18 must-Subscribe Data Science Podcasts

podcast boom og stigningen af data og analyser faldt groft sammen, så det følger heraf, at der ville være en overflod af data science podcasts derude. På samme tid, landskabet har skiftet en hel del i de senere år, med lovende nyankomne, der ankommer, og flere gamle favoritter hænger mikrofonen op. (RIP lineære afvigelser.)

i vores forsøg på at afrunde de bedste datavidenskabelige podcasts derude kaster vi et bredt net. Vi kiggede på datalogi, plus dens mere glamourøse søskende maskinindlæring og kunstig intelligens, samtidig med at der er plads til et par jokertegn med bred appel. Der er mange flere datapodcasts derude, for at være sikker, men denne liste skal hjælpe dig med at give dig en fornemmelse af, hvad du kan lide.

almen interesse

FiveThirtyEight politik

“sandsynligheder er gået mainstream,” sagde FiveThirtyEight senior politisk forfatter Clare Malone på en novemberepisode forud for præsidentvalget i 2020. Intet afsætningsmarked har gjort mere for at gøre det så end Nate Silvers hjem til datadrevet politisk analyse, og dets flagskibspodcast-som pålideligt rangerer i Apples topdiagrammer — har spillet en stor rolle i det.

Lyt: Spotify, Apple

Hot fjernelse

før han dykkede ned i politiske modeller, lavede Nate Silver sine dataanalyseben i baseball og udviklede Pecota-prognosesystemet. Viser sig, FiveThirtyEight forbliver en stor ressource for analytics-minded sportsdækning. Som navnet antyder, udfordrer Hot-take fortællinger med (tilgængelig) statsrotet skepsis og slutter med sjove, opbyggende tangenter i kaninhullet.

Lyt: Spotify, Apple

Freakonomics Radio

sammen med bogen, hvorfra den blev spundet, indvarslede Freakonomics Radio — på godt og ondt — en ny bølge af popstatistik og sociologi. (Vært Stephen J. Dubner var med til at skrive podcastens bestseller-navnebror fra 2005.) Når det er bedst, blander serien, der debuterede i 2010 og også sendes på NPR, data og tilgængelig historiefortælling for at afsløre uventede fund og forbindelser — “den skjulte side af alt”, som tagline går.

Lyt: Spotify, Apple

I maskiner stoler vi på

produceret af MIT Technology anmeldelse, denne nyligt lancerede podcast tackler nogle af de største overskriftsproblemer relateret til kunstig intelligens i dag med tilgængelig indramning og dyb rapportering. Værten Jennifer Strong har undersøgt misinformation med kvidre ‘ s CTO, selvkørende bil mistillid med lederen af U. S. A., og-i en firedelt serie om ansigtsgenkendelse-lederen af den berygtede klarsyn AI.

Lyt: Spotify, Apple

RelatedMachine Learning vil skubbe Library of Congress Research fremad

dybere ind i datalogi

ikke så standardafvigelser

denne podcast er hostet af Hilary Parker — tidligere fra Stitch rettelse og Etsy, nu på vej Joe Bidens datateam — og Roger Peng, fra Johns Hopkins Department of Biostatistics. Sammen udforsker de datarelaterede nyheder i øjeblikket, som når en fejl udslettet tusinder af coronavirus-tilfælde fra et britisk datasæt, samt mere tekniske emner som hvad fremtiden bringer for R. blandingen af tilgængelighed og ukrudt gør det til en af de bedste podcasts derude.

Lyt: Spotify, Apple

tal Python to Me

Podcasts er ikke gode som et selvstændigt uddannelsesværktøj til at lære datalogi, men de kan være et praktisk supplement. Denne ugentlige udstilling dykker ned i det førende programmeringssprog for datalogi og dets konstellation af biblioteker, API ‘ er og rammer, understøttet af samtaler med folk, der laver seje ting med Python. Andre bemærkelsesværdige Python-relaterede poster inkluderer Python Podcast.__ init_ _ – og den virkelige Python Podcast.

Lyt: Apple

mod datalogi

ligesom sin tilknyttede mediepublikation tygger denne praktiserende podcast over bekymringer, som professionelle dataforskere står overfor, lige fra automatiseret datarensning til modelevaluering, netværk og jobsøgning. Dets værter byder også gæster velkommen til at udforske mere konceptuelle emner på højt niveau, som databeskyttelse, AI-etik og ikke-tekniske datavidenskabelige færdigheder.

Lyt: Spotify, Apple

kvinder i datalogi

Når Margot Gerritsen ikke underviser eller forsker i ingeniøranalyse ved Stanford University, er han vært for podcasten kvinder i datalogi. (Hun er også med til at lede konferencen.) Hver månedlig samtale tackler et presserende forretnings — eller socialt emne med en bemærkelsesværdig gæst-såsom online shoppingoptimering med Sonu Durgia, eller mangfoldighed og inkludering i AI med Timnit Gebru.

Lyt: Spotify, Apple

dataudvekslingen

Ben Lorica byder hver uge førende maskinlæringsingeniører og dataforskere velkommen til at udforske de forskellige teknikker, og hvordan de kan hjælpe med at tackle store udfordringer. De seneste højdepunkter inkluderer Kira Radinsky, der berømt byggede programmer, der forudsagde et koleraudbrud en gang i en generation, og Viral Shah, medskaber af Julia. Bemærk: Lorica var tidligere vært for O ‘ Reillys datapodcast, da han fungerede som chefdataforsker for udgiveren. Denne forestilling er ikke længere aktiv, men arkivet er fyldt med godt indhold for dem, der gik glip af det originale løb.

