5 Data Presentation Hacks / Daten präsentieren wie ein Profi!

Wie und warum Daten präsentieren?

Die Datenpräsentation ist ein integraler Bestandteil aller akademischen Studien, kommerziellen, industriellen und Marketingaktivitäten sowie beruflichen Praktiken. Präsentation erfordert Fähigkeiten und Verständnis von Daten. Es ist notwendig, gesammelte Daten zu verwenden, die als Rohdaten gelten. Es muss verarbeitet werden, um für jede Anwendung verwendet zu werden. Die Datenanalyse hilft bei der Interpretation von Daten und hilft, eine Entscheidung zu treffen oder die Forschungsfrage zu beantworten. Dies kann durch die Verwendung verschiedener Datenverarbeitungstools und Software erfolgen. Die Analyse beginnt mit der Sammlung, gefolgt von der Verarbeitung. Diese Verarbeitung kann durch verschiedene Datenverarbeitungsverfahren erfolgen. Verarbeitete Daten helfen dabei, Informationen daraus zu erhalten, da die Rohform nicht umfassend ist. Die Darstellung der Daten umfasst die bildliche Darstellung mit Hilfe von Grafiken, Diagrammen, Karten und anderen Methoden. Diese Methoden helfen beim Hinzufügen des visuellen Aspekts, wodurch es viel komfortabler und verständlicher wird. Diese visuelle Darstellung wird auch als Datenvisualisierung bezeichnet. Die Darstellung hängt vom verfügbaren Datenpunkt, Datensatz, Format, Dateiformat, verfügbaren Tools usw. ab.

Arten von Daten, die präsentiert werden müssen – Text, Zahlentabelle & Grafiken

Die Daten, die Sie präsentieren möchten, sind in verschiedenen Dateien und Formaten verfügbar. Es kann in einer für Menschen lesbaren Form vorliegen oder muss verarbeitet werden. Mit dem Fortschritt und der Verbesserung der Technologie sind verschiedene neue Formattypen entstanden. Dieses neue Format hilft beim Erfassen, Speichern und Verstehen weiterer Aspekte einer Studie. Weit verbreitete Form von Daten sind unten erwähnt:

1. Text – Rohdaten mit der richtigen Formatierung, Kategorisierung, Einrückung wird am häufigsten verwendet und ist eine sehr effektive Art der Präsentation von Daten. Das Textformat ist in Büchern, Berichten, Forschungsarbeiten und in diesem Artikel selbst weit verbreitet.
2. Numerisch – Daten in Form von Ziffern oder numerischer Form haben einen signifikanten Wert. Es wird oft mit Textform kombiniert, um verwendet zu werden, aber es hat auch eine eigene Bedeutung und einen eigenen Wert. Zahlen bilden auch die Grundlagen von Computern und der Binärsprache und können daher auf verschiedene Arten verwendet werden.
3. Bild oder Bild – Bild kann als eine andere Form von Daten betrachtet werden, da es auch verarbeitet werden kann. Je nach Bildmaterial kann es entweder als Rohdaten oder als verarbeitete Daten verwendet werden.
4. Locational oder Spatial – Räumliche Daten basieren auf dem Standort. Es wird verwendet, um den geografischen Standort eines Ortes, Ereignisses, Denkmals oder einer anderen Sache zu speichern, der der Standort zugeordnet werden kann.
5. Karten – Verschiedene Arten von Karten sind verfügbar und werden auf der ganzen Welt verwendet. Karten sind jetzt nicht darauf beschränkt, geografische Grenzen anzuzeigen, und haben jetzt viel mehr Wert. Sie helfen bei der Darstellung von Daten wie Topographie, Verschmutzungsgrad, Hitze, demografischen Daten, thematischen sowie zeitlichen Veränderungen.
6. Andere Typen – Abgesehen von den oben genannten Typen gibt es auch mehrere andere Formen, die unabhängige Typen oder eine Kombination solcher Datentypen sind. Dies können beispielsweise Signale, spezielle Codes, verschlüsselte Daten, Symbole, Markierungen etc. sein.

