wrażliwość systemu aktywacji behawioralnej jest związana z dostępnością mózgowego receptora μ-opioidowego

Streszczenie

teoria wrażliwości wzmacniającej sugeruje, że systemy aktywacji i hamowania behawioralnego (odpowiednio BAS i BIS) kierują podejściem i zachowaniem unikania w sytuacjach potencjalnie satysfakcjonujących i karających. Ich podstawowa aktywność prawdopodobnie wyjaśnia indywidualne różnice w usposobieniu behawioralnym, gdy dana osoba napotyka sygnały nagrody i krzywdy. Jednak neurochemiczne podstawy BAS i BIS pozostały słabo poznane. Tutaj użyliśmy pozytonowej tomografii emisyjnej In vivo z ligandem karfentanilem specyficznym dla receptora µ-opioidowego (Mor), aby sprawdzić, czy indywidualne różnice w dostępności MOR będą związane z BAS lub BIS. Przeskanowaliśmy 49 zdrowych osób i zmierzyliśmy ich wrażliwość na BAS i BIS za pomocą skal BIS / BAS. Wrażliwość na BAS, ale nie na BIS, była pozytywnie związana z dostępnością MOR w korze czołowej, ciele migdałowatym, prążkowiu brzusznym, pniu mózgu, korze dzwonkowatej i wyściółce. Najsilniejsze skojarzenia zaobserwowano dla podskali BAS „fun Seeking”. Nasze wyniki sugerują, że endogenny system opioidowy leży u podstaw BAS, a różnice w dostępności MOR mogą wyjaśniać międzyosobnicze różnice w zachowaniach poszukiwania nagrody.

BAS, BIS, karfentanil, opioid, PET

wprowadzenie

teoria czułości wzmocnienia (RST) proponuje, że dwa neurofizjologicznie rozdzielne systemy kierują zachowaniem człowieka podczas potencjalnie korzystnych i szkodliwych spotkań ( Gray, 1970 ; Gray, 1987 ). Behavioural activation / approach system (BAS) jest systemem apetytywno-motywacyjnym, który jest aktywowany przez konsumpcję nagrody i uwarunkowane sygnały nagrody lub braku kary, wyzwalające zachowanie podejścia. Behavioural inhibition system (BIS), Z drugiej strony, jest awersyjnym systemem motywacyjnym aktywowanym przez sygnały kary, utraty nagrody, Nowości lub niepewności, i hamuje zachowania, które mogą prowadzić do negatywnych skutków. ( Pickering and Gray, 1999 ) względne działania tych systemów prawdopodobnie wyjaśniają, czy jednostki zbliżają się do potencjalnie satysfakcjonujących celów, czy też hamują lub wycofują swoje zachowanie z powodu związanego z tym ryzyka (Gray, 1970 ). Wcześniejsze badania wykazały, że czułość (tj. aktywność bazowa) tych systemów zasadniczo wpływa na indywidualne tendencje behawioralne: ludzie z wysoką wrażliwością na BAS chętnie szukają nagrody, są społecznie otwarci i otwarci na nowe doświadczenia, podczas gdy niska wrażliwość na BAS wiąże się z introwersją i depresją ( Carver And White, 1994 ; Heubeck et al. , 1998; Kasch et al. , 2002; Caseras et al. , 2003 ). Z drugiej strony, wysoka czułość BIS jest związana z niepokojem i zachowaniem unikania, a osoby z wysoką czułością BIS często unikają sytuacji wywołujących niepokój (Carver and White, 1994 ).

RST postuluje rozdzielne, ale wzajemnie oddziałujące systemy neuroanatomiczne leżące u podstaw BAS i BIS (Gray, 1987 ; Pickering and Gray, 1999). Dopaminergiczne obwody nagradzania mózgu, w tym brzuszny obszar nakrywki, brzuszne prążkowie i ich projekcje do kory przedczołowej, zostały zasugerowane do subserve BAS ( Gray, 1987 ; Pickering and Gray, 1999 ; Depue and Collins, 1999 ). Większość badań fMRI popiera tę propozycję, pokazując, że czułość BAS-mierzona za pomocą raportów własnych—jest pozytywnie związana z reakcjami hemodynamicznymi wyzwalanymi przez cue w obwodach nagrody (Beaver et al. , 2006; Hahn et al. , 2009; Simon et al. , 2010; Costumero et al. , 2013 ). Najważniejszym podłożem anatomicznym BIS jest układ przegrodowo-hipokampowy, składający się z hipokampu WŁAŚCIWEGO, zakrętu zębatego, kory entorhinalnej, okolicy podkolicznej i tylnej kory cingulatowej ( Gray i McNaughton, 2000 ). Również ciało migdałowate oraz kory przedczołowe i cingulate zostały uwikłane w funkcję BIS (Gray, 1987 ; Gray and McNaughton, 2000 ).

pomimo tych postępów w zrozumieniu funkcjonalnych mechanizmów mózgu związanych z BAS i BIS, mechanizmy neurochemiczne obsługujące je są nadal niejasne. Podczas gdy neurotransmisja dopaminergiczna jest często związana z BAS ( Gray, 1987 ; Pickering and Gray, 1999), wyniki zarówno badań na zwierzętach, jak i ludzkich molekularnych badań neuroobrazowania sugerują, że endogenny układ opioidowy, a zwłaszcza receptory µ-opioidowe (MORs), mogą być kolejnym ważnym szlakiem neurochemicznym wspierającym funkcje BAS. U zwierząt układ opioidergiczny moduluje zachowanie podejścia i funkcje nagrody (Van Ree et al. , 2000; Papaleo et al. , 2007), które są istotnymi cechami BAS. Badania ludzkiej pozytonowej tomografii emisyjnej ( PET) sugerują również, że indywidualne różnice w zachowaniu opartym na BAS są związane z układem MOR, ponieważ dostępność Mor jest związana z cechą impulsywności (Love et al. , 2009 ). Ponadto, wysoka wrażliwość na BAS może predysponować osoby do rozwoju uzależnień (Johnson et al. , 2003), a z kolei zarówno alkohol ( Heinz et al. , 2005; Weerts et al. , 2011) i kokaina (Zubieta et al. , 1996; Gorelick et al. , 2005) zależności są związane ze zwiększoną dostępnością MOR w układach nagród. Wreszcie, dostępność MOR wiąże się również z bliskością relacji międzyludzkich (Nummenmaa et al. , 2015), który pasuje do wcześniej ustanowionego związku między bas a prozocjalnością ( Carver and White, 1994; Heubeck et al. , 1998; Caseras et al. , 2003 ).

