18 Must-Subscribe Data Science Podcasts

Der Podcast-Boom und der Aufstieg von Daten und Analysen fielen ungefähr zusammen, so dass es eine Fülle von Data Science Podcasts gibt. Zur selben Zeit, Die Landschaft hat sich in den letzten Jahren ziemlich verändert, mit vielversprechenden Newcomern und mehreren alten Favoriten, die das Mikrofon auflegen. (RIP Lineare Abschweifungen.)

In unserem Versuch, die besten Data Science Podcasts aufzurunden, werfen wir ein weites Netz. Wir haben uns Data Science und seine glamouröseren Geschwister maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz angesehen und gleichzeitig Platz für ein paar Platzhalter mit breiter Anziehungskraft geschaffen. Es gibt sicherlich noch viel mehr Daten-Podcasts, aber diese Liste sollte Ihnen helfen, ein Gefühl dafür zu bekommen, was Ihnen gefällt.

Allgemeines Interesse

FiveThirtyEight Politik

„Wahrscheinlichkeiten sind zum Mainstream geworden“, sagte die leitende politische Autorin von FiveThirtyEight, Clare Malone, in einer November-Folge vor den Präsidentschaftswahlen 2020. Kein Outlet hat mehr dafür getan als Nate Silvers Heimat für datengesteuerte politische Analysen, und sein Flaggschiff-Podcast — der zuverlässig in Apples Top—Charts rangiert – hat dabei eine wichtige Rolle gespielt.

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Hot Takedown

Bevor Nate Silver in politische Modelle eintauchte, machte er seine Datenanalyse-Knochen im Baseball und entwickelte das PECOTA-Prognosesystem. Es stellt sich heraus, dass FiveThirtyEight eine großartige Ressource für analytisch denkende Sportberichterstattung bleibt. Wie der Name schon sagt, fordert Hot Takedown Hot-Take-Erzählungen mit (zugänglicher) tief verwurzelter Skepsis heraus und endet mit lustigen, erbaulichen Tangenten im Kaninchenbau-Segment.

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Freakonomics Radio

In Verbindung mit dem Buch, aus dem es gesponnen wurde, leitete Freakonomics Radio — wohl oder übel — eine neue Welle der Popstatistik und Soziologie ein. (Moderator Stephen J. Dubner war Co-Autor des 2005 erschienenen Bestsellers Namensvetter des Podcasts.) Im besten Fall verbindet die Show, die 2010 debütierte und auch auf NPR ausgestrahlt wird, Daten und zugängliches Storytelling, um unerwartete Erkenntnisse und Zusammenhänge aufzudecken — „die verborgene Seite von allem“, wie der Slogan lautet.

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In Machines We Trust

Produziert von MIT Technology Review, befasst sich dieser kürzlich gestartete Podcast mit einigen der größten Schlagzeilenthemen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz heute, mit zugänglichem Framing und tiefgreifender Berichterstattung. Moderatorin Jennifer Strong hat Fehlinformationen mit dem CTO von Twitter, Misstrauen gegenüber selbstfahrenden Autos mit dem Leiter der UX bei Waymo und – in einer vierteiligen Serie über Gesichtserkennung – dem Leiter der berüchtigten Clearview AI untersucht.

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Tiefer in die Datenwissenschaft

Nicht so Standardabweichungen

Dieser Podcast wird von Hilary Parker — ehemals von Stitch Fix und Etsy, jetzt Leiter von Joe Bidens Datenteam — und Roger Peng vom Johns Hopkins Department of Biostatistics moderiert. Gemeinsam untersuchen sie datenbezogene Nachrichten des Augenblicks, z. B. als ein Excel-Fehler Tausende von Coronavirus-Fällen aus einem britischen Datensatz löschte, sowie technischere Themen wie die Zukunft von R. Die Mischung aus Zugänglichkeit und Unkrautvernichtung macht es zu einem der besten Podcasts da draußen.

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Talk Python to Me

Podcasts eignen sich nicht als eigenständiges Lehrmittel zum Erlernen von Data Science, können aber eine praktische Ergänzung sein. Diese wöchentliche Show taucht in die führende Data Science-Programmiersprache und ihre Konstellation von Bibliotheken, APIs und Frameworks ein, unterstützt durch Interviews mit Leuten, die coole Dinge mit Python machen. Andere bemerkenswerte Python-bezogene Einträge sind der Python-Podcast.__init__ – und der echte Python-Podcast.

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In Richtung Data Science

Wie seine angegliederte Medium Veröffentlichung, dieser Praktiker fokussierten Podcast kaut über Bedenken von professionellen Datenwissenschaftlern konfrontiert, von der automatisierten Datenbereinigung Modellbewertung, Vernetzung und Arbeitssuche. Die Gastgeber begrüßen die Gäste auch, um konzeptionellere und hochrangige Themen wie Datenschutz, KI-Ethik und nichttechnische datenwissenschaftliche Fähigkeiten zu erkunden.

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Frauen in der Datenwissenschaft

Wenn Margot Gerritsen nicht an der Stanford University lehrt oder forscht, moderiert sie den Women in Data Science Podcast. (Sie leitet auch die WiDS-Konferenz.) Jedes monatliche Interview behandelt ein dringendes geschäftliches oder soziales Thema mit einem bemerkenswerten Gast — wie die Online-Shopping-Optimierung mit Sonu Durgia, Produktmanagerin der Walmart Group, oder Diversity and Inclusion in AI mit Timnit Gebru.

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Der Datenaustausch

Jede Woche begrüßt Ben Lorica führende Ingenieure und Datenwissenschaftler für maschinelles Lernen, um die Grundlagen verschiedener Techniken zu erkunden und wie sie zur Bewältigung großer Herausforderungen beitragen können. Zu den jüngsten Höhepunkten zählen Kira Radinsky, die bekanntermaßen Software entwickelte, die einen einmaligen Cholera-Ausbruch vorhersagte, und Viral Shah, Mitschöpfer von Julia. Hinweis: Lorica war früher Gastgeber von O’Reillys Daten-Podcast, als er als Chief Data Scientist für den Verlag tätig war. Diese Show ist nicht mehr aktiv, aber das Archiv ist voller großartiger Inhalte für diejenigen, die den ursprünglichen Lauf verpasst haben.

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Data Skeptic

Als dieser Podcast 2014 startete, wechselte er zwischen zwei Formaten: mini-Episoden, in denen der Moderator und Datenwissenschaftler Kyle Polich mit seinem Partner Linh Da Tran, einem Statistik-Laien, ein statistisches Prinzip oder Modellierungstechniken diskutierte; und tiefergehende Interviews mit Gästen, deren Arbeit mit einigen bemerkenswerten datenwissenschaftlichen Bedenken des Augenblicks konfrontiert ist. Heutzutage überwiegt Letzteres, was genauso gut ist, da die Gästebuchung — die sich manchmal um ein eigenständiges Miniserie—Thema dreht – durchweg von hoher Qualität ist.

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Der Banana Data Podcast

Dataiku hat einige starke ergänzende Medien auf den Weg gebracht, um eine der bekanntesten Data-Science-Plattformen zu werden. Dazu gehören ein gut kuratierter Newsletter und dieser Laien-freundliche Podcast. Episoden sind leicht verdaulich (30 Minuten oder weniger) und Themen waren die hohen Kosten der KI, Human-in-the-Loop-Überwachung und die ewige R vs. Python-Debatte.

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Casual Inference

Gesponsert vom American Journal of Epidemiology und gehostet von einem Biostatistiker und einem Epidemiologen der Boston University im Bereich der öffentlichen Gesundheit hat dieser datenzentrierte Podcast im Bereich der öffentlichen Gesundheit – der im November letzten Jahres Premiere hatte – sicherlich das Interesse an der Pandemie geweckt, indem er datenwissenschaftliche Erkenntnisse in seine Berichterstattung einbezog und gleichzeitig andere datenbezogene Gegenprogramme anbot. Lassen Sie sich nicht von der Domänenspezifität einschüchtern; nicht-Whitecoats werden viel zu schätzen wissen, wenn sie Themen wie Unsicherheitskommunikation, Bayessche Statistik und Fairness beim maschinellen Lernen diskutieren.

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Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

Gradient Dissent

Dieser auf maschinelles Lernen ausgerichtete Newcomer debütierte erst im März, war aber von Anfang an stark. Erstellt von ML Software Tool developer. & Verzerrungen, Gradienten Dissens (verstanden?) hat bisher einen KI-Führer von NVIDIA begrüßt, um Computer Vision für selbstfahrende Autos zu diskutieren, einen der Kernentwickler hinter der spaCy NLP Library und den Direktor für angewandtes maschinelles Lernen bei Facebook, unter anderem.

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Talking Machines

Seit 2014 bieten WBUR-Radio-Veteranin Katherine Gorman und Neil Lawrence, Professor für maschinelles Lernen an der Universität Cambridge, eine ansprechende und dennoch eingehende Berichterstattung über die Forschung zum maschinellen Lernen und Fragen zu Talking Machines. In der letzten Staffel, Das Paar lud das Publikum digital zu live aufgenommenen Episoden ein, um die Interaktivität und Community während der Pandemie zu fördern. Das Experiment war erfolgreich und wird bis heute fortgesetzt.

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Let’s Talk AI

Wie die Skynet Today-Site, auf der es gehostet wird, zielt Let’s Talk AI darauf ab, den atemlosen Hype und die Angstmacherei zu überwinden, die häufig mit der Berichterstattung über aufstrebende Technologien einhergehen. Es ist „wo man von KI-Forschern hören kann, was eigentlich mit KI los ist und was nur Clickbait-Schlagzeilen sind“, wie das wöchentliche Intro sagt. Die von der Stanford University unterstützte Show tut dies in zwei wiederkehrenden Formaten: tiefe, aber ansprechende Interviews mit Forschern und eine Zusammenfassung der „letzten Woche in AI“, in der die Mitwirkenden die neuesten Nachrichten auspacken.

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Der TWIMLAI Podcast

Moderator Sam Charrington und Gäste erkunden neue Forschungsergebnisse und Trends zum maschinellen Lernen sowie die Auswirkungen von ML auf die Industrie. (Das Titelakronym steht für This Week in Machine Learning & Künstliche Intelligenz.) Zu den jüngsten Gästen zählen Mike del Balso, der bei der Modernisierung von Feature-Stores bei Uber geholfen hat, und Sasha Luccioni, die untersucht, wie GANs die Auswirkungen des Klimawandels modellieren können. Shows sind oft nach Themen gruppiert, die Black in AI und NeurIPS-bezogene Serien enthalten haben.

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Datenvisualisierung

Der PolicyViz Podcast

Denken Sie, ein Audiomedium kann der Datenvisualisierung nicht gerecht werden? Jonathan Schwabishs langjähriger Podcast beweist das Gegenteil. Seit 2015 hat der Moderator und Autor von Better Presentations einige der bemerkenswertesten Vordenker im Bereich Data Viz interviewt – darunter Andy Kirk, Alberto Cairo, John Burn-Murdoch, Christine Zhang und viele andere — und die Gespräche sind immer spannend und erbaulich.

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Data Stories

Die Co-Gastgeber Enrico Bertini, Professor für Informationsvisualisierung an der New York University, und Moritz Stefaner, unabhängiger Data Viz-Berater, haben seit der Einführung von Data Stories im Jahr 2012 eine Who-is-Who-Liste von Gästen zusammengestellt. Zu den frühen Gästen zählen Jeffrey Heer, Giorgia Lupi, Jer Thorp und Tamara Munzer. Zu den jüngsten herausragenden Besuchern zählen die Animationsexpertin Barbara Tversky und Flourish-CEO Duncan Clark.

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