Die Bedeutung und Wichtigkeit

Eine hervorragende Präsentation kann ein Deal Maker oder Deal Breaker sein. Einige Leute machen eine unglaublich nützliche Präsentation mit den gleichen Fakten und Zahlen, die bei anderen verfügbar sind. Manchmal arbeiten die Leute wirklich hart, aber sie präsentieren es nicht richtig und haben wichtige Deals verloren. Die Arbeit, die sie geleistet haben, konnte die Entscheidungsträger nicht beeindrucken. Um die Arbeit zu erledigen, insbesondere im Umgang mit Kunden oder höheren Behörden, ist niemand bereit, Stunden damit zu verbringen, zu verstehen, was Sie zeigen müssen, und genau deshalb ist es wichtig!

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Faktoren, die sich direkt auf die Datenpräsentation auswirken

Zu den Faktoren, die sich direkt auf die Datenpräsentation auswirken, gehören Datenqualität, Korrelationskoeffizient, Vektorbilder, Farbschema usw. Wenn es um große Datenmengen geht, müssen diese sorgfältig analysiert und gefiltert werden. Ein Verständnis der Stichprobe und des Stichprobenumfangs ist unerlässlich.

Die Datenanalyse hilft Menschen bei der Inhaltsanalyse und beim Verständnis der Ergebnisse der durchgeführten Umfragen. Hilft, die bestehende Forschung zu validieren oder die aktuelle Forschung hinzuzufügen / zu erweitern. Grafische Form ist die am weitesten verbreitete Methode. Die Eingabe für solche grafischen Daten kann eine andere Art von Daten selbst oder einige Rohdaten sein. Zum Beispiel nimmt ein Balkendiagramm & Kreisdiagramm tabellarische Daten als Eingabe. Die tabellarischen Daten sind in diesem Fall verarbeitete Daten selbst, bieten jedoch eine begrenzte Verwendung. Die direkte Umwandlung solcher Daten oder Rohdaten in grafische Form macht die Interpretation schneller und einfacher.

Eine andere Methode ist die tabellarische Form. Es wird im Allgemeinen verwendet, um verschiedene Datensätze zu unterscheiden, zu kategorisieren und in Beziehung zu setzen. Dies kann eine einfache pros & Cons-Tabelle oder ein entsprechender Wert wie das jährliche BIP, ein Kontoauszug, monatliche Ausgaben usw. sein. Quantitative Daten erfordern normalerweise eine solche tabellarische Form.

Datenpräsentation und -analyse oder Datenanalyse und -präsentation?

Diese beiden gehen Hand in Hand, und es wird schwierig sein, eine vollständige Unterscheidung zwischen den beiden zu treffen. Das Hinzufügen eines visuellen Aspekts oder das Sortieren mithilfe einer Gruppierung und das Präsentieren in Form einer Tabelle ist Teil der Präsentation. Dies hilft weiter bei der Analyse von Daten. Während einer Studie mit einem Ziel und mehreren Zielen ist eine Analyse erforderlich, um die erforderlichen Ziele zu erreichen. Die Zusammenstellung oder Präsentation der analysierten Daten hilft bei der Gesamtanalyse und dem Abschluss der Studie.

Sie können eine Vielzahl von Daten haben, die in Präsentationen verwendet werden können. Einige dieser Diagrammtypen umfassen:

• Zeitreihen
• Balkendiagramme
• Kombinationsdiagramme
• Kreisdiagramme
• Tabellen
• Geokarte
• Scorecard
• Punktdiagramme
• Aufzählungsdiagramme
• Flächendiagramm
• Text & Bilder

Die Wahl der richtigen Methode wie Verwendung von Kreisdiagramm, Tabellenform, Liniendiagramm, Histogrammen, Regressionsgeraden usw. ist von entscheidender Bedeutung. Beim Umgang mit Diagrammen und Grafiken ist es wichtig, ausreichende Kenntnisse über Häufigkeitsverteilung, regelmäßiges Intervall, Achsenbeschriftung, Häufigkeit und andere solche Begriffe zu haben. Einige davon wurden am Ende dieses Artikels anhand eines Beispiels kurz beschrieben.