ograniczone dowody łączą MORs również z BIS. Po pierwsze, działanie przeciwlękowe opiatów (Colasanti et al. , 2011) sugerują, że aktywacja obwodów opioidergicznych może osłabić początkową aktywność BIS. Po drugie, ludzie, którzy zazwyczaj unikają szkodliwych sytuacji, mają podwyższoną dostępność MOR w korze czołowej (Tuominen et al. , 2012 ). Takie zachowanie jest również powszechne u osób o wysokim BISIE (Carver and White, 1994), co sugeruje, że BIS może być związany z morem tonicznym.

ogólnie rzecz biorąc, poprzednie badania pokazują, że BAS wpływa na dążenie do nagrody i towarzyskość—z których oba są związane z MORs—podczas gdy ograniczone dowody sugerują również związek między BIS i MORs. Jednak dokładne powiązanie między MORs i BAS (i potencjalnie BIS) pozostaje nieuchwytne. Aby zbadać, czy wyjściowa dostępność MOR jest związana z wrażliwością BAS i BIS, zastosowaliśmy in vivo PET z wysoce selektywnym ligandem agonisty Mor, karfentanilem, w połączeniu z behawioralnymi skalami BAS i BIS (Carver And White, 1994). Opierając się na ich wzajemnym zaangażowaniu w nagradzanie, wysunęliśmy hipotezę, że BAS będzie pozytywnie związany z dostępnością mózgu w obwodach nagrody mózgu.

materiały i metody

uczestnicy

protokół badania został zatwierdzony przez Radę etyki okręgu szpitalnego południowo-zachodniej Finlandii, a badanie zostało przeprowadzone zgodnie z deklaracją Helsińską. Analiza mocy a priori oparta na rozmiarach efektów w poprzednim badaniu PET na skojarzenia między zmiennymi cech osobowości i dostępnością MOR (Tuominen et al. , 2012) zasugerował, że rozmiary próbek przekraczające N = 45 będą miały moc wyższą niż 0,90 w celu wykrycia statystycznie istotnych efektów przy r = 0,44. Łącznie przebadano 50 zdrowych osób dorosłych (20 kobiet, średni ± SD Wiek 32 ± 6 lat, Przedział 19-58 lat). Jeden tester został usunięty z próbki, ponieważ wcześniej niezidentyfikowana choroba neurologiczna została ujawniona na podstawie rezonansu magnetycznego. Kryteria wykluczenia to: brak zgodności, palenie tytoniu, spożywanie alkoholu w dawkach przekraczających osiem tygodniowych dawek, nadużywanie substancji określone w wywiadzie i badaniach krwi, przebyta lub aktualna choroba psychiczna lub neurologiczna w wywiadzie, obecne leki wpływające na ośrodkowy układ nerwowy, a także standardowe kryteria wykluczenia PET i MRI. Uczestnicy podpisali zatwierdzone przez Komisję Etyki formularze świadomej zgody i otrzymali rekompensatę za czas i koszty podróży. Te dane pierwotnie zbierali w klinicznych próbach SleevePET2 (Nct01373892), EXEBRAIN (NCT02615756) as well as the PLEASUREPET project. Fragmenty danych PET niezwiązane z niniejszym badaniem zostały opublikowane wcześniej (Karlsson et al. , 2015a, B; Nummenmaa et al. , 2015; Tuominen et al. , 2015 ).

kwestionariusze

uczestnicy wypełnili skale BIS/BAS ( Carver And White, 1994), które mierzą indywidualne różnice w wrażliwości BIS i BAS, odzwierciedlając afektywne reakcje na zbliżającą się nagrodę i karę. Kwestionariusz składa się z 20 pytań w skali Likerta i został psychometrycznie zwalidowany, aby uzyskać stabilne i wiarygodne wyniki (Carver And White, 1994 ) w różnych kulturach ( Leone et al. , 2001 ). Kwestionariusz składa się z jednej skali BIS i trzech podskali BAS: Drive, Reward responsibility i Fun Seeking. Wszystkie podskale kwestionariusza mają dobrą spójność wewnętrzną (0,66…0,76) ( Carver And White, 1994 ). Ponieważ całkowite wyniki BIS i BAS nie były skorelowane (r = -0,05), oba te wyniki były używane jako zmienne w pełnowymiarowych analizach regresji (patrz poniżej). Ponieważ system MOR jest związany zarówno z procesami związanymi z nastrojem , jak i lękiem(Colasanti et al. , 2011; Lutz and Kieffer, 2013 ) uczestnicy ukończyli również Beck Depression Inventory (BDI) II (Beck et al. , 1988) i stan-cecha-Inwentaryzacja lęku (Stai) (Spielberger et al. , 1983).

obrazowanie i analiza PET

dane pozyskano za pomocą skanerów Philips Ingenuity PET-MR i GE Healthcare Discovery TM 690 PET/CT w Turku PET Centre. Produkcja radioodtwarzacza została opisana wcześniej (Karlsson et al. , 2015a). Po dożylnym wstrzyknięciu radioligandu w bolusie (docelowa dawka 250 MBq; średnia 251 MBq, SD = 11 MBq), radioaktywność w mózgu była mierzona kamerą PET przez 51 minut (ze zwiększoną długością klatki: 1 × 3, 3 × 4, 6 × 6 / min) z rozdzielczością w płaszczyźnie 3,75 mm. badani przez cały czas trwania badań leżeli w pozycji leżącej. Dane zostały skorygowane pod kątem czasu martwego, rozpadu i zmierzonego tłumienia fotonów, a dynamiczne skany PET zrekonstruowano za pomocą standardowych metod mrac i MRP dostarczonych przez dostawców (Alenius and Ruotsalainen, 1997).

aby skorygować ruch głowy, dynamiczne obrazy PET zostały najpierw dopasowane klatka do klatki. Wysokiej rozdzielczości anatomiczne obrazy MR (rozdzielczość 1 mm 3) uzyskano za pomocą skanerów Philips Ingenuity PET-MR lub Philips Gyroscan Intera przy użyciu sekwencji ważonych T1. Poszczególne obrazy MR były coregisterowane do obrazów sumacyjnych obliczonych na podstawie ramek. Kora potyliczna została wytyczona ręcznie na obrazach MR za pomocą oprogramowania PMOD 3.4 (PMOD Technologies Ltd., Zurych, Szwajcaria) i używany jako region odniesienia. Wiązanie z receptorem wyrażono w kategoriach BPND, czyli stosunku specyficznego do nieusuwalnego wiązania w mózgu z wykorzystaniem kory potylicznej jako regionu odniesienia. BPND obliczono dla każdego wokselu przy użyciu uproszczonego modelu tkanki referencyjnej z krzywymi czasu aktywności tkanki referencyjnej jako danymi wejściowymi ( Gunn et al. , 1997 ). Parametryczne obrazy bpnd zostały znormalizowane do przestrzeni MNI za pomocą obrazów Mr ważonych T1 i wygładzone jądrem Gaussa o szerokości 8 mm z maksimum połowy.

