Bioinformatik vs. Computational Biology
Computational Biology, Bioinformatik und Mathematische Biologie sind interdisziplinäre Ansätze für die Lebenswissenschaften, die sich aus quantitativen Disziplinen wie Mathematik und Informatik ergeben.
Bioinformatik und Computational Biology sind sowohl in den Lebenswissenschaften als auch in den Computer- und Informationswissenschaften und -technologien verwurzelt. Beide interdisziplinären Ansätze beziehen sich auf bestimmte Disziplinen wie Mathematik, Physik, Informatik und Ingenieurwissenschaften, Biologie und Verhaltenswissenschaften. Bioinformatik und Computational Biology pflegen jeweils enge Interaktionen mit den Lebenswissenschaften, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Die Bioinformatik wendet Prinzipien der Informationswissenschaften und -technologien an, um die riesigen, vielfältigen und komplexen Daten der Biowissenschaften verständlicher und nützlicher zu machen. Computational Biology verwendet mathematische und computergestützte Ansätze, um theoretische und experimentelle Fragen in der Biologie zu beantworten. Obwohl Bioinformatik und Computational Biology unterschiedlich sind, gibt es auch signifikante Überschneidungen und Aktivitäten an ihrer Schnittstelle.Das Konsortium der National Institutes of Health (NIH) Biomedical Information Science and Technology Initiative hat sich auf die folgenden Definitionen von Bioinformatik und Computational Biology geeinigt, wobei anerkannt wurde, dass keine Definition Überschneidungen mit anderen Aktivitäten vollständig beseitigen oder Interpretationsschwankungen durch verschiedene Personen und Organisationen ausschließen kann.
Computerbiologie: Die Entwicklung und Anwendung datenanalytischer und theoretischer Methoden, mathematischer Modellierungs- und Computersimulationstechniken zur Untersuchung biologischer, verhaltensbezogener und sozialer Systeme.
Bioinformatik: Forschung, Entwicklung oder Anwendung von Rechenwerkzeugen und Ansätzen zur Erweiterung der Nutzung biologischer, medizinischer, Verhaltens- oder Gesundheitsdaten, einschließlich solcher zum Erfassen, Speichern, Organisieren, Archivieren, Analysieren oder Visualisieren solcher Daten.