Sådan starter du en karriere inden for AI og maskinlæring?

AI-Karrierelandskabet

AI får endnu mere trækkraft på det seneste på grund af nylige innovationer, der har skabt overskrifter, uanset Aleksas uventede latter. Men AI har været et godt karrierevalg i et stykke tid nu på grund af den voksende vedtagelse af teknologien på tværs af brancher og behovet for uddannede fagfolk til at udføre de job, der skabes af denne vækst. Eksperter forudser, at AI vil skabe tæt på 2,3 millioner job inden 2020. Det forventes dog også, at denne teknologi vil udslette over 1, 7 millioner job, hvilket resulterer i omkring en halv million nye job over hele verden. Derudover tilbyder AI mange unikke og levedygtige karrieremuligheder. AI bruges i næsten alle brancher, fra underholdning til transport, men vi har et massivt behov for kvalificerede, dygtige fagfolk.

AI og maskinlæring forklaret

Hvis du er ny på området, undrer du dig måske, hvad er kunstig intelligens da? AI er, hvordan vi laver intelligente maskiner. Det er programmer, der lærer på samme måde som mennesker lærer, efterligner menneskelig læring, så det kan overtage nogle af vores job for os og gøre andre job bedre og hurtigere, end vi mennesker nogensinde kunne. Maskinlæring er en delmængde af AI, så nogle gange når vi beskriver AI, beskriver vi maskinlæring, som er den proces, hvormed AI lærer.

med maskinlæring bruger algoritmer et sæt træningsdata for at gøre det muligt for computere at lære at gøre noget, de ikke er programmeret til at gøre. Maskinlæring giver os teknologi til at udvide vores menneskelige evner.

AI har udbredte fordele. Både mennesker og virksomheder drager fordel af AI. Forbrugere bruger AI dagligt til at finde deres destinationer ved hjælp af navigations-og ride-delingsapps, som smarte hjemmeenheder eller Personlige assistenter eller til streamingtjenester. Virksomheder kan bruge AI til at vurdere risiko og definere muligheden, reducere omkostningerne og øge forskning og innovation.

De tre hovedfaser af AI

AI udvikler sig hurtigt, hvilket er en af grundene til, at en karriere inden for AI tilbyder så meget potentiale. Efterhånden som teknologien udvikler sig, forbedres læring. Van Loon beskrev de tre faser af AI og machine learning udvikling som følger:fase et er maskinindlæring-maskinindlæring består af intelligente systemer, der bruger algoritmer til at lære af erfaring.trin to er maskinintelligens-det er her, vores nuværende AI-teknologi befinder sig nu. I dette trin lærer maskiner af erfaring baseret på falske algoritmer. Det er en mere udviklet form for maskinindlæring med forbedrede kognitive evner.trin tre er maskinbevidsthed-det er når systemer kan gøre selvlæring af erfaring uden eksterne data. Siri er et eksempel på maskinbevidsthed.

delmængder af maskinlæring

ud over udviklingen af maskinlæring, der fører til nye kapaciteter, har vi delmængder inden for området maskinlæring, som hver især tilbyder et potentielt specialiseringsområde for dem, der er interesseret i en karriere inden for AI.

• neurale netværk

  neurale netværk er integreret til at lære computere at tænke og lære ved at klassificere information, svarende til hvordan vi som mennesker lærer. Med neurale netværk kan programmet lære at genkende billeder, for eksempel. Maskiner kan også lave forudsigelser og beslutninger med en høj grad af nøjagtighed baseret på datainput.

• Natural Language Processing (NLP)

  Natural language processing giver maskiner evnen til at forstå menneskets sprog. Efterhånden som dette udvikler sig, vil maskiner lære at reagere på en måde, som et menneskeligt publikum kan forstå. I fremtiden vil dette dramatisk ændre, hvordan vi interface med alle computere.

• dyb læring

  dyb læring er på forkant med intelligent automatisering. Det fokuserer på maskinlæringsværktøjer og implementerer dem til at løse problemer ved at træffe beslutninger. Med dyb læring behandles data gennem neurale netværk og kommer tættere på, hvordan vi tænker som mennesker. Dyb læring kan anvendes på billeder, tekst og tale for at drage konklusioner, der efterligner menneskelig beslutningstagning.

forbedre dine færdigheder og give et løft til din karriere med Post Graduate Program i AI og Machine Learning.

industrier, der i øjeblikket bruger AI

under internettet drejede mange af publikums spørgsmål sig om virksomheder, der i øjeblikket bruger AI, og derfor ansætter dygtige AI-fagfolk. Svaret er, at AI bruges i mange typer applikationer på tværs af mange forskellige brancher.

