i 2013, en hvem er hvem af tech verden kom sammen for at lancere en ny nonprofit kaldet Code.org.formålet med organisationen var at få mere datalogi ind i skolerne.milliardærer som Bill Gates og Mark Gates donerede millioner af dollars til gruppen. Ifølge organisationens seneste årsrapport, Code.org brugt mere end US$91 millioner mellem 2013 og 2018. Af dette beløb gik 6,9 millioner dollars til fortaler for statslovgivning over hele landet.
som en del af organisationens mission om at “gøre datalogi tæller” i K – 12 uddannelse, code.org tager æren for at have påvirket gradueringspolitikker i 42 stater. I dag tillader 47 stater og District of Columbia computer science klasser at tælle i stedet for matematiske klasser som Algebra 2. Forud for organisationens arbejde tillod kun få stater datalogi at tælle for matematikkredit.
derudover vedtog 29 stater lovgivning, der tillader datalogi at tælle i stedet for et videnskabskursus. Når datalogi begynder at tælle som matematik eller videnskab, er det fornuftigt at spørge, om disse ændringer hjælper Amerikas studerende eller skader dem.
er det en god ide?
som beregningsfysiker og uddannelsesforsker, der underviser i indledende fysik på college, er jeg bekymret for, at det at lade datalogi tælle som et krævet matematik-eller naturvidenskabskursus kunne gøre eleverne væsentligt mindre forberedt på college. Jeg søgte rundt for forskning om dette emne og spurgte flere kolleger, men kom op tomhændet. Jeg er også bekymret for, at mangel på matematik og videnskabsforberedelse i gymnasiet kunstigt kunne indsnævre udvalget af muligheder for studerende, der ellers kunne have lovende STEM-karriere.
bestemt, datalogi er vigtigt at undervise i gymnasiet. Jeg leder en indsats kaldet STEMcoding Project, hvor jeg har uddannet et par dusin gymnasielærere i matematik og videnskab til at integrere kodning i matematik og videnskab, og jeg har arbejdet med et par gymnasielærere i datalogi for at integrere mere videnskab og matematik i deres læseplan.
Jeg begyndte at arbejde på STEMcoding-projektet i 2016 efter at være frustreret over, hvor mange undergrads og endda kandidatstuderende kom til mit kontor, der ønskede at blive mentoreret på et beregningsfysikforskningsprojekt på trods af at jeg ikke havde nogen tidligere erfaring med programmering.
når jeg overvejer datalogi i skolerne, vil jeg vide: hvilken slags datalogi, hvor streng er indholdet, og hvad ender med at blive fjernet for at give plads til det? Selv om der er undtagelser, de fleste high school datalogi læseplaner, som jeg har set har været lys på matematik og naturvidenskab.
Jeg er bekymret for, at studerende kan tage datalogi bare for at undgå de vanskeligere matematik-og naturvidenskabskurser, de har brug for til college. Datalogi kan være en måde for studerende at omgå gradueringskrav, mens voksne ser den anden vej.
andre er også bekymrede. Som svar på disse tendenser kaldte National Council of Teachers of Mathematics i 2016 og så sent som i 2018 for matematikklasser kun at tælle som matematik, når de er “designet eksplicit til at undervise i matematik.”
karriereforberedelse
datalogi kan være en praktisk klasse, der hjælper med at forberede eleverne til ægte middelklassejob. Florida guvernør Ron DeSantis udtrykte lignende ideer, da han underskrev en lov om uddannelse af arbejdsstyrken tidligere på året, der gør det muligt for Datalogi at tælle som matematik eller videnskab.
“bortset fra at forsøge at holde mine børn fra at falde ned ad trappen i guvernørens palæ ved jeg ikke, hvor meget jeg beskæftiger mig med fysik dagligt,” sagde guvernøren. Men han sagde, at det er anderledes, når det kommer til datalogi. “Du kan ikke leve i vores moderne samfund uden at beskæftige dig med teknologi eller computere i dit daglige liv,” tilføjede han.
der er nogle solide tal bag denne følelse. På trods af en stigning i antallet af studerende, der tager datalogi på college, er der stadig langt mere efterspørgsel efter datalogi og programmelingeniører, end der er udbud.
måske på grund af denne efterspørgsel lønningerne for datalogi job anslås at være så meget som 40% mere end job på andre områder.
er vigtige matematiske færdigheder tabt?
På trods af disse argumenter er der stadig gode grunde til at stille spørgsmålstegn ved substitutionspolitikker for datalogi som den, deSantis underskrev. At være en moderne elektriker kræver for eksempel en vis forståelse af algebra og trigonometri.
selv for dem, der planlægger at studere datalogi, anbefales det at tage Algebra 2 og derover. Algebra 2 og andre avancerede matematik kurser er også vigtige for teknik.nogle undersøgelser anslår, at en bemærkelsesværdig 40% af college freshmen i USA kræver afhjælpende matematik kurser. Denne del kan gå op, hvis færre studerende tager en traditionel matematiksekvens i gymnasiet.at tage afhjælpende matematikkurser som Algebra 2 på college kræver, at eleverne bruger mere tid og penge, end de ville, hvis de bare tog og bestod fire års matematik i gymnasiet. Ifølge en undersøgelse, kun omkring halvdelen af alle studerende, der tager afhjælpende matematik, afslutter det nogensinde. Så springe Algebra 2 i gymnasiet kunne ende med at stoppe mange studerende fra eksamen fra college på alle.
et spørgsmål om valg
måske ved afvejning af disse bekymringer, af de 47 stater, der tillader datalogi at tælle i stedet for matematik, 13 overlade det til de enkelte distrikter at beslutte, om de skal lade eleverne udøve denne mulighed. Listen over 13 omfatter tech savvy stater som Ny York og Californien.
i et flertal af amerikanske stater har studerende og familier nu et seriøst valg at tage. Studerende kan tage en utraditionel rute og erstatte kurser som Algebra 2 og fysik med datalogi og tage deres chancer for, at dette ikke kommer tilbage for at bide dem senere. Eller de kan holde sig til en mere traditionel læseplan med dens traditionelle fordele og ulemper.
da substitutionspolitikker for datalogi bliver mere udbredt, planlægger jeg at undersøge, om disse CS-substitutionspolitikker hjælper mere, end de gør ondt.
Vi er især nødt til at forstå, hvordan denne fleksibilitet påvirker kvinder og studerende fra underrepræsenterede grupper. Datalogiske fortalere har skabt en slags nationalt eksperiment. De næste par år vil vise, om det var en god ide, men kun hvis vi ser på mere end blot antallet af studerende, der tager datalogi.