Schritte zur Präsentation und Analyse von Daten:

1. Legen Sie die Ziele der Studie fest und erstellen Sie eine Liste der zu erhebenden Daten und ihres Formats.
2. Sammeln/Beziehen von Daten aus primären oder sekundären Quellen.
3. Ändern Sie das Format der Daten, z., tabelle, karten, grafiken, etc. im gewünschten Format.
4. Sortieren Sie die Daten durch Gruppieren, verwerfen Sie die zusätzlichen Daten und entscheiden Sie über die erforderliche Form, um die Daten verständlich zu machen.
5. Erstellen Sie Diagramme und Grafiken, um visuelle Elemente hinzuzufügen und Trends zu analysieren.
6. Analysieren Sie Trends und beziehen Sie die Informationen in Beziehung, um die Ziele zu erreichen.

Weitere zu beachtende Punkte

1. Eine Präsentation sollte eine vordefinierte Abfolge von Argumenten enthalten, um die Studie zu unterstützen. Beginnen Sie mit der Angabe des Studienziels und der zum Erreichen des Ziels erforderlichen Ziele.
2. Unterteilen Sie die Ziele in mehrere Teile und erstellen Sie eine Liste der zu erfassenden Daten. Notieren Sie die Datenquellen, die Form, in der Daten vorhanden sind und abgerufen werden müssen. Auch die Durchführung einer primären Umfrage für Informationen, die nicht existieren.
3. Formulieren und erläutern Sie die für die Durchführung einer Studie angepasste Methodik.
4. Die Datenerhebung durch Primärerhebungen muss gut über Stichprobenverfahren nachgedacht werden. Dies wird dazu beitragen, den Aufwand zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Der Stichprobengröße sollte Bedeutung beigemessen und die richtige Stichprobentechnik angewendet werden.
5. Präsentieren Sie nur die erforderlichen Informationen und überspringen Sie die Hintergrundrecherche, um Ihren Standpunkt klarer zu machen.
6. Vergessen Sie nicht, am Ende Credits und Referenzen anzugeben, wo immer dies erforderlich ist.

Die Präsentation kann mit Software wie Microsoft Power Point, Prezi, Google Analytics und anderer Analysesoftware erfolgen. Dies kann auch durch Erstellen von Modellen, Präsentieren auf Papier oder Blättern, auf Karten oder mithilfe von Tafeln erfolgen. Welche Methoden ausgewählt werden, hängt von der Anforderung und den verfügbaren Ressourcen ab.

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Wie präsentiert man die verschiedenen Datentypen – welches Format soll man wählen?

Da bei der Darstellung von Daten eine Reihe von Optionen zur Verfügung stehen, sollte die verwendete Methode sorgfältig geprüft werden. Ein grundlegendes Verständnis des gewünschten Ergebnisses / der gewünschten Form ist hilfreich, um die richtige Darstellungsform zu wählen. Man kann nicht erwarten, die Daten aus einem Kreisdiagramm zu erhalten, so Grundkenntnisse und Anwendung der verschiedenen Arten von Präsentationsmethoden spart Zeit. Darüber hinaus sollte genügend Probe zur Verfügung stehen, um aussagekräftige Analysen und Ergebnisse zu erhalten. Einige der beliebtesten Möglichkeiten zur Darstellung der Daten sind Liniendiagramme, Säulendiagramme, Kastendiagramme, vertikale Balken und Streudiagramme. Diese und andere Typen werden im Folgenden mit kurzen Informationen zu ihrer Anwendung erläutert.

Sekundärerhebungen bilden einen wesentlichen Teil der Forschung und der primären Datenerhebung, indem verschiedene Studien durchgeführt und vorhandene Informationen aus mehreren Quellen verwendet werden. Die Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie Volkszählungsabteilung, Wirtschafts- und Statistikabteilung, Wahlkommission, Wasserbehörde, kommunalen Stellen, Wirtschaftserhebungen, Website-Feedbacks, wissenschaftlicher Forschung usw. wird zusammengestellt und analysiert. Es ist auch erforderlich, die Änderung des Bedarfs verschiedener Ressourcen zu prognostizieren und abzuschätzen und sie entsprechend bereitzustellen. Phasing und Priorisierung bilden einen weiteren wichtigen Teil für die effektive Umsetzung der Vorschläge.

Eine solche Darstellung und Information kann entweder mittels manueller Handzeichnungen/ Graphen & Tabellen erfolgen, Wohingegen eine viel effektivere und genauere Art der Darstellung mittels spezialisierter Computersoftware ist.

Beispiele und Diagrammtypen für die Datenpräsentation

Balkendiagramme/Balkendiagramme: Dies sind eines der am häufigsten verwendeten Diagramme zur Darstellung des Wachstums eines Unternehmens über einen Zeitraum. Es stehen mehrere Optionen zur Verfügung, z. B. gestapelte Balkendiagramme und die Option, eine Änderung in zahlreichen Entitäten anzuzeigen. Diese sehen wie im Bild unten gezeigt aus:

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Liniendiagramm: Diese eignen sich am besten zur Darstellung der Bevölkerungsveränderung, d. H. Zur Darstellung der Trends. Diese eignen sich auch gut, um das Wachstum mehrerer Bereiche gleichzeitig zu erklären.

Kreisdiagramme: Diese eignen sich am besten für die Darstellung des Anteils verschiedener Komponenten von insgesamt 100%. Für, zB. beitrag verschiedener Sektoren zum BIP, zur Bevölkerung verschiedener Staaten in einem Land usw.

Kombinationsdiagramm: Wie der Name schon sagt, handelt es sich um eine Kombination aus mehr als einem Diagrammtyp. Der in der folgenden Abbildung gezeigte ist eine Kombination aus Linien- und Balkendiagramm. Diese sparen Platz und sind manchmal effektiver als die Verwendung von zwei verschiedenen Diagrammen. Je nach Anforderung können sogar 3 oder mehr Diagramme vorhanden sein.

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Beliebteste und am häufigsten verwendete Diagramme im Alltag:

1. Flächendiagramm – Es ist eines der beliebtesten Diagramme, das verwendet wird, um die Kontinuität in einem Datensatz oder einer Variablen anzuzeigen. Es ist dem Liniendiagramm sehr ähnlich und wird häufig zum Zeichnen von Zeitreihen verwendet. Das Flächendiagramm ist auch zum Zeichnen kontinuierlicher Variablen nützlich.
2. Korrelogramm – Es wird hauptsächlich zum Testen des Korrelationsniveaus zwischen der angegebenen Variablen eines bestimmten Datensatzes verwendet. Die Matrixzellen können zur Darstellung des Korrelationswertes farbig oder schattiert sein. Die Zellen, die im Vergleich zu anderen dunkler sind, haben einen hohen Korrelationswert. Lassen Sie uns zum Beispiel die Korrelation zwischen Gewicht, Kosten, Verkaufsstelle, Gründungsjahr und anderen untersuchen.
3. Streudiagramm – Streudiagramm wird am häufigsten verwendet, um die Beziehung zwischen zwei oder mehr als zwei Variablen herzustellen. Im obigen Datensatz können wir mithilfe eines Streudiagramms mithilfe von zwei Variablen MRP und visibility Visualisierungen von Artikeln gemäß ihren angegebenen Kosten erstellen.
4. Gestapeltes Balkendiagramm – Gestapeltes Balkendiagramm ist auch eine Art Balkendiagramm, das durch Kombinieren mehrerer kategorialer Variablen verwendet wird. Wenn wir aus unserer angegebenen Datenbank die Anzahl der Verkaufsstellen auf der Grundlage verschiedener Variablen wie dem Typ des Verkaufsstellenstandorts ermitteln möchten, visualisiert das gestapelte Balkendiagramm die Daten im am besten geeigneten Format.
5. Balkendiagramm – Diese Art von Diagrammen wird verwendet, wenn Sie eine kategoriale und kontinuierliche Variable zusammen verwenden möchten. Wenn wir in unserem gegebenen Datensatz wissen möchten, wie viele Geschäfte in einem bestimmten Jahr entwickelt wurden, ist ein Balkendiagramm die am meisten bevorzugte Option.
6. Heatmap– Heatmap wird verwendet, um die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu finden, indem verschiedene Farbtöne verwendet werden. In einer Heatmap werden die ersten beiden Dimensionen als Achse und die andere Dimension durch verschiedene Farbtöne dargestellt. Wenn Sie die Kosten für jeden Artikel in jedem Geschäft ermitteln möchten, können Sie eine Heatmap mit drei Variablen wie Artikelart, Artikelpreis und Outlet-ID zeichnen.