5 Hacks de présentation de données / Présentez les données comme un Pro!

Comment et pourquoi présenter des données ?

La présentation des données fait partie intégrante de toutes les études académiques, des activités commerciales, industrielles et marketing ainsi que des pratiques professionnelles. La présentation nécessite des compétences et une compréhension des données. Il est nécessaire d’utiliser les données collectées qui sont considérées comme des données brutes. Il doit être traité pour être utilisé pour toute application. L’analyse des données aide à l’interprétation des données et aide à prendre une décision ou à répondre à la question de recherche. Cela peut être fait en utilisant divers outils et logiciels de traitement de données. L’analyse commence par la collecte, suivie du traitement. Ce traitement peut être effectué par différentes méthodes de traitement des données. Les données traitées aident à en obtenir des informations, car la forme brute est de nature non exhaustive. La présentation des données comprend la représentation picturale à l’aide de graphiques, de tableaux, de cartes et d’autres méthodes. Ces méthodes aident à ajouter l’aspect visuel qui le rend beaucoup plus confortable et facile à comprendre. Cette représentation visuelle est aussi appelée visualisation de données. La représentation dépend du point de données disponible, de l’ensemble de données, du format, du format de fichier, des outils disponibles, etc.

Types de données nécessitant une présentation –Texte, Table de nombres &Graphiques

Les données que vous souhaitez présenter sont disponibles dans différents fichiers et formats. Il peut être sous une forme lisible par l’homme ou doit être traité. Avec l’avancement et l’amélioration de la technologie, divers nouveaux types de formats ont émergé. Ces nouveaux formats aident à capturer, stocker et comprendre plus d’aspects de toute étude. Les formes de données largement utilisées sont mentionnées ci–dessous:

1. Les données textuelles brutes avec une mise en forme, une catégorisation et une indentation appropriées sont les plus largement utilisées et constituent un moyen très efficace de présenter des données. Le format texte se trouve largement dans les livres, les rapports, les documents de recherche et dans cet article lui-même.
2. Numérique – Les données sous forme de chiffres ou de chiffres ont une valeur significative. Il est souvent combiné avec une forme de texte à utiliser, mais il a également un sens et une valeur propres. Les nombres forment également les bases des ordinateurs et du langage binaire, peuvent donc être utilisés de diverses manières.
3. Une Image ou une Image picturale peut être considérée comme une autre forme de données car elle peut également être traitée. Selon l’imagerie, il peut être utilisé soit comme données brutes, soit comme données traitées.
4. Localisation ou Spatiale – Les données spatiales sont basées sur l’emplacement. Il est utilisé pour stocker l’emplacement géographique d’un lieu, d’un événement, d’un monument ou de toute autre chose à laquelle l’emplacement peut être attribué.
5. Cartes – Différents types de cartes sont disponibles et utilisés partout dans le monde. Les cartes ne se limitent plus à montrer les frontières géographiques et ont maintenant beaucoup plus de valeur. Ils aident à la présentation de données telles que la topographie, les niveaux de pollution, la chaleur, les données démographiques, les changements thématiques et temporels.
6. Autres types – En dehors des types mentionnés ci-dessus, il existe également plusieurs autres formes qui sont de type indépendant ou une combinaison de ces types de données. Il peut s’agir de signaux, de codes spéciaux, de données cryptées, de symboles, de marquages, etc.

La signification et l’importance

Une excellente présentation peut être un deal maker ou un deal breaker. Certaines personnes font une présentation incroyablement utile avec le même ensemble de faits et de chiffres qui sont disponibles avec d’autres. Parfois, les gens travaillent très dur mais ne parviennent pas à le présenter correctement et ont perdu des offres essentielles. Le travail qu’ils ont fait n’a pas réussi à impressionner les décideurs. Donc, pour faire le travail, en particulier lorsque vous traitez avec des clients ou des autorités supérieures, Personne n’est prêt à passer des heures à comprendre ce que vous devez montrer et c’est précisément pourquoi cela compte!

Liés: Visualisation des données, cycle de traitement des données, Données qualitatives

Facteurs qui affectent directement la présentation des données

Certains des facteurs qui affectent directement la présentation des données comprennent la qualité des données, le coefficient de corrélation, les images vectorielles, la palette de couleurs, etc. Lorsqu’il s’agit d’une grande quantité de données, celles-ci doivent être soigneusement analysées et filtrées. Une compréhension de l’échantillonnage et de la taille de l’échantillon est essentielle.

L’analyse des données aide les gens à analyser le contenu et à comprendre les résultats des enquêtes menées, utilise les études déjà existantes pour obtenir de nouveaux résultats. Aide à valider la recherche existante ou à ajouter / élargir la recherche en cours. La forme graphique est la méthode la plus utilisée. L’entrée de telles données graphiques peut être un autre type de données lui-même ou certaines données brutes. Par exemple, un graphique à barres & prend des données tabulaires en entrée. Dans ce cas, les données tabulaires sont des données traitées elles-mêmes, mais leur utilisation est limitée. La conversion directe de ces données ou données brutes sous forme graphique les rend plus rapides et plus faciles à interpréter.

Une autre méthode est la forme tabulaire. Il est généralement utilisé pour différencier, catégoriser, relier différents ensembles de données. Il peut s’agir d’un simple tableau des avantages &, ou d’une valeur correspondante telle que le PIB annuel, un relevé bancaire, des dépenses mensuelles, etc. Les données quantitatives nécessitent généralement une telle forme tabulaire.

Présentation et Analyse des données ou Analyse et Présentation des données?

