CDO). W książce Doug omawia, że „Infonomia jest teorią, badaniem i dyscypliną potwierdzania Ekonomicznego znaczenia danych. Książka stanowi ramy dla firm do zarabiania, zarządzania i mierzenia informacji jako rzeczywistych aktywów.”Twierdzi, że wielu liderów IT może powiedzieć, że dane są jednym z najważniejszych aktywów ich firmy, ale czy naprawdę zarządzają nimi i traktują je jak rzeczywiste aktywa, a nawet raportują zarządowi o kondycji swoich zasobów informacyjnych?
na przykład, jeśli przyjrzysz się działom zarządzania łańcuchem dostaw i aktywami organizacji w zakresie aktywów fizycznych, a nawet procedurom sprawozdawczości finansowej i zarządzania. Doug pyta ” Czy masz podobne praktyki księgowości i zarządzania aktywami dla swoich aktywów informacyjnych?”i dalej mówi:” większość organizacji tego nie robi.
Datablueprint.com
wnioski
więc niezależnie od tego, czy zasoby informacyjne nie są obecnie liczone w bilansach, Nauka zarządzania, wdrażania, wartościowania i traktowania danych jako zasobów przedsiębiorstwa może pomóc w:
- zrozumienie zwrotu z inwestycji w zarządzanie danymi, uczenie maszynowe i analitykę Big Data
- podejmowanie lepszych decyzji dotyczących inicjatyw monetyzacji danych
- uzyskanie wyceny premium dla fuzji& transakcje przejęcia, takie jak LinkedIn
- wykorzystanie danych do tworzenia nowych produktów i ewoluowania procesów oraz obniżania kosztów