wpływ wyników BAS i BIS na dostępność MOR oceniano w SPM12 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/) przy użyciu modelu regresji liniowej z kamerą PET jako współzmienną. Próg statystyczny został ustalony na poziomie P < 0,05, FDR-skorygowany na poziomie klastra. Przeprowadziliśmy również analizę komplementarnego regionu zainteresowania (ROI) dla dziesięciu a priori anatomicznych Roi zaangażowanych w przetwarzanie nagrody i emocji (przednia kora cingulate, ciało migdałowate, grzbietowo-boczna kora przedczołowa, hipokamp, wyściółka, jądro półleżące, kora orbitofrontalna, pallidum, skorupa i Wzgórze). FreeSurfer 5.3 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/ ) został użyty do segmentowania mózgu szablonu MNI, a wygenerowane przez FreeSurfer segmenty zostały połączone w celu wygenerowania masek ROI. Następnie maski zostały użyte do wyodrębnienia wokseli w ramach każdego zwrotu z inwestycji w znormalizowane obrazy BPND. Średnie BPND pod względem zwrotu z inwestycji obliczono, a następnie przewidywano za pomocą wyników BAS i BIS, stosując regresję liniową i analizy regresji liniowej stopniowej.

wyniki

Pełna analiza wykazała pozytywny związek między czułością BAS i bpnd karfentanylu w dużym skupisku rozciągającym się w obu półkulach od płata czołowego do bruzdy potylicznej ( ryc. 1 ). Znaczące skojarzenia zaobserwowano również w insula, thalamus, ciało migdałowate, pnia mózgu i kory skroniowej. Dodatkowa analiza wykazała, że podskala Bas Fun Seeking była główną siłą napędową tego efektu, ze statystycznie istotnymi powiązaniami w regionach w dużym stopniu pokrywających się z tymi obserwowanymi w analizie całkowitych wyników BAS. Pozostałe podskale i BIS nie korelowały statystycznie znacząco z dostępnością MOR w analizie pełnej objętości. Wyniki pozostały zasadniczo niezmienione, gdy wiek pacjenta, całkowita objętość wewnątrzczaszkowa (uzyskana na podstawie obrazów T1 z segmentacją DARTELA), wyniki STAI lub BDI zostały włączone jako zmienne uciążliwe.

ponieważ chorobliwa otyłość wiąże się z obniżonym BMI (Karlsson et al. , 2015a, b) zbadaliśmy również, czy BMI przewidywałoby dostępność MOR w obecnej próbie osób nie otyłych (średnie BMI = 22,9). Analiza ta nie wykazała jednak znaczących skupisk. Podobnie, włączenie BMI jako współzmiennej do głównej analizy nie zmieniło wyników.

rys. 1.

związek między całkowitym wynikiem BAS a carfentanilem BPND . Dane są progowane w P < 0,05, FDR-skorygowane na poziomie klastra. Białe kontury pokazują regiony, w których bas subscale fun Seeking był powiązany z BPND . OFC = kora orbitofrontalna, NACC = jądro półleżące.

rys. 1.

związek między całkowitym wynikiem BAS a carfentanilem BPND . Dane są progowane w P < 0,05, FDR-skorygowane na poziomie klastra. Białe kontury pokazują regiony, w których bas subscale fun Seeking był powiązany z BPND . OFC = kora orbitofrontalna, NACC = jądro półleżące.

Tabela 1 pokazuje powiązania poziomu zwrotu z inwestycji między skalami BIS / BAS a dostępnością MOR. carfentanil BPND był znacząco skorelowany z całkowitą skalą BAS w przedniej korze cingulate, ciele migdałowatym, wyściółce i korze okołooczodołowej ( fig.2) oraz z Podskalową zabawą Bas szukającą w ciele migdałowatym (korelacja Pearsona r = 0,29, P = 0,04) i jądrze półleżącym ( R = 0,29, P = 0,04). Nie stwierdzono istotnej ujemnej korelacji pomiędzy wynikami BPND i BIS. Analiza regresji stopniowej wykazała, że BPND w ciele migdałowatym stał się jedynym predyktorem wyników BAS (β = 4,36; R2 = 0,09; p < 0,05).

rys. 2.

linie regresji najmniejszych kwadratów (LS) dla carfentanilu BPND jako funkcja całkowitego wyniku BAS w anatomicznie określonych regionach zainteresowania przednią korą cingulate, ciałem migdałowatym, wyściółką i korą okołooczodołową. Linie przerywane reprezentują 95% przedziały ufności dla linii LS.

rys. 2.

linie regresji najmniejszych kwadratów (LS) dla carfentanilu BPND jako funkcja całkowitego wyniku BAS w anatomicznie określonych regionach zainteresowania przednią korą cingulate, ciałem migdałowatym, wyściółką i korą okołooczodołową. Linie przerywane reprezentują 95% przedziały ufności dla linii LS.

Tabela 1.

korelacje pomiędzy wynikami BIS/BAS a regionalnymi wynikami BPND

region zainteresowania . Bas Total . bas fun seeking . bas drive . BAS reward responsiveness . BIS .
ACC 0.30 * 0.18 0.24 0.21 0.12
Amygdala 0.31 * 0.29 * 0.18 0.15 0.10
DLPFC 0.27 0.16 0.21 0.22 0.17
Hippocampus 0.26 0.19 0.18 0.19 0.13
Insula 0.29 * 0.21 0.22 0.18 0.09
NAcc 0.23 0.29 * 0.10 0.07 0.06
OFC 0.29 * 0.22 0.20 0.16 0.14
Pallidum 0.19 0.09 0.14 0.17 0.10
Putamen 0.23 0.14 0.18 0.16 0.15
Thalamus 0.25 0.25 0.11 0.15 0.14
Region of interest . BAS Total . BAS fun seeking . BAS drive . BAS reward responsiveness . BIS .
ACC 0.30 * 0.18 0.24 0.21 0.12
Amygdala 0.31 * 0.29 * 0.18 0.15 0.10
DLPFC 0.27 0.16 0.21 0.22 0.17
Hippocampus 0.26 0.19 0.18 0.19 0.13
Insula 0.29 * 0.21 0.22 0.18 0.09
NAcc 0.23 0.29 * 0.10 0.07 0.06
OFC 0.29 * 0.22 0.20 0.16 0.14
Pallidum 0.19 0.09 0.14 0.17 0.10
Putamen 0.23 0.14 0.18 0.16 0.15
Thalamus 0.25 0.25 0.11 0.15 0.14

Statistically significant ( P < 0.05) correlations are marked with boldface and an asterisk.

