ABSTRACT:
RNAV blev først udviklet som en grænseflade til rnorm-databasen og var primært designet til at vise relationer mellem lægemiddelnavne. De forskellige former for lægemiddelenheder (ingrediens, mærkenavn, klinisk lægemiddel, mærkevarer osv.) danne en graf, hvoraf Rcnav giver en grafisk repræsentation og muliggør navigation. For nylig udviklede vi application Programming Interfaces (API ‘ er) til at få adgang til Rnorm-data ved hjælp af SOAP og RESTful-tjenester. Vi integrerede også RDC med to andre lægemiddelinformationskilder: RDC, en interface-terminologi for kliniske lægemidler og National Drug File-Reference Terminology (NDF-RT), som omfatter klinisk information, såsom farmakologiske klasser, indikationer og lægemiddelinteraktioner.
Typiske anvendelser af Rksnav inkluderer kortlægning af lægemiddelnavne og koder til Rksnorm, standarden for lægemidler til “meningsfuld brug” og navigering mellem lægemiddelenheder (f. eks., fra mærkevarer til ingredienser). 10 millioner forespørgsler i 2010. Brugere omfatter kliniske og akademiske institutioner, samt apotek administrationsselskaber, sygeforsikringsselskaber, EHR leverandører, og Drug Information udbydere.vi vil også kort præsentere Rksnorm, en algoritme til styring af variation i kliniske lægemiddelnavne. Endelig vil vi diskutere den fremtidige udvikling, herunder specialiserede applikationer, der er afhængige af API (f. eks., til kortlægning af store mængder udtryk og koder til Rksnorm og til fodgængerformål).
Rksnav: http://rxnav.nlm.nih.gov/
Rksnorm: http://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm/index.html
Rkstermer: http://wwwcf.nlm.nih.gov/umlslicense/rxtermApp/rxTerm.cfm
NDF-RT: http://evs.nci.nih.gov/ftp1/NDF-RT/r Olivier bodenreider er en medarbejder videnskabsmand i den kognitive videnskab gren af lister Hill National Center for Biomedical communications på US National Library of Medicine. Hans forskningsinteresser inkluderer terminologi, vidensrepræsentation og ontologi inden for det biomedicinske domæne, både fra et teoretisk perspektiv og i deres anvendelse på naturlig sprogforståelse, ræsonnement, informationsvisualisering og integration.Dr. Bodenreider er medlem af American College of Medical Informatics. Han modtog en MD grad fra universitetet i Strasbourg, Frankrig i 1990 og en ph.d. i medicinsk informatik fra University of Nancy, Frankrig i 1993. Før han kom til NLM i 1996, var han adjunkt for Biostatistik og medicinsk informatik ved University of Nancy, Frankrig, medicinsk skole.