Bioinformatique vs Biologie computationnelle
La biologie computationnelle, la bioinformatique et la biologie mathématique sont toutes des approches interdisciplinaires des sciences de la vie qui s’inspirent de disciplines quantitatives telles que les mathématiques et les sciences de l’information.
La bioinformatique et la biologie computationnelle sont enracinées dans les sciences de la vie ainsi que dans les sciences et technologies de l’information et de l’informatique. Ces deux approches interdisciplinaires s’inspirent de disciplines spécifiques telles que les mathématiques, la physique, l’informatique et l’ingénierie, la biologie et les sciences du comportement. La bioinformatique et la biologie computationnelle entretiennent chacune des interactions étroites avec les sciences de la vie pour réaliser leur plein potentiel. La bioinformatique applique les principes des sciences et des technologies de l’information pour rendre les données vastes, diverses et complexes des sciences de la vie plus compréhensibles et utiles. La biologie computationnelle utilise des approches mathématiques et computationnelles pour aborder des questions théoriques et expérimentales en biologie. Bien que la bioinformatique et la biologie computationnelle soient distinctes, il existe également un chevauchement et une activité importants à leur interface.
Le Consortium de l’Initiative des Sciences et Technologies de l’Information biomédicale des Instituts Nationaux de la Santé (NIH) s’est mis d’accord sur les définitions suivantes de la bioinformatique et de la biologie computationnelle, reconnaissant qu’aucune définition ne pourrait éliminer complètement le chevauchement avec d’autres activités ou empêcher les variations d’interprétation par différentes personnes et organisations.
Biologie computationnelle: Le développement et l’application de méthodes analytiques et théoriques de données, de modélisation mathématique et de techniques de simulation informatique à l’étude des systèmes biologiques, comportementaux et sociaux.
Bioinformatique: Recherche, développement ou application d’outils et d’approches informatiques pour élargir l’utilisation de données biologiques, médicales, comportementales ou de santé, y compris celles pour acquérir, stocker, organiser, archiver, analyser ou visualiser de telles données.