Lyt: Spotify, Apple

data Skeptic

da denne podcast startede i 2014, skiftede den mellem to formater: mini-episoder, hvor vært og dataforsker Kyle Polich ville diskutere et statistikprincip eller modelleringsteknikker med sin partner, Linh da Tran, en stats lægmand; og dybere dykkersamtaler med gæster, hvis arbejde konfronterer nogle bemærkelsesværdige datavidenskabelige bekymringer i øjeblikket. I dag dominerer sidstnævnte, hvilket er lige så godt, da gæstebookingen — som undertiden drejer sig om et enkeltstående miniserietema — konsekvent er af høj kvalitet.

Lyt: Spotify, Apple

Banana Data Podcast

Dataiku har lanceret nogle stærke supplerende medier, da det er klatret for at blive en af de mest kendte datavidenskabsplatforme derude. Det inkluderer et godt kurateret nyhedsbrev og denne lægmand-venlige podcast. Episoder er let fordøjelige (30 minutter eller færre), og emner har inkluderet de høje omkostninger ved AI, human-in-the-loop overvågning og den evige r vs. Python debat.

Lyt: Spotify, Apple

Casual inferens

sponsoreret af American Journal of Epidemiology og hostet af en biostatistiker og en Boston University folkesundhedsepidemiolog, denne data-centrerede folkesundhedsepodcast-som havde premiere i November sidste år-fik helt sikkert et løft af interesse midt i pandemien, hvilket bringer datavidenskabelig indsigt til dens dækning, samtidig med at den tilbyder anden datarelateret modprogrammering. Lad dig ikke skræmme af domænespecificiteten; ikke-hvide frakker vil finde meget at sætte pris på, da de diskuterer emner som usikkerhedskommunikation, Bayesian statistik og machine learning fairness.

Lyt: Spotify, Apple

Relatedsyntetiske Data: hvordan AI bruger falske Data til ægte gevinster

maskinlæring og kunstig intelligens

Gradient Dissent

denne maskinlæringsfokuserede nybegynder debuterede kun i marts, men har gået stærkt ud af porten. Udvikler vægte & bias, Gradient Dissent(få det ?) har hidtil hilst en AI-leder fra NVIDIA velkommen til at diskutere computervision for selvkørende biler, en af kerneudviklerne bag spaCy NLP-biblioteket og direktøren for applied machine learning på Facebook, blandt andre bemærkelsesværdige.

Lyt: Spotify, Apple

talende maskiner

siden 2014 har radioveteranen Katherine Gorman og professor i maskinlæring ved University of Cambridge tilbudt tilgængelig, men alligevel dybtgående dækning af maskinlæringsforskning og spørgsmål om talende maskiner. I den seneste sæson, parret begyndte digitalt at invitere publikum til live-indspillede episoder for at øge interaktivitet og samfund under pandemien. Forsøget viste sig at være vellykket og fortsætter i dag.

Lyt: Spotify, Apple

lad os tale AI

ligesom Skynet Today-siden, der er vært for det, let ‘ s Talk AI sigter mod at skære igennem den åndeløse hype og frygtmongering, der ofte ledsager emergent tech-dækning. Det er ” hvor du kan høre fra AI-forskere om, hvad der faktisk foregår med AI, og hvad der bare er clickbait-overskrifter,” som den ugentlige introduktion går. Den Stanford University-støttede Vis gør det via to tilbagevendende formater: dybdyk-endnu-engagerende samtaler med forskere og en “sidste uge i AI” digest, hvor bidragydere pakker de seneste nyheder ud.Hør efter: Spotify, Apple

host Sam Charrington og gæster udforsker nye maskinlæringsforskning og tendenser, plus hvordan ML påvirker industrien. (Den titulære akronym står for denne uge i Machine Learning & kunstig intelligens.) Nylige gæster inkluderer Mike del Balso, der hjalp med at modernisere funktionsbutikker hos Uber, og Sasha Luccioni, der studerer, hvordan GANs kan modellere virkningerne af klimaændringer. Viser er ofte grupperet efter tema, som har inkluderet sort i AI og NeurIPS-relaterede serier.

Lyt: Spotify, Apple

datavisualisering

Politikens Podcast

Tænk, at et lydmedium ikke kan gøre retfærdighed mod datavisualisering? Jonathan Schvabishs langvarige podcast viser noget andet. Siden 2015 har værten og forfatteren af Better Presentations afhørt nogle af de mest bemærkelsesværdige tankeledere inden for data, nemlig — herunder Andy Kirk, Alberto Cairo, John Burn-Murdoch, Christine Jang og mange andre — og samtalerne engagerer og opbygger altid.

Lyt: Spotify, Apple

Data Stories

medværter Enrico Bertini, en informationsvisualiseringsprofessor ved University of York, og Stefaner, en uafhængig data-konsulent, har sammensat en hvem-hvem-liste over gæster siden lanceringen af Data Stories i 2012. De tidlige gæster inkluderer Jeffrey Heer, Giorgia Lupi, Jer Thorp og Tamara Muncher. Blandt de nylige fremtrædende besøgende er animationsekspert Barbara Tversky og Flourish CEO Duncan Clark.

Lyt: Spotify, Apple

Related17 Podcasts til Operations Pros