den selvkørende bil er sandsynligvis den mest kendte brug af AI. Forudsigelig vedligeholdelse er en anden del af AI, der forudsiger, hvornår vedligeholdelse er nødvendig, så det kan gøres proaktivt, hvilket fører til enorme omkostningsbesparelser. AI bruges i transport, såsom til togplanlægning og til at hjælpe Uber-chauffører med at navigere ruter. Smart cities bruger AI til at være mere energieffektiv, reducere kriminalitet og forbedre sikkerheden. De mange anvendelser af AI i dag er utallige og vokser i antal hele tiden. mange store mærker bruger allerede AI, herunder IBM, Microsoft og Accenture. Alle anvender maskinlæring i stor skala og driver innovation. I fremtiden vil flere og flere industrier bruge AI og maskinlæring, hvilket skaber en enorm vækst på jobmarkedet. Van Loon påpegede imidlertid, at du ikke behøver at arbejde for et større firma for at arbejde inden for AI eller maskinlæring. Alle typer industrier bevæger sig mod denne teknologi, herunder transport, fremstilling, energi, landbrug og finansiering.

hvordan kommer jeg i gang med AI?

Hvis du er fascineret af dette karrierefelt og spekulerer på, hvordan du kommer i gang, beskrev Van Loon læringsstierne for tre forskellige typer fagfolk; de nye inden for området, programmører og dem, der allerede arbejder inden for datalogi. Han påpeger også, at forskellige brancher kræver forskellige færdigheder, men alle, der arbejder i AI, skal have fremragende kommunikationsevner, inden de tager fat på de nødvendige matematik-og computerfærdigheder.

for de nye på området foreslog Van Loon at starte med matematik og tage alle slags kurser i maskinindlæring. Desuden skal en person, der ønsker at flytte ind i AI, have stærke computerfærdigheder samt programmeringsevner som C++ og en forståelse af algoritmerne. Du bør også supplere denne uddannelse med generel forretningskendskab. Vigtigst er det, Sørg for, at enhver træning, du får, er praktisk.

Hvis du allerede er programmør, og du gerne vil flytte ind i AI, kan du gå direkte ind i algoritmerne og starte kodning.

for en dataanalytiker eller videnskabsmand, der får mere ind i AI, sagde Van Loon, at du skal få programmeringsevner. For at krydse denne bro fra datavidenskabsmand til maskinindlæring skal du vide, hvordan du forbereder data, samt have gode kommunikationsevner og forretningskendskab og være dygtig til modelopbygning og visualisering. Det tager mange teammedlemmer at få AI til at fungere, hvilket giver mulighed for at specialisere sig inden for et hvilket som helst antal områder. Van Loon foreslog, at en dataforsker skulle starte med at finde ud af, hvad det er, du gerne vil gøre, og derefter fokusere på det til din maskinlæringskarriere.

uanset hvor du starter fra, planlægger du at fortsætte din uddannelse gennem hele din karriere. Som Van Loon siger, stopper AI aldrig med at lære, så du kan heller ikke stoppe med at lære. Narayanan påpegede, at Simplilearn tilbyder en læringssti fra grundlæggende til meget avanceret med træning, der understreger den afgørende praktiske læring, der er nødvendig.

specifikke job i AI

selvom vi taler om AI og maskinlæring som brede kategorier, er de tilgængelige job mere nøjagtige. Nogle af de job, der er beskrevet af Van Loon under:

• Maskinlæringsforskere
• AI Engineer
• Data Mining and Analysis
• Data Scientist
• Business Intelligence (BI) udvikler

AI ‘s fremtid

på spørgsmålet om AI’ s fremtid svarede Van Loon, at tempoet i udviklingen gør det svært at forudsige fremtiden. Med den innovation, vi vil se i de kommende år, kan vi ikke engang forestille os, hvad der vil udvikle sig, men vi ved, at vi allerede har mangel på uddannede AI-og maskinlæringsfagfolk. Dette hul vil kun vokse, indtil vi får folk uddannet og placeret i millioner af AI-job. Hvis du vil være en af disse fagfolk, skal du blive certificeret, fordi jo hurtigere du får din træning i gang, jo hurtigere vil du arbejde inden for dette spændende og hurtigt skiftende felt.

da efterspørgslen efter AI og maskinindlæring er steget, kræver organisationer fagfolk med in-and-out viden om disse voksende teknologier og praktisk erfaring. Med det medfødte behov i tankerne har Simplilearn lanceret AI-og Maskinlæringskurserne med Purdue University i samarbejde med IBM, der hjælper dig med at få ekspertise inden for forskellige branchefærdigheder og teknologier fra Python, NLP, talegenkendelse til avanceret dyb læring. Dette Post Graduate program vil hjælpe dig med at stå i mængden og vokse din karriere i blomstrende områder som kunstig intelligens, maskinindlæring og dyb læring.

Hvis du er interesseret i at blive AI-ekspert, har vi den helt rigtige guide til dig. Artificial Intelligence Career Guide giver dig indsigt i de mest populære teknologier, de bedste virksomheder, der ansætter, de færdigheder, der kræves for at starte din karriere inden for det blomstrende AI-felt, og tilbyder dig en personlig køreplan for at blive en succesrig AI-ekspert.