Ces deux vont de pair, et il sera difficile de fournir une différenciation complète entre les deux. Ajouter un aspect visuel ou le trier en utilisant le regroupement et le présenter sous forme de tableau fait partie de la présentation. Cela aide davantage à analyser les données. Lors d’une étude avec un but et des objectifs multiples, une analyse sera nécessaire pour atteindre les objectifs requis. La compilation ou la présentation des données analysées aideront à l’analyse globale et à la conclusion de l’étude.

Vous pouvez avoir une variété de données qui peuvent être utilisées dans des présentations. Certains de ces types de graphiques incluent:

• Séries chronologiques
• Graphiques à barres
• Graphiques combinés
• Graphiques à secteurs
• Tableaux
• Carte géographique
• Carte de pointage
• Graphiques en dispersion
• Graphiques à puces
• Graphique en zones
• Text&Images

Choisir la bonne méthode telle que l’utilisation d’un graphique circulaire, d’une forme tabulaire, d’un graphique linéaire, d’histogrammes, d’une ligne de régression, etc. est essentiel. Lorsqu’il s’agit de tableaux et de graphiques, il est important d’avoir des connaissances suffisantes sur la distribution des fréquences, l’intervalle régulier, l’étiquette d’axe, la fréquence et d’autres termes similaires. Certains d’entre eux ont été brièvement décrits avec un exemple à la fin de cet article.

Étapes de présentation et d’analyse des données :

1. Encadrez les objectifs de l’étude et dressez une liste des données à collecter et son format.
2. Recueillir/obtenir des données de sources primaires ou secondaires.
3. Modifier le format des données, c’est-à-dire, tableau, cartes, graphiques, etc. dans le format souhaité.
4. Triez les données par regroupement, jetez les données supplémentaires et choisissez la forme requise pour les rendre compréhensibles.
5. Créez des tableaux et des graphiques pour aider à ajouter une partie visuelle et analyser les tendances.
6. Analyser les tendances et relier les informations pour atteindre les objectifs.

Autres points à retenir

1. Une présentation doit avoir une séquence prédéfinie d’arguments à l’appui de l’étude. Commencez par indiquer le But de l’étude et les objectifs nécessaires pour atteindre le but.
2. Décomposez les objectifs en plusieurs parties et dressez une liste des données à collecter. Noter les sources de données, la forme sous laquelle les données existent et doivent être obtenues. Mener également une enquête primaire pour obtenir des informations qui n’existent pas.
3. Formez et expliquez la méthodologie adaptée pour réaliser une étude.
4. La collecte de données par l’enquête primaire doit avoir une bonne idée des méthodes d’échantillonnage. Cela aidera à réduire les efforts et à accroître l’efficacité. Il convient de donner de l’importance à la taille de l’échantillon et d’appliquer une technique d’échantillonnage correcte.
5. Ne présentez que les informations requises et ignorez la recherche de fond pour clarifier votre point de vue.
6. N’oubliez pas de donner des crédits et des références à la fin et le cas échéant.

La présentation peut être effectuée à l’aide de logiciels tels que Microsoft Power Point, Prezi, Google Analytics et d’autres logiciels d’analyse. Cela peut également se faire en réalisant des maquettes, en les présentant sur du papier ou des feuilles, sur des cartes ou à l’aide de planches. Les méthodes choisies dépendent des besoins et des ressources disponibles.

Connexes : Exploration de données, Cartographie de Données, Analyse de Grappes, Recherche Qualitative, Recherche Quantitative

Comment présenter les différents types de données – quel format choisir?

Étant donné qu’il existe un certain nombre d’options disponibles lors de la présentation des données, il convient d’examiner attentivement la méthode utilisée. Une compréhension de base du résultat / de la forme souhaitée est utile pour choisir la forme de représentation correcte. On ne peut pas s’attendre à obtenir des données de revêtement à partir d’un graphique circulaire, ainsi les connaissances de base et l’application de différents types de méthodes de présentation permettent de gagner du temps. De plus, il devrait y avoir suffisamment d’échantillons disponibles pour obtenir une analyse et un résultat significatifs. Certaines des façons populaires de présenter les données comprennent un graphique linéaire, un graphique à colonnes, un pot de boîte, une barre verticale, un nuage de points. Ces types et d’autres sont expliqués ci-dessous avec de brèves informations sur leur application.

Les enquêtes secondaires constituent une part importante de la recherche et des principaux moyens de collecte de données en menant diverses études et en utilisant les informations existantes provenant de sources multiples. Les données ainsi obtenues proviennent de sources multiples telles que le Département du Recensement, le Département de l’Économie et des Statistiques, la Commission électorale, l’Office des eaux, les Organismes municipaux, les enquêtes économiques, les retours sur les sites Web, la recherche scientifique, etc. est compilé et analysé. Il est également nécessaire de prévoir et d’estimer l’évolution des besoins en ressources diverses et de les fournir ainsi en conséquence. L’échelonnement et la hiérarchisation constituent un autre élément important de la mise en œuvre efficace des propositions.

Une telle présentation et information peuvent être soit au moyen de dessins / graphiques manuels à la main &tables, Alors que la manière la plus efficace et la plus précise pour une telle présentation est au moyen de logiciels informatiques spécialisés.

Exemples et types de graphiques pour la présentation des données

Graphiques à barres / Graphiques à barres: Ce sont l’un des graphiques les plus utilisés pour montrer la croissance d’une entreprise sur une période. Plusieurs options sont disponibles, telles que des graphiques à barres empilées et la possibilité d’afficher un changement dans de nombreuses entités. Ceux-ci ressemblent à l’image ci-dessous: