Biais de rappel: Définition, Exemples, Stratégies pour l’éviter

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Qu’est-ce que le biais de rappel?

Lorsque les gens se souviennent d’événements passés, ils n’ont généralement pas une image complète ou précise de ce qui s’est passé. En fait, il a été démontré que nos cerveaux réécrivent continuellement des souvenirs, les assombrissent avec des événements actuels, ou même les éditent complètement; cinq ans après un événement, 50% des souvenirs de cet événement sont complètement perdus. Les souvenirs peuvent également être déformés par un choc au moment d’un événement, un trouble de stress post-traumatique ou l’une des nombreuses maladies et affections qui affectent le cerveau (c.-à-d. la maladie d’Alzheimer, les médicaments ou une commotion cérébrale).

Le biais de rappel est un problème majeur dans les études qui ont une auto-déclaration, telles que les études de cohortes rétrospectives. C’est un type de biais d’information qui ne peut être corrigé après la fin d’une étude. Par conséquent, vous devez vous assurer que ce type de biais est évité (ce qui est presque impossible) ou minimisé dès le début.

Le biais de rappel est également connu sous le nom de:

• Biais de signalement (bien que « biais de signalement » puisse également signifier quelque chose de différent dans les rapports scientifiques et dans les essais cliniques. Voir : Qu’est-ce que le biais de signalement?) .
• Biais du répondeur.

Les études présentant des facteurs de risque élevés de biais de rappel

Le biais du répondeur peut être involontaire en raison d’un mauvais ou d’un rappel de mémoire incomplet, ou peut être intentionnel — peut-être parce que la personne est trop gênée pour admettre la vérité sur un événement passé. Par exemple, une personne est plus susceptible de mentir sur la tricherie, d’avoir une MST ou de plusieurs partenaires sexuels que de mentir sur le fait de se marier, de réussir l’examen du barreau ou d’obtenir une contravention pour excès de vitesse. Vous pouvez vous attendre à trouver des niveaux de biais des répondeurs plus élevés que la normale si votre étude remplit une ou plusieurs des conditions suivantes:

• Vous étudiez quelque chose qui est socialement inacceptable. Par exemple, la consommation de drogues par voie intraveineuse, la prostitution ou la maltraitance des enfants.
• La maladie que vous étudiez est mortelle ou change la vie. Par exemple: cancer ou Parkinson.
• Le patient entre dans l’étude avec des croyances préexistantes à ce sujet, qui peuvent ou non être vraies. Par exemple: les téléphones portables causent le cancer du cerveau, les tours de téléphonie cellulaire provoquent la leucémie.

En règle générale, les facteurs de risque ont tendance à être surestimés dans les études rétrospectives impliquant un ou plusieurs de ces facteurs. Par conséquent, les résultats sont généralement interprétés avec prudence.

Conseils pour éviter le biais de rappel

• Définissez soigneusement votre question de recherche. Une question de recherche mal formulée peut entraîner une mauvaise compréhension tout autour.
• Choisissez et implémentez une Méthode de collecte de données appropriée.
• Concevez des questionnaires de haute qualité et assurez-vous que vos intervieweurs sont bien formés. Les personnes interrogées devraient avoir suffisamment de temps pour se rappeler adéquatement de la mémoire à long terme.
• Utilisez une étude prospective, qui peut éliminer le biais du rapporteur. Cependant, sachez que le biais peut encore s’infiltrer dans les études prospectives sous certaines conditions, vous devez donc être conscient de la façon dont le rappel peut affecter les rapports de vos participants.
• Utilisez l’aveuglement pour les chercheurs et les patients. Les chercheurs qui ne sont pas aveugles peuvent réaffecter des patients ou agir différemment des patients, offrant des indices sur le traitement qu’ils reçoivent. Les patients qui connaissent le traitement qu’ils reçoivent sont beaucoup plus susceptibles de brouiller leurs opinions et leurs souvenirs sur les avantages et les résultats du traitement.
• Si vous utilisez une étude cas-témoins, utilisez des conceptions cas-témoins imbriquées. Avec ces conceptions, des données de base sont collectées ainsi que périodiquement.
• Si vous étudiez une maladie ou une affection, choisissez des participants avec un nouveau diagnostic si possible.
• Vérifiez toute information donnée auprès d’un tiers fiable, d’un dossier médical ou d’une autre source digne de confiance.

Bradburn N, Rips L, Shevell S. Répondre à des questions autobiographiques: L’impact de la mémoire et de l’inférence sur les enquêtes. Science, Nouvelle série 1987; 236 (4798): 157-161.
Grimes D, Schulz K. Biais et association causale dans la recherche observationnelle. Lancette 2002; 359: 248-252.

Image: SUNY Downstate. Extrait le 12 octobre 2017 de : http://library.downstate.edu/EBM2/2200.htm

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