*ACC = anterior cingulate cortex, DLPFC = dorsolateral prefrontal cortex, NAcc = nucleus accumbens, OFC = orbitofrontal cortex.

Table 1.

Pearson correlations between BIS/BAS scores and regional BPND

Region of interest . BAS Total . BAS fun seeking . BAS drive . BAS reward responsiveness . BIS .
ACC 0.30 * 0.18 0.24 0.21 0.12
Amygdala 0.31 * 0.29 * 0.18 0.15 0.10
DLPFC 0.27 0.16 0.21 0.22 0.17
Hippocampus 0.26 0.19 0.18 0.19 0.13
Insula 0.29 * 0.21 0.22 0.18 0.09
NAcc 0.23 0.29 * 0.10 0.07 0.06
OFC 0.29 * 0.22 0.20 0.16 0.14
Pallidum 0.19 0.09 0.14 0.17 0.10
Putamen 0.23 0.14 0.18 0.16 0.15
Thalamus 0.25 0.25 0.11 0.15 0.14
Region of interest . BAS Total . BAS fun seeking . BAS drive . BAS reward responsiveness . BIS .
ACC 0.30 * 0.18 0.24 0.21 0.12
Amygdala 0.31 * 0.29 * 0.18 0.15 0.10
DLPFC 0.27 0.16 0.21 0.22 0.17
Hippocampus 0.26 0.19 0.18 0.19 0.13
Insula 0.29 * 0.21 0.22 0.18 0.09
NAcc 0.23 0.29 * 0.10 0.07 0.06
OFC 0.29 * 0.22 0.20 0.16 0.14
Pallidum 0.19 0.09 0.14 0.17 0.10
Putamen 0.23 0.14 0.18 0.16 0.15
Thalamus 0.25 0.25 0.11 0.15 0.14

Statistically significant ( P < 0.05) correlations are marked with boldface and an asterisk.

*ACC = anterior cingulate cortex, DLPFC = dorsolateral prefrontal cortex, NAcc = nucleus accumbens, OFC = orbitofrontal cortex.

dyskusja

wykazaliśmy, że indywidualne różnice w czułości BAS są pozytywnie związane z dostępnością MOR w wielu regionach mózgu zaangażowanych w nagradzanie i ból, w tym w prążkowiu brzusznym, korze okołooczodołowej, pniu mózgu, korze dzwonkowatej, korze wyspiarskiej i wzgórzu. Nie zaobserwowano jednak związku między dostępnością MOR A BIS, lękiem cechowym lub BMI, co sugeruje, że dostępność Mor jest niezależna od bardziej ogólnych procesów nastroju i masy ciała w zakresie bez otyłości. Wraz z wynikami poprzednich badań na ludziach i zwierzętach dotyczących roli endogennego systemu opioidowego zarówno w motywacji motywacyjnej, jak i funkcjach hedonicznych (Berridge et al. , 2010), dane te sugerują, że indywidualna zmienność dostępności MOR jest związana z wrażliwością na sygnały nagrody. Ponadto obecne wyniki sugerują, że BIS nie zależy od systemu MOR.

Opioidergiczne podstawy wrażliwości BAS

BAS były pozytywnie związane z dostępnością MOR szeroko w mózgu. Tak rozległe skojarzenie nie jest zaskakujące, ponieważ ekspresja MOR, określona ilościowo za pomocą carfentanilu BP ND, jest spójna w różnych miejscach korowych i podkorowych ( Tuominen et al. , 2014 ). Obecne wyniki sugerują zatem, że wrażliwość na BAS jest związana globalnie z MOR tonem w mózgu, a nie regionalnie specyficznymi zmianami. Mimo że Podskala fun Seeking miała najbardziej spójne skojarzenia z dostępnością MOR, należy zauważyć, że wszystkie podskale wykazywały podobne, ale nieco mniej spójne skojarzenia z dostępnością Mor (patrz Tabela 1). Skutki te prawdopodobnie odzwierciedlają zatem ogólny związek między ogólną czułością BAS a systemem MOR.

regionalne powiązania między dostępnością BAS i MOR zaobserwowano w przedczołowych, cingulatowych i kory wyspiarskiej, a także w podkorowych regionach, takich jak brzuszne prążkowie, ciało migdałowate i pnie mózgu. Regiony te przetwarzają zarówno sygnały hedoniczne, jak i nocyceptywne ( Leknes and Tracey, 2008 ). Nasze dane są zgodne z poprzednim badaniem zwierząt domowych pokazującym, że podstawowa dostępność MOR w tych regionach jest związana z impulsywnością (Love et al. , 2009), cecha osobowości ściśle związana z BAS ( Caseras et al. , 2003 ). Badania na zwierzętach wykazały również, że system Mor napędza motywowane zachowania i funkcje nagrody (Van Ree et al. , 2000; Berridge and Robinson, 2003). W szczególności system opioidowy pośredniczy w odpowiedziach na bodźce satysfakcjonujące (Berridge and Kringelbach, 2008). Mikroinjekcje morfiny do gęstego jądra półleżącego Mor zwiększają reakcje sympatii u szczurów (Peciña i Berridge, 2000), co sugeruje, że MORs pośredniczy w odczuciach hedonicznych wynikających z konsumpcji nagrody. W związku z tym nasze wyniki pokazują, że dostępność MOR jednostki może zmienić jej zdolność do doświadczania hedonicznych doznań, a w konsekwencji wpływać na ich wrażliwość na sygnały nagrody.

oprócz obwodów nagrody, czułość BAS była również związana z dostępnością MOR w pniu mózgu, wkładce i przedniej korze cingulate. Wszystkie te regiony są zaangażowane w przetwarzanie sygnałów nocyceptywnych, a MOR odgrywa ważną rolę w ich transmisji ( Fields, 2004 ). Obecność MOR w prążkowiu jest również pozytywnie związana z progiem bólu (Hagelberg et al. , 2012), wskazując, że MOR może wpływać na wrażliwość na ból jednostki.

Ta podwójna rola MORs zarówno w nagradzaniu, jak i łagodzeniu bólu może wyjaśniać, dlaczego osoby o wysokiej wyjściowej dostępności MOR są zmotywowane do podejścia do celów o wysokiej motywacji, które mogą prowadzić do bólu fizycznego lub społecznego. Po pierwsze, wysoka wyjściowa dostępność MOR może zintensyfikować reakcje przyjemności po otrzymaniu nagrody. Zgodnie z tym, myszy o obniżonej gęstości MOR zużywają więcej opiatów niż ich kontrole (Zhang et al. , 2015), sugerując, że potrzebują większej dawki opiatu, aby osiągnąć pożądaną reakcję przyjemności. Podobnie badania na ludziach zaproponowały, że niska dostępność MOR może promować przejadanie się i otyłość, ponieważ może spowodować, że osoby nie reagują na przyjemność wywołaną smacznym spożywaniem żywności(Karlsson et al. , 2015a, b ). Po drugie, wysoka gęstość MOR zapewnia również zwiększoną zdolność do odciążania możliwego fizycznego (Zubieta et al. , 2001) lub społecznych ( Hsu et al. , 2013) szkody doświadczane podczas próby uzyskania nagród (Peciña et al. , 2015 ). Ta kombinacja zależnej od MOR podwyższonej zdolności euforycznej i wysokiej tolerancji bólu może sprawić, że osoby o wysokim basie będą dobrze wyposażone w impulsywne podejście do nagród (Love et al. , 2009 ).

jest jednak jasne, że sam system MOR nie determinuje ludzkich skłonności do poszukiwania nagrody. Oprócz systemu Mor, systemy dopaminy i endokannabinoidów przyczyniają się do funkcji motywacyjnych i nagradzania (Mahler et al. , 2007; Fields and Margolis, 2015). Rzeczywiście, już wczesne preparaty RST sugerowały, że obwody dopaminergiczne przyczyniłyby się do funkcji BAS ( Gray, 1987 ; Pickering and Gray, 1999). Obecne dane sugerują zatem, że wrażliwość na nagrody u człowieka może być określona przez interakcje między wieloma układami neuroprzekaźników; pomysł ten jest również wspierany przez wcześniejsze prace podkreślające, w jaki sposób interakcje dopamina-opioid są krytyczne dla warunków związanych z systemem nagrody i motywacji, takich jak uzależnienie ( Mick et al. , 2015) i otyłość ( Tuominen et al. , 2015 ).

poprzednie badania wykazały, że wysoka wrażliwość na BAS może predysponować osoby do zaburzeń uzależnienia ( Johnson et al. , 2003; Franken et al. , 2006), a funkcjonalne badania neuroobrazowania sugerują, że związek ten może być pośredniczony przez zwiększoną wrażliwość nerwową na sygnały nagrody u osób o wysokim basie ( Beaver et al. , 2006; Hahn et al. , 2009; Simon et al. , 2010; Costumero et al. , 2013 ). Nasze dane sugerują, że wysoka dostępność MOR może zwiększyć wrażliwość jednostki na nagrody, promując w ten sposób zachowania, które częściej aktywują system Mor i ewentualnie czyniąc jednostkę bardziej podatną na uzależnienie. Popierając to Wyjaśnienie, ludzie z genetycznie uwarunkowaną obniżoną dostępnością MOR (Peciña et al. , 2015) zmniejszyły prawdopodobieństwo rozwoju uzależnienia od narkotyków ( Schwantes-an et al. , 2015 ). Ponadto dostępność MOR jest podwyższona we wczesnych stadiach abstynencji u osób nadużywających kokainy i alkoholu(Zubieta et al. , 1996; Gorelick et al. , 2005; Heinz et al. , 2005; Weerts et al. , 2011), sugerując, że upregulation MORs wyjaśnia pragnienie tych substancji. Zgodnie z tymi obserwacjami klinicznymi dostępność MOR u zdrowych osób jest również związana z impulsywnością czynnika osobowości (Love et al. , 2009), wskazując, że przykładami klinicznymi mogą być po prostu skrajne formy tego samego zjawiska. Łącznie dane te sugerują, że dostępność MOR może częściowo wyjaśnić wrażliwość człowieka na nagrody zarówno u osób zdrowych, jak i w populacjach pacjentów.

Mora była wcześniej związana z otyłością, co wiąże się również ze zmienioną wrażliwością na BAS(Dietrich et al. , 2014 ). W szczególności osoby otyłe mają znacznie niższą globalną dostępność MOR niż normalnie ważone kontrole (Karlsson et al. , 2015a, b ). Jednak nie znaleźliśmy związku między dostępnością MOR a BMI w obecnej próbie osób o prawidłowej masie ciała. Wynik ten sugeruje, że otyłość może zmieniać funkcję MOR i wrażliwość na BAS Tylko powyżej pewnego progu masy ciała, podczas gdy procesy te pozostają niezwiązane w populacji o prawidłowej masie ciała.

Nasz eksperymentalny projekt nie pozwala na rozróżnienie kierunku przyczynowości. Jest rzeczywiście możliwe, że obecne wyniki odzwierciedlają uwarunkowaną genetycznie rolę endogennego układu MOR w regulacji zachowań apetytywnych lub alternatywnie zmiany neuroplastyczne wynikające z takiego zachowania. Możliwe jest również, że efekt jest dwukierunkowy. Rzeczywiście, inne linie dowodów potwierdzają to Wyjaśnienie. Po pierwsze, Gen OPRM1 ma wpływ na ekspresję MOR (Zhang et al. , 2005; Mague et al. , 2009) i Wiązanie karfentanilu ( Peciña et al. , 2015 ). Po drugie, zarówno czułość BAS (Salavert et al. , 2007) i MOR ( Karlsson et al. , 2015b) jednostki mogą ulegać wahaniom w zależności od ich stanu wewnętrznego i środowiska. W związku z tym zmiany w zachowaniu mogą przeważać nad tendencjami genetycznymi i modyfikować ton wyjściowy zarówno MORs, jak i BAS.

nasze wyniki sugerują, że indywidualne różnice w układzie MOR nie wyjaśniają zachowań zależnych od BIS. Jest to zgodne z naszym poprzednim badaniem, które nie wykazało związku między lękiem przywiązania a dostępnością MOR ( Nummenmaa et al. , 2015 ). W rzeczywistości, zarówno badania na ludziach, jak i na zwierzętach sugerują, że zamiast MOR, układ serotoninergiczny jest prawdopodobnym kandydatem neuromolekularnym, subskrybującym zależne od BIS funkcje unikania. Aktywacja układu serotoninergicznego ma kluczowe znaczenie dla zachowania unikania u gryzoni ( Deakin and Graeff, 1991), a genetyczne różnice w ekspresji transportera serotoniny wpływają na reakcję obwodu strachu na ostre sygnały zagrożenia u ludzi ( Hariri et al. , 2002 ). Wreszcie, ostre obniżenie poziomu serotoniny przez wyczerpanie tryptofanu znosi hamowanie zależne od kary ( Crockett et al. , 2009), sugerując, że indywidualne różnice w układzie serotoninowym mogą leżeć u podstaw BIS. Należy to jednak sprawdzić w przyszłych badaniach.

ograniczenia

najbardziej oczywistym ograniczeniem naszego badania jest to, że zamiast bezpośrednich środków, wykorzystaliśmy raporty własne do oceny wrażliwości na sygnały nagrody i kary. Jednak wcześniejsze badania wykazały, że te samo-raporty dokładnie odzwierciedlają tendencje do angażowania się w podejście / zachowanie unikania (Johnson et al. , 2003; Coplan et al. , 2006; Kimbrel et al. , 2010) i są one również związane z funkcjonowaniem odpowiednich obwodów nerwowych, jak ujawniły eksperymenty neuroobrazowania ( Beaver et al. , 2006; Barrós-Loscertales et al. , 2006a, b ; Hahn et al. , 2009; Simon et al. , 2010; Costumero et al. , 2013 ). Należy również podkreślić, że nasza miara wyników (BP ND) nie rozróżnia gęstości receptora, powinowactwa i ilości endogennego zajętości neuroprzekaźnika. Jednak sama gęstość MOR jest w dużej mierze determinowana przez długotrwały endogenny sygnał neuroprzekaźnika: niski ton opioidów prowadzi do wysokiej gęstości receptorów i odwrotnie (McConalogue et al. , 1999; Lesscher et al. , 2003; Rajashekara et al. , 2003 ). Można zatem przyjąć, że wyjściowa dostępność MOR jest związana z długotrwałym endogennym tonem MOR.

wnioski

wykazujemy, że układ opioidergiczny pośredniczy w funkcji BAS, ale nie BIS u zdrowych ludzi dorosłych. Wysoka wrażliwość na BAS objawiała się zwiększoną dostępnością MOR mózgowych w regionach mózgu zaangażowanych w przetwarzanie informacji o nagrodzie i bólu. BAS i BIS wydają się więc mieć niezależne podstawy neuromolekularne. W sumie dane te sugerują, że indywidualne różnice w podstawowej mózgowej dostępności MOR mogą wyjaśniać, dlaczego niektórzy ludzie szukają nagrody bardziej aktywnie niż inni, a tym samym dostarczać możliwych neurobiologicznych wyjaśnień dla naszych behawioralnych usposobień w przypadku napotkania sygnałów nagrody.

finansowanie

badania te były wspierane przez Akademię Finlandii (MIND program grant 265915 do L. N., 138145 do I. P. J. i 218072 do R. H.), ERC Starting Grant 313000 do L. N. i ERC Advanced Grant 232946 do R. H. Fundatorzy nie mieli żadnej roli w projektowaniu badań, zbieraniu i analizie danych, decyzji o publikacji lub przygotowaniu rękopisu.

konflikt interesów. Brak deklaracji.

Alenius
S.
Ruotsalainen
U.

(

1997

).

bayesowska rekonstrukcja obrazu do tomografii emisyjnej na podstawie mediany korzenia przed

.

European Journal of nuclear Medicine

,

24

,

258

65

.

Barros-Lossertales
A.

Meseger
B.

Sanjuan
a

. itp. (

2006a

).

zmniejszenie istoty szarej prążkowia u kobiet z nadaktywnym systemem aktywacji zachowania

.

European Journal of Neurology
24

,

2071

4

.

Barros-Lossertales
A.
Meseger
w.

Sanjuan
a

. itp. (

2006b

).

aktywność behawioralnego układu hamowania jest związana ze wzrostem objętości istoty szarej ciała migdałowatego i hipokampa: badanie morfometrii oparte na wokselach

.

neuroobrazowanie

,

33

,

1011

5

.

Biver
J.D.

Lawrence
Ad
Van Dietzhuizen
J

. itp. (

2006

).

indywidualne różnice w popędu do nagrody przewidują reakcje neuronalne na obrazy żywności

.

Dziennik neurologii

,

26

,

5160

6

.

Beck
A. T.
steer
R. A.
Garbin
mg

(

1988

).

właściwości psychometryczne inwentarza depresji Becka – dwadzieścia pięć lat oceny

.

przegląd psychologii klinicznej

,

8

,

77

100

.

Berridge
Ks
Robinson
czyli

(

2003

).

nagroda za parsowanie

.

trendy w neurobiologii

,

26

,

507

13

.

Berridge
Ks
Kringelbach
ml

(

2008

).

afektywna Neurologia przyjemności: nagroda u ludzi i zwierząt

.

Psychofarmakologia

,

199

,

457

80

.

Berridge
K. S.
Ho
C. Y.
Richard
J. M.
difeliciantonio
AG

(

2010

).

wyrafinowany mózg je: Schematy przyjemności i pożądania w otyłości i zaburzeniach odżywiania

.

badanie mózgu

,

1350

,

43

64

.

Carver
S.C.

White
TL

(

1994

).

zakazy behawioralne, aktywacja behawioralna i reakcje afektywne na nadchodzące nagrody i kary

.

Dziennik osobowości i Psychologii Społecznej

,

67

,

319

33

.

Caseras
X.
Avila
z.
Torrubia
r.

(

2003

).

z pomiarem indywidualnych różnic w behawioralnych układach hamowania i aktywacji zachowania: porównanie skal osobowości

.

osobowość i różnice indywidualne

z

34

z tagiem

999

1013

.

Colasanti
A.

Rabinera
E.

Lingford-Hughes
A.

Nutt
d.

(

w 2011

).

opioidy i lęki

.

Dziennik psychofarmakologii

,

25

,

1415

33

.

Coplan
RJ

Wilson
J.

Frolik
S.L.

Zieliński
J.

(

2006

).

zorientowana na osobowość analiza hamowania behawioralnego i aktywacji behawioralnej u dzieci

.

osobowość i różnice indywidualne

,

41

,

917

27

.

Costumero
V.

Barrós-Lossertales
A.

Bustamante
J.

., i in. . (

2013

).

wrażliwość na nagrody związane z aktywnością mózgu podczas bodźców erotycznych, przetwarzanie

.

ekspert

z tagiem

8

z

, w e66940

.

rockett
J.

Clark
L.

Robbins
T. V.

(

2009

).

dostosowanie roli serotoniny w hamowaniu behawioralnym i awersji: ostre wyczerpanie tryptofanu znosi hamowanie wywołane karą u ludzi

.

Dziennik neurologii

,

29

,

11993

9

.

Deakin
J.F.

Graff
FG

(

1991

).

5–NT i mechanizmy obronne

.

Dziennik psychofarmakologii

,

5

,

305

15

.

R. A.

Collins
P. F.

(

1999

).

Neurobiologia struktury osobowości: dopamina, promowanie motywacji motywacyjnej i ekstrawersji

.

Nauki behawioralne i Nauki o mózgu

,

22

,

491

517

.

pola
XL

(

2004

).

zależna od stanu kontrola bólu opioidowego

.

opinie przyrodnicze

,

5

,

565

75

.

Dietrich
a

pióropusz
m.

jasny człowiek
C

., et al. . (

2014

).

Body weight status, eating behavior, sensitivity to reward/punishment, and gender: relationships and interdependencies

.

granice w psychologii

,

5

,

1

13

.

Fields
HL

Margolis
EB

(

2015

).

zrozumienie nagrody za opioidy

.

trendy w neurobiologii

,

38

,

1

9

.

Franken
I.

Muris
P.

I.

(

2006

).

model osobowości i zależności Graya

.

zachowanie uzależniające

,

31

,

399

403

.

Gorelik
da

Kim
JK

Bencherif
B

., itp. (

2005

).

obrazowanie receptorów opioidowych mu w mózgu u odstawiennych użytkowników kokainy: upływ czasu i związek z pragnieniem kokainy

.

Psychiatria biologiczna

,

57

,

1573

82

.

Gray
J.A .

(

1970

).

psychofizjologiczne podstawy introwersji-ekstrawersji

.

badanie zachowania i terapia

,

8

,

249

66

.

A.

(

1987

).

poglądy na temat lęku i impulsywności: komentarz

.

dziennik badań osobowości

,

21

,

493

509

.

Gray
J.A.

McNaughton
n

. (

2000

)

Neuropsychologia lęku: badanie funkcji układu Septo-hipokampowego

. Wydanie 2.

Nowy Jork

:

Wydawnictwo Uniwersytetu Oksfordzkiego

. strona

1

36

.

Gunn
RN
Lammertsma
AA
Hume
SN
Cunningham
WJ

(

1997

).

parametryczna wizualizacja wiązania receptora legenda w pet za pomocą uproszczonego modelu referencyjnego regionu

.

NeuroImage

z tagiem

6

z

279

87

.

Hagelberg
N.

Aalto
S.

Tuominen
l

., i in. . (

2012

).

prążkowia receptorów μ-opioidowych dostępnych przewidywał próg zimno ból Pressor u zdrowych osób

.

listy według neurobiologii

,

521

,

11

4

.

Hahn
T.

Dresler
T.
Ellis
as

. itp. (

2009

).

odpowiedź neuronalna na bodźce nagrody jest modulowana przez impulsywność Greya

.

neuroobrazowanie

,

46

,

1148

53

.

Hariri
AR

Mattai
vs

Tessitore
a

. itp. (

2002

).

zmienność genetyczna transportera serotoniny i reakcja ludzkiego ciała migdałowatego

.

Nauka

,

297

,

400

3

.

Heinz
A.

Reimold
M.

Wrase
J

. itp. (

2005

).

korelacja stabilnego wzrostu dostępności prążkowanych receptorów opioidowych mu u pacjentów z uzależnieniem od alkoholu od detoksykacji: badanie pozytonowej tomografii emisyjnej z użyciem karfentanylu znakowanego węglem 11

.

Psychiatria JAMA

,

62

,

57

64

.

Huebeck
BG
Wilkinson
RB
kologon
j.

(

1998

).

drugie spojrzenie u Carvera i White ’ a (1994) Libra BIS/BAS

.

osobowość i różnice indywidualne

,

25

,

785

800

.

Hsu
DT

Sanford
BJ

Meyers
KK

. itp. (

2013

).

reakcja układu μ-opioidowego na odrzucenie społeczne i akceptację

.

Psychiatria molekularna

,

18

,

1211

7

.

S. L.

Turner
RJ

Iwata
N.

(

2003

).

poziomy BIS / BAS i zaburzenia psychiczne: badanie epidemiologiczne

.

Dziennik psychopatologii i oceny behawioralnej

,

25

,

25

36

.

Pozostałe
HK

Tuominen
L.

Tuulari
J.J.

. itp. (

2015a

).

otyłość wiąże się ze zmniejszeniem μ-opioidów ale niezmiennej dopaminy D2 obecności receptorów w mózgu

.

dziennik neurologii

z tagiem

35

z

3959

65

.

inne
NK

Tuulari
J.

Tuominen
l

., i in. . (

2015F dane

s ).

utrata masy ciała po chirurgii bariatrycznej normalizuje receptory opioidowe mózgu w chorobliwej otyłości

.

Psychiatria molekularna

,

21

,

1057

62

.

Kas
Kl

Rottenberg
J.

Arnow
Ba

Gottlieb
IH

(

2002

).

behawioralne systemy aktywacji i hamowania, nasilenie i przebieg depresji

.

Dziennik psychologii anomalnej

,

111

,

589

97

.

Kimbrel
N.

Mitchell
J.

Nelson-szary
R. O.

(

2010

).

badanie związku między systemem podejścia behawioralnego (als) wrażliwość i społeczna interakcja lęku

.

dziennik zaburzeń lękowych

z tagiem

24

z

372

– tag

8

.

Leknes
s.

Tracy
I.

(

2008

).

ogólne neurobiologii bólu i przyjemności

.

z przyrodą komentarze

z tagiem

9

z

314

20

.

– Leone
L.

Perugini
M.

Bagozzi
R. S.

., i in. . (

2001

).

Budowa ważności i uogólnienia Carver-Biały behawioralnego hamowania / system aktywacji zachowania systemu wag

.

Europejski dziennik osobowości

,

15

,

373

90

.

Lesscher
H. M. B.

Bailey
A.

Burbach
J. P. H

. itp. (

2003

).

zmiany selektywne wobec receptorów w receptorach opioidowych μ -, δ – i κ po przewlekłym leczeniu naltreksonem u myszy

.

European Journal of Neurology

,

17

,

1006

12

.

miłość
TM

Stoler
Ks

Zubieta
J.K.

(

2009

).

pozytonowa tomografia emisyjna mierzy endogenną neurotransmisję opioidów i cechy impulsywności u ludzi

.

Psychiatria JAMA

,

66

,

1124

34

.

Lutz
ne
Kieffer
Bl

(

2013

).

receptory opioidowe: różne role w zaburzeniach nastroju

.

trendy w neurologii

,

36

,

195

206

.

Magu
S. D.
Isieegas
C.
p

. itp. (

2009

).

mysi model polimorfizmu OPRM1 (a118g) ma specyficzny dla płci wpływ na zachowanie za pośrednictwem narkotyków .

Proceedings of National Academy of Sciences of the United States of America

,

106

,

10847

52

.

Mahler
SV
Smith
Ks
Berridge
Ks

(

2007

).

endokannabinoidowy hedoniczny hotspot dla przyjemności sensorycznej: Anandamid w powłoce jądra półleżącego wzmacnia „sympatię” słodkiej nagrody

.

Neuropsychofarmakologia

,

32

,

2267

78

.

McConalogue
K.

Grady
EF

Minnisu
J

., i in. . (

1999

s ).

do aktywacji i wprowadzenia receptorów μ-opioidowych przez nowo odkrytych endogennych agonistów, endomorfiny-1 i endomorfiny-2

.

Neurologia

s

90

s

1051

– tag

9

.

Mick
I.

Myers
J.

Ramos
as

. itp. (

2015

).

stępione uwalnianie endogennych opioidów po podaniu amfetaminy u patologicznych graczy

.

Neuropsychofarmakologia

,

41

,

1742

50

.

Nummenmaa
L.

Manninen
s.

Tuominen
L

. itp. (

2015

).

styl przywiązania dorosłych jest związany z obecnością mózgowych receptorów opioidowych μ u ludzi

.

mapowanie ludzkiego mózgu

,

36

,

3621

8

.

apaleo
F.
Kieffer
bl
Tabarin
A.
contarino
A.

(

2007

).

zmniejszyła się motywacja do jedzenia u myszy z niedoborem receptorów μ-opioidowych

.

European Journal of Neuroscience
25
3398

405

.

Peciña
S.

Berridge
K. C.

(

2000

).

Opioid site in nucleus accumbens shell mediates eating and hedonic „liking” for food: map based on microinjection Fos plumes

.

Brain Research
863
71

86

.

Peciña
M.

miłość
T.

Stoler
k. s.

Goldman
D.

Zubieta
J.K.

(

2015

).

wpływ polimorfizmu receptora opioidowego mu (OPRM1 A118G) na regulację bólu, działanie placebo i związane z tym osobiste wskaźniki udaru

.

Neuropsychofarmakologia

,

40

,

957

65

.

Pickering
Ad

Gray
J.

. (

1999

)

neurobiologia osobowości. W: Pervin, L. A. John, op, redaktorzy. Podręcznik osobowości: teoria i badania

. Wydanie 2 .

Nowy Jork

:

Guilford Press

: str.

277

99

.

Rajashekara
w.

>Patel
C. N.

Patel
K.

. itp. (

2003

).

leczenie przewlekłymi antagonistami opioidów zależnie od dawki reguluje receptory opioidowe μ i białka zaangażowane w handel in vivo

.

farmakologia, biochemia i zachowanie

,

75

,

909

13

.

div>

salavert
J.

caseras
X.

Torrubia
R.

. itp. (

2007

).

funkcjonowanie systemów aktywacji i hamowania zachowania u pacjentów z chorobą afektywną dwubiegunową typu I i ich wpływ na kolejne epizody w okresie osiemnastu miesięcy

.

osobowość i różnice indywidualne

,

42

,

1323

31

.

j.

pies
km

. itp. (

2015

).

powiązanie wariantu OPRM1 rs1799971 (A118G) z niespecyficzną odpowiedzialnością za uzależnienie od substancji we wspólnej metaanalizie kohort pochodzenia europejskiego de novo

.

genetyka zachowań

,

1

19

.

Simon
J. J.
Walther
S.
Fiebach
C. J

., et al. . (

2010

).

przetwarzanie nagrody neuronowej jest modulowane przez cechy osobowości związane z podejściem i unikaniem

.

neuroobrazowanie

,

49

,

1868

74

.

Spielberger
C. D.

Gorsuch
R. L.

Lushene
R.

. i in. (

1983

)

Podręcznik inwentaryzacji stanu lęku przy udarze

.

Palo Alto, Kalifornia

:

Wydawnictwo psychologów-doradców

.

Tuominen
L.

smalec
J.

Hirvonen
J

. itp. (

2012

).

zapobieganie udarowi przez temperament jest związane z obecnością receptorów opioidowych μ w korze czołowej: badanie PET z użyciem karfentanylu

.

neuroobrazowanie

,

61

,

670

6

.

Tuominen
L.
Nummenmaa
L.
Keltikangas-Yarvinen
L

. itp. (

2014

).

mapowanie sieci neuroprzekaźników za pomocą PET: przykład o układach serotoninowych i opioidowych

.

mapowanie ludzkiego mózgu

,

35

,

1875

84

.

Tuominen
L.
Tuulari
J. J.
Inne
H

. itp. (

2015

).

Nieprawidłowa mezolimbiczna interakcja dopaminy i opioidów w otyłości

.

neuroobrazowanie

,

122

,

80

6

.

wiatr Ri
J.M.

Nisink
RJM.

van Wolfswinkel
L

. itp. (

2000

).

endogenne opioidy i nagroda

.

European Journal of Pharmacology

,

405

,

89

101

.

em

H

Kuwabara
H

. itp. (

2011

).

Positron emission tomography imaging of mu- and delta-opioid receptor binding in alcohol-dependent and healthy control subjects

.

Alcoholism: Clinical and Experimental Research

,

35

,

2162

73

.

Zhang
Y.

Wang
D.X.

Johnson
A.D

., et al. . (

2005

).

Allelic expression imbalance of human mu opioid receptor (OPRM1) caused by variant A118G

.

Dziennik chemii biologicznej

,

280

,

32618

24

.

Zhang
YU

Piketti
R.
Butelman
er

. itp. (

2015

).

mysi model polimorfizmu OPRM1 (a118g): zróżnicowane zachowanie samoleczenia heroiny w porównaniu z myszami typu dzikiego

.

Neuropsychofarmakologia

,

40

,

1091

100

.

Zubieta
J.K.

Palnik
da
Stauffer
p

., itp. (

1996

).

zwiększone Wiązanie receptora opioidowego mu wykryte przez PET u uzależnionych od kokainy, ale związane z pragnieniem kokainy

.

Medycyna przyrodnicza

,

2

,

1225

9

.

Zubieta
J.K.

J. the

. itp. (

2001

).

Regulacja regionalnych receptorów opioidowych mu zmysłowych i afektywnych aspektów bólu

.

Nauka

,

293

,

311

5

.

© Autor(S) (2016). Opublikowane przez Wydawnictwo Uniwersytetu Oksfordzkiego.

jest to artykuł o otwartym dostępie rozpowszechniany na warunkach licencji Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/), który zezwala na niekomercyjne ponowne wykorzystanie, dystrybucję i powielanie na dowolnym nośniku, pod warunkiem, że oryginalna praca jest odpowiednio cytowana. W celu komercyjnego ponownego wykorzystania, prosimy o kontakt [email protected]

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.